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文档简介

硕士研究生入学考试大纲考试科目：运筹与统计本考试科目包含运筹学和统计学两部分，其中运筹学内容约占60%，统计学内容约占40%。《运筹学》部分考试大纲一、

基本要求1．

掌握线性规划、运输模型、动态规划、网络计划、排队模型及存储模型等几种重要而成熟的运筹学模型，包括模型条件、结构特点、基本方法步骤及应用范围等；2．

掌握以上模型的基本原理，领会运筹学在分析与解决实际问题过程中的基本思想和的基本思路；3．

理解运筹学模型中有关的经济释义，认识运筹学在经营管理决策中作为提高决策水平的方法和工具的作用。二、基本内容1．绪论运筹学性质、特点、知识体系、发展简史、应用范围、在经营管理决策中的作用等。2.

线性规划与单纯形法线性规划模型、图解法、解的基本概念、单纯形法的方法步骤与思路、各类问题的求解特点与处理方法、在经营管理中的应用举例、单纯形法的矩阵描述等。3.对偶理论与灵敏度分析对偶问题、对偶关系、对偶的基本性质与对偶理论、对偶规划与对偶单纯形法、对偶问题的经济意义、价值系数与资源量以及技术系数的灵敏度分析。4.运输问题运输问题的数学模型及其特征，运输问题的求解方法（表上作业法），应用举例及讨论。5.动态规划动态规划模型、基本方法、在求解最短路线问题、资源分配问题以及生产计划问题中的应用。6.网络计划网络图及其绘制原则、时间参数计算及关键路线确定、网络优化分析、计划评审技术。7.排队论排队系统的组成及数量指标、M/M/1/∞排队系统分析、M/M/1/N排队系统分析、M/M/c/∞排队系统分析8.存储论存储论的基本概念、三个确定性存储模型分析及其求解、两个随机性存储模型分析及其求解。三、主要参考书《运筹学--经营管理决策数量方法（第四版）》，张宝生等编著，石油工业出版社，2010《统计学》部分考试大纲一、基本要求主要测试考生数据收集、处理和分析基本统计方法的掌握程度，主要包括数据收集和处理的基本方法的掌握；数据分析的基本原理和方法的掌握以及运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。二、考查内容1.统计学的基本概念；2.统计资料的收集、整理方法；3.表示集中位置、分散程度、偏倚程度特征数的计算方法；4.统计抽样与抽样分布：掌握抽样的基本概念，样本统计量的定义以及正态分布、X分布、F分布、T分布理论与样本平均数的抽样分布。5.相关与回归分析：掌握相关与回归分析的基本概念，一元及多元线性回归模型的建立方法与显著性检验，判定系数与相关系数的计算以及应用回归方程进行预测。6.时间数列分析：时间序列的组成要素，时间序列的线性趋势预测方法。三、参考书目《统

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