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6、验报告)观察思考1.统计规律需要大量实验数据作为基础,而且必须是在近似无系统误差或系统误差系统误差基本为一恒定值的条件下,对某一物理量进行多次等精度测量才能的处正确的结论。由本次实验,你对这一论述有何体会?2.你能用计算机编程计算“测量列的算术平均值”和“平均值的标准偏差”吗?不妨试一试?附录8-1操作功能进入统计计算模式清除内存输入数据计算器计算平均值和标准偏差的操作方法CASIOfx-3600型计算器按键操作MODE3INV数据x1ACDATA数据x2SHARPEL型计算器按键操作STATDATA数据xnDATAx1,x2,x3,xn显示算术平均值显示标准偏差显示测量次数如果m个数据相同,
7、可输入xi后键入乘m,再按DATAox(即INV1)x(即)S(即RM)nxM(即)(即INV3)n(即Kout3附录8-26个硬币的统计分布如xn1果把玻璃杯中的6个硬币摇晃并倒在桌子上,进行一次或多次,我们并不能准确的预言任一次倾倒的硬币有多少个正面。然而对于掷出的硬币从出现概率方面研究,我们可以正确的推断出那些可能出现的可能值并估计这些可能值出现有多大的可能。6如果摇晃6个质量相同的硬币,则理论上0、1、2、3、4、5个正面的最可能出现的概率如下表8-3所示:表8-3出现正面的数目0123456在64次抛掷中预期的出现频率1615201561在许多次抛掷中出现的相对频率1/64=.56%6/64=9.38%15/64=23.44%20/64=31.25%15/64=23.44%6/64=9.38%1/64=1.56%表8-3中的那些“抛掷中预期的出现频率”是基于理论上出现的几率,是“先验的”,因此不一定在每作64次抛掷都肯定达到。但是从长期来看如果抛掷的次数足够多,则将会达到。设想:如果抛掷了6400次,可以预料,0个正面将出现100次,1个正面将出现600次,2个正面将出现150
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