教育统计学复习题答案市公开课金奖市赛课一等奖课件

《教育统计学》

复习题

北京师范大学教育管理学院胡咏梅

12月24日北京师范大学继续教育与教师培训学院网络教育春季期末考试1第1页教育统计学复习题类型一、理论部分选择题简答题计算题二、试验部分填空题简答题统计分析综合题2第2页考试说明满分100分，考试时间为120分钟开卷考试全部试题均答在试卷上3第3页一、理论部分

选择题

（每小题2分）1.下表中数据最好用哪种统计图来展现？（B）表1某中学毕业班最近升入高中学生数1990199119921993199419951996199719981999人数157164170162178189211218230250直方图(连续型变量频数分布图,pp24）直条图（离散型变量频数分布图,pp21）多边图（连续型变量频数分布图,pp25）散点图（离散型变量分布图）4第4页不一样专业毕业生去向对比图5第5页选择题2.以下分布中哪一个是单峰对称分布？(C)A.

F分布(pp148)B.

χ2分布(pp209)C.

t分布(pp103)D.

二项分布(pp81)6第6页选择题3.当一组数据用中位数来反应集中趋势时，这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度？(B)A.

全距(差异量）B.

四分位距（差异量）(pp51)C.

方差（差异量）D.

标准差（差异量）7第7页选择题4.总体不呈正态分布，从该总体中随机抽取容量为1000一切可能样本平均数分布靠近于：(D)A.

二项分布B.

F分布C.

t分布D.

正态分布(pp100)8第8页选择题5.检验某个频数分布是否服从正态分布时需采取：(C)A.

Z检验B.

t检验C.

χ2检验(pp207)D.

F检验9第9页选择题6.对两组平均数进行差异显著性检验时，在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验？(B)A.两个独立样本容量相等且小于30；B.两个独立样本容量相等且大于30；(pp140)C.两个独立样本容量不等，n1小于30，n2大于30；D.两个独立样本容量不等，n1大于30，n2小于30。10第10页选择题7.以下说法中哪一个是正确？(C)A.

若r1=0.40，r2=0.20，那么r1就是r22倍；(pp229)B.

假如r=0.80，那么就表明两个变量之间关联程度到达80%；C.

相关系数不可能是2；D.

相关系数不可能是-1。11第11页选择题8.当两列变量均为二分变量时，应计算哪一个相关？(B)A.

积差相关（两个连续型变量）B.

φ相关(pp270)C.

点二列相关（一个是连续型变量，另一个是真正二分名义变量）D.

二列相关(两个连续型变量，其中之一被人为地划分成二分变量。）12第12页选择题9.对多组平均数差异进行显著性检验时需计算：(A)A.F值(pp157)B.t值C.χ2值D.Z值10.比较不一样单位资料差异程度，能够采取何种差异量？（A）A.差异系数（pp64)B.方差C.全距D.标准差13第13页简答题

（每小题6分）1．制作直方图需要哪些步骤？答：直方图是连续型变量频数分布图。制作直方图需要以下步骤：第一步，作横轴，即把各组上、下限或组中值按相等距离依次画在横轴上。第二步，作纵轴，在纵轴上标明尺度及其单位，以指示频数。第三步，在纵轴上定出各组高度，并在各组频数高度处画一条横线与各组上、下限上两条纵线相交，形成一个矩形。各矩形组合在一起，即可得到一个直方图。14第14页15第15页16第16页与级硕士毕业去向对比图17第17页简答题

2．制作频数分布表需要哪些步骤？（pp17-18)答：制作频数分布表普通需要采取以下步骤：第一步：求全距第二步：决定组数和组距第三步：决定组限第四步：登记频数18第18页简答题

3．请说出总体平均数显著性检验基本步骤。(pp118-120)首先，提出零假设（样本平均数等于总体平均数）和备择假设（样本平均数不等于总体平均数）。然后，选择检验统计量（t或Z），并计算其值。第三，确定检验形式（单侧检验，还是双侧检验）。最终，做出拒绝或接收零假设统计决断。19第19页简答题

4.请说出平均数差异显著性检验基本原理。

答：首先对两个样本对应总体平均数之间提出没有差异零假设（即）和备择假设（）；然后以两个样本平均数之差抽样分布为理论依据（该抽样分布为以零为中心正态分布），来考查两个样本平均数之差是否来自于两个总体平均数之差为零总体。也就是看样本平均数之差在其抽样分布上出现概率怎样。当样本平均数之差较大，大到在其抽样分布上出现概率足够小时，就能够从实际可能性上否定零假设，于是应该接收备择假设。这就意味着，样本平均数之差不是来自于两个总体平均数之差为零总体。也就是说，两个总体平均数之间确实有本质差异，两个样本平均数之差是由两个对应总体平均数不一样所致。假如样本平均数之差较小，在其抽样分布上出现概率较大，那么，应保留零假设而拒绝备择假设。这意味着，两个样本平均数是来自同一个总体或来自平均数相同两个总体，而样本平均数之差是由抽样误差所造成。

20第20页计算题1．请计算以下数据平均数和标准差。9，3，7，5，6，8，7，5，8，9，4，6，5，6，8，7，4，10。解：依据平均数和标准差计算公式，得

21第21页计算题2．请计算以下数据中位数和标准差。11，11，11，15，14，13，13，9，17，10，10，10，12，12，12，8，8，9。解：依据中位数计算方法，先对数据进行从小到大排序：8，8，9，9，10，10，10，11，11，11，12，12，12，13，13，14，15，17。Md=11+0.33/2=11.17依据标准差计算公式，得

22第22页计算题3．请计算下面这组数据中位数和平均差。7，3，2，9，4，4，7，8，9，5。

解：中位数=（5+7）/2=6=Md

平均差==22/10=2.223第23页

分数

频数

70—75—80—

85—90—95—2351074

解：依据中位数和平均差计算公式，得

4．依据下表中数据计算中位数和平均差。

24第24页计算题5．从北京市初二年级数学期末考试中随机抽取28份试卷，算得平均数为83.2，标准差为8.4,请推测全市此次考试平均分99％置信区间。(pp109)解：全市此次测验99％置信区间为：

即此次考试全市平均分99％置信上限为87.68，置信下限为78.72。25第25页计算题．6.从某市初一年级数学测验中随机抽取26份试卷，算得平均数为80，标准差为5.4,请推测全市此次测验平均分99％置信区间。(pp109)解：因为n=26<30，所以全市此次测验平均数99%置信区间为：

即此次数学测验全市平均分99％置信上限为83.01，置信下限为76.99。26第26页计算题7.研究者从某年级四个平行班中各随机抽取若干名被试进行英语课外辅导训练（每班用一个训练方法）。训练后期进行统一测试，结果以下，问四种训练方法效果是否有显著性差异？(pp165-167)序号

1

88

89

84

86

2

83

91

87

82

3

9290

85

83

4

87

92

89

89

5

84

88

91

85

6

77

9383

80

7

86

85

76

8

75

27第27页

一、提出假设最少有两个总体平均数不相等

二、计算检验统计量值1.计算平方和28第28页1、2.计算自由度

29第29页三、统计决断三三、统计决断当当df1=3，当df1=3,df2=24时，，因为4.72>|F|=3.61>3.01，0.01<P<0.05所以，要在0.05显著性水平上拒绝零假设，即最少有两种训练方法效果存在显著性差异。30第30页计算题8.调查者对68名小学生提出问题是：“你喜欢上学吗？”样本按年级分成高低二组，高年级组有38人，低年级组有30人。两组人对该问题答“喜欢”数目分别为17和23，问对该问题回答是否与小学生年级相关？(pp219—221)解：一、提出假设对该问题回答与被访问者年级无关

对该问题回答与被访问者年级相关二、计算χ2值31第31页三、统计决断

依据自由度df=1查附表7，得，。再将实际计算得χ2值与临界值比较。因为χ2=7.06>6.63，p<0.01，所以应拒绝零假设，其结论为：对该问题回答与被调查小学生年级有极其显著相关。

32第32页计算题9.调查者对106名小学生提出问题是：“你喜欢你班主任吗？”对该问题答（6分）

“喜欢”、“无所谓”、“不喜欢”人数分别为57、29和20，问小学生对班主任态度是否有显著差异？解：一、提出假设H0:小学生对班主任态度没有显著差异H1:小学生对上班主任态度有显著差异二、计算2值因为ft=1063=35.33所以，

33第33页计算题三、统计决断依据df=K-1=3-1=2，查2值表，得20。01=9.21，所以，拒绝零假设，接收备择假设，即小学生对班主任态度存在极其显著差异。

34第34页计算题10．为了检验训练效果，某研究者对同一组学生在训练前后各实施了一次测验，结果以下，问训练后学生成绩是否有显著提升？(pp131-134)前测

13121012119118911121011131081112被试

123456789101112131415161718

后测

11141214121110121011121312141191410

解：一、提出假设

35第35页二、计算检验统计量三、确定检验形式依据经验知道，经过训练后学生平均成绩普通要高于训练前平均成绩，即，所以需要采取左侧检验。四、统计决断当df=16时，，1.746<|t|=2.43*<2.583，P<0.05所以，要拒绝零假设，即训练后学生成绩有了显著提升。36第36页计算题11.为了检验某种教学方法效果，某研究者随机抽取了两组学生，一组学生为试验组，另一组学生为对照组。经过一段时间试验，对这两组学生进行统一测试，结果以下，问试验班平均成绩是否显著高于对照班？(pp139—143)试验13121211109118911121011131011812被试

123456789101112131415161718对照1114141212111012101112131214111491037第37页解：首先，进行方差齐性检验。

∵S21=2.42,S22=2.33又因为当df1=17，df2=17时，F(17,17)0.05=2.28>F=1.04∴方差齐性。然后进行两组平均数差异显著性检验，即检验∵

∴进行右侧检验。38第38页依据自由度=34查t值表，得t（34）0.05=1.691，t（34）0.01=2.441。又∵t（34）0.01=2.441>t=2.06*>t（34）0.05=1.691，∴在0.05显著性水平上拒绝零假设，接收备择假设，即试验班平均成绩显著地高于对照班。39第39页计算题12．某位班主任对本班15名学生分别进行了语文和英语测验，这两次测验分数以下表所表示，问学生语文和英语成绩是否有显著相关？(pp235—241)

学生123456789101112131415

语文808482918586877973819485837892

英语77858993869089838084969077769140第40页解：首先计算相关系数。

然后，进行显著性检验。

依据df=13，查t值表，得t（13）0.01=3.012。因为t=5.17**>t（13）0.01=3.012，所以，在0.01显著性水平上拒绝零假设，接收备择假设，即学生语文和英语成绩之间存在极其显著相关关系。

41第41页二、试验部分

填空题（每空1.5分，共30分）1.SPSSforWindows8.0版本环境中开机工作状态最基本工作窗口是数据编辑窗口（dataeditor)，在命令执行过程中能够自动生成窗口有输出窗口（viewer)。在一些工作窗口工具栏中有红色按钮标识“！”，其意义为该窗口是未被击活副窗口，当执行统计分析命令后，输出结果将进入带有昏暗色按钮标识！输出窗口。语句窗口“SyntaxEditor”中命令语句生成有两种方法，一个是利用paste按钮将菜单命令以及各种命令参数转变为命令语句，另一个是用户直接在语句编辑窗口中编写。对语句窗口“SyntaxEditor”中已生成了若干行命令执行，应该首先用鼠标选择对应语句，然后使用执行按钮“runcurrent”运行该命令。42第42页填空题2.若要在输出窗口中，将某连续文本或数据移动到本窗口另一位置去，能够使用剪贴命令，详细作法是先将该文本或数据经过双击鼠标激活，再使用命令菜单中命令[edit][cut]，在用鼠标将插入点移动到目标位置后，再使用命令[edit][paste]。假如想将输出窗口中全部内容去除，应该首先选定要删除内容，然后使用[edit][delete]去除全部内容。43第43页填空题3.用变量值操作管理命令[Transform]“Recode”“IntoDifferentVariables”能够将旧变量数值经过定义生成新变量，此命令(填能：或不能)能改变变量类型。4.T检验分析处理是单原因双水平类问题。而单原因方差分析处理是单原因多水平类问题。44第44页简答题１.某市商业部门考查四种品牌笔记本电脑在该市五个不一样区门市部销售情况，方便比较不一样品牌笔记本电脑市场份额占有（与销售量相关概念）差异是否显著。四种品牌笔记本电脑月销售量分别为：

A区B区C区D区E区IBM

455

378

406398

501DELL

473

490

497

480

517Sony

390

381

402

379

499Sumsung

394

390

459

502

442用什么方法能够检验笔记本电脑品牌对销售量影响差异是否显著？45第45页答：能够采取单原因方差分析方法来检验不一样品牌笔记本电脑市场份额是否存在显著差异。以品牌为自变量(或原因)，以销售量为因变量。

46第46页简答题⒉在上述问题中，应该怎样定义变量？请写出数据文件数据表格。品牌

销售量1455137814061398150147第47页247324902497248025173390338148第48页3402337934994394 439044594502444249第49页其中变量定义为：IBM为：1DELL为：2Sony为：3Sumsung为：450第50页⒊下面统计分析结果是检验什么？结论是什么？（检验标准取显著性水平=0.05）IndependentSamplesTest

Levene'sTestforEqualityofVariances

t-testforEqualityofMeans

F

Sig.

t

df

Sig.(2-tailed)

MeanDifference

Std.ErrorDifference

Equalvariancesassumed1.245.4913．7016.069-3.27907.7893

Equalvariancesnotassumed3．6114．87.039-3.32506.117351第51页结论为：因为方差齐性检验F统计量显著性水平为：sig=0.491>0.05,所以，方差齐性。此时均值差异t检验统计量值为:t=3.70，显著性水平为Sig=0.069>0.05,所以，平均值差异也不显著。52第52页4.下面两个表格分别为何分析？表示什么结果？怎样来解释？RunsTest

RUNTestValueCases<TestValueCases>=TestValueTotalCasesNumberofRunsZAsymp.Sig.(2-tailed)3.80232346466.390.000答：此表为非参数游程检验结果表。Sig=0.000<0.05表示拒绝H0假设，为非随机分布。

53第53页RunsTest

RUNTestValueCases<TestValueCases>=TestValueTotalCasesNumberofRunsZAsymp.Sig.(2-tailed)3.30211940261.461.144上表为非参数游程检验结果表。Sig=0.144>0.05表示接收H0假设，变量取值为随机分布。54第54页统计分析综合题1.某相关分析产生以下相关系数矩阵结果：--CorrelationCoefficients----------------------------------------------------------------------------------------------T1T2T3T4T1CorrelationCoefficients1.0000.9116*.8843*.8649*Sig(2-tail)..015.021.025N23232323T2.CorrelationCoefficients9116*1.0000.9838**.9682**Sig(2-tail).015..007.004N23232323T3CorrelationCoefficients.8843*.9838**1.0000.9952**Sig(2-tail).021.007..002N23232323T4CorrelationCoefficients.8649*.9682**.9952**1.0000Sig(2-tail).025.004.002.N23232323*-Signif.LE.05**-Signif.LE.01(2-ta