数据模型与决策例题分析

1、数据、模型与决议线性规划问题的计算机求解及应用举例第7题（1）线性规划模型成分合金中各成分的含量（%）合计成分要求（%）123456铝60253040304040=40铁20352025405030=30铜20405035301030=30单位成本100807585949587=最低生产成本最优解6E-17000.800.2（2）线性规划模型代数式企业所做决议的变量是每种原料合金的数目，所以引入决议变量xi表示第i种原料合金的数目i1,2,3,4,5,6。成立此问题的数学模型为：第8题（1）线性规划模型营养成分每千克每千克每千克每千克共计每天最小需求玉米槽料红薯麸皮碳水化合物852040802

2、50.000250蛋白质35853565280.509190维生000160脂肪1089840.00040单位成本0.80.40.60.42.259=最低成本最优解0.0001.0631.7251.997（2）线性规划模型代数式企业所做决议的变量是每种原料数，所以引入决议变量xi表示第i种原料数i1,2,3,4。成立此问题的数学模型为：第9题线性规划模型代数式车间所做决议的变量是Ai(i1,2,3)机床生产Bj(j1,2)部件数，所以引入决议变量xij表示加工Bj(j1,2)部件使用的Ai(i1,2,3)机床台数。成立此问题的数学模型为：（1）线性规划模型零件B1B2

3、加工部件小计A130453600机床A654039002A354212603零件BB机床台数小计机床台数12A10808080最优解A26006060A30303030加工部件共计8760=部件数最多2）使用sumproduct函数第10题（1）线性规划模型单位运输成本终点配送中心库房1库房2库房3运输量工厂13090801000100工厂2357010008090起点401000758580工厂3配送中心1000303530分派量1108080运输能力限制终点配送中心库房1库房2库房3运输量工厂160100010001000100工厂26010001000100090起点6010001000

4、100080工厂3配送中心1000606060分派量1108080运输量（决议值）终点配送中心库房1库房2库房3共计运输量工厂1600400100100工厂24050009090起点6000208080工厂3配送中心0604060160共计1601108080=19000=总成本分派量11080802）线性规划模型代数式企业所做决议可用网络配送图表示（以下列图），图中节点v1,v2,v3表示1、2、3三个工厂，节点v4表示配送中心，节点v5,v6,v7表示1、2、三个库房。每一条有向弧表示一条可能的运输路线，并给出了相应的单位运输成本，对运输量有限制的路线的最大运输能力也同时给出。网络配送模型

5、引入变量fij表示由vi经过路线vi,vj运输到vj的产品属。问题的目标是总运输成本最小化：第12题（1）线性规划模型班次时段人数时段123456在班人数最低需求人每人薪资数6-1010000180803010-141100001001002814-180110001101103018-2200110075753222-20001104040382-6000011555540成本58586270787014620=最低成本最优解65357504015（2）线性规划模型代数式医院所做决议的变量是每时段开始上班的人数，所以引入决议变量xi表示第i个时段上班的人数i1,2,3,4,5,6。成立此问题的数学模型为：第13题（1）线性规划模型资料分派手套需要原料（单位）小计男式25000女式1.6资料供应0少儿0.90合计5000=5000工时需求手套工时（小时）全职兼职2兼职男式0.51000250女式0.600少儿0.5500共计1000250工人人数2512.525生产量（决议）利润手套全职兼职共计毛利（元）小计男式20005002500922500女式000100少儿00060共计20005002500毛收益22500总工时1000250薪资1510薪资共计150002500