统计分析在火电企业生产经营中的应用论文

1、文档编码 : CF3R4K9I9D5 HN1N5L9D2N2 ZA2M5N1S6V5统计分析在火电企业生产经营中的应用论文摘要：随着电力体制改革的深化,发电企业特殊是火电企业在节 能调度市场环境下的市场竞争越来越猛烈；为适应市场,做好电量推测和电煤选购价格的规律分析,对企业 合理支配生产经营目标具有积极意义；本文争辩各经济指标与重庆 市全社会用电量的相关性,建立重庆市全社会用电量回来模型,并 与其他回来模型对比 ; 争辩全社会用电量与统调电网用电量之间的关 系并建立数学模型,形成发电量推测方法；从电煤的量价两个角度 争辩重庆地区电煤价格的变化趋势,为当地火电企业电煤选购供应 参考；关键词：统计

2、分析 ; 火电企业 ; 电量; 电煤0 前言重庆市作为我国西部开发最重要的战略部署、重要的工业基地和经济进展中心,自1992 年以来除亚洲金融危机外GDP始终保持两位数以上较快增长,按可比价格年均增长11.6%,2022 年 GDP总量达到 5099.66 亿元,人均 GDP18025元 按常住人口核算 ；相伴经济快速进展,用电量水平也连续稳步增长；2022 年全社会用电量为485.56 亿 kW.h,人均用电量达到 17172kW.h,年均增长 8.07%；特殊是重庆地区成为国家战略后方,在国家城乡统筹建设示范基地和在两江新区利好政策的刺激下,在2022 年前重庆市仍将保持国民经济快速增长的

3、态势,作为重要基础产业的电力工业必需与之保 持良好的匹配进展；就发电而言,火电企业作为电力市场主体中主 要的市场成员,在节能调度的大环境下和日益高涨的电煤价格情形 下,需要通过充分应用统计分析的相关方法,来加强电力和电煤两 个市场的推测,找出相关规律,指导企业的生产经营和方案支配；1 统计分析在重庆地区电量推测中的应用1.1 重庆全社会用电量的推测全社会用电量是一个多因素的宏观数据,是受当地的经济发展总量水平、经济进展的结构变化、节约环保新技术的使用、宏观 经济调控政策等,以及诸如气候状况等非经济性因素共同作用的一 个结果；它不仅取决于当期上述变量,诸如固定资产投资 包括投资 总量和投资的结构

4、 也将在将来影响全社会用电量的总量水平及其构 成；除非具有全局性的重大变化,宏观经济渐变而具有惯性,宏观经 济数据之间的关联也同样渐变而具有惯性,这就使通过数学模型的 建立来进行推测全社会用电量具有实际操作意义；常用电量需求推测方法有：电力弹性系数法、万元 GDP电耗法、人均用电量法、横向比较法、投入产出法、分部门推测法等；对重庆市主要经济指标和全社会用电量相关分析,GDP总量及其构成对全社会用电量具有较高相关度；以已知区域历史各年用电量,以及该地区国内生产总值GDP,拟合用电量与GDP之间的回来公式；对比发觉：线性回来比指数回来、对数回来、幂函数回来具有更高的拟合度,推测精确率也高于电力弹性

5、系数法和万元 GDP电耗法；1.1.1 回来模型样本选取接受重庆市19912022 年共 17 年历史资料作为样本系列,内容包括 GDP分产业构成 、人均 GDP、能源消费弹性系数、电力消费弹性系数、规模以上工业增加值、万元 GDP电耗、万元工业增加值电耗、全社会用电量等,其中剔除了 2022 年引起国内关注的百年不遇干旱对当年全社会用电量的不合格数据,基础数据见表 1；1.1.2 重庆市全社会用电量与其他经济指标的相关性对比全社会用电量与经济进展总量及其构成、固定资产完成情形、常住人口数量、万元 GDP电耗、万元工业增加值电耗等因素有关,本文接受EVIEW6.0对表 1 中数据就用电量的相关

6、性进行分析,依据相关性从高到低依次排序如表 2 所示；全社会用电量在一个侧面说明社会经济的活跃程度；上述相关系数或可阐明：1 重庆 GDP构成中,第三产业占据相当比重,对期间 GDP增长的贡献率较高,且第三产业与居民生活用电一并与迎峰度夏气候有正相关性,使对全社会用电量的相关系数最高；重庆市 2022 年统计年鉴说明第三产业、其次产业、第一产业对GDP多年平均贡献率分别为 40.5%、51.9 工业 43.4%和 7.6%,对 GDP增长拉动分别 为 4.8 、6.1 工业 5.3 和 0.7 ,与全国平均有较大差异；2 重庆近期城市化改造加速,建筑行业高增长和在经济总量中 不低的比重,在确定

7、程度上表征了区域社会经济活跃程度,使其具有全社会用电量较高的相关性；反之,尽管其次产业包括工业在 GDP中的具有最大的体量,相关性次于建筑业,期间其次产业年均 增长率 16.3%工业 16.6%、建筑业 15.1%；以 2022 年为例,当年固定资产投资中第三产业比重达到62.3%,同比增速为 24.9%；尽管第三产业、建筑业与用电量具有较高的相关系数,但在重庆地区选取 GDP作为变量对全社会用电量推测,表2 重庆市全社会用电量与其他经济指标相关系数对比相对而言明显具有更大的实践意 义,由于这已经具有了较高的线性关系；一个模型涉及参数过多,尽管拟合优度更高,但那只能是一个看上去很美的模型,由于

8、在实 际操作中由于参数推测太多、或者接受衍生参数,反而会给整个模 型的推测带来更大误差系统的误差是由逐个环节的误差累计决 定,环节越多误差越大；1.1.3 重庆市全社会用电量回来模型建立考虑到重庆市各历史时期产业结构和用电水平的差异,就2022-2022 年经济增进步行回来,且同样剔除 2022 年相关数据；本文一并接受指数、幂函数、对数模型进行回来,其中接受一元线性回来模型：Yi=a+bXi,i=1,2, ,n ；其中 a 和 b 为回来系数；这里, Xi 和 Yii=1,2, 已有 GDP和全社会用电量历史数据； ,n 均是重庆市表 3 回来系数及相关系数运算结果表对建立的回来模型进行显著

9、性检验,检验结果见表 2 相关系数 R,其中线性回来 R值达到0.9868 ,EVIEWs6.0测试 Prob 实际显著水平校验 0.000006,说明上全社会用电量与 GDP之间具有很高相关性,该拟合具高置信；利用上述模型对 2022 年实际数据进行检验； 2022 年重庆实现GDP增长 14.9%;为回避 09 年全国 GDP统计口径发生变化带来的影响,以重庆统计局发布的 2022 年 GDP和统计分析在火电企业生产经营中的应用胡荣权,等 2022 年 14.9%GDP增幅代入回来模型,得到 2022年全社会用电量为 547.6217 亿千瓦时,与中电联发布的 532.3325亿千瓦时相比

10、,误差为 2.87%；表 4 重庆市 2022 年前主要年份全社会需电量推测表 1 推测说明2022 年、2022 年全社会用电量同比增幅分别为10.66%、10.37%,较样本期间 7.79%的年均增长率略高,符合用电量增长规律,锲合 近年来重庆意识到其次产业特殊是工业进展不够而逐年改善的情形；重庆市统计局关于固定资产投资的相关其他分析资料印证了这一点,期间 4 万亿的投资拉动重庆2022 年固定资产投资增长31.5%,其次产业固定资产投资具有相当比重；2 从单位 GDP产值用电量来看：重庆市2022 年为 0.1135kW.h/元,2022 年为 0.1089kW.h/ 元,2022 年为

11、 0.0953kW.h/ 元,2022 年为 0.0351kW.h/ 元,2022 年为 0.0906kW.h/ 元,其 GDP单位需电量显现逐年递减趋势,且递减率从 2022 年的 12.91%逐步降到 2022 年的 10.37%,这符合产业结构调整和经济发展的规律；推测数据仍进一步说明,2022-2022 年期间单位 GDP产值的需电量下降 19.74%,基本完成下降 20%目标；2.2 统调电网用电量占比的推测统调电网是地区电网的骨架电网,支撑整个电网的稳固运行和社 会主要电能需求；统调电网一般掩盖当地主要的经济区域,如前所 述电力需求与经济总量亲热正相关,由此确定在渐变的经济进展过

12、程中统调电网用电量占全社会用电量的比重,与统调电网所掩盖地 区的经济进展状况占当地经济总量的比重呈相关关系；在静态的电网构架下,尽管随着经济结构调整、新的节能减排措 施等的影响,由于中心区域的经济进展与整个区域的经济进展具有 渐变性,以及经济结构调整、节能减排措施的影响对电力的需求具 有渐变性,使得建立统调电网用电量占全社会用电量的比重的数学 模型成为可能；即使随着电网的建设、并购、扩张,在一个足够大 的电力系统中,其变化也具有渐变性；重庆依据区域划分,分为一圈两翼经济区,即“ 一圈两翼” 战略；一圈即以主城为核心、以大约1 小时通勤距离为半径范畴的城市经济区,两翼是以万州为中心的三峡库区城镇

13、群 渝东北翼 和以黔江为中心的渝东南城镇群 渝东南翼 ；其中统调电网涵盖了一圈区域,分析重庆统调电网用电量占全社会用电量的比重以及一圈 GDP在全 市 GDP的比重,可以看到具有确定规律可循；2.2.1 回来模型样本选取 接受重庆市 20222022 年共 7 年历史资料作为样本系列,其中 剔除了 2022 年百年不遇干旱对当年统调电网用电量在全社会用电量 占比的不合格数据,基础数据见表 5；表 4 重庆统调电网用电量在全社会用电量中的占比 2.2.2 统调电 网用电量在重庆市全社会用电量中占比回来模型建立本文用 excel2022 对 2022-2022 年样本进行回来分析,数据样本说明统调

14、 电网用电量在全社会用电量中的占比有较强规律,中意多项式回来 规律；依据回来的模型对2022 年的数据进行校验,推测值为69.51%,实际值为 71.89%,误差 2.37 个百分点；追踪重庆市统计年鉴近期2022-2022 年可以查到的数据,一圈GDP在全市 GDP的占比与统调电网用电量在全社会用电量总的占比具有很高的相关性,就 2022-2022 年逐年的“ 统调电网用电量占比/ 一圈 GDP占比” 而言,分别为 0.7773 、0.7781 、0.7768 、0.7776,协方差仅为 9.764E-5 ,能够 佐证一圈经济在全市经济总的比重影响或者准备了统调电网用电量占全市用电量比重；表

15、 5 重庆一小时经济圈GDP在全市 GDP中的占比 3 统计分析在重庆地区电煤选购过程中的应用除电力市场分析推测外,统计方法同 样运用于火电企业电煤组织选购和电煤市场分析推测；以下就重庆 某发电企业之统计在电煤市场分析中的实例运用进行探讨；把握区域电煤市场价格走势,在电煤博弈和煤电联动当年不能顺 利实现的环境下,对火电厂降低电煤选购成本、把握市场节奏、实 现当期收益无疑具有重要的意义；该企业通过对 2022-2022 年统调火电电厂的电煤市场运用统计方 法进行分析,揭示相关的变化规律,并揭示调整了电煤选购策略；3.1 重庆市 PPI 与每月统调电厂入厂标煤单价发电企业市场外部环境受宏观经济政策

16、的变动而变动,企业需要追踪这样的变化趋势,来调整自己的电煤选购策略；在宏观经济指标中,PPI 是作为一个 用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数,用于衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形；表 6 重庆 2022-2022 年 PPI 及统调火电厂平均入厂标煤单价重庆某发电企业跟踪近年重庆PPI 变化趋势和统调电厂平均入厂标煤单价的走势,查找相关规律；统计数据说明,2022 年 8 月重庆 PPI 开始下滑,而重庆统调机组煤价自 2022 年 9 月下始下滑,滞后 1 个月；2022 年 7 月重庆 PPI 见重庆统调机组煤价在2022 年 8 月见底,滞后 1 个月；重庆市统计局定期的发布

17、月度 PPI 指数,无疑将指导电 厂电煤选购策略的适时调整,降低选购价格；3.2 重庆煤炭月产量与统调电厂月入厂标煤单价发电企业同时需 要接受其他统计数据来佐证和帮忙判定电煤市场的价格走势；电煤 具有确定的经济销售半径,准备了区域煤炭价格和区域电煤市场供 需关系亲热；通过分析 2022 年-2022 年重庆市统计局发布的煤炭产能和电厂 把握的统调电厂入场标准煤单价历史数据,重庆某发电企业可以找 到如下相关的变化规律；表 7 重庆 07-09 年原煤产量及 08-09 年统调火电厂入厂标煤单价 单位：元 / 吨,万吨 3.2.1产量方面重庆地区1-2 月部分地方煤矿劳动人员在春节前后放假,产量较

18、低；6-9 月丰水期因市场需求减弱带来量价齐跌,产量相对较低 其中 6、9 两月份为阶段性谷点 ,四季度为产能释放期；这样的特点符合重庆区域煤炭生产实际情形,地方小煤矿产量占全市煤矿产量主要比重；3.2.2 价格方面重庆地区由于丰水期到来电煤需求降低,二季度价格相对较低,9 月份开头价格相比产量提前一个月快速上升,结合量价分析可以 得出：对电厂而言 6-8 月是相对较好的选购时机；3.3 电煤供应缺口与价格的关系重庆煤炭市场细分为动力煤市场和非动力煤市场；作为一次能源特殊匮乏的经济重镇,重庆始终存在煤炭产需缺口；但仍需要看到,正是由于电煤的热值低,经济销售半径明显小于其 他非动力煤,使其具有如

19、下特点；表 8 重庆 08-09 年原煤、电煤缺口及统调火电厂入厂标煤单价 单位：元 / 吨,万吨 3.3.1缺口方面全市煤炭缺口与全市电煤缺口基本不存在相关性,电煤缺口较为稳固,从一个侧面佐证了电煤较小的经济销售半径；图中数据为消耗量- 产量 供应量 ,负数说明供应充裕,用户的煤炭库存增加,正数表示供应不足用户显现去库存 化；3.3.2 价格方面电煤缺口与电煤价格正相关,但09 年三季度较二季度电煤缺口增大但价格却走低,缘由是重庆地区接受的电煤库存与火电企业发 电量指标挂钩的“ 以煤定电” 政策作用,以及为了迎峰度夏的保安 系数要求,迫使当地火电厂在二季度大量选购电煤形成电厂高电煤 库存,反过来也