2.2.2-用样本的数字特征估计总体的数字特征的课件_第1页
2.2.2-用样本的数字特征估计总体的数字特征的课件_第2页
2.2.2-用样本的数字特征估计总体的数字特征的课件_第3页
2.2.2-用样本的数字特征估计总体的数字特征的课件_第4页
2.2.2-用样本的数字特征估计总体的数字特征的课件_第5页
已阅读5页,还剩26页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2.2.2

用样本的数字特征估计总体的数字特征众数、中位数、平均数(1)众数:(2)中位数:(3)平均数:例:在一次射击选拔赛中,甲运动员射击10次,每次命中的环数如下:甲:787954910741.10名工人某天生产同一零件,生产的件数分别是15,17,14,10,15,19,17,16,14,12,则这一天10名工人生产的零件的中位数是()(A)14(B)16(C)15(D)17【解析】选C.把件数从小到大排列为10,12,14,14,15,15,16,17,17,19,可知中位数为15.C月均用水量/t频率/组距0.500.400.300.200.100.511.522.533.544.5O取最高矩形下端中点的横坐标2.25作为众数.频率分布直方图中,众数的读取最高矩形下端中点的横坐标各小矩形底边中点的横坐标为:0.25,0.75,1.25,1.75,2.25,2.75,3.25,3.75,4.25.频率分布直方图中,平均数的读取每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和各小矩形的面积为:0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02.各小矩形底边中点的横坐标为:0.25,0.75,1.25,1.75,2.25,2.75,3.25,3.75,4.25.频率分布直方图中,平均数的读取各小矩形底边中点的横坐标与该矩形的面积乘积之和各小矩形的面积为:0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02.平均数是0.25×0.04+0.75×0.08+1.25×0.15+1.75×0.22+2.25×0.25+2.75×0.14+3.25×0.06+3.75×0.04+4.25×0.02=2.02从左至右各个小矩形的面积分别是0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02.频率分布直方图中,中位数的读取中位数左边和右边的直方图的面积应该相等0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0.01,0.5×(0.01÷0.25)=0.02,0.02+2=2.02所以中位数是2.02.

从居民月均用水量样本数据可知,该样本的众数是2.3,中位数是2.0,平均数是1.973,这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差,你能解释一下原因吗?频率分布直方图损失了一些样本数据,得到的是一个估计值,且所得的估计值与数据分组有关.注:在只有样本频率分布直方图的情况下,我们可以按上述方法估计众数、中位数和平均数,并由此估计总体特征.思考:一组数据的中位数一般不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,你能举例说明吗?样本数据的平均数大于(或小于)中位数说明什么问题?你怎样理解“我们单位的收入水平比别的单位高”这句话的含义?思考1:在一次射击选拔赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,每次命中的环数如下:甲:78795491074乙:9578768677甲、乙两人本次射击的平均成绩分别为多少环?标准差思考2:甲、乙两人射击的平均成绩相等,观察两人成绩的频率分布直方图,你能说明其水平差异在哪里吗?

甲的成绩比较分散,极差较大;乙的成绩相对集中,比较稳定.环数频率0.40.30.20.145678910O(甲)环数频率0.40.30.20.145678910O(乙)反映样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差,一般用s表示.假设样本数据x1,x2,…,xn的平均数为,则标准差的计算公式是:2.取值范围是什么?标准差为0的样本数据有何特点?

1.怎么计算标准差?s≥0,标准差为0的样本数据都相等.计算甲、乙两名运动员的射击成绩的标准差,比较其射击水平的稳定性.甲:78795491074乙:9578768677

s甲=2,s乙≈1.095.例1画出下列四组样本数据的条形图,说明它们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;解:(1)(2)(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.(3)(4)例2甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):甲:25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙:25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4926.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量较高?甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定程度较高,故甲生产的零件质量较高.说明:生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差.解:2.某射击运动员在四次射击中分别打出了10,x,10,8环的成绩,已知这组数据的平均数为9,则这组数据的方差是______.【解析】由9=得x=8.故s2=[(10-9)2+(8-9)2+(1

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论