统计学原理第01章第三、四节课件

1、第一章 导论第三节 统计学中的基本概念统计总体与样本统计标志与统计指标变量和变量值统计学基础一、总体 1、同质性 2、差异性 3、大量性 有限总体 无限总体二 、总体单位三、样本第三节 统计学中的基本概念一、统计总体与样本（一）总体（population）总体是在一定的研究目的下，所要研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的众多个别事物构成的整体。 调查对象（二）总体单位（unit）总体单位构成总体的个别事物是。总体单位是所要研究具体问题的承担者。调查单位。 一、总体与总体单位5总体识别凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，就是统计总体，简称总体。例如，工业

2、企业是一个总体，每个工业企业的经济职能是相同的(同一性质)，即进行工业生产活动的基层单位。各个事物在某一点上的共同性(称“同质性”)，是形成统计总体的一个必要条件，也是作为统计总体的一个重要特征。7统计标志是说明总体单位属性和数量特征的名称，有品质标志与数量标志之别。品质标志表示实物的质的待征（属性方面），是不能用数值表示的，只能用文字陈述，如人的性别，工人的工种等。数量标志表示事物的量的持性，是可以用数值表示的，如人的年龄，企业的总产值等。第三节 统计学中的基本概念二、统计标志和统计指标8标志的具体表现是在标志名称之后所表明的属性或数值，即由标志名称和标志表现组成。如某工人的性别是女，民族是

3、汉族。这里“女”和“汉族”分别是品质标志名称性别”和“民族”的属性，是这类标志的具体表现。又如该工人的年龄是30岁，工资是100元，则“年龄”和“工资”是数量标志的名称，而“30岁”和“100元”则是它们的数值表现。一个完整指标： 指标名称 指标数值现象质的规定反映现象所属范围研究现象具体数量综合的结果反映现象量的规定因此，统计指标不仅是指标名称和指标数值的有机结合，也是事物质的规定性和量的规定性有机联系的表现。统计指标的特征只有能够用数字加以计量的范畴才有可能成为统计指标。可计量性是统计指标的基本特征，也是前提统计。可计量性统计指标包含着特定时间、空间、内容和计量单位，不存在脱离具体内容的统

4、计指标。具体性综合性统计指标都是用一个综合的数字说明总体特征，其数值既是同质总体个单位某一数值标志的总计，又是各单位某一数量标志的差异综合。它是综合说明总体数量特征的。12指标和标志的联系有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的；指标与数量标志之间存在着变换关系。由于研究目的不同，原来的统计总体如变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志了。反过来也是这样。指标体系： 一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。利用指标体系可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。15统计中的标志和指标都是可变的，即标志和指标的具体表现各不相同，这种差别称作变异。变异有属性的变异和数值

5、的变异两种。变异是普遍存在的，这是统计的前提条件，有变异才有统计，没有变异就用不着统计了。（一）变异第三节 统计学中的基本概念三、变量和变量值变量又可以分为品质变量和数值变量。品质变量是说明现象品质特征的名称，如企业类型、性别、文化程度等，都是品质变量，其具体表现为品质数据。拿性别来说，“男”、“女”是品质表现，即品质变量具体表现一般用文字描述更为确切。 18变量的数值表现就是变量值，也就是可变的数量标志和统计指标的不同取值。例如，工资是一个变量，取有80元、100元、110元、130元等四个数值，要求计算其平均工资，不能说求这四个“变量”的平均数，因为这里只有“工资”这一个变量，并没有四个变

6、量，所要平均的是“工资”这个变量的四个数值，即四个变量值。19 按变量值的连续性可把变量分为连续变量与离散变量两种。变量的分类变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同的数值，则可称这种数据为变量。 类型离散型变量：数据只能取整数。如一家公司的职工人数。连续型变量的数据可以取介于两个数值之间的任意数值。如销售额、经济增长率等。 （三）数据 1.为何需要数据 ？统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。例如： 市场研究者需要对产品的特性进行评估，以区分不同的产

7、品。 药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用着的药更有效。 审计人员想通过查看某家公司的财务报表，以确认这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 财务金融分析人员想判断在未来的五年中，哪些行业中的哪些公司最具有成长性。 经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。生产部门的经理按惯例要检查生产过程，以检验其生产的产品质量是否符合公司的标准。 定性数据：品质变量的取值必须用文字表示，其结果就产生了定性数据。这是数据的较低级。其中又可分为两个子集：名义级和序次级数据。 a. 名义级数据（Nominal）：定类数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没

8、有序次关系。例如， “性别”是品质变量，“男” 编码为1， “女”编码为2。显然，这里的名义级数据之间不能比较大小，更不能进行加减乘除四则运算。它仅仅是一种代码，表示品质变量的不同类型。 b. 序次级数据（Ordinal）: 定序数据，这是数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。从这个例子可以看出，这列数码代表了受教育程度的高低差异。该级别的变量值和名义级变量值的相同之处在于，它们都可以用文字表示，也可以用数字表示；不同之处在于，名义级数据没有序次关系

9、，不能比较次序的大小，而序次级数据可以比较大小和序次，较名义级数据高了一个层次 d.比率级数据（Ratio）: 定比变量，数据的最高级，其既有测量单位，也有绝对零点，还可以进行加减乘除四则运算，例如职工人数，身高。一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。 数据的四个等级 定类数据例如，对人口按性别划分为男性和女性两类。也称定名数据，这种数据只对事物的某 种属性和类别进行具体的定性描述。 能够进行的唯一运算是计数，即计算每一个类型的频数或频率（即比重

10、）。定类数据例如，对企业按经营管理的水平和取得的效益划分为一级企业、二级企业等。定序数据，也称序列数据，是对事物所具有的属性顺序进行描述。 定距数据如10、20等。它不仅有明确的高低之分，而且可以计算差距，如20比10高10，比5高15等。 也称间距数据，是比定序数据的描述功能更好一些的定量数据。 定距测定的量可以进行加或减的运算，但却不能进行乘或除的运算。 定比数据如产量、产值、固定资产投资额、居民货币收入和支出、银行存款余额等。也称比率数据，是比定距数据更高一级的定量数据。它不仅可以进行加减运算，而且还可以作乘除运算。 测定层次特征运算功能举例定类测定2.定序测定3.定距测定4.定比测定分

11、类分类；排序分类；排序；有基本测量单位分类；排序；有基本测量单位；有绝对零点计数计数；排序计数；排序；加减计数；排序；加减乘除产业分类企业等级温度商品销售额统计数据四个层次的概括 第四节 我国的统计法规体系统计法规体系我国统计法规的主要内容1、统计研究的基本特点是（ ） 从数量上认识总体单位的性质和规律 从数量上认识总体的性质和规律 从性质上认识总体单位的性质和规律性 从性质上认识总体的性质和规律性 2、某组向上累计次数表示（ ） 大于该组上限的次数有多少 大于该组下限的次数有多少 小于该组上限的次数有多少 小于该组下限的次数有多少3、政治算术学派的代表人物是（ ） 海门尔.康令 阿亨瓦尔 威廉.配第 凯特勒 练习与思考题一、单项选择1、推断统计学研究的主要问题是（ ）如何科学地确定总体 如何科学地从总体中抽取样本怎样控制样本对总体的代表性误 怎样消除样本对总体的代表性误差 由所抽取样本去推断总体特征2、下列应该采用经常性调查的有（ ）年末人口数 人口死亡数 人口增长数人口出生数 人口迁移数 3、我国第五次人口普查的标准时间是2000年11月1日零点，以下应计算在人口总数内的有（ ） 2000年11月1日12 点出生的婴儿 2000年10月31日23 点出生，24小时后死亡的婴儿 20