医学统计学教案2课件

1、医学统计学 数值变量资料统计描述统计设计收集资料整理资料分析资料统计工作的步骤复习Raw Data变量的类型变量定性变量qualitative variable定量变量(quantitative variable无序分类变量（名义变量）有序分类变量（等级分类变量）离散型变量连续型变量几种互不相容类别具体数值或特定的计量单位计数资料计量资料 编号定量资料计量资料定性资料计数资料名义资料（无序）等级资料（有序）年龄血糖脉搏职业血型疗效1234253743513.63.94.25.368716567农民工人军人商人ABO AB+表1 资料的分类变量的转换定量变量的离散化年龄：老、中、轻有序分类变量的

2、数量化 疗效的分类：显效、有效、好转、无效 分别赋予1，2，3，4频数分布表编制步骤 划分组段：根据组距确定每组的下限（lower limit） 和上限（upper limit）。第一组应包含最小值，下限取3.60mmol/L；最末一组上限要大于或等于最大值，取5.60mmol/L. 每组段为单开口区间即大于等于每组的下限小于上限。 如第一组3.60，第二组3.80 见P154：表81频数分布表编制步骤列表：求频数、频率、累计频率频数：划记法或计算机记录各组段的变量 值个数。频率=各组段频数/总样本含量累计频数=小于该组段末端值的数据个数，如某组段的累计频数=该组的频数+上一组段的累计频数累计

3、频率=累计频数/总样本含量集中趋势指标：Average（平均数） 是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值。类型 使用条件 代表符号算术均数 对称分布或偏度不大的资料 & x(mean） （尤其正态分布）几何均数 变量值呈倍数关系的资料 G(geometric）中位数 呈明显偏态分布 M (median）或频数分布的两端无确定数值算术均数：所有测量值之和除以测量值的个数（样本含量的个数）所得的商值。总体均数用表示，样本均数用 表示。示例：P155，例8.2有9名健康成人的空腹胆固醇测定值（mmol/L）为5.61，3.96，3.67，4.99，4.24，5.06，

4、5.20，4.79，5.93求均数。示例：P155，表82 组段(i)组中值(xi)频数(fi)fixi3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.405.60合计 3.73.94.14.34.54.74.95.15.35.5 3 3 8 23 24 25 20 12 10 4132 41.07 45.63134.48425.27486.00117.5 98.0 61.2 53.0 22.0614.2应用范围适用于对称分布，特别是正态分布。此时均数位于分布的中央，能反映观察值的集中趋势。大多数人的生理生化指标，如身高，体重，成人红细胞数，血清蛋白含量等均适宜用均

5、数来表达其集中趋势。若是偏态分布，均数不能更好地描述数据分布的集中趋势，需借助几何均数或中位数。几何均数计算方法n个同质性变量值的连乘积开n次方的根，即加权法计算公式几何均数计算方法常用于等比资料，如抗体滴度和平均效价，卫生事业发展平均速度，人口的几何增长等或用于对数正态分布资料。观察值不能为零或不能同时有正有负。 同一组资料的几何均数小于算术均数。特性与应用中位数定义 是将一组数据观察值从小到大排列后居于中间位置的那个数值，常用M表示。应用范围 常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值大小。也可用于开口资料（即无确切最大值或无确切最小值的资料当资料为对称资料时，中位数就等于其平

6、均数。中位数计算方法直接计算法：当n较小时使用。首先将变量值由小到大排列，然后按公式计算位次居中的变量值。中位数计算方法百分位数计算法：当n较大时使用。首先编制频数分布表，然后按公式计算位次居中的变量值。平均潜伏期M特性 中位数具有唯一性，反映观测值在位次上的集中与平均中位数对极值不敏感中位数未考虑到每个观测值，进一步计算与分析数据不具有更多的价值百分位数可以计算任何百分位置的变量水平集中趋势指标：Average（平均数） 是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值。类型 使用条件 代表符号算术均数 对称分布或偏度不大的资料 & x(mean） （尤其正态分布）几何均数 变