超几何分布与二项分布

1、最新资料推荐1.（2010 r12分）40 为样本算出他们的重量（单位：克）重量的分组区间为（490, 495, （495, 500, . （510,515,由此得到样本的频率分布直方图，如图所示.505克的产品数量.402Y505的分布列.52505解：（I）重量超过 505 克的产品数量是40 x（0.05x5+0.01 x5）=40 x0.3= 12 件.Y的可能取值：02P(Y= 2)=c； 130Y 的分布列为YP0631301561300211130以下的方法哪个正确？利用样本估量总体，该流水线上产品重量超过 505 克的概率是 0.3,令为任取的 5 件产品中，重量超过 505

2、克的产品数邕 则歹 8（5,03）, 故所求概率为：P(g= 2) = C；O.32(l- 0.3)3 = 0.3087从流水线上任取 5 件产品，求恰有 2 件产品合格的重量超过 505 克的概率是1 / 4二遢颅资料推卷=二=二=28x27x26 12x11。28。2_3x2x12x1_21x11=40 x39x38x37x36一37x19_703 5x4x3x2xl超几何分布与二项分布、超几何分布一般地，设有总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从一切物品中任取“件这“件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，它取值为ft时的概率为j （0WmWl,/M 中较小的一个）.5XX服从参数

3、 为N, nN, MX取不同值时的P（X =/n）,X的分布列.二、二项分布独力反复试验A11A发生的概率相同.在 相同的条件下，反复地做次试验，各次试验的结果相互独力，那么一般就称它们为次 独力反复试验.“次独力反复试验中，事件 A 恰好发生 R 次的概率为（10,2,.,“）二项分布A X,A 不发生的概率为q那么在“次独力AP（X其中=0,1,2,.,X 的分布列XX01 knPC；阴c：c：由于表中的第二行恰好是二项展开式S+PY=C：+C；时+ + +.C；：内。2 / 4各关于应项的值，所以称这样的散型随机变量 X 服从参数为“，的二项分布，记作3 / 4X B(n, p) 三、超

4、几何分布与二项分布的区分NM个次品，从中不放回的依次抽出“件产品，那X1次取岀了件。)1件产品，是次品的概率是/7G数学期望E(X) = n = NWM,NM个次品，从中有放回的依次抽岀“件产品，那X11件，反复地取出了 次。)1 件产品，是次品的概率是/?P(X=k)CQpyi, N数学期望 E(X)= “ =畀一，方差 (X) = ”(1 一 “) No关系息烈晋Y(沪仆弓严,却即当 N 越大，12C,f()x(l-)n-x 越接近。N N92个红色球，3个白色球，4111011分3个球3个球中至少有一个红球的概率：31分的概率；3g的分布列和数学期望.12解：p=i1个红色球，22C,则

5、1个黑色球“( I记“取岀CP3PS* 苛 FC3 1P(B + C) = P(B) + P(C) =(III)纟可能的取值为 0423呢C3 5呢=0)= 十一， C;： 2145Pg戶肯祐祐g的分布列为:01234 / 4最新资料推荐PP5214584314184Ox2唁+3咕=11213 分16学Th视力测试结果435666777889950 112指出这组数据的众数和中位数；5.0,1631人是好视力的概率；163人，记表示抽到如视力学生的人数，求疳的数学期望.解:(I)众数：4.6和4.7：中位数：4.752分(II)3人中有，个人是“好视力X1A则P(A) = g + P(AJ =暑 +罟罟 . 6 分311【请问】C；)(二)+C：丄(1 一丄尸关于不关于？为什么？(是无放回.不是有放回)444(III)$0、1、2、3.7分32713?7P2o)O3 1)Cj2=寻464446413911=2)=C；(-)2-= 3) =(_)=