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最优化之0-1规划的隐枚举法考试题最优化之0-1规划的隐枚举法考试题最优化之0-1规划的隐枚举法考试题优化之0-1规划的隐枚举法考试题编制仅供参考审核批准生效日期地址：电话：传真:邮编:最优化之0-1规划的隐枚举法考试题代码：function[intx,intf]=ZeroOneprog(c,A,b,x0)%目标函数系数向量，c%不等式约束矩阵，A%不等式约束右端向量，b%初始整数可行解，x0%目标函数取最小值时的自变量值，intx%目标函数的最小值，intfsz=size(A);ifsz(2)<3[intx,intf]=Allprog(c,A,b);%穷举法else[intx,intf]=Implicitprog(c,A,b,x0);%隐枚举法endfunction[intx,intf]=Allprog(c,A,b)sz_A=size(A);rw=sz_A(1);col=sz_A(2);minf=inf;fori=0:(2^(col)-1)%枚举空间x1=myDec2Bin(i,col);%十进制转化为二进制ifA*x1>=b%是否满足约束条件f_tmp=c*x1;iff_tmp<minfminf=f_tmp;intx=x1;intf=minf;elsecontinue;endelsecontinue;endendfunction[intx,intf]=Implicitprog(c,A,b,x0)%隐枚举法sz_A=size(A);rw=sz_A(1);col=sz_A(2);minf=c*x0;A=[A;-c];b=[b;-minf];%增加了一个限制分量fori=0:(2^(col)-1)x1=myDec2Bin(i,col);ifA*x1>=bf_tmp=c*x1;iff_tmp<minfminf=f_tmp;b(rw+1,1)=-minf;%隐枚举法与穷举法的区别在于此句intx=x1;intf=minf;elsecontinue;endelsecontinue;endendfunctiony=myDec2Bin(x,n)%十进制转化为二进制str=dec2bin(x,n);forj=1:ny(j)=str2num(str(j));endy=transpose(y);题目：求下列0-1线性规划解：打开M

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