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文档简介
1、 2.5454厂,22.54543,255251用自由度(25,25)查F表,5%显著性水平下,临界值为:Fc=1.97。因为F=2.5454Fc=1.97,故拒绝原假设原假设H0:2=b2。TOC o 1-5 h z013结论:存在异方差性。5.12将模型变换为:Y-pY-pY=卩(1-p)+卩(X-pX-pX)+(2)t1t-12t-20121t1t-12t-2t若p、p为已知,则可直接估计(2)式。一般情况下,p、p为未知,因此1212需要先估计它们。首先用OLS法估计原模型(1)式,得到残差et,然后估计:epe+pe+uTOC o 1-5 h zt1t-12t2t八八其中U为误差项。
2、用得到的p和p的估计值P和P生成t1212Y*Y-pY-pYtt1t12t2X*X-pX-pXtt1t12t2令匕=卩(1-p-p),用OLS法估计012Y*=a+卩X*+t1tt即可得到&和0,从而得到原模型(1)的系数估计值0和0。1015.13(1)全国居民人均消费支出方程:C=90.93+0.692YR2=0.997ttt:(11.45)(74.82)DW=1.15DW=1.15,查表(n=19,k=l,a=5%)得dL=1.18。DW=1.15V1.18结论:存在正自相关。可对原模型进行如下变换:Ct-PCt-1=ad-P)+B(Yt-PYt-1)+(ut-PutJ由0,1-DW/2
3、有0=0.425令:Ct=Ct-0.425Ct1,Yt=Yt-0.425Yt1,a=0.575attt-1ttt-1然后估计Ct=a+BYt+et,结果如下:C=55.57+0.688YR2=0.994ttt:(11.45)(74.82)DW=1.97DW=1.97,查表(n=19,k=1,a=5%)得du=1.401oDW=1.971.18,故模型已不存在自相关。(2)农村居民人均消费支出模型:农村:Cr=106.41+0.60YrR2=0.979ttt:(8.82)(28.42)DW=0.76DW=0.76,查表(n=19,k=1,a=5%)得dL=1.18。DW=0.76V1.18,故存
4、在自相关。解决方法与(1)同,略。(3)城镇:Cu=106.41+0.71YuR2=0.998ttt:(13.74)(91.06)DW=2.02DW=2.02,非常接近2,无自相关。5.14(1)用表中的数据回归,得到如下结果:0=54.19+0.061X1+1.98*X2+0.03X3-0.06X4R2=0.91t:(1.41)(1.58)(3.81)(1.14)(-1.78)根据tc(a=0.05,n-k-1=26)=2.056,只有X2的系数显著。(2)理论上看,有效灌溉面积、农作物总播种面积是农业总产值的重要正向影响因素。在一定范围内,随着有效灌溉面积、播种面积的增加,农业总产值会相应
5、增加。受灾面积与农业总产值呈反向关系,也应有一定的影响。而从模型看,这些因素都没显著影响。这是为什么呢?这是因为变量有效灌溉面积、施肥量与播种面积间有较强的相关性,所以方程存在多重共线性。现在我们看看各解释变量间的相关性,相关系数矩阵如下:X1X2X3X410.8960.8800.715X10.89610.8950.685X20.8800.89510.883X30.7150.6850.8831X4表中片2=0.896,片3=0.895,说明施肥量与有效灌溉面积和播种面积间高度相关。我们可以通过对变量X2的变换来消除多重共线性。令X22=X2/X3(公斤/亩),这样就大大降低了施肥量与面积之间的相关性,用变量X22代替X2,对模型重新回归,结果如下:0=233.62+0.088X1+13.66*X2+0.096X3-0.099X4R2=0
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