《大数据金融》课程标准

1、大数据金融课程标准一、课程定位大数据金融是大数据时代背景下高职高专金融科技应用、金融管理等经济管理类专业的 专业核心课程与创业创新课程，既高度契合金融业服务经济改革需求，又紧密联系数据科学开展 方向。该课程是探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率，是一门 集金融、金融数据处理及应用基本知识和实践技能相结合的专业课程。通过本课程学习，使学生 能比拟全面系统地了解金融大数据分析的工作流程，掌握平台金融和供应链金融的开展趋势和应 用技能，掌握大数据技术在商业银行、保险、证券投资和金融安全等传统金融场景的应用技能； 培养学生开展金融开展状况调研、分析、预测和撰写分析报告的能力，

2、以适应大数据时代传统金 融和互联网金融对金融活动大数据的信息收集、分析和应用能力需求。先于其开设的专业课程有 经济学基础、经济数学、计算机基础、区域经济数据分析、互联网金融等。二、课程目标通过大数据金融知识、案例及实操体验学习，学生充分理解大数据应用于金融行业的原 理，掌握传统金融专业知识的同时，具备掌握一定的数据收集、整理和分析技能，并具有运用大数 据思维开发优化相应金融产品的能力；培养学生的历史思维、辩证思维、系统思维和创造思维及分 析和解决问题的能力；落实立德树人根本任务，培养学生的工匠精神及激发民族自豪感，培养“德 技双修”高技术人才。(一)知识目标(1) 了解宏观和微观金融数据收集与

3、整理的基本知识；(2)掌握金融数据及经济数据的简单收集方法；(3)学会相关金融数据的处理、图表的构建及数据分析；(4) 了解平台金融、供应链金融的定义、优势及应用前景；(5)掌握大数据在银行业的应用场景及原理；了解大数据保险的应用方向，掌握大数据保险应用的原理及案例；了解大数据证券的应用场景、大数据量化分析与小数据量化分析的区别等；学习单元1、大数据证券的境内外开展概况2、大数据指数基金的分类及特点3、大数据在证券行业的应用学 时理论4考核评价方式平时、作业与考试实践2权重12%教学方法与手段翻转课堂、多媒体演示、案例分析、分组讨论教学活动设计案例启发-PPT演示讲授-Excel基金业绩比拟实

4、训1-职教云平台线上讨论 -教师总结：通过案例启发，介绍大数据证券的境内外开展概况及大数 据指数基金的分类及特点等；学生完成Excel基金业绩比拟实训；学生 讨论如何看待大数据指数基金的兴起；教师总结分析大数据在证券行业 如何运用。通过团队合作Excel基金业绩比拟实训，培养学生证券业职 业素养，形成团队合作和敬业意识。大数据教学条件电脑网络主要考核点知识大数据在证券行业的运用方向技能通过天天基金网收集数据，利用excel分析大数据指数基金的表现业绩态度积极认真参与课堂讨论参考资料及其他说明7：供应链金融学习目标和拟实现能力知识目标：1、了解供应链金融的产生原因及内涵、特点、功能等10目标2、

5、掌握供应链金融的几种模式3、掌握供应链金融的风险类型及防范措施能力目标：能够用图表进行梳理和分析供应链金融案例思政目标：培养系统思维和创造思维学习内容学习工程供应链金融学习单元1、供应链金融概况2、供应链金融业务模式3、供应链金融风险管控学 时理论4考核评价方式平时、作业与考试实践2权重10%教学方法与手段翻转课堂、多媒体演示、案例分析、分组讨论教学活动设计PPT演示讲授-案例探究-分组讨论-课后作业：系统向学生介绍供应链金融 的内涵、特点及功能；之后，通过案例与学生一起探究供应链金融的几种模 式及各自的优势等；接着，学生分组讨论供应链金融的风险类型及防控措 施。最后，布置课后作业。在供应链金

6、融业务中，涉及到供应链核心企业和 上下游企业，整个教学过程融入系统思维和创造思维。大数据教学条件电脑网络主要考核点知识供应链金融的内涵、特点、功能技能掌握供应链金融的几种模式态度积极认真参与案例探究、课堂讨论参考资料及其他说明8：大数据与征信学习目标和拟实现能力知识目标：1、了解大数据征信的流程和开展方向11目标2、掌握大数据征信拥有的优势与特点3、了解国内外大数据征信企业及其运营模式能力目标：能够进行大数据征信评估指标构建思政目标：践行诚信的社会主义核心价值观学习内容学习工程大数据与金融安全学习单元1、征信概述2、大数据征信3、国内外大数据征信企业学 时理论2考核评价方式平时、作业与考试实践

7、2权重9%教学方法与手段翻转课堂、多媒体演示、案例分析、分组讨论教学活动设计案例启发-PPT演示讲授-视频观看-职教云平台线上讨论：通过芝麻信用等 案例启发，让学生了解目前大数据征信开展的服务对象及评价维度；教师详 细介绍大数据征信的流程和开展方向、优势及特点等；学生观看视频，了解 国内外有代表性的大数据征信企业；学生讨论这些大数据征信企业的运营模 式。征信对于个人和企业都非常重要，该工程的学习将引导学生践行诚信的 社会主义核心价值观。大数据教学条件电脑网络主要考核点知识大数据征信的流程技能能够进行大数据征信评估指标构建态度积极认真参与课堂讨论参考资料及其他说明9：大数据与金融安全12学习目标

8、和知识目标：拟实现能力目标1、了解大数据对金融信息安全的挑战2、了解大数据对金融市场安全的挑战3、掌握应对大数据金融安全问题的原那么能力目标：能够分析如何应对大数据金融安全问题思政目标：保护数据安全，树立国家安全观学习内容学习工程大数据与金融安全学习单元1、大数据对金融安全的挑战2、大数据金融安全问题的处置经验3、我国应对大数据金融安全问题的原那么和措施学 时理论2考核评价方式平时、作业与考试实践2权重9%教学方法与手段翻转课堂、多媒体演示、案例分析、分组讨论教学活动设计案例启发-PPT演示讲授-视频观看-职教云平台线上讨论：通过案例启发， 让学生感受大数据安全的重要性；教师讲解大数据给金融行

9、业的开展既带来 机遇又带来挑战，其中最大的挑战来自于金融信息安全，介绍大数据对金融 安全的挑战及各国应对金融安全问题的处置经验；通过视频观看、线上讨论 等方式引导学生思考我国应该如何应对大数据金融安全问题。教学过程中， 引导学生提高数据安全意识，树立国家安全观。大数据教学条件电脑网络主要考核点知识大数据对金融信息安全的挑战技能分析如何应对大数据金融安全问题态度积极认真参与课堂讨论参考资料及其他说明五、教学资源开发与利用13（一）教材编写本课程教材编写人员应由学校专任教师与行业业务专家共同组成的；该教材编写模式建议打 破以知识体系为线索的传统编写模式，采用以传统金融机构的工作过程任务为线索，表达

10、工学结 合、任务驱动、工程教学的工程教材编写模式；该教材编写内容建议依据本课程标准，包括大数 据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据 与保险、大数据与证券、供应链金融及大数据、大数据与征信与金融安全九个学习情境，强调大 数据对金融业的各种应用和操作能力的训练，紧紧围绕工作任务的需要来选取理论知识。（二）课程资源开发与利用1、积极利用专业教学软件及相关专业网站的教学资源，拓展学习的渠道，使教学内容从单一 化向多元化转变，使学生知识和能力的拓展成为可能。2、充分开发挖掘可利用的校内课程资源如图书馆、校园环境、电教设备以及师生经验等，提 高教学的生动性、

11、形象性、丰富性。3、利用职教云平台，搭建起多维、动态、活跃、自主的课程学习平台，使学生的主动性、 积极性和创造性得以充分调动。4、通过职教云平台建立该课程及上传各种相关的学习资源，让学生置身于网络学习平台中， 积极自主地完成该课程的学习，为学生提高基本职业能力提供有效途径。六、教师能力要求本课程建议采用校内专任教师和行业兼职教师共同组建“双师结构”课程教学团队，行业兼 职教师与校内专任教师比例到达1: 1;建议校内专任教师到互联网金融机构相关部门开展挂职锻 炼，提升科技金融业务操作能力，培养双师素质教师；建议行业兼职教师来源应包括金融机构业 务部、金融机构网络部、互联网公司金融事业部或数据分析

12、部等部门；建议“双师结构”课程教 学团队共同开发课程、共同编写教材、共同备课、共同授课、共同命题，全程参与课程建设。七、其他说明本课程运用多样化的考核方式，采用过程考核与结果考核相结合、校内考核与企业考核相结 合，注重培养学生分析问题及解决问题的能力。1415（8）熟悉供应链金融的运作模式及风险控制；（9）掌握大数据征信的定义、流程及与传统征信的区别和联系（10） 了解大数据背景下金融安全面临的挑战和开展机遇。（二）能力及素质目标（1）能够运用所学知识初步建立金融大数据思维，理性观察和分析身边的金融现象，尤其是 新型金融现象；（2）能够运用所学知识提高个人选择的科学性，将金融大数据分析知识正确

13、地运用到实际金 融工作中；（3）激发学生的创造性思维，使学生具有利用大数据思维进行金融创新的意识。（4）通过完成工程作业和小组作业增强团队协作能力；（5）通过对金融相关数据的整理和分析增强解决问题能力；（6）通过完成课外阅读、资料查找和分析任务提高自我学习能力；（三）思政目标（1）理解普惠金融思想，积极履行社会责任，为社会经济服务；了解技术驱动金融开展的思想，表达为社会服务、造福人类的精神；了解我国大数据领域的成就，培养民族自豪感；培养银行业、保险业、证券业职业素养，勤勉尽责，学会合作；牢记保险使命，品德为先，诚信为重，恪守职业操守；熟悉大数据金融法律法规，保护数据安全，树立国家安全观.三、课

14、程设计本课程基于教育部专业教学标准，依据“岗课赛证，四位一体”的人才培养模式，结合专业 建设方案和校企合作资源，落实课程思政要求，结合行业人才培养需求，设计教学内容，共包括 大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数 据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信及大数据与金融安全等九个工程。课程围绕 上述九个工程展开设计教学内容，理实结合，在为学生讲述相关理论的基础上，注重锻造学生的数 据思维、培养学生的金融大数据应用能力，以必需、够用的基本经济理论，培养出学生“看”、“听”、“读”、“说”金融数据的能力，使学生能够适应新时代背景下对数据化人才的

15、要求。四、课程内容与实施（一）课程内容学习情 境（章、 节）划 分及学 时/学分序号情境描述学时学分1大数据金融概述40. 252金融大数据的获取与整理80.53大数据背景下的平台金融40. 254大数据与商业银行60. 3755大数据与保险60. 3756大数据与证券60. 3757供应链金融60. 3758大数据与征信40. 259大数据与金融安全40. 25考核与评价情 境 序 号工程1工程2工程3工程4工程5项口 6项口 7工程8工程9考核与评价考核方式课堂表现、课后作业、考试实操 练 习、 课堂 表现、 课后 作业课堂 表现、课后 作业、考试课前 作 业、 课堂 表 现、 课后 作业

16、课前 作 业、 课堂 表现、 课后 作业实操 练习、课堂 表现、 课后 作业课堂 表现、课后 作业、考试课堂 表现、课后 作业、考试课堂 表 现、 课后 作 业、考试考核权重8%20%8%12%12%12%10%9%9%（二）学习情境（章、节）1:大数据金融概述学习目标和 拟实现能力 目标知识目标：1、掌握大数据金融的概念、运营模式及其特征；2、了解大数据金融产生的经济与技术背景；3、熟悉大数据在银行、保险、证券及其它行业的开展与应用情况；4、了解大数据金融面临的机遇与挑战。能力目标：建立大数据思维，能够分析身边的大数据金融案例思政目标：了解国家大数据战略学习内容学习工程大数据金融概述学习单元

17、1、大数据及大数据金融概述2、大数据金融产生的背景3、大数据金融开展现状4、大数据金融的局限与挑战学 时理论2考核评价方式平时、作业与考试实践2权重8%教学方法与手段多媒体演示、视频观看、案例分析、分组讨论教学活动设计案例启发-学生讨论-教师讲解与答疑-课后作业：首先进行案例导入及观看 央视纪录片大数据时代片段，了解国家大数据战略，感受国家大数据领 域取得的成就，增强民族自豪感；其次，让学生讨论：感受我们已经身处大 数据时代，大数据开始在各行各业应用，其中金融行业的应用也日趋成熟；4接着介绍大数据金融产生的背景，而后通过一些案例向学生介绍大数据金融 开展现状；最后布置作业：大数据金融的局限及面

18、临的挑战。教学条件电脑网络主要考核点知识大数据金融的定义及特征技能建立大数据思维，收集大数据金融相关案例态度积极认真参与课堂讨论参考资料及其他说明案例收集，感受大数据金融的应用2：金融大数据的获取与整理5学习目标和拟实现能力目标知识目标：1、熟悉大数据金融的理论基础2、熟悉金融大数据应用的基本流程3、了解金融数据的获取渠道及掌握获取技能4、掌握简单的金融数据整理技能及常见图表的构建能力目标：金融数据的收集、整理及数据可视化技能 思政目标：培养数据处理过程中精益求精的工匠精神学习内容学习工程金融大数据的获取与整理学习单元1、大数据金融的理论基础2、金融大数据的存在形态3、金融大数据的获取与整理技

19、能学 时理论2考核评价方式平时、作业与考试实践6权重20%教学方法与手段案例分析、分组讨论、课堂实操教学活动设计PPT演示讲授-统计局网站及同花顺数据下载操作实训-EXCEL实训课后作业：向学生系统的介绍大数据金融的理论基础及金融数据的几种类型；同时向学生介绍金融经济数据获取的渠道，如：wind、问花顺等软件，各种官方 网站，以同花顺、国家统计局网站为例，介绍如何从中获取相关数据，并让 学生实际操作；接着教会学生如何回统计图，如：条形图、折线图、饼图、 温度计图、散点图等等；让学生学会简单的数据处理及看懂图表，学会做数 据分析。实训过程中，要求学生要细心耐心，培养精益求精的工匠精神。教学条件电

20、脑网络主要考核点知识大数据金融的理论基础技能金融数据的收集、整理及数据可视化态度积极认真听讲，完成相关操作任务参考资料及其他说明相关网站的数据获取，Excel相关操作等。3：大数据背景下的平台金融学习目标和拟实现能力目标知识目标：1、熟悉平台金融的定义2、掌握平台金融的优势与缺陷3、熟悉平台金融与供应链金融的区别4、熟悉平台金融的业务种类能力目标：建立辩证思维，提高分析问题和解决问题的能力思政目标：通过阿里小贷等平台金融向中小微企业提供金融服务的模式，培养普惠金融思想学习内容学习工程大数据背景下的平台金融学习单元1、平台金融概述2、平台金融的业务模式与战略3、大数据在平台金融经营中的应用学 时

21、理论2考核评价方式平时、作业与考试实践2权重8%教学教学教学翻转课堂、多媒体演示、案例分析、分组讨论、头脑风暴方法与手段教学教学活动设计PPT演示讲授-案例分析-职教云平台线上讨论-头脑风暴：以阿里小贷为 例，介绍平台金融的定义及特征、优势等；通过职教云平台让学生讨论平台 金融和传统金融的区别以及大数据如何在平台金融中应用，同时介绍供应链 金融的定义及相关案例；头脑风暴让学生总结平台金融和供应链金融区别。 授课过程中，通过总结分析阿里小贷等平台金融向中小微企业提供金融服务 的模式，培养学生普惠金融思想。教学条件电脑网络主要考核点知识平台金融的定义、优势及种类技能归纳总结平台金融和供应链金融和传

22、统金融有何区别态度积极认真参与课堂讨论4：大数据与商业银行学习目标和 拟实现能力 目标知识目标：1、了解基于大数据的互联网金融与商业银行的业务区别与联系2、了解商业银行可供利用的数据及还需进一步拓展的数据来源3、了解大数据时代背景下，商业银行面临的机遇和挑战4、了解数字货币时代下大数据的应用场景能力目标：能够分析大数据技术优化银行业务的原理，具备一定的创新意识思政目标：培养银行业职业素养，勤勉尽责，学会合作学习内容学习工程大数据与商业银行学习单元1、大数据金融与商业银行的区别与 联系2、商业银行大数据平台构建及应用 思路3、大数据在传统商业银行业务创新 中的应用4、数字货币时代下大数据的应用学 时理论4考核评价方式平时、作业与考试实践2权重12%教学方法与手段翻转课堂、多媒体演示、案例分析、分组讨论教学活动设计课前作业-案例启发-学生讨论-教师讲解与答疑-课后作业：学生先进行课前 资料收集；通过银行业应用大数据的案例导入，引导学生讨论为何大数据能 够优化银行业务；之后教师从传统的互联网金融同商业银行模式比照出发， 向学生介绍大数据应用于银行业的场景及原理；布置小组作业，让学生合作 完成大数据+银行产品分析。整个教学过程贯穿培养学生银行业职业素养， 勤勉尽责，学会合作的品质。大数据教学条件电脑网络主要考核点知识大数据金融与商业银行的区别与联系技能培养