品质七大手法课件

1、 品质七大手法品质大学系列教材品质品质作成者：刘新艳作成日：2011.12.22版本号：00 品质七大手法品质大学系列教材品质作序 言 为我们的品质大学课程作序,我十分的振奋和荣幸。 随着世界新时代高科技的日新月异，中国经济的快速发展,塑料制品行业的竞争变得异常激烈。因此，创世界一流品质的产品和服务是企业成功的关键。创建品质大学就是以这个目标为基础，就是要培养一流的人才和构建价值核心的企业文化。 什么是一流的人才呢？乐扣乐扣的目标是形成一批专业化、与时俱进、具备竞争力的人才团队。只有这样，我们才能形成共同的沟通平台，才能明确外部需求和应对竞争，才能发挥出一加一大于二的团队力量。 同样，我们也必

2、须通过品质大学构建具备技术核心力、经营标准化、全面零缺陷、整洁环境的价值核心企业文化。我们要创建解决问题为目的的技术氛围；运行5M+E全面标准化的经营方式；树立第一次就做对正确的事的零缺陷品质文化； 达成经营环境细节化、素质化的精益目标。 只有品质大学成功地推进，我们的这些目标才能在不久的将来实现。 最后，让我们一起为乐扣乐扣的腾飞而努力学习和工作！总经理：2012年1月4日品质七大手法 22022/10/11序 言 为我们的品质大学课程作序,我十分的振奋和荣幸。总品质七大手法 课程提纲2检查表1数据与图表3层别法4柏拉图法5特性要因图法6散布图7直方图8管制图9综合运用32022/10/11

3、品质七大手法 课程提纲2检查表1数据与图表3层别法4柏拉图法品质七大手法 1一、何谓数据： 就是根据测量所得到的值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本概念就是： 数据=事实第一章 数据与图表二、运用数据应注意的重点： 1、收集正确的数据 2、避免主观的判断 3、要把握事实真相第一章 数据与图表2022/10/11品质七大手法 1一、何谓数据： 就是根据测品质七大手法 2三、数据的种类：A、定量数据：长度、时间、重量等测量所得的数据，也称计量值。以缺点数、不良数作为计算标准的数值称为计数值。B、定性数据：以人的感觉判断出来的数据。例如：水果的甜度或衣服的美感。 第一章 数据与图表2022/10

4、/11品质七大手法 2三、数据的种类：A、定量数据：长度、时品质七大手法 3四、整理数据应注意的事项： 1、问题发生要采取对策前，一定要有数据作为依据。 2、要清楚实用的目的。 3、数据整理时，改善前后所具备条件要一致。 4、数据收集完成之后，一定要马上使用。 第一章 数据与图表用数据来说话2022/10/11品质七大手法 3四、整理数据应注意的事项： 1、问题发生品质七大手法 4第二章 检查表 第二章 检查表一、何谓检查表： 为了便于收集数据，使用简单记号填写并予以统计整理，作为进一步分析或作为核对、检查用而设计的一种表格或图表（用来检查有关项目的表格）。二、检查表的种类 检查表据工作的种类

5、或目的可分为： 记录用检查表、点检用检查表。2022/10/11品质七大手法 4第二章 检查表 第品质七大手法 5第二章 检查表三、分类：记录用、点检用 （1）记录用（改善用）检查表 主要作用是根据收集的数据来调查不良的项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形其中有： a、原因别、机械别、人员别、缺点别、良项目别； b、缺陷位置别。（2）点检用检查表 主要作用是为确认作业实施、机械维护的实施状况，或为了预防发生不良事故、确保安全时使用。如：设备的定期保养点检表、不安全处所点检表等。2022/10/11品质七大手法 5第二章 检查表三、分类：记录用、点检用品质七大手法 6第二章 检查表四、检查表

6、的做法： 1、记录用检查表的做法： 1）决定要收集的数据及分类项目 2）决定要记录的格式，列出多项最有关的项目 3）决定记录数据的符号 4）决定收集数据的方式 5）决定记录的方式2022/10/11品质七大手法 6第二章 检查表四、检查表的做法：202品质七大手法 7第二章 检查表2、点检用检查表的做法： 1）决定点检的项目并一一列出 2）点检项目应为”非做不可的工作与非检不可的事项等” 3）检查有需要要求时须注明号码，以顺序排列 4）必须检查的项目尽可能以人、料、机等层别2022/10/11品质七大手法 7第二章 检查表2、点检用检查表的做法：品质七大手法 8第二章 检查表五、检查表使用时注

7、意事项： 1、要一眼就可以看出整体情形 2、检查项目要尽量减少，且明确目的及方法 3、用柏拉图推移图等图表并用效果更好 4、收集数据要符合实际需求，且检验标准一致 5、收集适当的数据 6、收集的数据能获得层别的情报2022/10/11品质七大手法 8第二章 检查表五、检查表使用时注意事项品质七大手法 9第二章 检查表六、案例：记录用表点检用表机号Buyer(客户)Model(型号)Item(区分)Color(颜色)BodyCap结合力漏水Hingetest(折叠)新模具标准重量重量(g)NONO区分#1#2#3#4上午下午设备名称设备位置检点结果处理建议消防水泵消火栓消防通道灭火器安全标志自动

8、监测仪手动报警器烟雾感应器消火器材联动报警系统备 注2022/10/11品质七大手法 9第二章 检查表六、案例：记录用表点检用品质七大手法 11第三章 层别法第三章 层别法 一.何谓层別法? 将收集的数据资料按基准分为几部分,而研究其分配状况的方法。 针对材料別、人员別、工作方法別、设备别、地点别等所收集的数据,按照共同的特征进行分类、统计的一种分析方法,也就是为了区別各种不同原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別统计分析的一种方法。2022/10/11品质七大手法 11第三章 层别法第三章 层别法品质七大手法 12第三章 层别法二、层別的对象与項目2.1 时间的层別 小时別、日期別、周別、

9、月別、季节別.等. 例:制程中温度的管理就常以每小时來层別.2.2 作业员的层別 班別、操作法別、熟练度別、性別等. 例:A班及B班的完成品品质 层別.2.3 机械、设备的层別 场所別、机型別、年代別、工具別、编号別、速度別.等. 例:不同机型生产相同产品以机型別來分析其不良率.2.4 作业条件的层別 温度別、湿度別、压力別、天气別、作业时间別、作业方法別、测定器別.等. 例:对温度敏感的作业現场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层別比较.2022/10/11品质七大手法 12第三章 层别法二、层別的对象与項目2品质七大手法 13第三章 层别法2.5 原材料的层別 供应者別、 制造厂別 、产

10、地別 、材质別、大小类別、储存期间別、成分別. 等. 例 :同一厂商供应的原材料也应做好批号別,领用时均能加以层別,以便了解各批原料的品质,不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.2.6 测定的层別 测定器別、测定者別、测定方法別.等.2.7 检查的层別 检查员別、检查场所別、检查方法.等.2.8 其他 良品与不良品別、包裝別、搬运方法別.等.2022/10/11品质七大手法 13第三章 层别法2.5 原材料的层別品质七大手法 14第三章 层别法三.层別法的作法 决定影响品质的要因 决定层别的方式 记录特性值 整理资料 比较与检定2022/10/11品质七大手法 14第三章 层别法

11、三.层別法的作法 决品质七大手法 15第三章 层别法四.案例1冬季cap断裂的原因探討设备的层别材料的层别人员的层别将人、机、料分开统计即为层别法生活费用调查食的层別衣的层別住的层別行的层別将食,衣,住,行所用的費用分开统计即为层别法2022/10/11品质七大手法 15第三章 层别法四.案例1冬季cap断品质七大手法 16第三章 层别法四.案例2冬季CAP断裂按照不同的原料供應商進行层别：供应商不良数不良率100ea 三星供应商1ea1%100ea SK供应商3ea3%2022/10/11品质七大手法 16第三章 层别法四.案例2冬季CAP断品质七大手法 17第四章 柏拉图法第四章：柏拉图法

12、一.柏拉图定义 根据所收集的数据,按不良原因,状况,发生位置等不同，区分标准,以寻求最大比率之原因的一种图形.又称重点管理法,80:20原则. 二.柏拉图功用(1)作为决定降低不良的依据.(2)作为决定改善目标的依据.(3)确认改善结果.2022/10/11品质七大手法 17第四章 柏拉图法第四章：柏拉图法一.品质七大手法 18第四章 柏拉图法三.可整理为柏拉图的事项 品质时间成本安全营业2022/10/11品质七大手法 18第四章 柏拉图法三.可整理为柏拉图的品质七大手法 19第四章 柏拉图法四. 注意事项 （1）一般前三项累积70-80%，故重点改善即解决主要问题。（2）可将要因中重大原因

13、再做柏拉图，特性要因图分析。（3）若以损失金额配合百分率效果更显著。（4）其他项包含数目过多时，再层别或分类检讨。（5）纵轴可用损失金额，故障数，不良数，出勤率等特性表 示；横轴可用设备别，不良别，人员别，时间别等表示。（6）柏拉图只适用于计数值，计量值需用直方图。2022/10/11品质七大手法 19第四章 柏拉图法四. 注意事项 （1品质七大手法 20第四章 柏拉图法五. 柏拉图的作法(1)决定调查事项,收集数据;(2)决定收集期间,方法,分类;(3)整理数据,计算累积数及比率;(4)各项目依数据从大到小排列,细小数据列入其他项排最后,并求累积数;(5)绘柱状图表:横轴,项目名称,纵轴,不

14、良数或金额等;(6)绘制累积曲线;用折线连接(7)记录必要事项.如:前三项原因及5W2022/10/11品质七大手法 20第四章 柏拉图法五. 柏拉图的作法(品质七大手法 21第四章 柏拉图法六. 案例1统计表项 目不良 数 累计不良数 影响度(%)累计影响度(%)黑点异物划痕毛边其他135903630913522526129130045301210345758797100 合 计300_100_300225150 75 01007550 25不良数累积不良率%黑点异物划痕毛边其他2022/10/11品质七大手法 21第四章 柏拉图法六. 案例1统计表项品质七大手法 22第五章 特性要因图一.

15、何谓特性要因图? 一个问题的特性受到一些因素的影响时,我們将这些因素加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像魚的骨头,所以又叫做魚骨图.又根据其创立人称为石川图.第五章 特性要因图2022/10/11品质七大手法 22第五章 特性要因图一.何谓特性要因图品质七大手法 23第五章 特性要因图二. 特性要因图功用以改善品质,提高效率,降低成本为目标,可以进行现状解析, 改善时用。发生很多抱怨,不良品或异常时,为找寻原因,采取措施时用。为制定或修改作业、管理方法,管理点等作业标准时。导入品质管制,全员参加讨论时用特性要因图整理对策后来 解决问题。2022/10/

16、11品质七大手法 23第五章 特性要因图二. 特性要因图功品质七大手法 24第五章 特性要因图1.确定品质的特征。2.将品质特性写在纸的右側,从左至右画一箭头(主骨), 将结果用方框框上。3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次。 原因作为中骨,接着列出第三层次原因。4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素。5.在魚骨图中标出必要信息。三.用逻辑推理法制作特性要因图2022/10/11品质七大手法 24第五章 特性要因图1.确定品质的特征品质七大手法 25第五章 特性要因图一、脑力激荡法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.严禁批評他人 4.搭便车二、5W1H法(WHAT

17、 HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT)四、系统图法（过程的方法） 四、特性要因图的思考方法2022/10/11品质七大手法 25第五章 特性要因图一、脑力激荡法 品质七大手法 26第五章 特性要因图 WHY: 何因; WHAT: 何事; WHERE: 何地; WHEN: 何时; WHO: 何人; HOW: 何法.所谓5 1 就是WH2022/10/11品质七大手法 26第五章 特性要因图 WHY:品质七大手法 26第五章 特性要因图 MAN:人，人为因素 ; MACHINE: 机，软硬件条件

18、； MATERIAL: 料，基础准备及物料; METHOD: 法，方式方法; MEASUREMENT: 环，内外环境因素;所谓5 就是M2022/10/11品质七大手法 26第五章 特性要因图 MAN:品质七大手法 27第五章 特性要因图1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原則,让所有的成 员表达心声。2.列出的要因应给予层別化3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因, 并且依照5W1H的方法四. 注意的事項:2022/10/11品质七大手法 27第五章 特性要因图1.绘制特性要因图品质七大手法 28第五章 特性要因图1、决定问题的特性2、划一粗箭头,表示制程3、原因分成几个大类

19、,并且圈起來-中骨4、加上箭头的大分枝,約60插到母线-子枝 5、寻求中、小原因,并圈出重点五、特性要因图划法：材料人方法锅具不熟练为什么饭菜不好吃？时间2022/10/11品质七大手法 28第五章 特性要因图1、决定问题的特性品质七大手法 29第五章 特性要因图为何交货延迟制造人金额物品交货沒有生产计划配合沒有式样生产条件不好订货情报掌握不确实沒有交货意识利润低运送成本高库存安全量低方法不明確存放位置不足单方面的決定交货期短数量少,沒有交货计划六、案例12022/10/11品质七大手法 29第五章 特性要因图为制造人金额物品交品质七大手法 30第五章 特性要因图实际练习追求原因型为何无尘室灰

20、尘高追求对策型如何降低无尘室高灰尘2022/10/11品质七大手法 30第五章 特性要因图实际练习追求原因型品质七大手法 31第五章 特性要因图六、案例2(追求原因型)为何无尘室灰尘高人多人裝置其它环境遮住排风口搬运排风口少5S不彻底跑动室外鞋脏帶入更换机器2022/10/11品质七大手法 31第五章 特性要因图六、案例2(追求原品质七大手法 32第五章 特性要因图六、案例3(追求对策型)人其它环境裝置禁止跑动人数管制勤洗衣鞋保持5S減少搬运增加排风口保持通风放置適当勤擦拭勿遮排风口不帶入如何降低无尘室高灰尘2022/10/11品质七大手法 32第五章 特性要因图六、案例3(追求对品质七大手法

21、 33第六章 散布图谢谢！2022/10/11品质七大手法 33第六章 散布图谢谢！2022/10/品质七大手法 33第六章 散布图一.何谓散布图? 就是互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系. 这里讲的数据是成对的,一般來说成对数据有三种不同的对应关系. 1.原因与结果数据关系. 2.结果与结果数据关系. 3.原因与原因数据关系.第六章 散布图2022/10/11品质七大手法 33第六章 散布图一.何谓散布图? 品质七大手法 34第六章 散布图(1)收集30组以上的相对数据,整理到数据表上.(2)找出

22、数据X,Y之最大值及最小值.(3)画出纵轴与横轴,并取X及Y之最大值与最小值的差为等长度画刻度.(4)将各组(对)数据点在坐标上.(5)记入必要事项.二.散布图制作的四个步驟:2022/10/11品质七大手法 34第六章 散布图(1)收集30组以上的品质七大手法 35第六章 散布图散布图的研判一般來说有六种形态.1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:三、散布图的研判XY02022/10/11品质七大手法 35第六章 散布图散布图的研判一般來说有品质七大手法 36第六章 散布图XY02.散布图点的分布较廣但是有向上的傾向,这个时候X增加,一般Y也会增加,但

23、非相对性,也就是说Y除了受X的因素影响外,可能還有其他因素影响着Y,有必要进行其他要因再調查,这种形态稱为弱正相关。2022/10/11品质七大手法 36第六章 散布图XY02.散布图点的分品质七大手法 37第六章 散布图3.当X增加,Y反而減少,而且形态呈現一直线发展的現象,这叫做完全負相关.如下图所示:Y0X2022/10/11品质七大手法 37第六章 散布图3.当X增加,Y反而減品质七大手法 38第六章 散布图4.当X增加,Y減少的幅度不是很明显,这时的Y除了受X的影响外,尚有其他因素影响Y,这种形态叫作非所着性負相关,如下图所示:Y02022/10/11品质七大手法 38第六章 散布图

24、4.当X增加,Y減少的品质七大手法 39第六章 散布图5.如果散布点的分布呈現雜亂,沒有任何傾向时,稱为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先将数据层別化之后再分析,如下图所示:Y0X2022/10/11品质七大手法 39第六章 散布图5.如果散布点的分布呈品质七大手法 40第六章 散布图6.假设X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此产生散布图点的分布有曲线傾向的形态,稱为曲线相关,如下图所示:Y0X2022/10/11品质七大手法 40第六章 散布图6.假设X增大,Y也隨品质七大手法 41第七章 直方图第七章 直方图一.何谓直方图? 直方图就是以

25、次数分配表,沿横轴以各组组界为分界,组距为底边,以各组次数为高度,每一组画一距形,所绘成之图形。2022/10/11品质七大手法 41第七章 直方图第七章 直方图一.品质七大手法 42第七章 直方图二. 直方图的功用(1)测知制程能力.(是否正态分布)(2)计算产品不良率.(规格外不良率)(3)调查是否混入两个以上不同群体.(双峰型分布)(4)测知有无假数据.(削壁型分布)(5)借以制定规格界限.(6)与规格或标准相比较.2022/10/11品质七大手法 42第七章 直方图二. 直方图的功用(1品质七大手法 43第七章 直方图三、次数分配概述 直方图是根据次数分配表而绘制，因此先要了解次数分配

26、表的编制。其编制因数据间断或连续而有不同。 1、间断数据: 间断数据（计数值）是由点计而得。 2、连续数据： 连续数据(计量值)是由测量而得。2022/10/11品质七大手法 43第七章 直方图三、次数分配概述202品质七大手法 44第七章 直方图 1. 收集数据并且记录在纸上. 2. 找出数据中的最大值与最小值. 3. 計算全距. 4. 決定组数与组距. 5. 決定各组的上组界与下组界. 6. 決定组的中心点. 7. 制作次数分配表. 8. 制作直方图.四.直方图的制作步驟:2022/10/11品质七大手法 44第七章 直方图 1. 收集数据并且品质七大手法 45第七章 直方图间断分配(举例

27、说明) 2022/10/11品质七大手法 45第七章 直方图间断分配(举例说明)2品质七大手法 46第七章 直方图五.直方图名词解释1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差。2.決定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格，但却失去次数分配的本质；组数过多，虽然表列详尽,但无法达到简化的目的。(异常值应先除去再分组)。2022/10/11品质七大手法 46第七章 直方图五.直方图名词解释1.品质七大手法 47第七章 直方图分组不宜过多,也不宜过少,一般用数學家史特吉斯提出的公式計算组数,其公式如下: K=1+3.32 Lgn一般对数据之分组可參考下表:数据数组数501006101002507

28、12250个以上10202022/10/11品质七大手法 47第七章 直方图分组不宜过多,也不宜过品质七大手法 48第七章 直方图3.组距组距=全距/组数组距一般取5,10或2的倍数4.決定各组之上下组界 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 测定值的最小位数確定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推2022/10/11品质七大手法 48第七章 直方图3.组距组距=全距/组品质七大手法 49第七章 直方图5.計算各组的组中点各组的组中点=下组距+组

29、距/26.作次数分配表将所有数据依其数值大小劃记号于各组之组界内并計算出其次数7.以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,制出直方图2022/10/11品质七大手法 49第七章 直方图5.計算各组的组中点各品质七大手法 50第七章 直方图六、案例1 某電纜厂有两臺生产设备,最近,經常有不符合规格(135210g)异常产品发生,今就A,B两臺设备分別测定50批产品,請解析并回答下列回題: 1.作全距数据的直方图. 2.作A,B两臺设备之层別图 3.敘述由直方图所得的情报2022/10/11品质七大手法 50第七章 直方图六、案例1 某電纜品质七大手法 51第七章 直方图收集数据如下:A设备 B设备

30、176179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155

31、2022/10/11品质七大手法 51第七章 直方图收集数据如下:A设备 品质七大手法 52第七章 直方图解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.52022/10/11品质七大手法 52第七章 直方图解:1.全体数据之最大品质七大手法 53第七章 直方图作次数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.51131

32、34.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合 計10050502022/10/11品质七大手法 53第七章 直方图作次数分配表序号组界组品质七大手法 54第七章 直方图2.全体数据之直方图SL=135SU=2102022/10/11品质七大手法 54第七章 直方图2.全体数据之直方图S品质七大手法 55第七章 直方图2.作A设备

33、之层別直方图SL=135SU=2102022/10/11品质七大手法 55第七章 直方图2.作A设备之层別直方品质七大手法 56第七章 直方图3.B设备之层別图SU=210SL=1352022/10/11品质七大手法 56第七章 直方图3.B设备之层別图SU品质七大手法 57第七章 直方图項目全体A设备B设备形狀稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,則有超出规格下限全部在规格界限內,沒有不良品出現分布 中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,則有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值

34、再小,則将更好.4.结論CP值指产品的特性值落在规格值之内的能力，要求特性值能够集中一些，不要太分散。2022/10/11品质七大手法 57第七章 直方图項目全体A设备B设备形品质七大手法 58第七章 直方图六.如何依据图案的分布状态来判断1.如图中所示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的狀态之下,制品工程狀況良好.如下图所示:2022/10/11品质七大手法 58第七章 直方图六.如何依据图案的分布品质七大手法 59第七章 直方图2.如图中所示缺齒形图案,图形的柱形高低不一呈現缺齒狀态,这种情形一般來说大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正確所

35、产生.如下图所示:2022/10/11品质七大手法 59第七章 直方图2.如图中所示缺齒形图品质七大手法 60第七章 直方图3.如图所示为絕壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理論上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质 特性上并沒有問題,但是应检討尾巴拖長在技術上是否可接受;例如工具的鬆动或磨损也会出現拖尾巴的情形.如下图所示:2022/10/11品质七大手法 60第七章 直方图3.如图所示为絕壁形,品质七大手法 61第七章 直方图4.双峰型 有两种分配相混合,例如两臺机器或两种不同原料间有差异时,会出現此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图.2022/10/11品

36、质七大手法 61第七章 直方图4.双峰型 品质七大手法 62第七章 直方图5.離散型 测定有错误,工程调节错误或使用不同原材料所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合规格的制品。2022/10/11品质七大手法 62第七章 直方图5.離散型 品质七大手法 63第七章 直方图6.高原型不同平均值的分配混合在一起,应层別之后再作直方图2022/10/11品质七大手法 63第七章 直方图6.高原型不同平均值的品质七大手法 64第七章 直方图七.与规格值或标准值作比较1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一致,平均值加減4倍标准差为规格界限,制

37、程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图。2022/10/11品质七大手法 64第七章 直方图七.与规格值或标准值作品质七大手法 65第七章 直方图B.一則无富裕:制品偏向一边,而另一边有富裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必須设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.2022/10/11品质七大手法 65第七章 直方图B.一則无富裕:制品偏品质七大手法 66第七章 直方图C.两側无富裕:制品的最小值均在规格內,但都在规格上下两端內,且其中心值与规格中心值吻合,虽沒有不良发生,但若制程稍有变动,就会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好.2022/10/11品质

38、七大手法 66第七章 直方图C.两側无富裕:制品的品质七大手法 67第七章 直方图2.不符合规格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.上限下限2022/10/11品质七大手法 67第七章 直方图2.不符合规格上限下限品质七大手法 68第七章 直方图B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应針对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格訂的太嚴,应放宽规格.下限上限

39、2022/10/11品质七大手法 68第七章 直方图B.分散度过大:实际制品质七大手法 69第七章 直方图C.表示制程之生产完全沒有依照规格去考虑,或规格訂得不合理,根本无法达到规格.下限上限2022/10/11品质七大手法 69第七章 直方图C.表示制程之生产完全品质七大手法 70第七章 直方图八.直方图在应用上必須注意事項1.直方图可根据形图按分布形狀來觀察制程是否正常.2.产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异.3.是否必要再进一步层別化.2022/10/11品质七大手法 70第七章 直方图八.直方图在应用上必須品质七大手法 72第八章 管制图第八章 管制图 1、定义：是一种以

40、实际产品的特性与过去经验制程能力的管制界限进行比较,然后按时间顺序用图形表示的方式。 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因,这时就非依靠管制图不可。2022/10/11品质七大手法 72第八章 管制图第八章 管制图 品质七大手法 73第八章 管制图2.引起管制图变异的原因：引起制程变动的原因可分为两种：(1)正常(机遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,是原料、机械、人员、方法在标准范围内的变化，系由微小的原因所引起，引起的变化相当的微小，故对于工厂而言是一种正常的变化，可让它存在,是属于管制状态的变异.(2)异常(非机

41、遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可让它存在,必須追查原因,采取行动,使制程恢復正常,否則会发生莫大的损失.2022/10/11品质七大手法 73第八章 管制图2.引起管制图变异的原品质七大手法 74第八章 管制图3.管制界限的构成与规格线的关系：管制图采用平均值加减三个标准差（ 3）作为管制界限，以判断生产过程中是否有异常原因发生，此系休华特博士（W.A. Shewhart)研究的结果2022/10/11品质七大手法 74第八章 管制图3.管制界限的构成与规品质七大手法 75第八章 管制图4.分类:4.1 依数据的种类分类名称管制图名称适用制程计量值管制图平均值与全

42、距管制图(- R chart)1.可以用管制分组的计量数据，即每次同时取的几个数据的工程如长度、重量、浓度、成份等2.是掌握工程状态最有效的一种管制图中位数与全距管制图(-R chart)与X-R Chart同，但检出力较差，故多以X-R Chart代替个别值与全距移动管制图(X-Rm chart)1.X-R管制图不能利用或不能使用时2.耗用时间很多方能完成者3.属极为均匀一致的产品如气体、液体4.破坏性试验或是测量不易5.产品系非常贵重的物品6.产量不大，批量很小平均值与标准差管制图(-chart)1.与X-R管制图同，但当N10,则使用X-管制图2022/10/11品质七大手法 75第八章

43、 管制图4.分类:名称管制图名品质七大手法 76第八章 管制图名称管制图名称适用制程计数值管制图不良率管制图(p chart)以计数表示的特性，换言之，其数据仅有两种类别，如合格/不合格，可以/不可以，通过/不通过不良数管制图(np chart)基本上与P管制图相等，唯其每组样本数必须相等单位缺点数管制图(u chart)与C管制图相同，但其检查单位（样本大小）不相同，N的大小不一定缺点数管制图(c chart)样本取一定的长度，面积或一数量制品，即以每单位数量内缺点发生的次数，N的大小一定4.1 依数据的种类分类2022/10/11品质七大手法 76第八章 管制图名称管制图名称适用制程品质七

44、大手法 77第八章 管制图5.管制图的绘制A. X-R管制图的作法 (1)收集100个以上数据,依测定时间顺序或群体顺序排列. (2)把2-6个(一般采4-5个)数据分为一组. (3)把数据记入数据表. (4)计算各组的全距R. (5)计算总平均X= (7)计算全距平均R= (8)计算管制界限X管制图:中心线 CL=X 上限 UCL=X+A2R 下限 LCL=X-A2RR管制图:中心线CL=R 上限 UCL=D4R 下限 LCL=D3RA2, D4, D3可查表(9)绘管制界限,并将点点入图中.(10)记入数履历及特殊原因,以备查 考,分析,判断.X组数R组数2022/10/11品质七大手法

45、77第八章 管制图5.管制图的绘制(8)品质七大手法 78第八章 管制图样本大小R 图 用A2D3D4M3A221.880-2.2671.88031.023-2.5751.18740.729-2.2820.79650.577-2.1150.69160.483-2.0040.54970.4190.0761.9240.50980.3730.1361.8640.43290.3370.1841.8160.412100.3080.2231.7770.363系数表：2022/10/11品质七大手法 78第八章 管制图样本R 图 用品质七大手法 79第八章 管制图组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

46、0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 X1X2X3X4X5XR46 49 48 54 53 47 49 47 47 48 48 48 52 48 51 53 49 47 52 48 51 46 50 50 5051 51 52 50 49 54 52 45 46 52 51 51 52 50 51 49 48 49 50 48 52 53 50 54 5154 52 52 50 49 51 52 53 53 50 50 53 51 47 51 53 50 49 52 52 50 51 48 50 5152 50 52 46 53 51 5

47、1 50 50 48 50 50 48 49 52 46 50 50 47 48 49 51 50 49 5148 50 54 50 49 51 50 51 51 51 46 50 53 51 51 48 52 52 49 52 54 50 50 51 4650.2 50.4 51.6 50 50.6 50.8 50.8 49.2 49.4 49.8 49 50.4 51.2 49 52.2 51.2 49.8 49.4 50 49.6 51.2 50.2 49.6 50.8 49.88 3 4 8 4 7 3 8 7 4 5 5 5 4 1 7 4 5 5 4 5 7 2 7 5 XRUCL

48、=53.08LCL=47.22UCL=10.771) X=X/25=50.15 R=R/25=5.08 (A2=0.577, D4=2.12)2) X管制图: CL=X=50.15 UCL=X+A2R=53.08 LCL=X-A2R=47.223) R管制图: CL=R=5.08 UCL=D4R=10.77 LCL=D3R (n6,故不考虑)X-R管制图实例2022/10/11品质七大手法 79第八章 管制图组号 1 2 品质七大手法 80第八章 管制图B. P管制图的作法收集数据,至少20组以上.计算每组之不良率P.计算平均不良率P=总不良个数N / 总检查数n计算管制界限 中心线 CL=P

49、 上限 UCL=P+3 P(1-P)/n 下限 LCL=P-3 P(1-P)/n 绘管制界限,并将点点在图中.记入数据履历及特殊原因,以备查考,分析,判断. 2022/10/11品质七大手法 80第八章 管制图B. P管制图的作法品质七大手法 81第八章 管制图批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 合计 平均样数100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 2500 100NG数4 2 0 5 3 2 4 3 2 6 1 4 1 0 2 3 1 6 1 3 3 2 0 7 3 68 -不良率%4 2 0 5 3 2 4 3 2 6 1 4 1 0