HIS的医院数据仓库实例讲解

1、数据仓库实例讲解基于HIS的医院数据仓库内容大纲纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46实例介绍绍医院信息息系统(HospitalInformationSystem)HIS是迄今为为止最为为复杂的的企业级级信息系系统之一一 。HIS将医院病病人就诊诊的所有有科室和和医院的的职能科科室等各各个环节节有机的的连为一一个整体体，处理理医疗事事务和管管理业务务，完成成医疗、业务数数据的整整理和分分析。HIS用于医院院各类资资源信息息的系统统整合，以提高高医院的的事务处处理水平平。实例介绍绍潜在信息提取优化大量数据HIS在操作型数据库上积累了大量的业务数据，

2、数据项繁杂。收集的海量数据往往被沉淀，变成了难以利用的数据档案。如何快速、准确地从这些数据中提取信息，以便降低成本、优化就诊流程和提高医院工作效率，已成为数字化医院建设的内在原动力。激增的数数据资源源背后隐隐藏着许许多重要要的、有有价值的的信息。实例介绍绍基于HIS的医院数据仓库解决HIS中存在的的“数据据丰富，但信息贫贫乏”的的实际情情况。提高利用用水平，满足医医院管理理需要。反映出大大量数据据之间的的关系与与差异。对HIS中产生的的海量数数据进行行科学的分析处处理。实例介绍绍HIS功能结构构按照HIS功能的特特点，HIS可划为以以财务为为核心的的医院管管理信息系统和和以病人人为中心心的临床

3、床信息系系统。医院信息息系统（HIS）门诊管理理急诊管理理住院管理理药品管理理病案管理理门诊诊疗疗急诊诊疗疗住院诊疗疗财务管理理医务管理理行政管理理查询统计计远程医疗疗医学影像像存档与与通信系系统(PACS)实验室信信息系统统(LIS)放射信息息系统(RIS)HIS功能结构构图内容大纲纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46体系结构构基于HIS的医院数数据仓库库体系结结构医院数据据仓库建建设中存存在一个个关键的的争论就就是如何何规划数数据仓库库的结构构。一种观点点认为应应该采用用“自顶顶向下”的整体体方法，一次性性地创建建整个数数据仓库库。这种种方

4、法不不适应中中国的医医疗界现现状。大大多数医医院并没没有配置置完整的的IT系统，无无法一次次性完成成整体创创建。此此外，这这种方式式也无法法适应未未来的业业务调整整。另一种是是“自底底向上”的观点点，认为为可将各各种无关关的、迥迥异的数数据集市市装配成成企业级级数据仓仓库。这这种方法法比较适适合医院院目前的的现状。体系结构构基于HIS的医院数数据仓库库体系结结构医院数据据仓库涉涉及到HIS中业务数数据的抽抽取、转转换、装装载、数数据存取取、元数数据管理理、查询询、报表表、分析析工具和和相应的的开发方方法。体系结构构基于HIS的医院数数据仓库库体系结结构医院数据据仓库体体系结构构门诊管理理系统药

5、房管理理系统住院管理理系统数据抽取取、净化化、载入入元数据客户端数数据展现现客户端分分析报表表和报告告客户端信信息发布布ETL过程数据质量量检查调度控制制日志志出错处理理回溯数据文件件交换PDM数据仓库库监控运行管理备份与恢恢复元数据管管理内容大纲纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46模型构建建多维数据据模型多维数据据模型(又称数据据立方体体)是数据的的集合，并将这这些数据据组织、汇总到到一个由由一组维维度和度度量值所所定义的的多维结结构中，使得用用户可以以从不同同的角度度(维度)、通过不不同的度度量值来来观察分分析所关关心的事事实数据据，逐步步

6、摆脱了了对固定定报表的的依赖。例如，在在分析医医院门诊诊量情况况时，决决策者感感兴趣的的对象有有时间、科室、职业和和门诊量量，可以以把时间间、科室室和职业业作为维维，门诊诊量作为为度量。这样，决策者者可以了了解某科科室某时时间段某某职业病病人的门门诊人次次。模型构建建主题域分分析医院数据据仓库可可面向多多种主题题，进行行多方面面开发。确定HIS中哪些数数据对决决策有帮帮助的关关键是进进行主题题域分析析。根据主题题域确定定业务主主题和维维度。模型构建建病人构成分布BFCDA时间维地区维职业维年龄维性别维主题域分分析（病病人构成成分布主主题）E疾病维模型构建建主题域分分析主题域业务主题维度病人治疗

7、方案时间、科室、医生、医嘱、处方、治疗效果等病人分布 时间、科室、地区、职业、年龄、性别等账单门诊账单时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等住院账单时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等处方药品采购 时间、药房、药品、供应商、采购员等药品销售 时间、药房、药品、病人、处方、医生等医院数据据仓库部部门主题题分析模型构建建维度建模模技术维度建模模是数据据仓库建建模的特特殊规范范，它是是经常应应用于数数据仓库库的一种种逻辑设设计技术术。与之之对应的的是数据据库建模模中的实实体-关系（E-R）模型。该技术试试图采用用某种直直观的标标准框架架结构来来表现数数据，并并且允许许进行高高性能存存取。在

8、医院进进行多维维数据分分析发现现，医院院的各类类人员正正是从医医生、病病人、药药品维度度等理解解业务的的，这种种模型充充分反映映了用户户眼里所所认可的的业务。模型构建建设计事实实表和维维表根据不同同的分析析主题，确定描描述各个个主题中中可用于于分析与与决策支支持的相相应指标标，即多多维数据据模型的的事实表表。根据各个个指标的的约束因因素，确确定多维维数据模模型的各各个维。事实表是是多维数数据模型型的核心心，它存存放决策策者关心心的实际际业务数数据以及及多个维维度表的的键值，这些键键的组合合构成事事实表的的主键。维度表存存放了维维的键值值及描述述键值的的其它非非健属性性。模型构建建构造多维维数据

9、模模型（星星型模式式，病人人分布主主题为例例）病人构成事实表时间代码地区代码性别代码职业代码年龄代码疾病代码病人数量时间维*时间代码时间（年、季度、月、周、日）性别维*性别代码性别疾病维*疾病代码疾病名称疾病类别地区维*地区代码地区名称职业维*职业代码职业类别年龄维*年龄代码年龄年龄范围年龄描述模型构建建构造多维维数据模模型（雪雪花模式式，医疗疗业务主主题为例例）医疗业务事实表病人代码医疗业务代码账单代码处方代码床位代码诊疗时间时间维当前日期日序号月序号年序号处方维处方代码药品名称账单维账单代码病人代码床位维床位代码床位位置床位占用事实表床位代码病人代码病人维病人代码病人姓名医疗业务维医疗业务

10、代码医疗业务名称资金流动事实表账单代码病人代码病人流动事实表病人代码挂号时间取药时间内容大纲纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46数据仓库库实现技术方案案数据透视表服务数据仓库框架数据转换服务DTS在线分析服务(Analysis ServicesSQL Server数据仓库组件采用SQL Server 2000实现HIS数据仓库知识库数据仓库库实现开发数据据仓库环环境的四四个相互互分离的的独特构构件操作型源源系统即HIS、PACS等系统。数据聚集集环节主要是清清理建立立一致维维度，如如病人维维度、医医生维度度、时间间维度等等。数据展示示环节主要是

11、确确定面向向主题的的数据集集市，如如挂号业业务和处处方业务务等，通通过一致致的维度度集成各各个数据据集市。数据存取取工具主要是各各种分析析报表和和数据挖挖掘，如如数据透透视服务务、Web查询等。数据仓库库实现1创建数据准备区。数据准备区的创建可以采用SQL Server2000中的数据库与表创建工具实现。3从业务系统提取数据。在SQL Server2000中可以使用Transact-SQL， DTS、分布式查询、命令行应用程序、BCP实用工具及BULK Insert语句和ActiveX脚本实现数据的提取。2创建数据仓库。数据仓库的创建同样可以采用SQL Server2000中的数据库与表创建工

12、具实现。4清理和转换数据，完成数据加载。在SQL Server2000中可以使用Transact-SQL，DTS、命令行应用程序及ActiveX脚本实现数据的清理和转换。可以使用Transact-SQL，DTS和BCP实现数据的加载。数据仓库库物理实实现数据仓库库实现应用实施ETL过程确定物理模型确定逻辑模型分析应用需求，提供数据服务利用DTS工具，子系统数据通过抽取转换加载到仓库中 面向医院某个业务主题建立物理数据库业务主题分析，构建事实表和维表。数据仓库库实现流流程分析析内容大纲纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46联机分析析处理多维数据据集

13、的联联机分析析处理基于多维维数据集集的OLAP是将数据据想象成成多维的的立方体体，通过过对多维维数据集集进行切切片、切切块、聚聚合、钻钻取、旋旋转等一一系列操操作，进进行数据据剖析，使用户户从多种种维度、多个侧侧面或多多种数据据综合度度查看数数据，掌掌握数据据背后蕴蕴含的规规律。联机分析析处理数据切片片在科室维维中选择择“消化化内科”，则可可形成在在科室维维上的数数据切片片，显示示消化内内科各年年的病人人分布情情况。如如果科室室维取值值为“消消化内科科”，时时间维取取值为2003年第二季季(Q2)，则得到到一个数数据切块块查询语语句如下下:SELECTmeasures.病人数量量oncolum

14、ns,职业类别别.members on rowsFROM病人构成成分布WHERE(时间.2003.Q2,科室.消化内科科)联机分析析处理数据切块块查询结果果显示2003年第二季季度消化化内科的的各职业业病人分分布情况况。若对对更多的的维进行行切块，则在WHERE后面的条条件中增增加维设设置，从从而完成成更复杂杂的查询询需求。联机分析析处理数据钻取取和数据据聚合维度是具具有层次次性的，如时间间维度层层次结构构的顶层层可以是是年，下下一层是是季度，然后是是月、周周，最后后位于层层次结构构底层的的是日。维度的层层次实际际上反映映了数据据的综合合程度。数据钻钻取就是是从较高高的维度度层次下下降到较较低

15、的维维度层次次上来观观察多维维数据。联机分析析处理数据钻取取和数据据聚合科室第1季度第2季度第3季度第4季度消化内科1264138715121226呼吸内科105513269171265表12008年各季度度各科室室病人分分布情况况表2 2008年各季度度各月各各科室病病人科室第1季度第2季度第3季度第4季度1月2月3月4月5月6月4月5月6月4月5月6月消化内科367403494517483387467530515462397367呼吸内科303415427465487375353286278390412473联机分析析处理数据钻取取和数据据聚合表1显示了每每年每季季度各科科室的病病人分布布

16、情况，层次是是季度，如果选选择时间间维向下下钻取，得到表表2，显示每每年每季季度每月月各科室室的病人人数量。数据聚合合是数据据钻取的的逆操作作，是对对数据进进行高层层次综合合的操作作。如由由表2选择时间间维向上上聚合，可得到到表1。联机分析析处理数据旋转转数据旋转转。数据据旋转改改变维度度的位置置关系，使决策策者可以以从多角角度来观观察。如如将横向向的时间间维和科科室维进进行交换换，从而而形成横横向为科科室、纵纵向为时时间的报报表。内容大纲纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46医院数据据仓库应应用病人结构构分析可以按照照性别、年龄、文化程程度等对

17、对病人进进行分类类，根据据每项分分类，系系统将对对病人的的经济状状况、需需求特征征和购买买行为进进行分析析，从而而得到不不同性别别、不同同年龄、不同文文化程度度病人的的经济水水平、需需求状况况及主要要医疗服服务类型型等信息息。根据这些些信息，医院管管理者可可以分析析病人差差异对医医院收益益的影响响，帮助助医院进进行市场场定位、确定营营销策略略，从而而使医院院的经营营活动更更具主动动性和目目的性。医院数据据仓库应应用资金流动动分析针对医院院的资金金流动状状况，按按不同的的时间维维度(包括按年年综合、按旬综综合、按按月综合合、按日日综合)对医院的的各种资资金流动动情况进进行分析析，进行行资金的的同

18、期对对比动态态分析，门诊和和住院收收入因素素分析，并以各各种专业业报表、查询结结果的形形式反映映给决策策者。医院数据据仓库应应用病人流动动状况分分析根据门诊诊病人从从挂号到到取药在在医院逗逗留的时时间进行行时间数数列动态态分析，掌握影影响病人人诊疗效效率的因因素，帮帮助医院院管理者者进行业业务流程程的更新新和改造造，以提提高医院院的经营营效率。同时帮助助医院“以病人人为中心心”整合合医院所所有对外外服务，以促进进医院的的医疗和和管理水水平。医院数据据仓库应应用床位占用用分析医院住院院系统中中最重要要的对象象是床位位，它的的占用情情况将直直接影响响医院住住院部分分的经济济效益状状况。因因此根据据住院系系统的病病区床位位信息、病区病病人床位位信息进进行床位位占有率率的统计计分析，帮助