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文档简介

1、概率论与数理统计 10/4/20221概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科。2第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 1.2 样本空间 1.3 概率和频率 1.4 等可能概型(古典概型) 1.5 条件概率 1.6 独立性第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数 2.4 连续型随机变量及其概率密度 2.5 随机变量的函数的分布第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量 3.5 两个随机变量的函数的分布 3第四章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4

2、.2 方差4.3 协方差及相关系数4.4 矩、协方差矩阵第五章 大数定律和中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 第六章 数理统计的基本概念 6.1 总体和样本 6.2 常用的分布4第七章 参数估计 7.1 参数的点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计 第八章 假设检验 8.1 假设检验 8.2 正态总体均值的假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.4 置信区间与假设检验之间的关系 8.5 样本容量的选取 8.6 分布拟合检验 8.7 秩和检验第九章 方差分析及回归分析 9.1 单因素试验的方差分析 9.2 双因素试验的方差分析 9.3 一元线性回归 9.4 多

3、元线性回归5 概 率 论7关键词:样本空间 随机事件频率和概率条件概率事件的独立性第一章 概率论的基本概念8概率统计中研究的对象:随机现象的数量规律 对随机现象的观察、记录、试验统称为随机试验。 它具有以下特性:可以在相同条件下重复进行事先知道可能出现的结果进行试验前并不知道哪个试验结果会发生 例: 抛一枚硬币,观察试验结果;对某路公交车某停靠站登记下车人数;对某批电子产品测试其输入电压;对听课人数进行一次登记;102 样本空间随机事件(一)样本空间 定义:随机试验E的所有结果构成的集合称为E的 样本空间,记为S=e, 称S中的元素e为基本事件或样本点S=0,1,2,;S=正面,反面;S=(x

4、,y)|T0yxT1;S= x|axb 记录一城市一日中发生交通事故次数 例:一枚硬币抛一次记录某地一昼夜最高温度x,最低温度y 记录一批产品的寿命x11(二) 随机事件 一般我们称S的子集A为E的随机事件A,当且仅当A所包含的一个样本点发生称事件A发生。S0,1,2,;记 A至少有10人候车10,11,12, S,A为随机事件,A可能发生,也可能不发生。例:观察89路公交车浙大站候车人数, 如果将S亦视作事件,则每次试验S总是发生, 故又称S为必然事件。为方便起见,记为不可能事件,不包含任何样本点。 12试验序号n =5n =50n =500nHfn(H)nHfn(H)nHfn(H)1234

5、567891023151242330.40.60.21.00.20.40.80.40.60.6222521252421182427310.440.500.420.500.480.420.360.480.540.622512492562532512462442582622470.5020.4980.5120.5060.5020.4920.4880.5160.5240.494表 1 例:抛硬币出现的正面的频率实验者nnHfn(H)德摩根204810610.5181蒲 丰404020480.5069K皮尔逊1200060190.5016K皮尔逊24000120120.5005表 2154 等可能概型

6、(古典概型)定义:若试验E满足:S中样本点有限(有限性)出现每一样本点的概率相等(等可能性)称这种试验为等可能概型(或古典概型)。17例2:从上例的袋中不放回的摸两球, 记A=恰是一红一黄,求P(A) 解:(注:当Lm或L0,i=1,2,n;则称:为全概率公式B1B2BnSA证明: 定理:接上定理条件, 称此式为Bayes公式。2713.当满足什么条件时称事件组A1,A2,An为样为本空间 的一个划分?14.设A,B,C为三随机事件,当AB,且P(A)0, P(B)0时,P(C|A)+P(C|B)有意义吗?试举例说明。15.设A,B,C为三随机事件,且P(C)0,问P(AB|C)=P(A|C)

7、+P(B|C)P(AB|C)是否成立?若成立,与概率的加法公式比较之。28第二章 随机变量及其分布关键词:随机变量 概率分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 随机变量的函数29例: 设有80台同类型设备,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01,且一台设备的故障能有一个人处理。考虑两种配备维修工人的方法, 其一是由4个人维护,每人负责20台; 其二是由3个人共同维护80台。 试比较这两种方法在设备发生故障时不能及时维修的概率的大小。3031例:在区间(-1,2)上随机取一数X,试写出X的概率密度。并求 的值;若在该区间上随机取10个数,求10个数中恰有两个数大于0的概率。解:X在区

8、间(-1,2)上均匀分布 设10个数中有Y个数大于0,则:32 33X的取值呈中间多,两头少,对称的特性。 当固定时,越大,曲线的峰越低,落在附近的概率越小,取值就越分散, 是反映X的取值分散性的一个指标。 在自然现象和社会现象中,大量随机变量服从或近似服从正态分布。34复习思考题 21.什么量被称为随机变量?它与样本空间的关系如何?2.满足什么条件的试验称为“n重贝努里试验”?3.事件A在一次试验中发生的概率为p,0p1。若在n次独立重复的试验中,A发生的总次数为X,则X服从什么分布?并请导出:4.什么条件下使用泊松近似公式等式较为合适?5.什么样的随机变量称为连续型的?6.若事件A为不可能事件,则P(A)=0,反之成立吗?又若A为必然事件, 则P(A)=1,反之成立吗?7.若连续型随机变量X在某一区间上的概率密度为0,则X落在该区间 的概率为0,对吗?8

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