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设n是n次重复试验中事件A出现的次数,p是事件A在每次试验中出现的概率,则对任意的0均有limP{np}( (A) (B) (C) (D)不存设随量X,若E(X2)1.1,D(X)0.1,则一定有 (A)P{1X1}(C)P{|X1|1}
(B)P{0X2}X1,X2 ,X1000是同分布相互独立的随量,Xi~B(1,p),则下列不正确的XX
1
i b1000 a100010001000(B)P{aXib} )10001000
(C)Xi~B(1000,i
(D)P{aXib}(b)i设随量X1,X2 ,Xn相互独立,SnX1X2 Xn则根据列维-林德伯(Levy-Lindberg)中心极限定理,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2 ,Xn (A)有相同的数学期 (B)有相同的方服从同一指数分 (D)服从同一离散型分打靶中率为0.8,现独立地射击5次,那么5次射命中2次的概率 5(A)0.82 (B) (C)0.82 (D)C20.825设离散型 012P其分布函数为F(x),则F(3) 2(A) (B) (C) 设 量服从正态分布N(0,1),其密度函数为(x),则(0)等于 1 (D)11 量的数学期望E,方差D2,0,用切比 率P{||3}为( (A)9
(B)9
(C)
898某一随量的分布函数.在下列给定的各组数值中应取 (A)a3,b (C)a1,b
(B)a2,b (D)a1,b (A)P{XY0}2(C)P{XY0}2
(B)P{XY1}2(D)P{XY1}2设 量E(),方差D()2,则由切 不等式P{||3} 设1,2 ,n是n个相互独立同分布的 量,E(i),D(i)8,(i1, ,对于i,写出所满足的切 不等 i1并估计P{||4} 设随量X1,X2 ,X9独立同分布,而且有EXi1,DXi1(i1, ,9),9Xi
,则对任意给定的0,由切 不等式直接可PX9 设随 量X满足E(X),D(X)2,则由切比 有P{|X|4} 设 量,E(),D()2,则P{||2} 设1,2 ,n为相互独立的 量序列且i(i1, )服从参数为的泊松分布nni则limP{ x} 的概率,则P{anb} 设 有limP{|np|x|}
设X1,X2 ,Xn为随量序列,a为常数,则{Xn}依概率收敛于a是指0,limPXna ,或0,limPXna 设供电站电网有100盏电灯,夜晚每盏灯开灯的概率皆为0.8.假设每盏灯开关是相互独立的,若随量X为100盏灯中开着的灯数,则由切比不等式估计,X落在75至85之间的概率不小于 量X,仅知其E(X)3,D(X)1则可知P{|X3|3} 设随量X和Y的数学期望分别为2和2,方差分别为1和4,而相关系数0.5,则根据契 不等式PXY6 设Yn是n次伯努利试验中事件A出现的次数,p为A在每次试验中出现的概率,则对任意>0,有limP|Ynp| n 设随量X和Y的数学期望是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根切 不等式P(|XY|6) 已知X,Y联合密度为(xy)
csin(xy),0x,y
4则c Y的边缘概率密度Y(y) 设i(i1, ,50)是相互独立的随量,它们都服从参数为0.02的Poisson布.利用中心极限定理计算P 2(已知(1)0.8413 i 100000.7((549000.1,问阅(的分位数是2.3263),n1设 量1,2 互独立,且均服从指数,n1ex,xf(x0,x (0)Pnk
1 95
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