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文档简介

一、问题描述1、设定问题根据9个同类型床的统计资料分析矿的评价值与矿床储量以及矿石品位之间的关系。2、查找数据N

矿床评价值（亿元）0.060.230.771.40580739133.52

矿床储量（万tX1510570546557556592642743739

矿石品位（）1.151.041.311.261.311.671.758333二、处数据以及回分析

绘制散点图value<-data.frame(X1=c(510,570,546,557,556,592,642,743,739),2=c(1.15,1.04,1.31,1.26,1.31,1.67,1.75,1.83,2.33),=c(0.06,0.23,0.77,1.40,1.58,2.07,2.39,3.13,3.52))plot(value)

得到线性拟合模型lm.sol<-lm(Y~X1+X2,data=value)summary(lm.sol)运结果：Call:lm(formula=~X1+X2,value)Residuals:MinMedianMax-0.45221-0.339920.093960.181740.53546Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)-4.2547881.376223-3.0920.0213*X10.0052450.0037851.3860.2151X21.8191480.7772322.3410.0578.---codes:0‘***0.001‘**0.01’0.05‘.’0.1‘Residualstandarderror:0.4233on6degreesoffreedomMultipleR-squared:0.9088,AdjustedR-squared:0.8784F-statistic:29.89on26DF,p-value:0.0007589由上表可知，回归方程的常数项

=

-4.254788工商税收X1的数

=

0.005245农业税收X2的数

=1.819148三、模检验显性检验从上面的运行结果可以看出验因变矿床评价值所有自变矿储量、矿石品位之的线性关系是显的由以上的运行结果下在2到6的自由度中，F比为

29.89，值，此我们认为回归方程是显著的。学化残差分析rstudent(lm.sol)

从图中我们可以看出残差的分布没有明显的趋势我们选取的有限个点的分布来看大致可以认为它满足线性的假定，条件同方差的假定和独立性的假定。多重共线性vif(lm.sol)运行结果：X1X24.552947由结果可以看出膨因子VIF并是很大可说明自变床储量、矿石品位）之间不满足多重共线性。四、结此次试验中们用二元线性归的模型来刻画样本且通过残差分析大致验证了模型

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