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文档简介

1、图像的灰度值1、灰度图像、灰度(值)RGBR、G、BRGB 颜色模型下，RGB0,2552562、图像的灰度化处理在数字图像处理中，灰度直方图是一种最简单、最有用的工具之一，它概括了型的图像还可由其直方图完全描述。需要说明的是，一幅图像唯一对应一幅直方 反映的只是图像中各级灰度的统计数目，而与图像中各级灰度象素的分布位置无 图像的灰度化处理数字图像的灰度化处理是指把彩色图像转化为灰度图像的处理过程。灰度化处理的方法有很多种方法，经常使用的方法主要有如下三种:1、最大值法:使 R、G、B 的值等于三个值中最大的一个，即: R = G = B = max(R,G, B)用最大值法对彩色图像进行灰度

2、化处理会使图像的整体亮度增强。2、平均值法:对 R、G、B 求出平均值，即:R = G = B = (R,G,B) / 3采用平均法对彩色图像进行灰度化处理会形成比较柔和的灰度图像。3R、G、B值，即:R = G = B = (Wr*R + Wg*G + Wb*B)/(Wr + Wg + Wb) 其中，Wr、Wg、Wb 分别为 R、G、B 的权重。取不同的值，加权平均值法将形成不同的灰度图像。由于人眼对绿色的敏感度最高，对红色的敏感度次之，对蓝色的敏感度最低，因此使 Wg Wr Wb 将得到比较合理的灰度图像。实验和理论推导证明，Wr = 0.299、Wg = 0.587、Wb =0.114

3、时，即:R = G = B = (0.299R + 0.587G + 0.114B)/( 0.299 + 0.587 + 0.114)= 0.299R + 0.587G + 0.114B此时，R、G、B 的取值就是该像素的灰度值，此时得到的灰度图像最合理。对于这个灰度值计算公式，我们并不陌生，它也是图像灰度化处理最常用的一个公式。由 RGB 颜色模型和 YIQ 颜色模型之间线性变换公式可得:Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B由此可见，这两个公式完全一致。灰度直方图灰度直方图反映一幅图像的总体灰度分布，它是灰度级的函数，描述的是图像gP(g) 表示该灰度级出现的频数，则下式成立:P(g) = Ng / N,0=g=255&g 为整数;Ngg，N 为图像中像素总数。在gP(g)之间关系的图形就称为灰度直方图。如下就是本文各种要素的灰度值并没有明显分开，互相混杂有其他颜色的象素,这就给通

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