数据展示和分析技术一

1、数据展示和分析技术一质量工具基础知识系列 V1.0日期：2007年02月1目录第1章、数据收集第2章、数据整理第3章、数据展示第4章、数据分析讨论：两个问题1、度量分析有什么用？2、如何进行度量分析？3前言1 度量分析的作用初始级已管理级已定义级定量管理级优化级4前言2 度量和分析的实践活动 目的：开发和维护用以支持管理信息需要的度量能力。度量目标和实践应与已确定的信息需求和目标相结合。SG1建立和维护从已确定的信息需求和目标那里获得的度量目标。 SPl1指定用以达到度量目标的方法。 SPl2指定获得和存储度量数据的方法。 SP13指定分析和报告度量数据的方法。 SPl4提供能用来达到已确定的

2、信息需要和目标的度量结果。SG2 获得特定的度量数据。 SP21分析并解释度量数据。 SP22管理并存储度量数据、度量规格说明和分析结果。SP23向所有受影响的相关人员报告度量和分析活动的结果。 SP24 5前言三 数据分析的基本步骤重点:可靠数据的收集和正确的数据解释选定要分析的变量搜集及整理数据进行数据分析结果应用61.1 数据收集的计划第一章 数据收集1.2 数据收集的基本方法实验组和对照组将研究对象分为两组：实验组和对照组，两组的产生应遵循随机原则，而且应该匹配；匹配指对实验单位的背景材料进行分析比较，将情况类似的每对单位分别随机地分配到实验组和对照组实验本身就是一个统计问题，需要确定

3、进行实验所需要的单位的个数，以保证实验可以达到统计显著的结果将统计的思想融入到实验中，使实验符合统计分析的标准对实验数据进行分析时，统计可以提供最恰当的分析方法1.3 数据收集实验1.4 数据收集的抽样方式概率抽样 probability sampling也称随机抽样特点按一定的概率以随机原则抽取样本：抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率练习题11精 度：最低的抽样误差或随机误差准确性：最小的非抽样误差或偏差关联性：满足用户决策、管理和研究的需要及时性：在最短的时间里取得并公布

4、数据一致性：保持时间序列的可比性经济性：以成本最低、最经济的方式取得数据1.5 数据收集的质量要求12数据的审核检查数据中的错误数据的筛选找出符合条件的数据数据排序升序和降序寻找数据的基本特征第二章 数据整理13数据筛选 data filter当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。数据筛选的内容包括:将某些不符合要求数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除数据排序 data rank按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归

5、类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的之一注意，排序是分析方法的一种，但后续的数据分析尽量不要对排序的数据进行，而要针对原始数据进行，避免遗漏重要原始信息。14第三章 数据展示掌握分布 Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot Multi-Vari Chart分布的比较和构成变量间的关系和时间的变化多个变量的相

6、关性153.1 数据展示之图示要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的对品质数据（或称分类数据、离散型数据）主要是做分类整理对数值型数据（或称连续型数据）则主要是做分组整理关于各种常用图形特点和用法请详见数据展示和分析技术二3.2 数据展示之统计表 4222 3.13 1.68 53.7 1.86 6316.81 6279.98 4998.00 2007年资料来源：中国统计年鉴XXXXX，中国统计出版社，第XXX页。 40043.141.7756.41.775888.775854.024615.91户人人%人元元元 调查户数 平均每户家庭人口 平均每户就业人口

7、 平均每户就业率 平均一就业者负担人数 平均每人全部年收入 可支配收入 平均每人消费性支出2006年单位项目20062007年某县城居民家庭抽样调查资料行标题列标题数字资料表头附加17谨记！字不如表，表不如图！4.1 数据特征描述操作：MinitabBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics MinitabBasic StatisticsGraphical Summary 练习题第四章 数据分析切比雪夫不等式 Chebyshevs inequality 对于任意分布的一组数据：至少有75%的数据落在平均值2个标准差的范围之内至少有89%的数据落

8、在平均值3个标准差的范围之内至少有94%的数据落在平均值4个标准差的范围之内经验法则对于对称分布的一组数据： 约有68%的数据在平均值1个标准差的范围之内 约有95%的数据在平均值2个标准差的范围之内 约有99%的数据在平均值3个标准差的范围之内 从数学角度，帮助理解数据的分布情况和特征204.2 数据分析之正态性分析操作：MinitabBasic StatisticsNormality Test采集了101块TBDB数字单板工作电流数据，见备注： 结合实际经验，单板的电流值应该呈正态分布的，剔除异常点后继续进行正态分析，P-VALUE=0.1500.05 ,不拒绝原假设，数据呈现正态分布。

9、P1.33，说明过程一致性较好，单板在电流指标上质量达到较好水平；如果需要改进的话，方向是平均值降低，增加Cpk。Cp1，说明“流程的变差小于规格的宽度”，单板的生产质量比较稳定，如果需要继续改进，则要减小偏差，增加Cp。本批次单板的电流指标的过程能力（也可称为质量水平）为3.4sigma，最终得到不合格率0.067。29流程能力是一种比较流程变差（VOP）与顾客要求（VOC）的方法，Cp是两者宽度的比较，Cpk同时考虑了流程均值和目标。短期能力（流程能力）指标用Cp/Cpk，而长期能力（流程绩效）指标用Pp/Ppk短期能力反应的是普通原因的变差，长期能力反应普通原因和特殊原因的变差。合理子组

10、的概念：建立取样窗口足够小以至排除了系统非随机的因素。 操作：MinitabStatQuality ToolsCapability AnalysisNormal 或者：MinitabStatQuality ToolsCapability Sixpack Normal30案例1：RLPB单板温度系数 数据收集：测试数据包含了4个单板，每个单板4个通路（前向，反向，前向检测，反向检测），每个通道5个频点的测试数据；目标：离线测试的目的是为了提取四个通路的温度系数，由于每个通路有四个单板的样本，因此温度系数拟合方法为，以前向通路为例：将2011MHz四个单板的前向通路增益提取出来，分别将其减去本通路

11、对应的30度温度时的增益。并将所有温度减去30度，也就是温度系数曲线自变量为实际温度与30度的差值，因变量为实际增益与30度时增益的差值，应用minitab进行三次拟合。 31温度系数提取结果 2011MHz2014.2MHz2017.4MHz前向通路-0.006772-0.005885-0.005528-0.000277-0.000276-0.000259-0.000004-0.000004-0.000004反向通路-0.01036-0.01083-0.01258-0.000138-0.000131-0.000124-0.000001-0.000001-0.000001前向检测0.016950.016460.01622-0.000136-0.000142-0.000145-0.000002-0.000002-0.000001反向检测0.018630.018470.01808-0.000166-0.000169-0.000170-0.000002-0.000002-0.0000021次、