肿瘤标志物人工神经网络模型对结直肠癌的诊断价值

1、肿瘤标记物人工神经网络模子对结直肠癌的诊断代价【摘要】目的探究肿瘤标记物人工神经网络模子对结直肠癌的诊断代价。要领对7项肿瘤标记物团结检测，使用人工神经网络(ANN)技能创立结直肠肿瘤标记物智能诊断模子。结果结直肠肿瘤标记物的ANN诊断模子对测试组结直肠癌举行识别的敏感性为0.914，特异性为0.964，正确性为0.939，均明显高于恣意单项查验猜测结果(P=0.000)。结论与单一肿瘤标记物比拟，使用ANN创立的多种血清肿瘤标记物诊断模子能进步诊断大肠癌的敏感性、特异性和正确性，对结直肠癌的早期诊断具有较高代价。【关键词】人工神经网络;肿瘤标记物;结直肠癌;诊断KeyrdsArtifiial

2、neuralnetrk(ANN);Turarker;lretalarina;Diagnsis肿瘤标记物是诊断结直肠癌的常用检测要领之一。但是，如今作为肿瘤标记物的肿瘤抗原多为非特异性相干抗原，单项查抄阳性率低、敏感性差，因此其临床应用结果很不抱负。本研究应用人工神经网络(artifiialneuralnetrk，ANN)创立7种肿瘤标记物诊断模子，以进步结直肠癌的血清学诊断服从，现陈诉如下。1资料与要领1.1工具结直肠癌患者85例，包罗右半结肠癌30例、左半结肠癌39例、直肠癌16例，年事3864(中位51)岁，为经临床和病理确诊的住院患者。结直肠良性病变78例，包罗溃疡性结肠炎37例、克罗恩

3、病15例、结肠息肉14例、肠结核12例，年事1865(中位45)岁，为颠末临床和病理确诊的患者。全部患者于治疗前空腹网罗静脉血3L离心后测定EA、AFP、A50、A125、A199、A242和A724含量。1.2检测要领接纳日立(罗氏)2022电化学发光仪，试剂盒为仪器配套试剂，由罗氏公司提供，严酷根据说明书操纵步调举行查验。正常参考值设定：EA5.0ng/L，AFP10.9ng/L，A5020KU/L，A12535U/L，A19930U/L，A24220KU/L，A7248.2U/L。1.4ANN模子的创立将结直肠癌和良性病变患者随机分为练习组和盲法测试组，练习组包罗结直肠癌和良性病变患者各

4、50例，用于创立模子。盲法测试组包罗结直肠癌患者35例和结直肠良性病变患者28例，用于查验模子。2结果2.1结直肠癌和结直肠良性病变患者血清肿瘤标记物的检测结果比力结直肠癌病人7种血清肿瘤标记物的浓度均明显高于结直肠良性病变者(P0.05,见表1)。2.2肿瘤标记物单项检测猜测结直肠癌结果比力以试剂保举的正常参考值上限为诊断界点，7种肿瘤标记物对结直肠癌诊断敏感性以EA较高，特异性以AFP和A50较高，正确性以EA较高(见图1、表2)。2.3ANN模子查验结果用BP法创立结直肠癌血清肿瘤标记物的ANN模子，对练习组内的样本都能识别，对盲法测试组35例结直肠癌患者中有32例被识别，28例结直肠良

5、性病变患者中27例被识别。ANN对测试组结直肠癌举行识别的敏感性为0.914，特异性为0.964，正确性为0.939，均明显高于恣意单项查验猜测结果(P=0.000,见图2)。表1结直肠癌和结直肠良性病变患者血清肿瘤标记物的检测结果比力表2肿瘤标记物单项检测猜测结直肠癌结果比力3讨论结直肠癌包罗结肠癌和直肠癌，是常见的恶性肿瘤，它起病隐匿，常因没有特异性病症而被临床无视，从而延误治疗1。对早期癌变患者，影像学查抄常难以创造;结肠镜查抄对结直肠癌有确诊代价，但不适于普查。作为结直肠癌帮助诊断的本领，血清肿瘤标记物检测具有简朴、便利、快捷的特点，适于对疑诊患者举行结直肠癌筛查，为其早期诊断带来盼望

6、。比年来的研究创造，只管结直肠癌相干的肿瘤标记物较多，但这些标记物都缺乏较高的敏感性和特异性，尤其是对付结直肠癌的早期诊断和挑选不敷抱负2，3。因此，临床上多同时选用几种指标团结检测以到达彼此增补的作用，从而进步其敏感性和正确性4，5。但是也存在如许一些缺陷，即假设同时检测几种肿瘤标记物，只要有一个阳性即以为有肿瘤存在，那么在敏感性进步的同时假阳性率也随之进步，增长误诊率;假设以全部肿瘤标记物阳性时才以为有肿瘤存在，那么在进步特异性的同时，低落了敏感性，增长漏诊率。ANN是在对人脑构造布局和运行机敏的熟悉明白底子上模拟其机构和智能举动的一种工程体系，能对庞大的数据举行有用阐发。本文接纳的BP神

7、经网络算法(偏向反传算法)重要头脑是把学习历程分为两个阶段：第一阶段(正向流传历程)，给出输入信息，通过输入层，经隐含层逐层处置惩罚，并盘算每个单位的现实输出值;第二阶段(反向流传历程)，假设在输出层未能得到盼望的输出值，那么逐层递归地盘算现实输出与盼望输出之差值(即偏向)，以便根据此差值调治权值。网络的学习历程由正向和反向流传两部门构成，在正向流传历程中，每一层神经元的状态只影响下一层神经元网络。假设输出层不克不及得到盼望输出，即现实输出值与盼望输出值之间有偏向，那么转入反向流传历程，将偏向信号沿本来的毗连通路返回，通过修改各层神经元的权值，逐次地向输入层流传去举行盘算，再颠末正向流传历程。通过这两个历程的重复运用，使得偏向信号最小6。如今，已有学者乐成地将ANN用于肿瘤标记物的检测以识别恶性肿瘤7，8。本文接纳EA、AFP、A50、A125、A199、A242和A724都是如今临床上常用的血清消化道肿瘤标记物，使用ANN创立的这7种肿瘤标记物的结直肠癌诊断模子对所网络的患者举行诊断时，其敏感性为0.914，特异性