spss双变量回归和相关课件

1、SPSS双变量回归与相关河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室SPSS双变量回归与相关河北医科大学公共卫生学院内容直线回归1直线相关与秩相关2曲线拟合3内容直线回归1直线相关与秩相关2曲线拟合3（一）直线回归例9-1 某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量（mmol/24h）如表9-1。估计尿肌酐含量（Y）对其年龄（X）的回归方程。表9-1 8名正常儿童的年龄（岁）与尿肌酐含量（mmol/24h）2.653.183.362.562.483.093.013.54尿肌酐含量Y712108691113年龄X87654321编号1.建立数据文件取两个变量：X变量（本例为“年龄”）、 Y变

2、量（本例为“尿肌酐含量”）（一）直线回归表9-1 8名正常儿童的年龄（岁）与尿肌酐含2.统计分析（1）散点图2.统计分析spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件龄龄(2)直线回归(2)直线回归spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件 残差的独立性检验 残差的独立性检验spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件结果如下：结果如下：spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件

3、spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件（二）直线相关与秩相关（二）直线相关与秩相关spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件例9-8 某省调查了2019年到2019年当地居民18类死因的构成以及每种死因导致的潜在工作损失年数WYPLL的构成，结果见表9-3。以死因构成为X，WYPLL构成为Y，作等级相关分析。例9-8 某省调查了2019年到2019年当地居民18类死spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件（三）曲线拟合例9-13 以不同剂量的标准促肾上腺皮质激素释放因子CRF（nmol/L）

4、刺激离体培养的大鼠垂体前叶细胞，监测其垂体合成分泌肾上腺皮质激素ACTH的量（pmol/L）。根据表9-10中得的5对数据建立CRF-ACTH工作曲线。1.建立数据文件同前（三）曲线拟合例9-13 以不同剂量的标准促肾上腺皮质激素2.统计分析（1）散点图（同前）2.统计分析spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件例9-14 一位医院管理人员想建立一个回归模型，对重伤病人出院后的长期恢复情况进行预测。自变量为病人住院天数（X），应变量为病人出院后长期恢复的预后指数（Y）

5、，指数取值越大表示预后结局越好。例9-14 一位医院管理人员想建立一个回归模型，对重伤病人出spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件y = 56.66* e-0.0380 xy = 56.66* e-0.0380 xspss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件注意括号在英文半角状态下输入注意括号在英文半角状态下输入spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件spss双变量回归和相关课件不同方式拟合效果的比较估计方法回归方程决定系数相关指数直线回归0.88560.9411指数拟合0.98740.9937指数拟合0.95500.977对数拟合0.96500.9823不同方式拟合效果的比较估计方法回归方程决定系数相关指数直线回1.补充秩相关的两种spss操作方法2.补充验证曲线拟合中