天地双网传化智联升级物流“钱途”

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数联君

作为物流行业的“元老〞的传化智能，把最原始的物流实体企业改造成了当下最潮流的工业互联网企业，把最苦最累的马路物流升级成了最有“钱途〞的商业模式

在杭州，传化智联正将自己的产业积累、产业经验、产业人脉转化成新的果实。通过搭建智能马路港和“仓、运、配〞一体化服务网络，打造贯穿产业链上下游的智能信息系统，实现物流一键发货、一单毕竟、全程智能化管理和在线支付，同时还可以接入各类安全、便捷的供给链金融服务。

传化智能，把最原始的物流实体企业改造成了当下最潮流的工业互联网企业，把最苦最累的马路物流升级成了最有“钱途〞的商业模式。正如华为公司创始人、CEO任正非所言：“工业互联网必需是从事工业几十年的人，把他的经验变成电子的时候才是工业互联网，而不是我们搞互联网的公司变成工业互联网。〞

转型，从智能马路港开始

传化，可谓是物流行业的“元老〞，1997年开始涉足物流行业。20多年来，它一直以创新思维引领着国内马路物流业的发展。

2022年，传化智联建成全国首个马路港——杭州马路港，在全国首创“马路港物流服务平台〞模式。所谓马路港，就宛如飞机需要空港、船只需要海港一样，货车需要马路港，其核心是把分散运力、货源、物流相关服务等物流资源集聚到一起，通过基于共享的整合、调度，实现高效配置，成为城市功能的重要组成部分。

作为城市的物流中心，马路港补足了城市物流基础设施短板，为制造企业、商贸企业、物流企业、卡车司机等提供一站式综合性的智能物流园区服务，形成全国化的地面物流服务网。截至目前，传化智联的马路港城市物流中心已开展业务工程63个、在建工程10个、经营面积1200多万平方米，覆盖了国家战略规划中近50%的国家级物流枢纽城市。不仅如此，该网每年產生超2000万单运单，保障超6亿件生产生活物资高效流转。

进驻泉州马路港的货车司机在接受媒体采访时深有感想：“以前跑长途最担忧的就是空车返回，经常遇到没货拉的状况。进驻泉州马路港后，这两年生意好做了好多，这里运输需求大，空车货物直接匹配，配货多又快，运费也能得到及时结算。〞

而于制造企业而言，马路港提升了物流供给链效能20%—30%。

升级，数据驱动深度服务客户

实体企业向上，互联网企业向下。近年来的传化智联，更是携手中国移动、中国电信、华为、海康威视等电信运营商和设备制造商，共同推出“5G+工业互联网〞解决方案，并在云计算、5G、物联网、区块链、人工智能等新技术应用场景落地方面取得突破性成果。在不断推进的数字化、智能化转型过程中，传化马路港一步步变身为“聪慧港〞。

据相关负责人介绍，传化智联已建设形成“网络货（承）运〞“聪慧供给链〞“科技金融〞三大服务体系，以及遍布全国的马路港城市物流中心网。其中，马路港城市物流中心是最核心的资产，是“地网〞，线上网络平台是“天网〞，物流服务则是链接和盘活两张网的枢纽。如今，传化智联这张线上线下一体化的全国网络，在积累服务海天味业、泸州老窖、玲珑轮胎、滴滴出行、一诺威等工程的经验后，逐步开始具备深度服务精益制造的供给链能力。

在杭州传化马路港，传化智联为某世界500强机械设备制造企业量身定制了一个华东物流中心，整个场地有1.83万平方米。传化智联需要帮客户实现零部件入库、仓储、分拣、齐套、装车等一系列流程管理，这一流程管理涉及70余家上游生产供给商以及16家下游物流承运商。

同时，通过信息化的打通，帮客户实现货、叉车工、车位、承运商、车辆的精准匹配。平均一辆13.5米的车装车时间约为1.5小时，这种效率优化之下，目前其出库作业峰值已经达到148套（4100多个组件）/天，库存周转效率为0.4天，订单履行率100%。

整个过程，通过全场景无死角智能监控，浙江大区总经理傅建烽在办公桌前的电脑上便可做到全程可视、可管理。事实上，让傅建烽感到的惊喜之处不仅仅是运营的高效率，其核心在于解决了客户的供给链成本、管理等问题。

第一，从成本角度来看。针对此类大客户，传化智联能够提供基地仓模式方案;而针对一些中小型的制造业客户，则能够提供统仓共配的前置仓模式;在人力、场地成本逐年走高的状况下，这种通过提高资源利用效率带来的成本优化是可观的。

其次，从管理角度看。实际上，传化智联以马路港为节点，高效链接了客户上下游的供给商，通过数字化打通信息孤岛，实现各方的协同，从而为客户实现了供给商的高效管理。

深度服务客户的过程，同时也给传化智联制造了惊喜。傅建烽表示：“基地仓模式带来仓运配一体化能力，使得我们具备向生产端延伸的可能。如今，客户的一些运输业务也渐渐交给我们来服务，我们再联合平台内的优秀物流企业一起，把服务做得越来越好。〞

未来，传化智联还将依托全国性的仓网布局及信息化能力，帮助上述企业中国区孤岛式的转运中心链接成网，中央调度，全程管控上游生产端到下游客户端的端到端履约，实现安全、品质、效率、可持续的供给链管理目标。

截至目前，