中国各地区农村居民家庭人均现金支出指标的聚类分析

1、PAGE PAGE 19中国各地区农村村居民家庭人人均现金支出出指标的聚类分分析摘要 本文引引入系统聚类类分析，根据据2009年年上半年全国国各地农村居居民家庭人均均现金支出指指标，运用中间距离离法对全国331个地区进进行分类。在在此基础上，对对我国农村居居民消费结构构的区域性变变化进行分析析，说明未来来我国农村居居民消费的区区域差距将进进一步减小，同时提出缩小这一差距和提高农村居民收入的合理性建议。关键词 农村村居民 消消费水平 人均现金支支出指标 系统聚类分分析引言 消费理理论和需求理理论是微观经经济学理论体体系中的重要要组成部分。在在市场经济条条件下，消费费活动是经济济活动的重点点，一切

2、经济济活动的目的的就是为了满满足人们日益益增长的消费费需求；但是是另一方面，消消费活动又是是经济活动的的起点，是拉拉动经济增长长的动力。需需求对生产起起着导向作用用，在当前各各地农村居民民需求不足的的情况下，关关于农村居民民的消费需求求结构状况及及其变动的研研究具有总要要的现实意义义。一、样本数据说说明 根据据2009年年上半年国家家统计局抽样样调查的311个地区农村村居民家庭人人均现金支出出，将各地区区家庭用于消消费的人均现现金支出的所所有费用又分分为10大类类指标：期内现金支支出指标、生产费费用支出指标标、家庭经营营费用支出指指标、农业生生产支出指标标、牧业生产产支出指标、购买生生产性固定

3、资资产支出指标标、税费支出出指标、生活消消费现金支出出指标、财产性性支出指标、转移性性支出指标（见表11）。单位：元地 区X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10北京5318.9 730.2 606.4 124.2 232.5 123.7 1.9 4093.2 23.5 470.2 天津3267.8 1242.8 1172.9 203.3 699.5 69.9 1.2 1896.1 6.0 121.6 河北2289.6 779.6 725.0 362.7 226.2 54.6 3.1 1361.7 14.9 130.3 山西2080.9 500.0 441.3 254.4 126.3 58.

4、7 0.7 1431.2 4.0 145.1 内蒙古3338.7 1426.9 1223.5 865.7 316.6 203.3 1.7 1617.3 52.2 240.6 辽宁3926.2 1671.2 1546.2 719.9 754.5 125.0 3.8 1803.7 38.7 408.9 吉林4517.7 2129.9 1836.9 1404.1 393.3 293.1 5.1 1741.0 202.9 438.7 黑龙江4424.6 2047.0 1812.2 1405.0 368.8 234.8 2.9 1699.1 301.8 373.9 上海5487.1 241.3 229.

5、9 37.3 32.6 11.4 0.1 4616.7 1.4 627.6 江苏3412.9 632.1 561.8 236.1 137.5 70.3 12.8 2438.9 5.5 323.7 浙江5437.2 1320.2 1192.4 159.4 724.4 127.8 5.5 3587.7 23.7 500.1 安徽2390.0 554.9 490.7 297.2 116.7 64.2 6.0 1666.2 3.0 159.9 福建3026.0 626.4 566.8 251.0 208.1 59.6 0.7 2168.2 10.8 219.8 江西2199.8 680.6 591.7

6、 339.7 160.4 89.0 4.5 1328.0 23.5 163.2 山东3060.9 969.5 842.4 423.3 314.6 127.1 5.7 1885.7 16.7 183.3 河南2163.8 583.9 523.9 237.1 228.8 60.0 0.6 1448.6 1.4 129.3 湖北2222.2 677.5 601.9 266.8 195.9 75.6 3.9 1471.3 4.6 64.8 湖南2418.9 555.8 497.8 196.7 175.2 58.0 3.8 1587.9 2.8 268.5 广东2895.2 576.3 547.4 17

7、1.3 216.3 29.0 1.7 2155.6 9.5 152.0 广西1900.9 697.4 589.5 348.5 187.6 107.9 2.9 1125.6 1.6 73.6 海南1902.8 656.1 639.2 324.3 165.4 16.9 0.3 1187.2 2.1 57.1 重庆1773.4 449.1 406.3 188.7 172.8 42.8 2.5 1107.3 0.9 213.5 四川2514.5 612.8 533.5 178.0 270.7 79.3 6.1 1669.5 7.0 219.1 贵州1432.8 412.5 324.7 167.7 12

8、2.2 87.7 1.4 846.3 1.0 171.6 云南1837.1 623.0 532.9 277.2 185.6 90.1 1.5 1089.9 6.8 115.9 西藏1022.3 203.9 92.3 53.2 8.8 111.5 0.2 800.7 0.1 17.5 陕西2261.3 580.1 442.6 240.6 128.4 137.5 3.9 1496.8 4.6 175.9 甘肃1622.3 473.2 391.2 298.3 74.4 82.0 0.9 1068.2 4.3 75.7 青海1753.8 447.9 348.0 190.1 92.5 99.8 1.7

9、1196.5 7.4 100.3 宁夏2592.8 1029.8 870.5 406.2 359.3 159.3 0.2 1325.6 31.3 205.8 新疆2705.0 1444.4 1109.7 813.2 236.6 334.7 1.0 1126.0 44.4 89.2 表1 中国20009年上半半年各地区农农村居民家庭庭人均现金支支出指标值注：X1是期内内现金支出指指标，X2是生产费用支支出指标，X3是家庭经营费费用支出指标标，X4是农业生产支支出指标，X5是牧业生产支支出指标，X6是购买生产性性固定资产支支出指标，X7是税费支出指标标，X8是生活消费现现金支出指标标，X9是财产性

10、支出出指标，X10是转移性支出出指标。二、各地农村居居民消费水平平的聚类分析析（一）聚类分析析的基本思想想聚类分析的基本本思想是首先先将每个样本本当作一类，然然后根据样本本之间的相似似程度并类，当当计算新类于于其他类之间间的距离，在在选择相近的的并类，每合合并一次减少少一类，继续续这一过程，直直到所有样本本被合并成一一类为止。所所以，聚类分分析依赖于对对观测值的接接近程度（距距离）或相似似程度，为此此须定义距离离。定义不同同的距离和相相似性量度会会产生不同的的聚类结果。本本文所定义的的距离是系统统聚类分析当当中的常用方方法中间距离离。聚类分析析分R型聚类类分析和Q型型聚类分析，前前者用于指标标

11、分类，后者者用于样本即即个体聚类。（二）聚类分析析的相关理论论选取个样品，这这个样品具有有个不同数值值的相同指标标，计算出各各指标的均值值、标准差和和极差，列表表2如下： 指指标样品 均值 标准差 极差 表2 样品指标标的均值、标标准差和极差差其中，均值 标标准差。对样品指标标作标准化变变换：，定义个样品间间的距离欧氏氏距离，。计算个样品间间的距离，得得样品间的距距离矩阵。开开始个样品各各自构成一类类，这个类为 此时类间距距离就是样品品间的距离。合并类间距离最小的两类为一新类，此时类的总个数减少1类，计算新类与其他类间的距离，得到新的距离矩阵。一直合并到类的总个数为1。（三）聚类分析析过程本文

12、的目的是把把31个地区区进行分类，反反映不同地区区消费水平的的差异，把距距离相近的归归为一类。本本文利用SAAS软件，选选用中间距离离来度量类与与类之间的相相似程度，聚聚类方法使用用R型聚类分分析。其聚类类程序如下：data Z;input ggroup $ X1-X10;cards;北京 53118.9 730.22 606.44 124.22 232.55 123.77 1.9 4093.2 23.55 470.2 天津 32667.8 11242.88 1172.9 203.33 699.55 69.9 1.2 1896.1 6.0 121.66 河北 22889.6 779.66 72

13、5.00 362.77 226.22 54.6 3.1 1361.7 14.9 130.33 山西 20880.9 500.00 441.33 254.44 126.33 58.7 0.7 1431.2 4.0 145.11 内蒙古33338.7 1426.9 1223.5 865.77 316.6 203.33 1.7 1617.3 52.2 240.66 辽宁 39226.2 1671.2 1546.2 719.99 754.55 125.00 3.8 1803.7 38.7 408.99 吉林 45117.7 2129.9 1836.9 1404.1 393.33 293.11 5.1

14、1741.0 202.99 438.77 黑龙江44224.6 2047.0 1812.2 1405.0 368.88 234.88 2.9 1699.1 301.88 373.99 上海 54887.1 241.33 229.99 37.3 32.6 11.4 0.1 4616.7 1.4 627.66 江苏 34112.9 632.11 561.88 236.11 137.55 70.3 12.8 2438.9 5.5 323.77 浙江 54337.2 1320.2 1192.4 159.44 724.44 127.88 5.5 3587.7 23.7 500.11 安徽 23990.0

15、 554.99 490.77 297.22 116.77 64.2 6.0 1666.2 3.0 159.99 福建 30226.0 626.44 566.88 251.00 208.11 59.6 0.7 2168.2 10.8 219.88 江西 21999.8 680.66 591.77 339.77 160.44 89.0 4.5 1328.0 23.5 163.22 山东 30660.9 969.55 842.44 423.33 314.66 127.11 5.7 1885.7 16.7 183.33 河南 21663.8 583.99 523.99 237.11 228.88 60

16、.0 0.6 1448.6 1.4 129.33 湖北 22222.2 677.55 601.99 266.88 195.99 75.6 3.9 1471.3 4.6 64.8 湖南 24118.9 555.88 497.88 196.77 175.22 58.0 3.8 1587.9 2.8 268.55 广东 28995.2 576.33 547.44 171.33 216.33 29.0 1.7 2155.6 9.5 152.00 广西 19000.9 697.44 589.55 348.55 187.66 107.99 2.9 1125.6 1.6 73.6 海南 19002.8 65

17、6.11 639.22 324.33 165.44 16.9 0.3 1187.2 2.1 57.1 重庆 17773.4 449.11 406.33 188.77 172.88 42.8 2.5 1107.3 0.9 213.55 四川 25114.5 612.8 533.55 178.00 270.77 79.3 6.1 1669.5 7.0 219.11 贵州 14332.8 412.55 324.77 167.77 122.22 87.7 1.4 846.33 1.0 171.66 云南 18337.1 623.00 532.99 277.22 185.66 90.1 1.5 1089

18、.9 6.8 115.99 西藏 10222.3 203.99 92.3 53.2 8.8 111.55 0.2 800.77 0.1 17.5 陕西 22661.3 580.11 442.66 240.66 128.44 137.55 3.9 1496.8 4.6 175.99 甘肃 16222.3 473.22 391.22 298.33 74.4 82.0 0.9 1068.2 4.3 75.7 青海 17553.8 447.99 348.00 190.11 92.5 99.8 1.7 1196.5 7.4 100.33 宁夏 25992.8 1029.8 870.55 406.22 3

19、59.33 159.33 0.2 1325.6 31.3 205.88 新疆 27005.0 1444.4 1109.7 813.22 236.66 334.77 1.0 1126.0 44.4 89.2 ;proc prrint data=ZZ;run;proc cllusterr data=ZZ methhod=meed stdd pseuddo ccc outtrree=N;var X1-X10;id grouup;proc trree data=NN horiizontaal graaphicss;run;聚类结果见表33和图1。Clusterr Histtory NNorm T Me

20、ddian iNCL Clustters JJoinedd- FREQ SPPRSQ RSSQ ERSQ CCCC PSF PSST2 Distt e30 甘甘肃 青海 2 0.00006 .999 . . 660.8 . 0.1330429 山山西 河南 2 0.00007 .9999 . . 57.9 . 0.1411228 广广西 云南 2 0.00009 .9988 . . 52.8 . 0.1611327 贵贵州 CL30 33 0.00113 .997 . . 444.7 2.3 0.1733126 福福建 广东 2 0.00010 .9966 . . 44.8 . 0.17747

21、25 河河北 湖北 2 0.00011 .994 . . 445.0 . 0.1800124 CCL25 江西 3 0.00014 .9933 . . 43.7 11.3 0.1776823 CCL24 CL228 5 0.00032 .9900 . . 35.5 22.9 0.2008422 CCL29 海南 3 0.00022 .988 . . 334.2 3.4 0.2233921 安安徽 四川 2 0.00018 .9866 . . 34.8 . 0.2331220 CCL21 湖南 3 0.00024 .9833 . . 34.3 11.4 0.2333719 重重庆 CL27 44

22、 0.00032 .9800 . . 33.1 33.3 0.2337318 CCL23 陕西 6 0.00335 .977 . . 332.1 2.2 0.2411917 CCL22 CL119 7 0.00557 .9711 . . 29.3 33.6 0.2551216 CCL18 CL220 9 0.00997 .961 . . 224.8 4.8 0.2511215 CCL16 CL117 16 0.02218 .9400 . . 17.7 88.1 0.3116814 CCL15 CL226 18 0.01132 .9266 . . 16.4 33.5 0.3119713 吉吉林

23、黑龙江 2 0.00067 .9200 . . 17.1 . 0.4512 内内蒙古 宁夏 2 0.00077 .9122 . . 17.9 . 0.4779811 CCL14 山东 19 0.01559 .8966 . . 17.2 33.7 0.5008310 CCL11 CL112 21 0.0518 .8844 . . 12.6 10.1 0.53779 北京京 上海 2 0.01223 .8322 . . 13.6 . 0.600878 天津津 CL100 222 0.03392 .7933 . . 12.6 55.3 0.622777 CLL8 辽宁 23 0.07887 .714

24、 . . 110.0 8.8 0.710096 CLL7 浙江 24 0.09338 .6200 .757 -4.9 8.2 77.7 0.766345 CLL9 CL66 26 0.14998 .470 .7715 -7.33 5.8 9.6 1.081184 CLL5 江苏 27 0.05553 .415 .6661 -6.11 6.4 2.6 1.054433 CLL13 新疆 3 0.06337 .351 .5582 -4.77 7.6 9.4 1.197712 CLL4 西藏 28 0.03365 .3155 .421 -1.9 13.3 11.6 1.299841 CLL2 CL3

25、 31 0.31149 .0000 .000 0.000 . 133.3 1.3344表2 聚类分析析的并类历程程图1 聚类分析析的谱系图（四） 程序及及其输出分析析表1中的统计量量（列标题为为RSQ）是是用于评价每每次合并成NNCL个类时时的聚类效果果。越大，说说明NCL个个类越分开，聚聚类效果越好好。用的值来来确定样本中中的31个地地区分为几类类最较合适，应应该看值的变变化过程。如如果相邻两次次合并的差值值较大，比如如当NCL=2时=0.315，当当NCL=11时=0.0000，则表表明聚类效果果好，此时通通过分析统计计量可以把这这31个地区区分为2类较较合适。查看看的变化程度度可以通过半

26、半偏（列标题为为SPRSQQ）来刻画。根根据半偏的值值是上一步的的的值与该步步的值的差值值，可以得到到半偏越大则则上一步的分分类效果越好好。从表1可以以看出本文中中的半偏最大大和次大分别别是NCL=1和NCLL=5，所以以根据半偏准准则31个地地区分为2，66类较合适；表1中的伪F统统计量（列标标题为PSFF）也是用来来评价分为NNCL个类时时的聚类效果果的，伪F值值越大表示样样品可以显著著分为NCLL类。该程序序输出中的伪伪F的最大值值和次大值分分别是NCLL=2和NCCL=6（当当NCL77时），说明明根据伪F准准则可以把331个地区分分为2类或者者6类较合适适。表1中的伪统计量量也是用来

27、评评该步的聚类类效果的，伪伪的值越大表表明上一次合合并的两类很很分开，聚类类效果较越好好。该程序输输出中的伪最最大值和次大大值分别为NNCL=1和和NCL=55，所以根据据伪准则可以以把这31个个地区分为22类或者6类类较合适。综综合分析，把把31个地区区分为2类或或者6类较合合适。根据图1可以直直观的看出分分为2类的结结果为：湖南，山西，河河南，海南，重重庆，贵州，甘甘肃，青海，福福建，广东，山山东，分为6类的结果果为：三、结果的可行行性分析根据2010年年农村经济济绿皮书：中中国农村经济济形势分析与与预测（20009-20010）载载，我国东中中西部地区农农民人均纯收收入差距在逐年缩小。绿

28、绿皮书指出，从从近年来农民民人均纯收入入的变化情况况可以看出，东部地区农民人均纯收入由2001年的3266.7元增加至2009年的6742.8元，年均增长9.5%；中部地区农民人均纯收入由2001年的2165.2元增加至2009年的4864.8元，年均增长10.6%；西部地区农民人均纯收入由2001年的 HYPERLINK /series/2128 1662.2元增加至2009年的3685.6元，年均增长10.5%。绿皮书还指出，东中西部地区农村全面 HYPERLINK /series/1967 小康实现程度分别由2003年的35.6%、13.8%和-9.7%提高到2008年的67.6%、44

29、.5%和21.3%，分别提高了32、30.7和31个百分点。从以上聚类分析析的结果来看，东中西西部地区农民民人均消费水水平差距是减减小的，部分分东中西部地区区归为一类，比比如说分为22类的情况，北北京、上海和和安徽、山东东以及重庆、西西藏等地区就合并并为一类，就就分为6类的的情况来看，天天津、浙江和和湖南、河南南以及甘肃、内内蒙古等地区区合并为一类类，这正说明了这点。需要说明的是，吉吉林、黑龙江江所在地是东东北地区，属属于四大地区区之一。根据据最新年度统统计资料，吉吉林和黑龙江江的农民人均均收入位于全全国的第九、第第十位，高于于全国平均水水平。江苏由由于20099年认真落实实国家小麦、稻稻谷最

30、低收购购价和油菜籽籽临时收储政政策，当年粮粮食总产量提提高到6466亿斤，比上上年增产111亿斤，购销销总量居全国国第二，单产产创历史最好好水平，同时时江苏省粮油油精深加工能能力进一步提提高，盈利位位于全国之首首，全省粮食食工业总产值值和销售收入入都突破10000亿大关关，农民的人人均收入突破破8000元元。西藏已经被列列入二类城市市，从以上的的数据显示和和聚类分析，我我们知道这是是不无道理的的。除了教育育和医疗保健健外，西藏在在各方面的消消费都不算低低，这是与“西部大开发发”分不开的。但但是西藏地区区的农民收入入主要靠的是是发展畜牧业业，而当地的的畜牧业发展展与国际市场场联系紧密，受受金融危

31、机和和自治区多年年不遇的干旱旱影响，西藏藏地区20009年农民收收入是减少的的。新疆地区区的经济受“7.15”事件影响，当当年发展势头头不是很好，全全年增速不过过8%。所以以在以上分为为6类结果中中，把黑龙江江、吉林分为为一类，江苏苏单列为一类类，西藏和新新疆各成一类类是合适的。四、结论我国农村居民整整体生活水平平提高，消费费能力增加，消消费结果趋于于合理。根据据我国农村村居民消费结结果的聚类分分析 孙颖 郑春梅2008年3月发表于北方工业大学学报第20卷第1期。，我国国从19900-20044年，恩格尔尔系数明显下下降，并且从从农村居民消消费价格指数数进行可比计计算后的农村村居民家庭人人均消

32、费支出出来看，衣着着、住房、家家用设备及其其服务趋于稳稳定，医疗保保健、交通和和通讯、文娱娱用品及服务务比重上升显显著，可见农农村的消费水水平是在逐年年提升的。从从本文分析结结果来看，也 孙颖 郑春梅2008年3月发表于北方工业大学学报第20卷第1期。国家政策对农村村居民生活水水平影响显著著，未来几年年我国农村居居民消费的区区域差异将进进一步减小。可可以预见，当当前政府对“三农” 三农是指农业、农村、农民。问题的重视视以及政策上上对我国广大大农村地区的的有利扶持，我我国农村居民民未来几年的的生活水平将将进一步提高高，消费结构构也将更趋合合理。同时，随随着西部大开开发政策的稳稳步实施，这这些地区的经经济将得到非非常有利的发发展，地区之之间的经济发发展不平衡进进一步缩小，我国农农村居民消费费的区域性差差距已经得到 三农是指农业、农村、农民。我国城乡居民消消费结构演变变具有相似性性。当前，我我国农村居民民消费水平对对应于我国城城乡居民消费费的19977-20011年阶段（生生活水平由温温饱向小康过过渡），在这这一阶段，我我国城镇居民民经历了5年年时间，由于于各方面因素素的影响，我我国农村居民民消费水平要要完成这一过过渡还需要经经历比较长的的一段时间