FPGA的磁浮轴承控制系统分析

1、【Word版本下载可任意编辑】 FPGA的磁浮轴承控制系统分析 3 磁浮轴承系统仿真 一般的磁轴承系统的构造示意图如图1所示，由图可见，轴向磁浮轴承主要借助轴向电磁铁对转子的电磁吸力来平衡转子自身的重量，同时对转子的轴向运动开展约束。轴向轴承主要承载的是转子本身的自重，属于单方向静态载荷，而其动态载荷相对较小，故可采用单边工作方式的圆盘电磁铁系统。图2为轴向磁铁推力盘悬浮系统转化的简易构造图。图中，x0为轴向轴承在平衡位置的间隙，i0，ic分别为电磁铁线圈的偏置电流和控制电流，F为电磁铁对转子所产生的电磁力。 在图2所示的简化模型中，其磁铁和推力盘间总的吸力为： 由于有电磁力Fi(t)2/x(

2、t)2，其中i(t)为激磁电流，x(t)为对应气隙，因此，要使转子稳定悬浮在平衡位置，必须满足f=F-mg=0。假设输入初始电流为i0，转子与电磁铁间的气隙为x0，如将转子作为单质点总集中质量来处理，那么，当转子质心在Y方向上有向上的偏移量X时(转子仅存在平移，无干扰力存在)，其转子的中心运动方程可表示为： 事实上，轴向磁铁和径向磁铁具有相同的线性化数学模型，只是电流刚度和位移刚度不同，因此，轴向和径向可采用相同的控制方法。 在模拟控制系统中，控制器常用的控制是PID控制，PID控制由于其自身的优点，在工业生产过程中仍然得到了广泛的应用。模拟PID控制器主要由三个典型的环节组成，即比例环节(P

3、)、积分环节(I)、微分环节(D)。根据上述磁轴承系统的数学模型，可在Matlab环境下采用Simulink仿真工具对磁浮轴承轴向系统开展仿真，以观察其输出响应曲线。仿真数据取自实际磁浮轴承实验装置。由于电磁轴承本身要应用到实际生产当中去，因此，和普通的电机一样，在工作过程中经常会遇到负载变化的情况。如风机、冲床和铣床等应用中存在轴向径向的加载和减载等。下面以轴向轴承为例来分析加载和减载对系统的影响。为了方便开展模拟和数字的比照，首先可建立如图3所示的顶层模块，其中模拟控制系统仿真框图如图4所示，数字控制系统的仿真框图如图5所示。 在本系统的仿真中，其数字PID使用xilinx提供的模块集(b

4、lockset)构建而成，如图6所示。 上述仿真中，偏磁电流i0为3.3 A(为仿真方便，取3.3 A并扩大1 000倍)，平衡气隙x0为1mm，磁极的截面积S为10 500 mm2，电磁线圈匝数为150匝，真空磁导率0为4107 VsAm，另外，取：mg=733 N，1m=0.013(为仿真方便，扩大1000倍)，kp=8 800，ki=18.5，kd=1 000 000，kp1=9 000，ki1=220 000，kd1=50，T=210-5。 加载减载可使用Flux*来描述，用以表示在0.2 s和0.6 s时刻阶跃加载和减载400N。其仿真结果如图7所示，所得到的悬浮气隙波形曲线中的上方

5、为模拟控制，下方为数字控制。 电流输出结果要缩小1000倍，图8所示是其磁铁电流曲线(单位A)，其中实际额定电流值设定为3.3 A。上方为模拟控制，下方为数字控制。 4 硬件协同仿真 硬件协同仿真就是在对MatlabSimulink环境下所设计的算法模型开展仿真后，“System Gen-erator”可以结合实际“XilinxFPGA”的硬件资源生成一个集成有该算法的“硬核”；然后通过FPGA把“硬核”至FPGA中。以同样的信号作为输入，一路信号接“软件算法模型”，一路信号接“硬核”，同时观测两者的输出。如果处理结果一致，则可证明MatlabSimulink环境下所设计的DSP模型是硬件可行的。 在对数字控制系统仿真运行协同仿真之后，就会生成新的数字PID模块。然后把它重新接入数字控制系统仿真框图中，就会得到如图9所示的硬件协同仿真系统框图。 用图5的理论控制与图9开展比照，然后连接开发板，打开电源，并运行模型开展仿真，则可从仿真波形中很明显的看到，硬件协同仿真的结果和理论结果完全一样。 5 结束语 本文采用System Generator对基于FPGA的磁