科技行业：华为发布最强AI芯片和AI计算框架

1、 HYPERLINK / 请仔细 HYPERLINK / 请仔细昇腾 310 与 910 完整覆盖 AI 推理和训练计算AI 推理芯片：昇腾 310昇腾 310 最早在 2018 年 10 月的华为全联接大会上正式发布和推出。昇腾 310 整数精度AI 310 MDC 300Atlas310的图像分析/OCR/2019 8HoloSensSDCX2382-HL， 310。图表 1: 华为基于昇腾 310 的产品和云服务资料来源：华为，中金公司研究部AI 训练芯片：昇腾 9102018 10 2018 910 7nm 工艺， ARM V8 （INT8） 910 310W 功耗下即可实现设计算力。

2、910 AI ResNet50 网络的训练中， 910 MindSpore TensorFlow 2 910 310AI 加速模块、AI MDCGoogle TPU、 V100。 HYPERLINK / HYPERLINK / 请仔细图表 2: 昇腾 910 的算力提升资料来源：华为，中金公司研究部图表 3: 三种主流 AI 训练芯片的参数比较英伟达 Tesla V100谷歌TPU V3华为昇腾910性能双精度7TFLOPS，单精度14TFLOPS，半精度半精度105TFLOPS（4芯片模块）半精度256FLOPS，整数精度512TFLOPS125TFLOPS功耗250W300W200W350

3、W存储32/16GB HBM232GB HBM32/16GB HBM2E工艺制程12nm16/12nm7nm接口PCIe 3.0/NVLINKPCIe 3.0PCIe 4.0/HCCS/RoCE发布时间2017年6月2018年5月2019年量产支持框架TensorFlow, PyTorch,TensorFlow, PyTorchTensorFlow, PyTorch,Caffe2, MXNetPaddlePaddle, Keras,ONNX, Caffe, Caffe 2, MXNet售价约10,000美元云端：8美元/小时N/A资料来源：量子位，中金公司研究部 昇腾系列产品线AI 处910

4、升级款310 升级款2021 年发布。910/920 max Mini、Lite、Tiny Nano 等新产310 Mini Tiny Nano 三个系列芯片预计将后续发布， Nano 990 HYPERLINK / HYPERLINK / 请仔细图表 4: 华为昇腾产品发布时间线资料来源：华为，中金公司研究部 HYPERLINK / HYPERLINK / 请仔细全场景 AI 计算框架 MindSpore 计算框架AI MindSpore，华为强调开发态友好（例如显著减少训练时间和成本（例如最少资源和最高能效比适应三大优势。开发态友好：AI 算法即代码，显著减少模型开发时间。NLP Mind

5、Spore可降低核心代码量 20%，效率整体提升 50%以上。运行态高效：GPU、CPU 处理器。场景适应：MindSpore 针对不同场景架构可大可小。 而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。安全可信：MindSpore Built-in AI 框架中。MindSpore 2020 Q1 开源，促进生态发展。全栈全场景 AI 解决方案介绍华为的 AI 战略华为定位 AI 是一种新的通用技术，将和汽车、电脑、互联网一样应用到经济的几乎所有地方。目前 AI 应用还处于发展初期。华为公司的 AI 战略：AI （少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗，安全可信、自动

6、自治的机器学习基础能力；打造全栈全场景解决方案：提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全AI 平台；AI 思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；AI 优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。华为 AI 解决方案全栈：Ascend IP 和芯片：基于统一的可扩展架构实现。310 MDC 和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。310 Atlas 310，华为云提供了图像分析类服务、OCR 服务、视频智能分析服务API 50 1 3 亿次。100 310 AI 算法。CANN：芯片算子库和高度自动化的算子开发工具。Min

7、dSpore：支持端、边、云独立和协同统一训练和推理框架。应用使能：提供全流程服务（ModlArt，分层API 和预集成方案。 HYPERLINK / 请仔细ModelArts 全流程模型生产服务打通了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部已经3 4000 85%10%5% HYPERLINK / 请仔细图表 5: 华为 AI 产品解决方案资料来源：华为，中金公司研究部华为认为 AI 发展的 10 个问题如图。图表 6: 华为 AI 产品发展解决的十大问题资料来源：华为，中金公司研究部图表 7：可比公司估值表市值（百万美元）市盈率市净率净资产收益率（%）PEG财报货币公司名称Wind 代码交易

8、货币股价2018A2019E2020E2018A2019E2020E2019E2019EUSD英伟达NVDA.USUSD162.4498,92641.425.96.228.3%2.3USD谷歌GOOGL.USUSD1153.58799,04227.118.52.916.8%1.4资料来源：万得资讯、彭博资讯、公司公告、中金公司研究部 HYPERLINK / 请仔细注：标2019825 HYPERLINK / 请仔细法律声明一般声明（已具备中国证监会批复的证券投资咨询业务资格股份有限公司及其关联机构（）对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告中的信息、意见等均仅供投资者参考之用，不构成对买

9、卖任/或其关联人员均不承担任何责任。中金公司的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交除非另行说明，本报告中所引用的关于业绩的数据代表过往表现。过往的业绩表现亦不应作为日后回报的预示。我们不承诺也不保证，任何所预示的回报会得以实现。分析中所做的预测可能是基于相应的假设。任何假设的变化可能会显著地影响所预测的回报。目标、需求、机会、风险、市场因素及其他投资考虑而独立做出的。中金香港的销售交易代表。本报告作者所持香港证监会牌照的牌照编号已披露在报告首页的作者姓名旁。（新加坡) /或机构投资者, 36 条

10、就任何利益及/本报告由受金融服务监管局监管的中国国际金融（英国）有限公司）于英国提供。本报告有关的投资和服务仅向符合2000 年金融服务和市场法2005（金融推介）19（5）384749）的人士提供。本报告将依据其他国家或地区的法律法规和监管要求于该国家或地区提供。特别声明在法律许可的情况下，中金公司可能与本报告中提及公司正在建立或争取建立业务关系或服务关系。因此，投资者应当考虑到中金公司及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在利益冲突。与本报告所含具体公司相关的披露信息请访问 HYPERLINK /disclosure_cn /disclosure_cn，亦可参见近期已发布的相关个

11、股报告。与本报告所含具体公司相关的披露信息请访 /footer/disclosures，亦可参见近期已发布的关于该等公司的具体研究报告。中金研究基本评级体系说明：分析师采用相对评级体系，股票评级分为跑赢行业、中性、跑输行业（定义见下文。除了股票评级外，中金公司对覆盖行业的未来市场表现提供行业评级观点，行业评级分为超配、标配、低配（定义见下文。（或研究观点都不应被视为或作为投资建 议。投资者买卖证券或其他金融产品的决定应基于自身实际具体情况（比如当前的持仓结构）及其他需要考虑的因素。股票评级定义：跑赢行业（OTPEOM：未来612个月，分析师预计个股表现超过同期其所属的中金行业指数；中性（ETA：未来612个月，分析师预计个股表现与同期其所属的中金行业指数相比持平；跑输行业（UDERPEROM：未来612个月，分析师预计个股表现不及同期其所属的中金行业指数。行业评级定义：超配（OVEREIHT：未来612个月，分析师预计某行业会跑赢大盘1