再生资源回收利用行业-宁盛源公司-minitab使用说明

1、 MINITAB软件的使用简介 MINITAB软件包概述 MINITAB数据的输入、输出和编辑 MINITAB 基本统计命令 MINITAB 概率计算 MINITAB 参数区间估计 MINITAB 假设检验 MINITAB 方差分析 MINITAB 线性回归分析 MINITAB软件的使用简介 MINITAB软件包概述 MINITAB数据的输入、输出和编辑 MINITAB 基本统计命令 MINITAB 概率计算 MINITAB 参数区间估计 MINITAB 假设检验 MINITAB 方差分析 MINITAB 线性回归分析单个正态态总体方方差已知知，对均均值的检验MINITAB中“Z”“U”单个正

2、态态总体方方差未知知，对均均值的检验两个正态态总体均均值检验验与两均均值差的的区间估估计MINITAB假设检验验标准差的的检验需要编算算式计算算有关统计量的的值和临界值.MINITAB假设检验验举例P138例2没有提供供原始数数据，提提供了一一些中间间结果，需编算算式求相相应的统统计量，计算出出临界值值(两种方法法)，比较较再得结结论.P141例4本题做单单侧检验验.操作步骤骤如下： 输入入原始数数据,并并命名为为bb； 选择择命令StatBasicStatistics1-Samplet出现如下下对话框框：(说说明以下下步骤及及需注意意问题)MINITAB假设检验验举例(续)续P141例4在每

3、个对对话框填填好相应应的选项项后，点点击OK即可.运行结果果要相应应地改动动.MINITAB假设检验验举例(续)P146P147例8两正态总总体方差差相等，对均值值的检验验.输入原始始数据两两种方法法：方法1两总体下下的数据据输在同同一列，另用一一列指明明各数据据分别是是哪个总总体的.方法2两总体的的数据各各输在一一列.MINITAB假设检验验举例(续)选择命令令StatBasicStatistics2-Samplet出现如下下对话框框:(说明以下下步骤及及注意问问题)续P146P147例8MINITAB假设检验验举例(续)P149P150例9未知均值值对方差差的检验验数据可直直接在Works

4、heet中中输入； 编算式算出 求出出F(8,9)的双侧侧0.1分位数数(两方方法）. 作结结论.说明：MINITAB假设检验验举例(续)P149P150例9未知均值值对方差差的检验验数据可直直接在Worksheet中中输入； 编算式算出 求出出F(8,9)的双侧侧0.1分位数数(两方方法）. 作结结论.说明：MINITAB假设检验验举例(续)P245P246例4做单侧检检验.类似于P141例4.注意：不选该项，因为方差不等运行结果果要相应应地改动动.MINITAB假设检验验举例(续)P247例5(配对试验验条件下下两总体体均值的的检验)的简单操作作方法： 输入入数据,并分别别命名为为a,b(

5、见教材材P247)； 选择择StatBasicStatisticsPairedt在在FisrtSample 栏：键入a在Second Sample栏栏：键入入b 点击击OK.MINITAB方差分析析单因素试试验的方方差分析析或StatANOVAOne-way(Unstacked)(单因素各各水平下下的试验验数据各各放一列列，而不不在同一一列时）双因素试试验的方方差分析析无交互作作用双因因素试验验的方差差分析StatANOVATwo-way有交互作作用双因因素试验验的方差差分析StatANOVABalancedANOVAStatANOVAOne-way(单因素素各水平平下的试试验数据据放在同同一

6、列时时）MINITAB方差分析析举例P171P172例3：单因素试试验方差差分析输入原始始数据，见图；在出现的的对话框框中的Responses(in separate columns)栏中，键键入A1A2A3;选择命令令StatANOVAOne-way(Unstacked) 点击击OK.方法1MINITAB方差分析析举例(续)P171P172例3：输入原始始数据：将各水水平下的的数据全全输在一一列，各各数据对对应的水水平数输输在另一一列，并并取名，如e1,e2;在出现的的对话框框中的Response栏中，键键入数据据所在列列名e1，Factor栏中键入入数据水水平数所所在列名名e2;选择命令令

7、StatANOVAOne-way点点击OK.方法2MINITAB方差分析析举例(续)P177P178例1：无交互作作用单因因素试验验方差分分析输入原始始数据：把全部部试验数数据输在在第一列列，把各各数据所所在行因因素的水水平数对对应地输输在第二二列，所所在列因因素的水水平数对对应地输输在第三三列，并并命名，如A1,A2,A3,见图；在出现的的对话框框中的Response栏中，键键入A1，在RowFactor栏中键入入A2,在 ColumnFactor栏中键入入A3;选择命令令StatANOVATwo-way点点击OK.MINITAB方差分析析举例(续)P183P185例2：有交互作作用单因因素

8、试验验方差分分析输入原始始数据：方法同同P177P178例1.在出现的的对话框框中的Response栏中，键键入a1; 在Model栏中键入入a2|a3;选择Results.出现对话话框：选择命令令StatANOVABalancedANOVA选中“Univariate analysis of variance”项，在“Display means correspondingto theterms”栏栏中键入入a2|a3;在在每个对对话框中中点击OK.MINITAB方差分析析(续)正交试验验设计的的方差分分析ANCOVA命令格式式：ANCOVAmodel;子命令：COVARIATESFITSRES

9、IDUALSTESTMEAN等等.其中模型型(model)的选择格格式与(ANOVA)的模型的的选择格格式类似似.详细用法法可用help菜单或命命令：help ancova查询.方法1MINITAB正交试试验设计计方差分分析举例例P192P197例2. MINITAB操操作步步骤如下下： 输入入数据，见下图图.MINITAB正交试试验设计计方差分分析举例例(续) 切换换到命令令提示符符状态； 输入入命令：MTBANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6?(MTBANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6)或MTBANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6；SUBCMEA

10、NC1 C2C1*C2C4C1*C4C6.“*”与“|”：显示结果果：或?MTBANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6；SUBCMEANC1|C2 C1|C4 C6.MINITAB正交试试验设计计方差分分析举例例(续)输出结果果解析：去掉FANCOVAC7=C1|C4C2;SUBCMEANC1|C4C2.等价于MTBANCOC7=C1 C4 C1*C4 C2;SUBCMEANC1 C4 C1*C4 C2.也可以不不带子命命令.显示结果果：输出结果果解析.方法2方差分析析法基本思想想与双因因素方差差分析方方法一致致：将总总的离差平方方和分解解成各因因素及各各交互作作用的离离差平方方和，构造造

11、F统计计量，对对各因素素是否对对试验指指标具有有显著影响响，作F检验。要求：能能利用MINITAB完成正正交试验验的方差差分析。P192-197例例2的上上机操作作按正交表表及试验验结果输输入数据据。注意: (1)这里里A*B和A*C不能能双击列列出,否则不显显示其交交互作用用.(2)多多个因素素的方差差分析中中交互作作用用”*”,不不用”|”.要直接输输入,与与刚才一一样.说明FA*B及FD的值均小小于1,表示这两两个因素素对指标标的影响比试验验误差还还小,故故把它归归入试验误误差,则则可突显显其它因因子的影响响。去掉因子子A*B 和D再分析析从P值可可知,A因素的的影响力力最大,B次之之,

12、再次次是交互互作用A*C,按此顺序序,根据据各相关关因子各各水平的均值值确定最最优策略略.从均值看看来A中中选A1,B中B2,C根据A*C选选C1,D无统统计意义义可任选.于是最优优方案为为A1B2C1D1或A1B2C1D2.MINITAB线性回归归分析散点图的的画法：从MINITAB菜单中选选择命令令：GraphPlot如图.输入原始始数据后后，自变量数数据列名名因变量数数据列名名显示数据据对的散散点图.(此为默默认设置置)其他选项项或设置置可据需需要完成成的功能能选用或或改变.MINITAB线性回归归分析要建立一一元或多多重线性性回归方方程，从从MINITAB菜单中选选择命令令：StatR

13、egressionRegression在出现的的对话框框中填入入所需信信息即可可.一元或多多重线性性回归方方程的建建立StatRegressionRegression下有两个个画图命命令：FittedLinePlot、ResidualPlots试用之.可线性化化的一元元非线性性回归通过适当当的变换换，化为为线性回回归.(一元时时：在Predictors栏中键入入一个自变量数数据列名名；多元时：在Predictors栏中键入入多个自变量数数据列名名)MINITAB线性回归归分析举举例P210P212例3.的MINITAB 操作作步骤如如下： 输入入原始数数据；(方法：) 选择择命令：StatRe

14、gressionRegression 在Response栏中键入入y(因变量数数据列名名)；如图. 点击击Options; 在Predictors栏中键入入x(自变量数数据列名名)； 在出出现的对对话框的的Prediction intervalsfornew observations栏中，键键入22； 在每每个对话话框中点点击OK.MINITAB线性回归归分析举举例(续)P210P212例3.的MINITAB操操作：上述操作作的显示示结果包包括：回归方程程；回回归系数数的统计计检验；方方差分析析、回归归方程的的统计检检验；对对给定的的自变量量(22)，因因变量Y的预测测值、Y的预预测值标标准差

15、、95%的置信信区间C.I、95%的预测测区间P.I.结果解析析：MINITAB线性回归归分析举举例(续)可线性化化的一元元非线性性回归举举例MINITAB计算器的的使用：选择命令令：CalcCalculator，出现以下下对话框框：例如，在在Expression栏中键入入1/C3，在Storeresultinvariable栏中键入入C4，运行结果果为：把C3中各数据据的倒数数计算出出来，存存放在C4列中.MINITAB线性回归归分析举举例(续)MINITAB的几个常常用函数数：自然对数数函数：log(自变变量)常用对数数函数：logT(自自变量)以e为底底的指数数函数：expo(自自变量)其他的需需要用时时可再查查.MINITAB线性回归归分析举举例(续)P213P216例.可线性化化的一元元非线性性回归的的MINITAB操作： 输入入原始数数据；(把自变变量、因因变量的的值各输输在一列，分分别命名名为t，t1)选择命令令：CalcCalculator； 在Storeresultvariable栏中，键键入w1； 在Expression栏中，键入log(t1/1108/