最新论文基于数据挖掘模式下的电力数据统计创新思考

1、基于数据挖掘模式下的电力数据统计创新思考 摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。关键词：数据挖掘模式；创新方法研究；数据统计引言：随着发电企业的不断发展，落后的

2、数据统计方式局限性非常明显，总体来看它的统计效率低，数据不具备真实性，在这种情况下就不能满足企业的要求，发电企业必须要利用创新性的数据统计分析，改变企业的生产运营方式，相关人员要依据统计效率高、效果好，的整体要求来调整工作步伐。通过专业的计算方法，算出数据隐藏了哪些信息。以便为行业发展提供更加精准的信息。 一、基于数据挖掘模式的数据统计创新的作用为了提高电力企业的运行效率，相关人员一般要进行数据采集、记录、统计，将统计过程中收集的数据进行分析和整理。当前系统自动采集完成，让统计工作的功能得到了发挥，如果没有数据隐藏信息的有效分析，统计学很难延申到电力企业当中。从相关人员反馈的情况来看，数据挖掘

3、模式的数据统计模式，包含着统计学、数学以及信息技术等多方面科学理论知识，相关人员必须要利用计算机技术，提高数据统计的速度，后期可以利用数据模型分析的办法，排除系统内部的一些没有作用的数据，加大了数据的筛选力度，也能提高统计质量。基于数据挖掘的数据统计创新，关键点还是在于“创新”，创新的方式其实很简单，技术人员只要从数据运行的现状，就能分析出其中存在的问题，平稳的数据有利于规范地操作。发电企业的生产经营状况，能在一定时间内得到改善，为领导制定企业发展决策提供理论依据，电力企业能在激烈的市场竞争中，彻底存活下来。依据数据挖掘模式对传统数据统计模式进行创新，已经成了行业发展的主流。二、数据挖掘模式的

4、数据统计有何特点发电企业要想充分利用数据挖掘模式的优点，必须要善于发现进数据统计模式创新应用的特点是什么，根据它的特点才能分析出创新性的解决方案，目前来看基于数据挖掘模式的数据统计，主要有着效果明显、目的性强、知识范围广，和预见性等几个显著的地方。效果明显主要是说利用计算机技术，可以大幅度地缩短统计时间，分析及处理等相关工作时间，减轻工人的工作负担。后期再利用智能化的手段，排除基础数据中的无效数据，让工作质量实现质的飞跃。目的性很强其实就是说，突出强调数据统计对生产性行业的作用，数据挖掘模式下开展数据统计工作，往往比较符合生产指标的要求。所谓的知识性是说统计的核心工作，依旧是发电企业相关的理理

5、论知识，相关人员要牢牢地掌握专业知识，并且懂得数据结合的具体办法，才能体现出数据统计的真实效果。所谓的预见性是指提前预见新型数据统计工作的重要特性，帮助行业内的相关人员，提高数据隐藏信息的挖掘能力，只要能够挖掘到有关信息，就能提供预见性参考意见，让发电企业提前掌握重要讯息，发电企业才能形成相关知识为骨架支撑。利用精准的分析，进而找出问题成因。三、发电企业进行数据统计创新的实践基于数据挖掘模式的数据统计创新，有助于电力企业开展数据统计工作，数据统计创新要想落到实处，关键还是在于发电企业应综合新型数据统计，必须要满足企业的生产要求，具体来看还是要从这样几方面进行创新：（一）始终坚持创新数据统计模式

6、电力企业在正常的运营中，会不断产生各种各样的数据，工作的过程也是不断处理数据的过程。因为其关系到企业生产的各个环节，所以必须要坚持创新数据统计模式，这样才能有效地处理信息量大，种类繁多的数据信息，坚持创新数据统计模式，大致要从这样几个方面来开展：1、专业人员必须要分析模式的创新在电力运行的过程中，会出现各种各样的数据，这些数据的量非常庞大，如果没有科学的处理办法，很难理清他们的内在关系，企业内部往往会摘录专门的数据统计员，数据统计员的主要工作，就是按照相关科学理论，尝试去分析模式的创新办法，以这样的方式提高基础数据分析质量，分析模式的创新办法，能够保证统计工作顺利完成，能够提高电力企业的生产效

7、率。2、需要对筛选模式进行创新以前作为电力企业的统计工作者，往往会以最传统的方式搜集海量的数据，在收集数据时难免会产生一些误差，要想核对有误差的数据，往往要耗费工人大量的精力和时间。因为u可以提高数据的利用率。需要对筛选模式进行创新，比如利用专业的计算机系统作为辅助，能够保障数据的准确性、 有效性。3、必须要组建专业的数据库数据库是统计数据工作中，不可或缺的重要部分，它的主要工作原理是利用对比数据库信息，查看得出的结论是怎样的，技术人员可以根据数据结果，调整自己在工作上的行为。但在实际操作中效果不甚理想，这主要是因为电力企业，使用的数据库不同，所以数据处理的方式没有得到统一，如果数据形式出现匹

8、配差异，统计工作可能会出现返工的困扰。电力企业还是要根据行业的发展情况，综合对比多种数据库优缺点，来组建专业的数据库。4、注重创新数据的采集方法数据是数据统计工作的基础，采集数据的过程会直接影响到，数据统计工作的质量。从当前电力企业数据量暴涨的情况来看，电力企业应该要对数据采集软件进行优化，注重引入一些优质数据采集软件，通过改变数据收集整理的方式，实现基础信息自动化采集。才能最大限度提高数据采集的效率，除了引进先进的设备之外，电力企业要多向优秀的同行学习经验，争取在短时间内提升数据采集工作的效率。除此之外更要减少人力对数据的干扰，无关人员不得接触数据，这样能大幅度降低人为因素造成的数据错误，或

9、者出现数据遗漏的情况。5、尽量优化数据统计结构电力企业的数据统计工作，并不是单纯地对数据进行采集和管理，因为电力企业内部，需要根据自己的实际情况，优化数据统计结构，采用先进的计算及处理方法，助推电力企业的经营和发展。企业要注重提高数据统计工作的整体效率，结合行情使用一些创新的手法。积极调整不合理的工作制度，努力使用新型的统计模式，对内部的工作人员进行规范化管理。结语电力行业是我们国家的技术性行业，随着企业的不断发展，以前的数据的统计方式，明显已经不适合企业的发展现状了，必须要转变简单数据统计分析方式，才能更好地应对生产问题，相关人员必须要完善自己的业务储备知识，才能有效调节生产模式，企业的发展才有更多的可能，基于这种企业要求，要使用数据挖掘模式并且从数据统计的模式，以及数据的收集方面进行大胆创新，企业积极转变发展策略，才能更好地在经济市场生存下去。参考文献：1梁瀚. 基于数据挖掘模式的电力数据统计创