管理信息学 学习指南

1、管理信息学学习指南该课程课程结构如图1所示：图1 课程内容结构图第1章 绪论本章介绍信息科学的发展简史，管理中所要面对的信息学问题，管理信息学的内容结构以及学习任务和目标等。在开始学习后面章节的内容之前，起到一个引导的作用。第2章 信息与管理本章给出信息的概念、信息的基本特征、性质、类型与生命周期；给出系统和信息系统的概念。阐述信息与管理之间的关系、管理过程的信息学模型。同时，为了从数量关系上把握信息，本章介绍概率信息的描述方法，信息熵的概念，哈特莱的信息度量方法、香农信息熵计算公式等。 第3章 信息采集与存储信息采集是信息分析和处理的源头、基础和前提。信息存储是信息处理、利用过程中的必要环节

2、。本章重点介绍信息采集、组织与存储的有关技术和方法。包括信息采集的概念、原则、范围、来源、流程；信息感知、传感和收集，采样定理，抽样调查方法，实验方法，文献检索方法；信息识别模型与方法；信息组织的概念、方法；信息存储技术等。第4章 信息传输与信息编码本章讲述信息在空间中传输的原理。学习信息传输原理的目的在于理解信息在传输过程中所必须遵循的共同规律，掌握保证高质、大量、快速传递信息所必须采取的方法和原则，了解信息传输的某些重要性能的界限。信息编码是信息传输中的一个重要的处理环节，本章只讨论了信源编码和信道编码。主要知识点包括：信息传输与语法信息、信息传输的本质，载体、信号等概念，信息传输的基本模

3、型和一般模型；信源及信源编码、变长无失真信源编码定理、哈夫曼编码；信道及信道容量、信道编码、二元线性码、线性码的编码与译码、循环码、循环码的编码与译码、抗干扰信道编码定理、限失真信源编码定理，信息传输有效性和抗干扰性之间的关系等。第5章 信息安全与信息加密本章介绍影响信息安全的主要因素以及加强信息安全的主要防范措施，解释密码学是解决网络信息安全的关键技术；然后介绍密码学的相关概念，描述密码学的复杂性理论，包括算法复杂性和问题复杂性；在此基础上重点介绍加密原理和典型的加密算法，包括私钥密码算法中的流密码、分组密码、DES加密算法和公钥密码算法中的RSA算法；此外，介绍信息的认证性，主要讲述数字签

4、名方案和身份识别协议等。第6章 信息处理人们获取和存储信息的最终目的是要利用信息解决实际问题。决策就是利用信息解决问题的一个重要方面，没有信息不可能做出正确决策。但仅仅拥有信息是不够的，还需要正确地处理这些信息。本章阐述为了提高信息的使用效率和可用度的信息处理技术，主要内容包括信息处理的多阶段模型，信息处理过程中各阶段任务；连续属性集离散化、概念泛化方法、空值估算方法；多元数据的相关分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等统计学方法；解机器学习方法；模糊集、粗糙集和贝叶斯网络方法。第7章 信息决策理论与方法 本章重点介绍诸多的信息处理方法的特点、适用场合，以及怎样协助管理者制定更科学、更有效率的决策。从三个方面进行介绍：一是统计学方法对管理决策的应用，包括回归分析、聚类分析和时间序列分析等在管理决策中的应用。二是人工智能方法在管理决策中的应用，包括规则的表示与推理方法，不确性推理及其在管理决策中的应用。三是信息熵的