挑战杯-直播三线表

1、3.2数据分析待补充待补充数据分析本次问卷共收到522份原始样本，首先修改变量名和变量类型，删除填写时间为1113秒的样本，然后通过Select case选择是北大学生并且看过直播的样本，有效样本共计284份。一、描述性分析一）基本信息1、性别样本性别分布频次百分比男14450.7女14049.3总计284100.0不同院系的样本性别分布理学部信息与工程科学部人文学部社会科学学部经济与管理学部医学部跨学科类男2427152826204女88216324151总计3235369150355观看不同类型直播的样本性别别分布游戏直播明星直播(聊天/演唱会/发布会等)秀场直播(素人/网红主播聊天/展示

2、才艺)生活直播(美食/户外/校园)专业领域直播(体育/财经/美妆/教育)其他男84121211196女20472225224总计1045934364110可以看出，本次问卷的有效样本中，总体性别分布均匀，男女性样本基本相当。在考虑到院系分布的因素时，我们发现理学部和信息与工程科学部的样本中男性明显多于女性，人文学部和社会科学学部的样本中女性明显多于男性，其他学部基本相当，与一般情况相符。在观看不同类型直播的样本中，观看游戏直播的男性明显多于女性，观看明星直播的女性明显多于男性，其他情况相差不大。2、院系样本院系分布频率百分比理学部3211.3信息与工程科学部3512.3人文学部3612.7社会

3、科学学部9132.0经济与管理学部5017.6医学部3512.3跨学科类51.8总计284100.0 可以看出，我们本次收集的样本基本涵盖理工、人文、社科三大学类，其中社会科学学部的样本最多，其次为经济与管理学部、人文学部、信息与工程科学部、医学部和理学部，跨学科类的样本最少。3、生活费样本的生活费分布频率百分比0-999元2910.21000-1499元7225.41500-1999元8730.62000-2499元5318.72500-2999元134.63000元及以上3010.6总计284100.0从上表可以看出，本次收集的样本中，每月生活费在1500-1999元的学生最多，其次是月生

4、活费在1000-1499元的学生，大多数属于低消费水平。二）观看直播中的行为特征1、主要观看的直播类型样本主要观看的直播类型分布频率百分比游戏直播10436.6明星直播(聊天/演唱会/发布会等)5920.8秀场直播(素人/网红主播聊天/展示才艺)3412.0生活直播(美食/户外/校园)3612.7专业领域直播(体育/财经/美妆/教育)4114.4其他103.5总计284100.02、观看直播的频率样本观看直播的频率分布频率百分比每天三次以上176.0每天一两次227.7每周三四次3612.7每周一二次5419.0每月一二次5820.4几个月一次或更少9734.2总计284100.03、直播功能

5、的使用频率样本各项直播功能的使用频率发送弹幕打赏主播分享直播关注主播私信主播频次百分比频次百分比频次百分比频次百分比频次百分比从不9934.920070.418364.48831.023081.0偶尔10235.95519.45318.76823.9279.5有时3713.0196.7248.57325.7144.9经常3512.382.8165.63813.4113.9总是113.920.782.8176.020.7总计284100.0284100.0284100.0284100.0284100.0综上，我们可以看出，样本的直播行为具有偏好游戏直播、观看频率低、直播功能使用频率低的特征。从主

6、要观看的直播类型来看，观看游戏直播的学生最多，观看明星直播和专业领域直播的学生居次，观看其他直播的学生最少。从观看直播的频率来看，样本中有54.6%的学生选择几个月一次或更少和每月一二次的低频段。从直播功能的使用频率来看，总体集中于从不和偶尔使用各项直播功能。对于直播间内的功能（弹幕、打赏）的使用，发送弹幕的使用频率明显高于打赏主播的使用频率；对于直播间外的功能（分享、关注、私信）的使用，关注的频率最高，分享次之，私信最低；在与主播的直接互动（弹幕、打赏、关注、私信）中，关注的频率最高，发送弹幕次之，打赏频率较低，私信最低。三）对直播的想法和态度1、对直播行为的想法样本对各种直播行为想法的认同

7、度很不同意不同意不确定同意非常同意总计我与其他用户有相同的兴趣点频次112610212520284百分比3.99.235.9447100我认同其他用户的弹幕内容频次1871131595284百分比6.32546.120.81.8100我会特意观看某些主播的直播频次29422814243284百分比10.214.89.95015.1100我会关注主播在其他平台上的消息频次4458708923284百分比15.520.424.631.38.1100我会推荐主播给其他人频次5574795818284百分比19.426.127.820.46.3100我想与主播在现实生活中联系频次10880493017

8、284百分比3828.217.310.66100我想与其他用户在现实生活中联系频次1368236219284百分比47.928.912.77.43.2100由上表可知，对于直播行为的想法中，样本对于相同兴趣点的认同度比较高，对于弹幕内容的认同度比较低；对于主播的关注度比较高。2、对直播的态度样本对直播的态度很不同意不同意不确定同意非常同意总计直播丰富了我的日常生活频次19407113519284百分比6.714.125.047.56.7100直播浪费了我很多时间频次25711116512284百分比8.825.039.122.94.2100直播让我认识了新的朋友频次10610243249284

9、百分比37.335.915.18.53.2100直播增加了我与朋友之间的共同话题频次655570904284百分比22.919.424.631.71.4100直播让我领略了不一样的世界频次43407011219284百分比15.114.124.639.46.7100直播丰富了我的知识某一领域的技术频次50446011218284百分比17.615.521.139.46.3100直播妨碍了我的日常生活频次9511551176284百分比33.540.518.06.02.1100在上表中，对直播的正面态度包括：丰富生活，认识新朋友，增加共同话题，领略不同世界和丰富知识；负面态度包括浪费时间和妨碍生

10、活。总体来看，样本对直播的态度偏向于正面，对于丰富生活、增加话题、领略不同世界和丰富知识四项，多数人选择同意；对于浪费时间，多数人选择不确定，对于妨碍生活，多数人选择不同意。二、测量与变量处理数据中的变量主要有基本信息，包括性别、院系和生活费，前两者为定类，后者为定序变量；直播观看的行为包括类型、时间和数量等；对直播行为的想法和对直播的态度各有七项变量，都属于定序变量。互动程度包括直播观看的频率和各项直播功能的使用频率，都是定序变量。三、结果与分析互动程度的关系的影响因素我们将直播中的互动程度分为两类：一是观看频率，具体操作为观看直播的频率、每次观看直播花费的时间、每月花费在直播平台上的金额；

11、二是直播功能的使用频率，包括发送弹幕、打赏主播、分享直播、关注主播、私信主播的频率和关注主播的数量。由于测量的变量多数是定类、定序变量，通过相关分析发现，观看直播的类型、对于直播的态度都与直播中的互动程度显著相关。下面做具体说明：1、观看直播频率的影响因素自变量因变量：观看直播的频率（定序）检验方式显著性和数值观看直播的类型goodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.000）观看直播的原因卡方 Chi-Square不显著 总体上看，受访者观看直播的频率较低，但观看游戏直播的受访者在观看频率上明显高于观看其他类型直播的受访者；性别、院系和观看直播的类型与观看频率存在显著相

12、关性，但相关强度较弱，生活费、看直播的原因与观看频率没有显著相关性。2、直播功能使用频率的影响因素自变量因变量：发送弹幕的频率（定序）检验方式显著性和数值观看直播的类型卡方 Chi-Square不显著发送弹幕的原因goodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.027）观看直播的原因卡方 Chi-Square不显著自变量因变量：打赏主播的频率（定序）检验方式显著性和数值观看直播的类型卡方 Chi-Square不显著观看直播的原因goodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.003）自变量因变量：分享直播的频率（定序）检验方式显著性和数值观看直播的类型g

13、oodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.014）观看直播的原因goodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.033）自变量因变量：关注主播的频率（定序）检验方式显著性和数值观看直播的类型卡方 Chi-Square不显著观看直播的原因goodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.002）自变量因变量：私信主播的频率（定序）检验方式显著性和数值观看直播的类型卡方 Chi-Square不显著观看直播的原因goodman和kruskal的 tau-y系数显著（sig.=0.000）总体上看，受访者观看直播的类型与直播互动的频率存在显

14、著相关性，主要表现为与观看直播频率、每次观看直播花费的时间、每月花费在直播平台上的金额、分享直播的频率和关注主播数量上的显著相关。猜测其他不相关的原因为无论观看何种直播类型，被调查的样本的互动频率都不高，因此体现不出各直播类型间的差异。通过下文中对观看游戏直播的样本的进一步分析，我们认为观看游戏直播的群体有更高的参与直播互动的积极性。2、对直播行为的想法和态度 通过相关分析发现，基本每一项直播行为的想法和态度都对观看频率、直播功能的使用等互动程度显著相关。二）游戏直播中的受众行为分析选择主要观看游戏直播的受访者，发送弹幕和关注主播的频率较高，相较于总体，互动频率更活跃；观看直播的原因多为放松心

15、情、打发心情和学习技术；观看直播的频率以每周一二次和每周三四次居多，频率明显高于总体。1、直播功能的使用频率游戏直播的样本各项直播功能的使用频率发送弹幕打赏主播分享直播关注主播私信主播频次百分比频次百分比频次百分比频次百分比频次百分比从不2927.96562.57067.32019.28985.6偶尔4038.52927.92322.12625.01110.6有时1615.487.754.83533.721.9经常1615.411.021.91413.511.0总是32.911.043.898.711.0总计104100.0104100.0104100.0104100.0104100.0游戏各项功能的使用