河南省各地区城镇居民消费评价实证研究

1、河南省各地区城镇居民消费评价实证研究摘 要：近年来，河南省经济开展势头良好，产业构造和经济增长方式不断优化晋级，居民收入不断增加，消费程度明显进步。然而，受制于不同的开展程度，各地区的消费构造仍然存在着很大的差异，基于因子分析法的根本原理，运用spss统计分析软件，对2022年河南省18个地市的城镇居民家庭人均消费性支出状况进展了因子分析，并进展了因子得分综合排序。最后，提出从消费需求、信心、消费市场等方面改进的建议措施，从而使河南省居民的消费构造更加合理。关键词：城镇居民消费；消费性支出；因子分析中图分类号：F2文献标识码：A消费是人类社会生活中的一项重要经济活动，是国家开展的根本动力和支柱

2、。改革开放以来，随着社会主义市场经济体制的不断完善，河南省经济开展势头良好，经济总量和综合实力迅速上升，2022年底，河南省GDP总额34939.38亿元，位居全国第五位。同时，各地区城镇居民的生活程度明显进步，消费构造发生了显著变化。消费作为社会总需求最重要的组成部分，其变化直接影响到整个国民经济增长的速度和质量。近年来，对消费构造变化的研究已成为学者们研究的焦点问题。近年来，河南省各地区城镇居民的消费构造发生显著变化。食品消费支出比重下降，而交通、通信等方面的消费支出比重增加，居民的消费需求由物质消费为主转变为精神消费为主，消费品由中、低价位产品为主转变为住房、汽车等高价位产品为主。1 因

3、子分析的根本原理及步骤因子分析，又叫因素分析，就是通过寻找众多变量的公共因素来简化变量中存在复杂关系的一种统计方法，它将多个变量综合为少数几个“因子以再现原始变量与“因子之间的相关关系。它用少数几个假想变量来表示其根本的数据构造，假想变量可以反映原来众多变量的主要信息，是不可观测的潜在变量，称为因子。因子分析的数学模型是：X=AF+因子分析的步骤如下：1确定因子分析的前提条件，将原始数据标准化；2计算相关系数矩阵R；3提取因子；4决定旋转方法；5主因子的命名和解释；6计算因子得分，并排序，首先计算各个因子得分Fi=iX，以奉献率为权重，对Fi进展加权计算综合因子得分：2 河南省各地区城镇居民消

4、费程度因子分析与评价实例经KMO和Bartlets球形检验表2适宜作因子分析。因此，河南省2022年消费数据适宜进展因子分析。首先对原始数据进展标准化处理，然后，利用SPSS软件对数据进展因子分析，得到相关矩阵的特征值和奉献率表3和方差最大化正交旋转后的因子载荷矩阵表4。由表3可以看出，由于指定提取4个因子，4个因子共解释了原有变量总方差的88.057%。总体上，4个因子反映了原有变量的大部分信息，因子分析效果较为理想。于是，取前4个成分作为主成分。在碎石图见图1中，拐点4之后趋于平稳，也说明保存前4个因子将能概括大部分信息。由表4，第一公因子在家庭设备用品效劳、娱乐教育文化效劳、居住、杂项商

5、品及效劳方面有较大的比重，而且系数均为整数，说明相比去年，河南省各市的居民在这些方面的消费支出处于增加趋势；第二公因子在食品、穿着上有较大比重；第三公因子在交通和通信、杂项商品及效劳上有较好表达，系数也为正；第四个公因子反映在医疗保健方面支出较大，系数仍为正。采用回归方法求出因子得分函数，SPSS输出的函数系数矩阵如表5所示。最后，计算各因子得分Fi和各地市的综合得分F，即各因子载荷系数和变量共同度分别反映了该因子与原始变量的关系及其解释力度，可见，济源、三门峡、郑州、新乡和焦作的第一公因子得分较高，说明这些地区2022年在第一公因子相对应的指标方面的支出较高；郑州、漯河、平顶山、三门峡和信阳

6、在第二公因子上得分较高，说明在食品和穿着上占比较高；而第三公因子得分较高的分别是开封、鹤壁、许昌、济源和郑州；在第四公因子家庭设备用品及效劳上支出较多的地区是南阳、三门峡、鹤壁、洛阳和驻马店。最后，综合得分最高的五个城市是：三门峡、郑州、济源、南阳和洛阳。3 结论和建议通过以上分析，可得到以下结论：为了使河南省居民消费构造更加合理，我们应从以下几个方面着手：3.1 培育省内消费需求，调整产业构造产业构造是影响居民消费增长的关键性因素，对其进展调整和优化，让市场在资源配置中起决定性作用。农业开展在河南省的经济开展中占有较大比重，对于农业开展的大力支持和政策倾斜可以有效地增加农村居民收入程度，增加居民消费需求。3.2 完善社保制度，强化消费信心居民可支配收入主要用于消费支出，居民的消费程度主要取决于薪酬待遇、社会保障制度等因素，而这些因素与国家的经济开展亲密相关。当前我国事业单位和公务员实行养老金并轨制度改革。同时，不断完善社会保障制度，减少居民消费的后顾之忧，提升居民消费信心。3.3 开拓消费市场，正确引导购置力的流向居民消费支出除了受到自身因素和政策因素的影响外，还与消费领