中国地质大学通信原理结课报告

1、中国地质大学（武汉）通讯原理实验报告姓名：学号：班级：指导老师：陈复兴实验一11.实验目的22.实验内容23.实验结果34.剖析与小结3实验二31.实验目的32.实验内容33.实验结果34.剖析与小结3实验三41.实验目的42实验内容（一）42.1实验结果52.2剖析与小结53实验内容（二）53.1实验结果63.2剖析与小结6实验一1.实验目的练习使用matlab中的基本函数，为此后的实验打下基础2.实验内容functionf,sf=T2F(t,st)%傅里叶变换dt=t(2)-t(1);T=t(end);df=1/T;N=length(st);f=-N/2*df:df:N/2*df-df;s

2、f=fft(st);sf=T/N*fftshift(sf);functiont,st=F2T(f,sf)%傅里叶反变换df=f(2)-f(1);Fmx=(f(end)-f(1)+df);dt=1/Fmx;N=length(sf);T=dt*N;t=0:dt:T-dt;sff=fftshift(sf);st=Fmx*ifft(sff);clearall;closeall;T=1;N_sample=128;%去采样点个数128dt=T/N_sample;t=0:dt:T-dt;st=ones(1,N_sample/2),-ones(1,N_sample/2);%产生一个周期的方波信号subplot

3、(211);plot(t,st);axis(01-22);xlabel(t);ylabel(s(t);subplot(212);f,sf=T2F(t,st);plot(f,abs(sf);holdon;axis(-101001);xlabel(f);ylabel(s(f);3.实验结果4.剖析与小结图一为一个周期的方波信号，图二为此方波信号经过傅里叶变换变换到频域后的图形。由图能够看出，该方波信号经过傅里叶变换后能量主要集中在-2到2之间，且该频次图形对称。实验二1.实验目的用matlab实现2PSK和QPSK，并做它们的仿真。2.实验内容t=1;forsnr=0:15%信噪比从0取到15ma

4、p=-11;tr_2=1+fix(rand(1,105);%产生随机的0,1信号tx=map(tr_2+1);rx=awgn(tx,snr,measured);%经过高斯信道获得rxrx_2=rx0;%抽样裁决pe=length(find(tr_2-rx_2);%比较接收信号与发射信号的不一样ps(t)=pe/length(tr_2);%计算误码率t=t+1;endsemilogy(0:15,ps,-bo);gridon;3.实验结果2PSK运转结果：QPSK运转结果：QPSK仿真结果：snr=10;星座图为：snr=5:星座图为：2PSK仿真结果：星座图为：4.剖析与小结有实验结果能够看出，

5、实验结果和仿真出来的结果在同样信噪比的状况下基真同样；QPSK与2PSK对比，在同样信噪比的状况下，QPSK性能较好于2PSK。实验三1.实验目的量化编码，解码2实验内容（一）将给定音频文件量化编码functionwaveL=10000;%选用采样点100000个；voicefile=wavread(voicefile.wav);%翻开给定音频文件wavefile并将其作图figure(1)plot(voicefile)maxvalue=max(abs(voicefile);%求出音频的最大振幅M=4;k=log2(M);quan_set=2*maxvalue/M;%选用量化间隔tx_quan

6、value=zeros(1,L);%初始化发送和接收数组rx_quanvalue=zeros(1,L);fori=1:Lsamplevalue=voicefile(i);%读入音频文件第i个值forn=1:MIfsamplevalue=-maxvalue+quan_set*(n-1)&samplevalue=-maxvalue+quan_set*(n-1)&samplevalue0;%抽样裁决endfori=1:L%解码n=0;forj=1:kn=n+rx(i-1)*k+j)*2(k-j);endrx_quanvalue(i)=(-2*maxvalue+2*quan_set*(n+1)-quan_set)/2;endfigure(2)plot(rx_quanvalue);wavwrite(rx_quanvalue(:),48000,rx_2PSKvoicefile.wav);%将文件解码后写入rx_2PSKvoicefile文件中3.1实验结果snr=100;snr=30;snr=0;3.2剖析与小结编码后的信号进过不一样信噪比的高斯信道后的图形差异很大。当snr=100时，表示噪声很小，信号很大，基本上相当于没有噪