质量管理七大手法学习

质量管理七大手法学习学习内容容第一章数数据据与图表表第二章因因果果图第三章排排列列图第四章直直方方图第五章调调查查表第六章分分层层法第七章散散布布图第八章控控制制图第一章数数据据与图表表一.何谓数据据?数据就是是根据测量量所得到到的数值值和资料料等事实.因此形成成数据最最重要的的基本观观念就是是:数据=事实二.运用数据据应注意意的重点点:1.收集正确的数数据2.避免主观观的判断3.要把握事实真相第一章数数据据与图表表三.数据的种种类（一）定定量数据据1、长度.时间.重量等测测量所得得数据,也称计量值;(特点连续续不间断断)2、以缺点点数,不良品数数来作为为计算标标准的数数值称为为计数值.(特点离散性数据据)（二）定定性数据据:以人的感感觉判断断出来的的数据,例如:水果的甜甜度或衣服的美美感.四.整理数据据应注意意的事项项1.问题发生生要采取取对策之之前,一定要有有数据作作为依据据．2.要清楚使使用的目目的．3.数据的整整理,改善前与与改善后后所具备备条件要要一致．．4.数据收集集完成之之后,一定要马马上使用用.第二章因因果果图一.何谓因果果图?一个问题题的特性性受到一一些要因因的影响响时,我们将这这些要因因加以整整理,成为有相相互关系系而且有条理理的图形形,这个图形形称为因因果图.由于形状就像像鱼的骨骨头,所以又叫叫做鱼骨骨图.第二章因因果果图二、用逻逻辑推理理法制作作因果图图的步骤骤1.确定品质质的特征征。2.将质量特特性写在在纸的右右侧,从左至右右画一箭箭头(主骨),将结果用用方框框框上。3.列出影响响大骨(主要原因因)的原因,也就是第第二层次次原因作作为中骨骨,接着列出出第三层层次原因因(小骨)。4.根据对结结果影响响的重要要程度,标出重要要因素。。5.在鱼骨图图中标出出必要信信息。第二章因因果果图举例：（一）决决定问题题的特性性（二）画画一粗箭箭头,表示制程程为什么饭饭菜不好好吃？第二章因因果果图（三）原原因分类类成几个个大类,且以圈起起来---中骨（四）加加上箭头头的大分分枝,约60°插到母线线—小骨材料方法锅子人为什么饭饭菜不好好吃？（五）寻寻求中、、小原因因,并圈出重重点时间材料人方法锅子为什么饭饭菜不好好吃？不熟练第二章因因果果图第二章因因果果图三、用发发散整理理法绘制制因果图图的步骤骤1.决定问题题或质量量的特征征2.尽可能找找出所有有可能会会影响结结果的因因素3.找出各种种原因之之间的关关系,在鱼骨图图中用箭箭头联接4.在鱼骨图图中标出出必要信信息此方法包包括两项项活动:一找原因因;二系统整整理出这些原原因第二章因因果果图第二章因因果果图四、因果果图注意意事项1、确定定原因时时应集思思广益2、确定定原因应应尽可能能具体3、有多多少质量量特性，，就要绘绘制多少少张因果果图4、客观观评价每每个因素素的重要要性5、不断断改进第三章排排列列图一、定义义排列图是是为了对对发生频频次从最最高到最最低的项项目进行排列而而采用的的简单图图示技术术。二、制作作排列图图的步骤骤（一）确确定所要要调查的的问题及及如何收收集数据据1、选题题，确定定要调查查的问题题是哪一一类，如如不合格格项目、损失失金额、、事故等等等。2、确定定问题调调查的期期间，如如从3月月1日到到4月1日。3、确定定哪些数数据是必必要的，，以及如如何将数数据分类类，如：按不不合格类类型分、、或按机机台分、、或按工工序分等等。第三章排排列列图4、确定数数据收集集的方法法，以及在什什么时候候收集。。（二）设设计一张张数据记记录表（三）将将数据填填入表中中，并合并。（四）制制作排列列图数据据表，表中列有有缺陷类类别，发发生频数，频率率、累计计频率（（如图）序号缺陷类别发生频数频率%累计频率%1顶部充不满10860602气孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵点73.993.95色斑42.296.16变形31.797.87其它42.2100合计180100第三章排排列列图（五）按按发生频频数从大大到小顺顺序，将将数据填填入表中。。（六）画画两根纵纵轴和一一根横轴轴，左边边纵轴标标上频次的的刻度，，最大刻刻度为总总频次；；右边纵纵轴标上累累计频次次的刻度度，最大大刻度为为100%；横轴将频频次从大大到小依依次列出出各项。。（七）在在横轴上上按频次次大小画画出矩形形，高度度代表各缺缺陷频次次的大小小。第三章排排列列图（八）在在每个直直方住右右侧上方方标上累累计值，，描点连线线。（九）在在图上记记入有关关必要事事项。如图：第三章排排列列图020406080100120140160180080%60%40%20%100%顶部充不满气孔成型不良表面疵点色斑变形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%频数从排列图图可以看看出，““顶部充充不满””缺陷是是缺陷的的症结所所在，必必须进一一步分析析其原因因，并加加以解决决。累计频数数第三章排排列列图三、排列列图的分分类根据用途途可将排排列图分分为分析析现象用用排列图和分分析原因因用排列列图。1、分析析现象用用排列图图（常与与不良结结果有关关，如：质量量、成本本、交货货期、安安全等））2、分析析原因用用排列图图（常与与过程因因素有关关，如：操作作者、机机器、原原材料、、作业方方法等））第三章排排列列图四、排列列图与因因果图的的结合使使用要解决质质量问题题，可将将几种方方法结合合使用。将排排列图和和因果图图结合起起来特别别有效。。如：1、选题题时可用用排列图图确定主主要不合合格项。。2、确定定主要不不合格项项后，用用因果图图探讨各各因素对不合合格的影影响，并并进行验验证，找找出主要要原因，制制定对策策。3、改进进后可再再使用排排列图比比较改进进前后数数据，以判判断改进进效果。。第四章直直方方图一、定义义直方图法法是从总总体中随随机抽取取样本，，将从样本中中获得的的数据进进行整理理后，用用一系列列等宽的矩矩形来表表示的数数据。第四章直直方方图二、直方方图的制制作步骤骤:1.收集数据据并记录录.2.找出数据据中的最最大值与与最小值值.3.计算全距距（全距:在所有数数据中的的最大值值与最小小值的差差）.4.决定组数数与组距距.（1）决定组组数一般对数数据分组组可参考考下表:组数过少少,虽可得到到相对简简单的表格,但却失去去次数分分配的本本质;组数过多多,虽然表列列详尽,但无法达到简化化的目的的。数据数组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-20第四章直直方方图（2）决定组组距组距=全距/组数组距一般般取5,10或2的倍数5.决定各组组的上组组界与下下组界.最小一组组的下组组界=最小值-测定值的的最小位位数/2测定值的的最小位位数确定定方法:如数据为为整数,取1;如数据为小数,取小数所所精确到到的最后后一位(0.1;0..01;;0.001………)最小一组组的上组组界=下组界+组距第二组的的下组界界=最小一组组的上组组界其余以此此类推第四章直直方方图6.决定组的的中心点点.各组的组组中点==下组距距+组距距/27.制作频数数分配表表.将所有数数据依其其数值大大小划记记号于各各组的组界内内并计算算出其次次数。8.制作直方方图.以横轴表表示各组组的组中中点,纵轴表示示次数,绘出直方方图。第四章直直方方图实例：某电缆厂厂有两台台生产设设备,最近,经常有不符合合规格值值(135-210g))异常产品品发生,今就A,B两台设备备分别测测定50批产品,请解析并并回答下列列回题:1.作全距数数据的直直方图2.作A,B两台设备备的直方方图3.叙述由直直方图所所得的情情报收集数据据如下A设备B设备172179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155第四章直直方方图解:1.全体数据据之最大大值为194,,最小值为为119根据经验验值取组组数为10组距=(194-119))/10=7..5取8最小一组组的下组组界=最小值-测定值的的最小位数/2=119--1/2=118.5最小一组组的上组组界=下组界+组距=118.5++8=126..5作次数分分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合计1005050全体数据据的直方方图SL=135SU=210A设备的直直方图SL=135SU=210B设备的直直方图SU=210SL=135项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心值相比较,稍微偏左,若变动大,则有超出规格下限可能全部在规格界限内,没有不良品出现分布中心与规格中心值相比较,稍微偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心。A设备若能使CP值【工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。】再小,则将更好。结论第四章直直方方图三、直方方图的类类型1、标准型特点是中中间高两两边逐渐渐降低，近似似对称。。数据的的平均值值与最大值值和最小小值相同同或接近近，平均值附附近的数数据频数数最多。。可判断工工序运行行正常，，生产处处于稳定状状态。第四章直直方方图2、偏向向型分左偏型型和右偏偏型。特点是高高峰偏向向一侧，，另一侧侧呈缓坡坡状。一一般有形位公公差要求求（只控控制一侧侧界限））的特性性值分布、计计数值的的分布往往往呈偏偏向性，，这属于于正常的情情况。但是也有有技术上上的原因因造成的的偏态。。如由加工习惯惯造成的的对孔的的加工，，特性值值往往偏小，易易出现左左偏型；；对轴的的加工特特性值往往偏大大，易出出现右偏偏型。偏向型型

第四章直直方方图3、双峰峰型特点是有有两个高高峰。这是由于于数据来来自不同同的总体造造成的。。如把来来自两个工人人或两批批原材料料或两台设设备或两两个厂家家生产的产产品混在在一起作作直方图造造成的。。双峰型型第四章直直方方图4、孤岛岛型形成的原原因：测量工具具有误差差；原材料混混杂或一一时有变变化；加工工具具突然磨磨损；短时间内内由不熟熟练工人人替班；；操作疏忽忽；混入规范范不同的的产品等等。孤岛型第四章直直方方图5、平顶顶型往往是由由于生产产过程中中，某种种缓慢的的倾向起作作用造成成的。如如工具的的磨损、、或操作者的的疲劳等等系统性性原因造造成的。。平顶型型第四章直直方方图6、锯齿齿形这种异常常不是生生产上的的问题，，是由于于作直方方图过程中分组组过多、、或测量量时读数数有误、、或测量量仪器精精度不够等等造成的的。锯齿型型第四章直直方方图7、陡壁壁型往往是经经全数检检查，剔剔出不合格格品后的的产品数数据，作直方图图时出现现的状态态。或是根据据虚假数数据作直直方图时出现现的状态态。陡壁型型第四章直直方方图四、与规范界界限的比比较分析析：当直方图的的形状呈呈正常型型时，即工序序在此时此刻刻处于稳稳定状态态时，还还需要进进一步将将直方图同同规范界限限（即公公差）进行比较较，以分析判断工序序满足标标准公差差要求的的程度。。常见的典典型状态态如下:第四章直直方方图1、理想型型图形对称称分布，，且两边有有一定余余量，是理想状状态。这这时可考虑在以以后的生生产中抽取少量量的样品品进行检验。XMTL

TU理想型型

第四章直直方方图2、偏心型型平均值偏偏离公差差中心使某一边边余量很很小。若若工序状态态稍有变变坏，就就会出现废废品。应应调整分布中心，使偏离离量减少少或使分布布中心与与公差中中心M重合合。XMTL

TU偏心型型

第四章直直方方图3、无富裕型型完全没有有余地，，两边都有可可能出现现废品的的潜在危险险，一不不小心就就会超差。。这时应应设法缩小实际分分布的范范围，或在不影响响质量的的前提下下适当增大公差差范围。XMTL

TU无富裕裕型型

第四章直直方方图4、能力富裕裕型公差范围围过分大大于实际尺寸寸分布范范围或质质量过分满满足标准准要求，，太不经济济了。可可以考虑改变工艺艺，缩小小公差，或放放松加工工精度，，以降低成成本。XMTL

TU能力富裕裕型第四章直直方方图5、能力不足足型已出现不不合格品品。这是由于于质量波波动太大，工序序能力不不足造成的。这这时应设设法缩小实际分分布的范范围，或在不影影响质量量的前提下适当增大大过大过过严的公差差范围。XMTL

TU能力不足足型

第五章调调查查表一、定义义：调查表是是用来检检查有关关项目的的表格。。二、调查表的的种类调查表以以工作的的种类或或目的可可分为记记录用调查表、、点检用用调查表表两种。。第五章调调查查表（1）记录用用(或改善用用)调查表主主要功用用在于根根据收集的的数据以以调查不不良项目目、不良良原因、、工程分布、缺缺点位置置等情形形。其中有:(a)原因、机机械、人人员、缺缺点、不良项目目(b)位置(2)点检用调调查表主主要功用用是为要要确认作作业实施、机械械装备的的实施情情形,或为预防防发生不不良事故、确保保安全时时使用。。如:机械定期期保养点点检表、、登山装装备点检检表、不安安全处所所点检表表第五章调调查查表四、调查查表的作作法(1)明确目的的---将来要能能提出改改善对策策数据,因此必需需把握现状解解析,与使用目目的相配配合(2)解决查检检项目---可从因果果图中选选定的4-6项决定(3)决定抽检检方式---全检、抽抽检(4)决定调查查方式---调查基准准、数量量、时间间与期间间、调查对象等等、并决决定收集集者、记记录符号号(5)设计表格格实施调调查第五章调调查查表五、调查查表的使使用数据收集集完成应应马上使使用,首先观察察整体数据据是否代代表某些些事实?数据是否否集中在某些些项目或或各项目目之间是是否有差差异?是否因时时间的经经过而产产生变化化?另外也要要特别注意意周期性性变化的的特殊情情况.批次产品型号成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格率（%）外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型1050030.6215烤烟型1050051.011111………………………………………………………………………………250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.880297458352810151255调查者：王XX日期：

年

月

日地点：卷烟车间第五章调调查查表如：成品品抽样检检验及外外观不合合格品项项目调查查表第六章分分层层法一、定义义：分层法又又叫分类类法、分分组法。。是按照照一定的方法法，把收收集到的的大量有有关某一一特定主主题的统计计数据加加以归类类、整理理和汇总总的方法。分层层的目的的在于把把杂乱无无章和错错综复杂杂的数据加加以归类类汇总，，使之能能确切地地反映客客观事实。。分层法法的原则则是使同同一层次次内的数数据波动幅幅度尽可可能小，，而层次次间差别别尽可能能大。第六章分分层层法二、分层层的方法法：1、按操作作者或作作业方法法分层2、按机器器设备分分层3、按原料料分层4、按时间间分层5、按作业业环境状状况分层层第六章分分层层法三、分层层法的应应用步骤骤通常分层层法要结结合直方方图、控控制图等等工具一一起使用。其步步骤为：：1、收集集数据；；2、根据据不同目目的，选选择分层层标志；；3、分层层；4、按层层归类；；5、画分分层直方方图或其其他统计计图表，，进一步步分析。。第六章分分层层法举个例子子：我国国航空市市场近几几年随着着开放而而竞争日趋激激烈，航航空公司司为了争争取市场场除了加加强各种种措施外，，也在服服务品质质方面下下功夫。。我们也也可以经经常在航机机上看到到客户满满意度的的调查。。此调查查是通过过调查表来来进行的的。调查查表的设设计通常常分为地地面的服服务品质及及航机上上的服务务品质。。地面又又分为订订票，候候机；航机机又分为为空服态态度，餐餐饮，卫卫生等。。透过这这些调查，，将这些些数据予予以集计计，就可可得到从从何处加加强服务品品质了。。第七章散散布布图一、定义义：也叫相关关图。是是表示两两个变量量之间变变化关系系的图。。两个变量量之间的的关系，，有些事事存在着着确定的的关系，，如圆的面面积与半半径之间间就存在在着完全全确定的的函数关关系，知道其中中一个就就能算出出另一个个。但还还有一种种关系是是非确定的依赖赖或制约约关系，，这就是是散布图图要研究究的关系系，如：：食品中水水分含量量与霉变变的关系系、产品品加工过过程中的的加工质量与人人、机、、料、法法、环之之间的关关系、产产品成本本与原料、动力力、各种种费用之之间的关关系等。。第七章散散布布图二、作用用：判断与产产品质量量特性有有关的人人、机、、料、法、、环之间间的各种种关系，，及其与与各质量特性性之间的的因果关关系，为为质量改改进提供信息息。第七章散散布布图三.散布图制制作的四四个步骤骤:1.收集相对对应数据据,至少三十十组以上上,并且整理写写到数据据表上。。2.找出数据据之中的的最大值值和最小小值。3.输出纵轴轴与横轴轴刻度,计算组距距。4.将各组对对应数据据标示在在坐标上上。第七章散散布布图实例：硬度是钢钢产品的的质量特特性之一一。产品加工工过程的的淬火温温度与硬硬度存在在着非确确定的关关系。现利用散散布图分分析硬度度与淬火火温度之之间的关关系，以以确定质质量改进进点。第七章散散布布图1、收集集成队数数据收集生产相对对稳定状状态下的淬火温温度值30个,并收集与与淬火温温度相对应的产品硬硬度30个。收集的数数据应大大于30对，否则，，太少图图形的相关性性不明显显，判断断不准确确。当然然也不能能太多，增增加计算算的工作作量。制成下表表。第七章散散布布图序号淬火温度

X硬度Y序号淬火温度

X硬度Y序号淬火温度

X硬度Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045

1483045248805758505415820462584050689059168204826880547870501786055278304688605118870552886052981042198304929860501082053208204430840492、整理成成数据表表第七章散散布布图3、建立X-Y坐标：依据变量量X（温度））和Y（硬度））画出横横坐标轴和纵坐坐标轴横轴和纵纵轴的长长度应基本相相等，以以便于分分析相关关关系

XY第七章散散布布图4、打点点YX810830850870890钢的淬火火温度与与硬度散散布图将表中各各组数据据一一对对应地在在坐标标中标标识出来来。若有两组组数据完完全相同同，则可可用两重重圈“◎”标识，，若有三三组数据据完全相相同，则则可用三三重圈标标识。6055504540第七章散散布布图四、散布布图的分分析散布图的的分析一一来般来来说有六六种形态态.1.在图中当当X增加,Y也增加,也就是表表示原因因与结果果有相对对的正相相关,如下图所所示:XY02.散布图点点的分布布较广但但是有向向上的倾倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加加,但非相对对性,也就是就就X除了受Y的因素影影响外,可能还有有其它因因素影响响着X,有必要进进行其它它要因再再调查,这种形态态叫做似似有正相关称为为弱正相相关XY03.当X增加,Y反而减少少,而且形态态呈现一一直线发发展的现现象,这叫做完完全负相相关.如下图所示示:Y0X4.当X增加,Y减少的幅幅度不是是很明显显,这时的X除了受Y的影响外外,尚有其它它因素影影响X,这种形态态叫作非非显著性性负相关关,如下图所所示:Y0X5.如果散布布点的分分布呈现现杂乱,没有任何何倾向时时,称为无相相关,也就是说说X与Y之间没有有任何的的关系,这时应再再一次先先将数据据层别化化之后再再分析,如下图所所示:Y0X6.假设X增大,Y也随之增增大,但是X增大到某某一值之之后,Y反而开始始减少,因此产生生散布图图点的分分布有曲曲线倾向向的形态态,称为曲线线相关,如下图所所示:Y0X第八章控控制制图一、定义义：控制图又又称为管管制图。。它是一一种有控控制界限的图图，用来来区分引引起质量量波动的的原因是是偶然的还还是系统统的，可可以提供供系统原原因存在在的信息，，从而判判断生产产过程是是否处于于受控状状态。控制图分分为两大大类（计计量值、、计数值值）,本章每一一类举一一例进行行讲解。。第八章控控制制图二、计量量值管制制图作为管制制制程的的计量值值管制图图,一方面以以平均数数管制图管制制平均数数的变化化,以全距管管制其变变异的情情形.本节将介绍平平均数与与全距管管制图,将就管制制图在制制程中的的每一步详加加描述.计量值管管制图的的种类如如下:数据名称管制图计量值平均数与全距管制图X—R管制图平均数与标准差管制图X—S管制图个别值管制图X管制图实例:平均数与与全距管管制图某厂制造造全铜棒棒,为控制其其质量,选定内径径为管制制项目,并决定以以X-R管制图来来管制该该制程的的内径量量度,并于每小小时随机机抽取5个样本测测定,共收集最最近制程程的数据据125个,将其数据据依测定定顺序及及生产时时间排列列成25组,每组样本本5个,每组样数数5个,记录数据据如下:样本组X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144样本组X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342样本组X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139样本组12345678各组平均数40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268样本组1011121314151617各组平均数394140.638.837.441.245.640.6全距55554957样本组1819202122232425各组平均数39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827计算如下下:X=40.264极差R=5..查系数表表,当子组大大小N=5时,A2=0.577，D4=2.114,,D3=0X管制图图上下限限:CL===40..264UCL==++A2=43..4249LCL==--A2=37..1031R管制图图上下限限:CL===5..48UCL====11.5867LCL====0UCL==43..4CL=40.6LCL==37..10R管制图图UCL==11..59CL=5.40LCL==0分析结论论在X管制图中中有第16个及第23个样本组组的点分分别超出管制制上限及及管制下下限,表示制程程平均发发生变化,而R管制图并并无点超超出界限限或在界界限上,表示制程变异异并未增增大。第八章控控制制图三、计数数值管制制图1.何谓计数数值?商品制造造的质量量评定标标准有计计量型态态,例如:直径,容量;然而有些些质量特特性定义义为「良良品或不不良品」」将更合合理.所谓计数数值就是是可以计计数的数数据,如不良品品数,缺点数等等.2.计数值管管制图的的类型数据名称管制图计数值不良率管制图P管制图不良个数管制图PN管制图缺点数管制图C管制图单位缺点数管制图U管制图P管制图图实例样品不良良率计算算公式为为:P=标准差公公式为:S=X:表示不良良品数N:表示样品