台风灾害事件调查表、降水客观化、风速分离方法、风雨因子危险性评估相关参数确定方法、信息扩散技术、承灾体参考指标、风险评估分级方法

1、附录A（资料性）台风灾害事件调查表表A. 1统计单元历次台风灾害事件及致灾因子调查表填表字段单位台风1台风2 填表说明（-）台风事件-台风编号填写格式为“yynn”，下同台风名称填写格式为:英文名（中文名）；若无中文名，只填英文;若无中央名,填nameless,下同是否本地登陆填是或否登陆时间若登陆，填写格式为“yyyymmddhhmm”登陆强度米/秒若登陆，填登陆强度，若不是则不填影响开始时间年月日填写格式为“yyyymmdd”影响结束时间年月日填写格式为“yyyymmdd”（二）致灾因子过程最大风速米/秒有记录以来，一般采用10分钟平均风速过程累积降水量毫米有记录以来过程最大日降水量毫米有

2、记录以来表A. 2统计单元历次台风灾害事件灾情调查表填表字段单位台风1台风2 台风编号台风名称（-）人口受灾情况受灾人口万人死亡人口人失踪人口人（二）房屋受灾情况倒塌房屋数量间损坏房屋数量间（三）农业受灾情况农业受灾面积平方公里附录F（规范性）常见承灾体参考指标在台风灾害风险评估过程中，常见的承灾体有人口、国民经济、农业、房屋建筑、公路 交通等，表F. 1给出了描述这些承灾体暴露度和脆弱性的因子。表F. 1常见承灾体暴露度和脆弱性因子承灾体承灾体暴露度因子（E）人口人口密度国民经济地均GDP农业地均播种面积房屋建筑地均房屋建筑面积公路交通地均公路里程暴露度和脆弱性要素可以统一选用当年值回 受灾

3、率为当年某承灾体受灾数量与该承灾小 素值。承灾体暴露度因子（承灾体暴露度因子（E）人口人口密度国民经济地均GDP农业地均播种面积房屋建筑地均房屋建筑面积公路交通地均公路里程暴露度和脆弱性要素可以统一选用当年值回 受灾率为当年某承灾体受灾数量与该承灾小 素值。脆弱性因子（V）脆弱性要素（X）易损性要素（Y）0-14岁及65岁以上 人口比重年均人口受灾率第一产业产值比重年均直接经济损失率单位面积产量年均农作物受灾率农村房屋建筑面积比重年均房屋倒塌率单位里程隐患点数年均公路损毁率戈近5年某年值；本数量的比值，一般取近10年平均作为易损性要a）统计单元逐年承灾体数量获取困难时，可取近5年某一年值，例如

4、2011-2020年, 可取2015年值代表2011-2015年，2020年值代表2016-2020年值；b）统计单元年度灾情获取困难时，在评估中可不考虑易损性要素，或当评估区域为全 国时，以省为基础统计该省受灾率，该省内统计单元采用该省受灾率作为易损性要 素值；或当评估区域为省级时，以地级市为单元统计该市受灾率，该市内统计单元 采用该市受灾率作为易损性要素值。农业绝收面积平方公里（四）直接经济损失情况直接经济损失万元（五）道路受灾情况公里损毁长度米附录B（规范性）台风引起的降水客观化分离方法1不同雨带分离邻站降水率计算邻站降水率计算公式为：B/C ,当乩0时0，当8=0时（B.1）式中：人第

5、i站点的邻站降水率，如检查站点数为。，取1, 2,，Q ;B邻站降水量大于0的站点数；C第2站点的邻站总数，邻站定义为与当前站点距离小于200 km的站点；Pi第，站降水量。潜在雨带中心选取按以下步骤操作，选取潜在雨带中心（假定符合要求的站点数为E）：a）将号降序排列；b）选择彳最大的站点为第一个潜在雨带中心；C）检查另外Q-1个站点，当（且仅当）满足关系式（B.2）时，可被选定为潜在雨带中心。p（0 0, r（0 /?0,且 （B.2）式中：R。常数，本文件中取为0.4； d 检查的第i站点与已入选为潜在雨带中心之间距离的最小值，单位为千米（km）； dc距离常数，一般取值为300 kmo雨

6、带及其站点识别对入选潜在雨带中心的站点（总数为E）依次进行以下步骤，共得到G （GwE）个相互独立的 雨带：a）当且仅当该站点未隶属于任何已定义雨带时，它隶属于一个新的雨带1。b）如果站点，隶属于雨带1,则对于它的任何一个未隶属于任何已定义雨带的邻站，当它满足下 列条件之一时，则该邻站隶属于雨带1 ：Pi 2 5,且它 R0 ；Pi0,且（.20.5。c）对新入选雨带1的站点，重复步骤b）,直至找不到任何满足条件的邻站时，回到步骤a）。B. 1.4雨带边缘确定雨带边缘确定仅限于所有未隶属于任何已定义雨带的有降水站点进行，对这样的站点分别做如下处 理：a）统计出各已识别的雨带中的站点为其邻站的站

7、数；b）找出站数最大的雨带，当站数大于等于1时，则认为站点属于这个雨带，否则为离散降水 站点；C）上述两步骤重复一次或多次，将G个相互独立的雨带和一些离散的降水站点分离开来。B. 2台风雨带识别B.2. 1潜在台风雨带筛选对于雨带1,满足式（B.3）、（B.4）任意一个关系式时，可以定义为潜在台风雨带。%2 + 4访（B3）匕 28.0 （B.4）z=i式（B. 3）、（B. 4）中：0tb台风中心与雨带1的加权重心之间的距离；D。绝对台风降水距离控制阈值，见表B. 1；Dmin台风中心与所有站点之间距离的最小距离，当台风登陆时取为0 ；Mx 雨带1所拥有的站点数。匕距离的函数，取值见式（B.

8、5）；表B.1台风引起的降水分离方法参数设定分类台风中心附近最大风速m/s绝对台风降水距离控制阈值（）km台风范围控制阈值（）km远距离台风点 17.220050017.2,24.5)30070024. 5, 32. 7)400900N 32. 75001100近距离台风点 17.2300700 17,25001100注：当台风中心距离中国大陆或台湾岛、海南岛300km以内时，定义为近距离台风点，否则为远距离台风点。 ,300 + Dmin2.0,当300 + %n4,j400+4n匕=1.0,当400+OmE4j500+Dmin 电5）。.5,当500+%n44600+4n0.0, 其他 式

9、中：4台风中心与雨带1中站点，之间的距离。B.2.2完整的台风雨带确定对于任一有降水的站点i,如果它满足下列条件之一，则该站点隶属于台风雨带：Dt/ D0 （。二,为台风中心与站点i之间的距离）；DT i D,且站点i率属于某一潜在台风雨带（R为台风范围控制阈值，见表B.1）。通过上述过程，得到完整的台风雨带，若整条台风雨带的站点数不超过3个时，则认为无台风降水。附录c（规范性）台风引起的风速分离方法根据台风6小时路径段对应的平均强度等级确定扫描半径，见表c.1。若气象站点在扫描范围内，则认为该站风速受到台风影响；另外，若某站降水由台风引起，贝自动 认为该站风速也是由台风引起。表C1台风引起的

10、风速分离扫描半径台风平均强度 m/s扫描半径 km 17.210017. 2, 24.5)15024. 5, 32.7)20032. 7,41.5)25041.5,51.0)3002 51.0350附录D（规范性）台风风雨因子危险性评估相关参数确定方法D.1样本集整理基于调查到的统计单元台风信息，提取出具有直接经济损失记录的样本及其对应的致灾因子。直接 经济损失按照下式进行价格订正：MLoSSi = -xLosst（D.1）C PI j式中，MLosst第i样本直接经济损失经订正后的值；CPIQ基准年份居民消费价格指数，其他年份需要统一订正至该该年；CPlj第j年居民消费价格指数；Loss,第

11、i样本直接经济损失原值。D.2评估起点确定D. 2. 1风因子评估起点风因子为台风影响过程中的最大日最大风速（MW）,其评估起点确定步骤如下：a）以过程降水量（AP）小于30 mm为限来获取完全由风因子主导的样本；b）考虑站点资料的代表性及致灾潜力，剔除5级风以下的样本；c）以MW平均值与一倍标准差的差值作为MW的评估起点。D. 2. 2雨因子评估起点风因子为台风影响过程中的过程降水量（AP）、过程最大日降水量（MP）,两者评估起点确定步骤 如下：a）筛选掉MW大于等于风因子评估起点和AP小于30 mm的样本得到以降水量为主导因子的样本；b）以AP平均值与一倍标准差的差值作为AP的评估起点；c）以MP平均值与一倍标准差的差值作为MP的评估起点。D. 3风因子、雨因子权重系数确定假设MW、AP和MP的评估起点分别确定为al, a2