测量系统分析11

1测量系统评价

GageR&R2GR&R连续GR&R在连续数数据（作为连续续的量测测量，长长度、质质量、时时间等数数据）中中使用。属性GR&R在属性数数据（OK/NG、良/否、A/B//C等数据））中使用用。GR&R（Gage(量具）Repeatability（重复性性）andReproducibility（再现性性）)在六西格格玛活动动中，数数据非常常重要。。万一测测量方法法或判断断方法靠靠不住的的话，结结果也会会很容易易没有说说服力。。为了避避免这种种感觉情情况发生生，验证证测量系系统是否否没有问问题就十十分必要要了。验证测量量系统的的一种方方法就是是使用GR&R。GR＆R大体分为为以下2种。3

收集数据据时，要要确认测测量系统统可靠性性是否有有问题如果有问问题，需需要针对对问题制制定对策策。要对适用用于现有有过程的的测量系系统进行行评价，，弄清楚楚是否有有改善的的必要。。（测量系统统如果有有问题不不解决，，测量系系统本身身就有可可能成为为COPQ的发生源源）。引入新的的测量系系统时，，需要对对其可靠靠性进行行评价。。对于现行行的判断断基准（（检验标标准），，要根据据客户的的要求进进行修改改变更。。为什么要要验证测测量系统统4为什么要要研究测测量系统统通过研究究测量系系统，可可以了解解由于测测量误差差引起的的过程数数据的偏偏差比例例相关的的信息。。测量系统统的研究究，对于于2台或两台台以上测测量装置置的相互互比较，，或者2人以上的的操作员员互相比比较来说说，都是是很好的的工具。。MSA，在工厂厂判断是是否要引引入新测测量装置置时，作作为评价价标准的的一部分分得到应应用。是对不充充分的以以及有疑疑问的测测量系统统进行评评价的基基础。要观测的过程或产品的偏差过程或产品的实际偏差长期偏差短期偏差测量的偏差操作员的原因测量装置(量具)的原因5基本定义属性数据据ー用来记录录及分析析的非常常重要的的性质数数据属性测量量系统ー针对特定定的界限限值（通通常、视视觉性）），比较较各零件件，如果果满足界界限值就就可以接接收，以以此为目目的的测测量系统统。变量数据据ー针对特定定的特性性的定量量化的规规格以及及能进行行比较的的有数位性性意义的定量数数据。变量测量量系统ー对各零部部件进行行数据性性测量，，并对和和重要特特性相关关的数据据进行评评价的测测量系统统(重量计、卡钳、千千分尺、、温度计计、电压压计等)。反复性ー一个测量量仪由一一个操作作员反复复测量几几次时，，得到的的测量数数据的偏偏差。再现性ー使用相同同的测量量装置，，由不同同的人员员进行评评价的测测量的平平均值的的偏差。。这不仅仅包含检检验人员员，还包包含不同同测量装装置的一一致性。。变量R&Rー(量具研究究、或者GageR&R))对测量系系统的误误差引起起的测量量值群中中偏差所所占比例例进行确确定并进进行研究究。测量误差差ー包括所有有测量偏偏差的原原因产生生的影响响，是观观测值和和真值产产生偏差差的原因因。6每个人对对于一件件事物会会有不同同的观点点、感受受，对事事物的判判断就会会有偏差差，这些些判断结结果有不不少都是是和产品品、业务务成本以以及客户户服务密密切相关关的。这这时，属属性数据据的测量量系统能能够充分分发挥其其功能在在很大程程度上成成为了关关键点。。●属性数据合格/不合格、、OK/NG、Yes//No、白/黒、有偿/免费、采用/不采用、认可/不认可、继续/中止等形式输输出的可可以进行行数量的的定性数数据。。属性GR&R1.属性GR&R验证目视视检查中中的属性性数据及及测量系系统的正正确性。。针对属性性数据实实施的检检查或者者检验标标准的验验证。决定检验验员是否否以同一一标准进进行检验验。把检验员员能力数数据化，，据此保保证检验验员能够够反复进进行正确确的检验验判定。。鉴别检验验员在什什么程度度上符合合“检验验标准、、检查样样本”。。找出检验验员需要要进行培培训的领领域、检检验指导导要点不不足的领领域、检检验标准准不明确确的领域域。属性GR&R的目的7从黄色到到橘色的的范围内内，产品品颜色不不一有偏偏差，对对于这些些颜色是是否在合合格范围围内的判判断，会会影响到到产品成成本、顾顾客满意意度，因因此颜颜色的合合格与否否的判断断，就属属于属性性属性R&R的对象。。橘色领域域：不合格格黄色领域：合格用属性R&R对以下的比例进行评价１.对同一件样品反复评价能得出相同结果的比例（不同检验人员评价）

２．对同一件样品反复进行同样的判定，符合检验标准的比例（同上）３．相关检验人员全员对同一件样本进行判定，得出同样结果的比例４．相关检验人员对同一件样品进行同样的判定，符合检验标准的比例通过评价结果找出改善点并进行相应对策基准合格与否否界限……产品的颜颜色在界界限线附附近产生生偏差因此，用用属性R&Rで验证不仅仅是是颜色的的问题，，定性判判断的过过程几乎乎都属于于属性GR&R的对象。。1.属性GR&R合格与否否判定困困难判断人员员以自己己的感觉觉判断会会产生偏偏差？判断人员员不同结结果也会会不同？？8Step1::属性的定义（例：合合格/不合格））及判断标标准明确确化。Step2::样本的准准备。标准数量30。Step3::选择检验验员２～３人人以上。。Step4::建立Minitab或者属性R&R的空白表表格[工具：属性R&R..xls]Step5::各个检验验员独立立并且随随机对样样本的属属性值（例：合合格/不合格））进行判断断，并把把结果输输入Minitab或者属性R&R空白表格格中。Step6::各检验员员进行两两次尝试试。Step7::分析结果果并组织织成文本本。Step8::必要的地地方实施施对策。。Step9::为了验证证对策是是否有效效，再次次用属性GR&R对结果进进行验验证证。属性GR&R使用步骤骤属性GR&R步骤9明确属性的定义及及判断基基准１.明确定义义属性GR&R对象测量量系统的的输出属属性值。２.明确目前前的判断断基准。。。判断基准准不明确确时，在在使用属性R&R之前，通通过顾客客、、熟知相相关过程程的人员员、相关关专业人人士等的的帮助，，制定明明确的基基准。

（判断基准准不明确确的话，，只通过过修改基基准就能能得到效效果的事事件也算算不少。。「宝の山山」としして注目目するここと。））属性GR&RStep110准备样本本、评价人员员【Step2准备样本本】(1)样本数量量，至少准备备30个。样本数太太少的话话，得出出的结果果的推测测区间的的范围就就会增大大，只会会得出含含混不清清的结果果，但是是如果太太多的话话，使用用GR&R的负担就就会增大大。(本工具可可以使用用100个数据)(2)准备各属性有相同的的构成比比例的样样本数量量。例如，属属性是合格/不合格的话，准准备合格50%不合格50%(3)尽可能选择各属性的区域内内的样本本【Step3选择检验验员】选择相关关测量系系统的实实际正在在进行或或预计要要进行属属性判定定的人，，２～３人人。属性GR&RStep2,,311属性GR&RStep4,,5,6（Minitab）在文档中中输入数数据输入判定定基准输入个检检验人员员的第一一次、第第二次的的判断结结果数据资料料：属性GRR..MTW12属性GR&RStep7（Minitab）选择属性一致致性分析析统计＞品质工具具＞属性一一致性分分析13选择本项项选择C3～C8输入3（人）输入2（回）选择C2输入完成成后点击击OK键属性GR&RStep7（Minitab）在对话框框中输入入，对结结果进行行设置統計＞品质工具具＞属性的一致性分分析点击检验验员内/间的评价价一致率（（％）14属性GR&RStep7（Minitab）反复性再现性有反复性性且与基基准一致致有再现性性切与基基准一致致各判定者者がTry2回一致した判定定が出来来た割合合各判定人员员试验Try2次做一致致性判定定，结果果一致且且与判定定基准相相符的概概率全员试验验Try2次全都一致全员试验验Try2回次都一致且与判定基基准也一一致输出结果果把合格判判定为不不合格的的数量把不合格格判定为为合格的的数量第一次和和第二次次得出不不同判定定结果的的数量目标100%%15属性GR&RStep7（Minitab）输出结果果互相有重重叠的区区域检验员之之间，不不存在统统计方面面的有意意差置信区间间的评价价16属性R&R空白表格格的的组组合【工具：属性R&R..xls】１.属性范例例一栏中中填写相相应属性R&R中使用的的属性名名称。为为了方便便填写写，，可以缩缩短名称称或使用用代号。。重点是是统一相应应属性R&R表格内的的属性描描述。２．输入相应应属性R&R的各项信信息。３.输入符合合各样本本判断基基准的结结果（熟熟练人员员的判断断）。输入相应属性R&R的各项信息输入符合判定基准的结果注意对检验员保密！输入属性名称（可以简略话。例：合格→合）属性GR&RStep4（空白表格格）17进行判定定训练１.各检验员员相互之之间对判判定结果果保密，，并且，，使判定定结果和和样本之之间的关关系不容容易记忆忆，各检检验员各各自随机机进行检检验，并并把检验验结果记记录在空空白表格格中。２．重复第二二次。为为了避免免第一次次判定内内容对记记忆的影影响，更更改变化化两次样样本的顺顺序，或或者在两两次之间间设置充充分的间间隔。各检验员各自按照随机顺序进行两次尝试属性GR&RStep5,,6（空白表格格）18分析结果１（输入数据据的表格格）中略

Y％Y％各判定人员试验Try２次得出一致结果的比例各判定人员试验２次做出了一致性判断，且与判定基准相一致的比例全员两次都一致全员试验两次都一致且和判定基准一致反复性再现性有反复性性且与基基准一致致有再现性性且与基基准一致致属性GR&RStep7（空白表格格）19分析结果2（统计评价价表格）再现性有再现性性且符合基准准９５％UCL：以95％的信赖性性推测出出总体的的统计值值的上限限９５％LCL：以95％的信赖性性推测总总体统计计值的下下限目标

100%互相之间间有重叠叠的区域域检验员之之间，不不存在统统计上的的有意差差置信区间间评价属性GR&RStep7（空白表格格）有反复性性且符合合基准反复性20【有问题存存在时】寻找对策策，改善善后再评评价Step8..对策实施施原则上，，有再现现性且符符合基准准的比例例不足80％的情况下下，应实实施对策策。（但60～80%时，用成成本和重重要性进进行判断断）着眼点（（代表性观点）①判定基准准有无问问题②对判定人人员的培培训是否否不足③辅助判断断的设备备、工器器具、指指导书或或判断方方法是否否有问题题④判定人员员的能力力是否有有问题找出原因因，寻找找必要的的对策Step9..改善是实施后后、再评价实施改善善后，再次循环环Step2到Step7的过程，，确认已已经得到到改善。。属性GR&RStep8,,921巧克力的的外观检检验【活用ツーール：属性R＆R.xls】判断巧克克力的外外观（颜颜色、形形状、标标志）是是否合格格１）与流程图图练习相相同，分分组（3~4人）进行行。选择1人操作电电脑，其其他人做做检验员员。２）制作检验验标准。操作电脑脑的人打打开Minitab或者属性R＆R工具，并并且对合合格、不合格时，填入入表格的的内容进进行定义义。３）为了让检检验员们们互相不不知道对对方的检检验结果果，操作作电脑的的人员负负责每次次叫一名检检验员，，对巧克克力的外外观进行行检验，，并输入入判定结结果。重重复两次次。【留意点】①同一名检检验员第第一次和和第二次次不要连连续检进进行。②第二次检检验时，，打乱第第一次的的样本检检验顺序序（为了随机机进行检检验）需要时间间３０分钟。４）检验结束束后，电电脑操作作人员在在讲师的的指导下下输入判判定的结结果。５）小组讨论论检测结结果，必必要时，，推奨アククションンを提起起する。。６）分析结果果，选择择代表进进行发表表。教材：30个外观不不同的巧巧克力样样品属性GR&R练习22是对连续续数据的的测量系系统的误误差进行行评价的的手法。。误差是是用输出出数据的的，由测测量系统统本身引引起的偏偏差占总总体偏差差的比例例来评价价。●连续数据据以连续的的数值形形式输出出的数据据，例如如长度、、重量、、温度、、电压等等。关于连续续GR&R2.连续GR&R理想的测测量系统统，输出出的结果果是“真真值”（偏差零，，方差零零）。通过对测测量系统统的调查查，能够够得出由由于测量量误差引引起的过过程数据据的变动动（%）信息。测量系统统的调查查，是对对2个以上的的测量装装置或者者2人以上的的操作人人员互相相进行比比较时很很有用的的工具。。测量系统统评价，，是对生生产中使使用的新新的测量量装置进进行许可可性评价价时的一一个重要要标准。。测量系统统评价，，在对被被怀疑有有问题的的测量装装置进行行检查时时，是检检查的基基础。连续GR&R的特征23假如有件件产品，，其全长长尺寸对对其性能能产生巨巨大影响响，产品品出厂前前要对其其尺寸进进行测量量。测量量不正确确的话，，就会给给顾客传传递不良良品，需需要花费费修理费费用。用连续GR&R评价以下内容（抽取主要要内容）１.测量系统统的%贡献率的的评价（越接近0％越优秀）评价由于于测量系系统引起起的数据据偏差变变动的比比例２．能够区分分的范围围数的评评价（数值越大大越优秀秀）对于固定定的测量量区间，，被该测测量系统统细分到到何种程程度，还还能识别别测量值值的不同，进进行评价价分析评价价结果，，采取必必要措施施所以、用连续GR&R进行验证证※就可以进进行校正正了加工尺寸测量量发货基准内基准外修理･废弃2.连续GR&R尺寸测量量值奇怪怪测量系统统有无反反复性、、再现性性？24所谓再现现性，是是指不同同操作者者用同样样的装置置对同一一个零件件进行统统一特性性的测量量时产生生的测量量平均值值的偏差差。再现现性，还还必须得得考虑不不同测量量装置（（不仅是是不同操操作者））产生的的偏差。。再现性的的定义再现性操作者Ａ操作者B性能特性变量R&R研究，把测量量系统的的再现性性进行数数据化。。操作者之之间差异异的数値化2

22sss+=ssss2222=++测量系统产品全体全体产品反复性再现性25装置的反反复性，，是指使使用同一一装置，，一个操操作员对对同一零零件的同同一特性性进行反反复测量量时产生生的测量量偏差。。反复性性，也可可以应用用于（无无人的））自动测测量装置置的反复复测量。。变量R&R研究，把装置置的反复复性数值值化。反复性一个零件件的真值值装置的反复性性的数値化性能特性反复性的的定义2

22sss+=ssss2222=++测量系统产品全体全体产品反复性再现性26测量系统统的方差差Σ2测量系统统（MS）＝σ2反复性＋σ2再现性GageR&&R的主要输输出测量系统统，是针针对某个个应用，，决定其其合适还还是不合合适。σMS与公差（Tolerance）相比较：精密性相相对公差差比（P/T）（Precision//Tolerance）MINITAB中，称作作「容许度」表示公差中有测量量误差占占百分之之多少σMS与产品/过程变动动相比较较：精密性相相对于总总变动量量比（P/TV）（Precision//TotalVariance）MINITAB中叫做「偏差度」也称作%R&R表示测量量误差占占总变动动量的百百分之几几各数据的的偏差指指标用方方差(σ2)来表示，，总体的的方差是是真值的的方差和和测量系系统的方方差的和和。测量量系统的的方差是是反复性性方差和和再现性性方差的的和。T=Tolerance（公差））TV=TotalVariance（总变动）P=Precision（精密性）27分辨率（识别率）器具能检检测出来来的，能能正确显显示的基基准值的的变化量量测量器具具的分辨辨率至少少应该是是测量范范围的10分之1。1234512345不充分的的分辨率率充分的分分辨率28判定基准准项目判定寄予度P/TV(偏差度)P/T(容许度)测量系统在容许范围内。＜1%＜10%测量系统应用时应进行容许判定。应基于相应测量的重要性、测量装置的成本、修复成本进行决定。应得到顾客的承认。1%～9%10%～30%测量系统不能得到允许，应进行改善。＞9%＞30%项目判定能区分的范围数测量系统在容许范围内。5以上测量系统不能得到允许，需要改善。4以下29Step1::确认对象象的长期期偏差范范围Step2::准备长期期偏差范范围内的的代表性性样本Step3::选定相应应过程的的操作人人员（测测量人员员）Step4::测量设备备（量规）校正（（必要时）Step5::设置MINITAB文档，使使其能够够填写收收据Step6::第一个操操作员对对各样本本进行随随机测量量，完成成后第二个人人同样进进行测量量选定的人人员全部部进行本本操作Step7::Step6中操作结结果输入入MINITABStep8::MINITAB中进行结结果分析析Step9::基于判定定标准制制定对策策并实施施（必要时）Step10:再评价・效果确认认（实施对策策后）连续GR&R的流程连续GR&R的实施流流程30选择样本本、操作员及进行测量量机器的的校正Step１:确认测量量对象的的长期偏偏差范围围调查迄今今为止的的实际状状态，对对选择怎怎样的测测量值范范围进行行评价可以以涵盖长长期偏差差的范围围进行确确认。Step2::样本选定定选择10个Step1中确认的的代表长长期偏差差范围的的样本。。尽可能使使10个样本在在长期偏偏差范围围的上下下限之间间无偏斜斜分布。如果无法法判定长长期偏差差的范围围，就取取30个样本。。首先，选选定选取取样本中中的最大大值和最最小值样样本，然然后在剩剩下的28个中平衡衡选取8个。Step3::选出操作作人员选择3名以上的的操作员员进行对对该测量量系统的的测量。。Step4::测量器具具(量规)的校正确认测量量器具是是否在校校正周期期的期限限内，必必要时进进行校正正。连续GR&RStep1,,2,,3,,431MINITAB测量数据据输入文文档设置置Step5::MINITAB文档中制制作输入入模板10个样本，，由3个操作人人员重复复三次测测量，制制作以下下表格。。途中略格式样本本①文档中输输入标题题列1：零件编号号列2：操作人员员列3：测量次数数列4：测量数据据②输入各项项目的数数据《MINITAB基本操作作》计算＞样本数据据作成＞数据的简简单组合合＞输入样本本做成条条件连续GR&RStep5--132｢数据的简简单组合合｣页面的基本操作作返回操作作时：[Ctrl＋E]｢零件编号号.｣输入条件｢操作员｣输入条件｢测量次数数｣输入条件パターンン作成条条件詳細細连续GR&RStep5--233实施测量量并输入入结果Step6::随机对选选定的样样本进行行测量完完成之后后，下一一个测量量人员进行测量量。各测量人员员分别进进行测量量。Step7::按照规定定的次数数重复Step6，测量结结果输入入Step5中制作的MINITAB工作表中中。测量结果果输入MINITAB工作表中中测量时的的注意点点①样本测量量顺序应应为随机机②各测量人员员互相之之间对测测量结果果保密③样本数以以10为选取标标准④测量人员员(测量设备备)为2个以上⑤重复测量量2次以上连续GR&RStep6,,734结果分析Step8::MINITAB中计算出出GR&R，对结果果进行分分析数据输入入之后教材：连续GR&R_TEXT..MTW《MINITAB基本操作作》統計＞品质工具具＞测量器分析＞测量器的的R&R分析（交交差）＞输入各种种計算条件件（Step8-2参照）＞OK连续GR&RStep8--135测量器的的R&R分析（公公差）、、及选择画面中各种条条件的输输入输入数据据名称确认选择择「分散分分析」连续GR&RStep8--2点击OPTION⇒下页36测量器的的R&R分析（公公差）、、及选择画面中各种条条件的输输入连续GR&RStep8--2※这种情况况下公差设定为837理想的测量系统统中，输输出的各各种表格格应该是是什么形形状的？连续GR&RStep8--3输出结果果（图表）38①②①变动成分图表、②操作人员员的R控制图各变动要要素中的的贡献度度、偏差差度、容容许度，，用棒状状图表示示。关于贡献献度，理理想状态态为，GR&R、反复性、再現性性的値全部为0%，零件与与零件的的值为100%%。纵轴是反复测量时的范围（最大ー最小）,横轴区分每个操作人员，测量的每个零件

。

最理想状态是所有的范围都为0。连续GR&RStep8--3-a39④③③操作人员员的X-bar管理图、④测量数据据×零件编号号图表纵轴是反反复测量量的数据据的平均均值，横横轴是区区分开每每个测量量人员。。每个测测量人员员的图形形样式都都一致，，上方、、下方管管理界限限的范围围越小越越理想。。纵轴是测测量值、、横轴是是零件编编号。各零件测量量值的点点都重合合并且和和实际值值一致是是理想状状态。连续GR&RStep8--3-b40⑤⑥⑤测量结果果×测量人员员、⑥测量人员员×零件编号号交替作用图表纵轴是测测量值，，横轴是是测量员员。理想状态态是连接接线成一一条直线线，各测测量员测测量的点点的偏差差形状都都一致。。纵轴是各各测量员员反复测测量的数数据的平平均值，，横轴是零件件编号。。可以判判定是否否存在由由于零件件的不同同，测量量难度方方面的不不同。理想状态态是所有有线都重重合。连续GR&RStep8--3-c41连续GR&RStep8--4输出结果果（session窗口）GageR&&R－ANOVA方式变异源方差成分标准差（SD）偏差度（6*标准差）合计GR&R0.091430.302371..81423反复性0.039970.199931..19960再現性0.051460.226841..36103测量员0.051460.226841..36103零件与零零件1.086451.042336..25396全变异1.177881.085306..51180由于测量量系统产产生的变变异（σ2MS）（反复性σ2Rpt及再現性σ2Rpd区分开）各变异成分的标准差标示变异异的99.73％相对于零零件的变变异（σ2Product）总变异量量（σ2Total）测量值真值42变异源方差成分贡献度（VarComp）合计GR&R0.091437.76反复性0.039973..39再現性0.051464..37测量员0.051464..37零件与零零件1.0864592..24全变异1.17788100..00变异源标准差偏差度偏差度容许度（SD）（（6

*标准差）（（%SV）（（SV/Toler）合计GR&R0.302371.8142327.8622..68反复性0.199931.1996018.4214..99再現性0.226841.3610320.9017..01测量员0.226841.3610320.9017..01零件与零零件1.042336.2539696.0478..17全变异1.085306.51180100.0081..40连续GR&RStep8--4输出结果果（session窗口）43连续GR&RStep8--5量具运行行图分测量员员和零件件，制作作量具的的运行图图测量员与与单个零零件及相相互间的的反复性性及再现现性都可可以用图图表表示示。《MINITAB基本操作作》統計＞品质工具具＞测量器分析＞量具运行行图＞输入各种种计算条条件＞OK输入各数数据名称称44连续GR&RStep8--5量具运行行图45对策实施施（必要时）Step9::根据「判定基准准」判断实施施对策的的必要性性，不满满足基准准时需要要实施对对策。测量系统统评价结结果很差差时的处处理方法法1.确认测量量系统的的规格是是否满足足测量数数据要求求的精度度，如果果不满足的话话，更改改为合适适的测量量系统。。2.结果差是是由于测测量器的的反复性性时，进进行修理理（调整整）、更更换等。。3.由于测量量员的不不同出现现再现性性时，明明确作业业流程并并对测量量员进行培培训及训训练。但是，到到底是作作业流程程的问题题还是测测量人员员的技能能问题，，应彻底底查清楚楚之后再再实施相相应对策策。连续GR&RStep9--146再评价・效果确认认（实施对策策时）Step10:为确认对对策是时时候的改改善效果果，应再再次重复复Step1～Step8。連続GR&RStep1047质量差的的量具处处理：最显著的的变异源源是反复复性（测测量装置置）时，，需要更更换、修修理或调调整测量量装置。与测量装置的供应商商讨论，，或者通通过查专专业书，，发现使使用中的的量具的的应用技技术处于于‘最高高水平’’，并且且也按照照标准书书进行作作业，但但即使是是这样，，也应该该对量具具进行修修复。临时可以以使用信信号平均均法。（下页中说说明）当最显著著的变异异源是测测量员（（再现性性）时，，进行标标准作业业流程的的修正及及培训。。通过观观察测量量员，看看到底是是培训方方法的问问题还是是操作流流程的问问题，或或者是两两者都有有问题。检查规格格值是否否合理。。即使量具具能力刚刚好靠近近界限值值（偏差差度、容容许度30%），如果果过程能能力很好好（Ppk数值大于于2），可以以推测量量具并没没有对过过程造成成影响，，可以不不予修改改或调整整。48Signalaveraging（信号平平均法））尽管正在在使用的的测量系系统规格格是最高高水平，，并且功功能正常常，但是是仍然能能力不好好的话，，可以考考虑使用用Signalaveraging（信号平均均法）。。信号平均均法，是对同一一件物品品进行反反复测量量，取平平均值，，从而降降低偏差差幅度的的方法。。N次测量的的平均值值比仅测测量一次次的偏差差值要低低１/√n。但是，增加加测量次次数就意意味着降降低了工工作效率率。信号号平均法法，只能能作为在在实现高高精度测测量系统统之前的的暂时的的处理对对策。测量系统统的评价价结果如如果接近近必须采采取对策策的能力力边缘，，而使用用该测量量系统的的过程能能力很高高(Ppk>2))的情况下下，可以以不用采采取对策策。中心极限定理每个数据据的分布平均値的分布偏差小49能区分的的范畴数数（分辨辨力）也可称作作认知区区分数：Numberofdistinctcategories、个别范畴畴数、分辨力。测量系统统能辨别别多微小小的差异异，用能能区分开开的分组组数来表表现的指指标。这个数据据越大，，意味着着越能区区分出微微小的差差异。这个数据据正常是是5或者大于于5。测量值在在这里还是这里还是这里还是这里范畴数（范畴数为４的事例）计算公式式Minitab：小数点以以下舍掉掉50其他问题题点测量员人人数过程中有有两个以以上作业业员时，，随机选选择2～4名。过程中没没有作业业员或只只有1人时，可可以忽略略再现性性。样本数应选择满满足以下下条件的的、充足足的样本本数（样本数）×（测量员人人数）＞15上述条件件无法实实现时，，测量次次数按照照以下条条件规定定：S×O＜4时，测量量次数=6S=样本数、O=测量员人人数S×O＜5时，测量量次数=5S×O＜8时，测量量次数=4S×O＜15时，测量量次数=351教材：尺寸不同同的垫圈圈10枚连续GR&R练习随机选取取样品10件。每件产品品拟定1个测试位位置，每每个位置置随机测测试3次，根据据位置的的编号分分为1组，共60个数据进进行分析析。分析各测测量员的的重复性性以及再再现性求取合计计量具变变异达到要求求方可使使用.测量系统统事前准准备事项项选取样件件时，样样件要尽尽量覆盖盖整个生生产制程程——样件的尺尺寸范围围覆盖面面尽可能能的广（（但不能能超过规规定的尺尺寸限度度值）。。原因详见见“可区分类类别类别别数”；测量之前前需要针针对要测测量的样样件规定定测量方方式、测测量基准准；使用的量量具需要要精度较较高，一一般要求求精度误误差为产产品尺寸寸公差范范围的1/10或测量尺尺寸极差差值的1/10。在这里里我们选选取两者者较小的的1/10，一般为为测量尺尺寸极差差的1/10，因为大大部分情情况下：：测量尺尺寸范围围<公差范围围；测量时要要遵循随随机原则则。测量数据据测量员

马春秀

2010年1月27日产品序号第1次第2次第3次113.95013.95813.946213.95513.95613.950313.93813.94013.942413.94413.95013.948514.00014.00514.008613.93213.93613.934713.94813.95213.946813.96413.95913.961913.95613.95813.9491013.98013.98213.985测量员

申凡2010年1月27日产品序号第1次第2次第3次113.94513.94813.952213.95013.94913.957313.94513.94013.938413.94613.95013.946513.99814.00213.996613.92913.92813.935713.94713.94913.952813.95813.96513.964913.94813.95113.9521013.99013.98613.981录入数据据如图所示示：大体体可分为为3列，“部部件号””列、““操作员员”列、、和“测测量数据据”列。。其中““测量数数据”列列可以根根据图纸纸要求测测量的数数据分为为多列。。①部件号号为测量量数据所所对应的的序号，，此处为为1-10循环排列列；②姓名为为两人，，也是与与测量数数据相对对应。③数据部部分是将将上表中中的所有有数据按按照顺序序排为一一列。选择测量量方法如图所示示，选取取：☞“统计计”☞“质量量工具””☞““量具研研究”☞☞“量量具R&R研究（交交叉）””在我司一一般选取取“交叉叉法”。。具体原因因见下页页“小注①①”小注①：：选择交叉叉分析法法的原因因：量具重复复性和再再现性研研究确定定观测到到的过程变异异中有多多少是因因测量系系统变异异所致。使使用Minitab可以执行行交叉或或嵌套量量具R&R研究。①当每个个部件由由每个操操作员多多次测量量时，请请使用量量具R&R研究（交交叉）。。②当每个个部件只只由一名名操作员员测量（（如在破破坏性试试验中中）时，，请使用用量具R&R研究（嵌嵌套）。。在破坏坏性试验验中，测测量特征征在测量量过程后后与其在在开始时时不同。。撞击试试验即是是破坏性性试验的的一个例例子。选择交叉叉或嵌套套如果需要要使用破破坏性试试验，，则必须须能够假假定一个个批次中中所有部部件的相相同程度度高到足足以声称称其为相相同的部部件。如如果无法法做出此此假定，，则一个个批次中中部件之之间的变变异将掩掩盖测量量住系统统变异。。如果可以以做出此此假定，，则为破破坏性试试验选择择交叉还还是嵌套套量具R&R研究取决决于建立立测量过过程的方方式。如如果所有有操作员员都测量量来自每每个批次次的部件件，则使使用量具具R&R研究（交交叉）。。如果每每个批次次只由一一名操作作员测量量，则必必须使用用量具R&R研究（嵌嵌套）。。实际上上，只要操作作员测量量独特的的部件，，就属于于嵌套设设计。过程变异异测量系统统变异实际产品品变异选择测量量方法如图所示示，依次次根据提提示选择择右侧框框要求填填入的内内容。分析方法法，我们们选择““方差分分析”。。双击后自自动填入入右侧要要求的空空白处选择方差分析法的原因如下页（小注②）小注②：：选择方差差分析法法的原因因：Minitab为量具R&R（交叉））提供了了两种方方法：X和R法或方差差分析法法。X和R法将整体体变异分分为三种种类别：：部件间间变异、、重复性性和再现现性。方方差分析析法进一一步将再再现性划划分为其其操作员员以及操操作员与与部件交交互作用用这两个个要素（如下图图所示））。在某种程程度上，，方差分分析法比比X和R法更准确确，因为为它考虑虑了操作作员与部部件交互互作用，，所以我我们选择择“方差差分析法法”。选择测量量方法如图所示示，点击击“量具具信息””，填入入量具信信息内容容后，点点击“确确定”键键。选择测量量方法如图所示示，点击击“选项项”，““规格上上限-规格下限限”可以以填入产产品的公公差。如我们的的公差为为±0.05mm，则我们们的公差差输入为为0.1..输入完成成以后，，点击““确定””键。测量结果图示：图示分析析：“研究变变异”与与“贡献献值”的的关系为为：研究究变异²=贡献值总变差（（合计变变异）工艺变差差（部件件间差异异）量具（R&R))量具（R&R))再现性重复性产品*测量员再现性测量员97.17%++2.83%==100%2.76%+0.06%=16.4595%R控制图每个产品品测量3次，这3次的最大大值减去去最小值值即为每每个样品品极差（（最大值值-最小值=样本极差差）从上图可可以“马马春秀””测试的的第一个个产品的的重复性性相对较较差，最最大值与与最小值值之间的的差异为为0.012mm。其余各点点的测试试较为均均衡。每个点值值代表：：测量员员每个产产品测量量3次求取的的平均值值将两图放放到一个个坐标系系内进行行查看。。根据点的的重合度度及差异异大小可可以察看看某个产产品测量量时是否否出现问问题，以以查找原原因所在在。数字“1”代表产产品编号号，圈内内所代表表的点为为每个产产品所测测量的值值所在位位置，因因为一共共有2个测量员员，每个个人测量量3次，所以以图中一一共有六六个圆圈圈点。折折线所连连的点为为6次测量数数值的平平均值------即最大的的带有““+”号的圆圆圈。从上图可可以看出出1#、5#、7#件在测量量时的精确度较差。如如果测量量系统的的R&R偏差较大大，可以以对1#、5#、7#产品进行行原因分分析。“精确””与“准准确”关关系见下下页图“准确””且“精精确”“准确””但“不不精确””“精确””但“不不准确””既“不准准确”也也“不精精确”“准确””与“精精确”关关系测量值*人10个产品，，每个产产品测量量3次，所以以每个测测量员位位置上共共有30个点。横横线所连连得带有有“+”的点为为30次测量所所得的平平均值。。来源标准差(SD)研究变异(6*SD)%研究变异(%SV)合计量具R&R0.00352420.02114516.81重复性0.00348490.02090916.62再现性0.00052510.0031512.51C20.00052510.0031512.51部件间0.02066350.1239