数字化转型时代下的IT基础架构创新方案

数字化转型时代下的IT基础架构创新方案1大数据可视化概述教育大数据解决方案交通大数据解决方案政府大数据解决方案医疗大数据解决方案金融征信大数据解决方案123目录4563大数据可视化概述PRODUCTFEATURES数据产品架构4数据源基础产品解决方案公安交通教育医疗政府电力工业4.0……运营商数据平台数据可视化ETL数据采集非结构化数据实时数据采集数据采集系统

数据质量监控系统

可编程API大数据资源管理系统

数仓建模系统

工作流调度系统

业务分析建模算法模型库图形化报表ETL工具运维管理可视化的集群管理多样的部署方式多维度的监控……信息系统ERPCRMSCM机器日志音视频物联网社交媒体非结构数据大数据基础方案5基础产品6以大数据技术（Hadoop、Spark）为底层架构，集合大数据全部技术模块，运算速度是传统数据处理的1000倍。从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能，并基于云计算科学管理数据，保证数据的安全性和稳定性，同时针对实时计算业务应用特别调优，追求极致的运算速度，为大规模数据的管理和计算而生。非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML,HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。除数据平台的非结构数据采集工具外，还针对机器日志数据专门设计将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前，在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。数据可视化系统底层与数据平台对接，上层与业务模型算法对接，通过托拉拽的形式轻松完成数据可视化基础产品——大数据共享平台7数据共享平台价值在于帮助客户建设数据中心，实现业务系统与数据中心对接，促进数据融通共享，为状态数据的实时采集与动态分析提供保障，解决数据孤岛问题，为数据分析、维护提供最佳基础；以大数据技术（Hadoop、Spark）为底层架构，集合大数据全部技术模块，运算速度是传统数据处理的1000倍。从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能，并基于云计算科学管理数据，保证数据的安全性和稳定性，同时针对实时计算业务应用特别调优，追求极致的运算速度，为大规模数据的管理和计算而生。数据可视化数据实时检索数据挖掘数据分析实时检索引擎Hadoop非实时检索引擎数据分析缓存Hadoop分布式持久化存储知识库标签化结构化处理数据清洗过滤引擎内部数据源非结构化数据源弹性爬虫引擎集群APIDMP行业解决方案业务分析平台外部数据源MySQL

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Redis

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Mongo

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Pig，ElasticSearchSpark

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HiveKafka/RedisETL/Flume/Sqoop最终交付数据分析&检索数据索引&缓存持久化存储数据标签化数据清洗数据获取基础产品——非结构数据采集9非结构化数据采集是将不规则或不完整，没有预定义模型的数据进行采集并清洗翻译，。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML,HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。除数据平台的非结构数据采集工具外，还针对机器日志数据专门设计了日志采集工具，使机器数据更加方便的管理基础产品——非结构数据采集合规性要求——满足网络安全法的合规性要求，实现网络日志采集、存储、管理、检索日志作为数据资产——将日志数据作为数据资产进行管理，为数据综合开发进行数据储备日志分析展示——直接利用分析展示功能，进行对日志分析、处理、可视化展现日志预处理——将日志工具作为日志的预处理工具，为其他应用程序提供数据支持。10基础产品——数据可视化11教育行业解决方案EDUCATIONINDUSTRYSOLUTIONS12校园综合情况分析产品观星台——校园综合情况分析平台基于教育大数据的专业解决方案，产品从高校所关注的重要指标为主线，包括招生、教学、舆情、信息化、网络安全、学生安全、科研成果、一卡通、图书馆等方面建立分析模型。与高校共同建立业务模型，共同挖掘数据价值，辅助校领导进行管理决策。13校园信息化发展趋势14互联网校园校园网建设，宽带接入互联网为教学、科研、管理提供网络才做的基础环境信息化校园数字化校园实现教学资源共享，电子办公，校园一卡通，教学教务等校园实际应用大数据校园整合信息化数据，通过高级计算对数据进行挖掘建模，辅助教学决策，预测未来第一阶段第二阶段第三阶段高校数据痛点15数据管理无标准多业务系统数据分散不可见无法预判无法辅助决策专业大数据人才匮乏无法监控业务过程非结构化数据无法挖掘价值传统校园信息化“痛点”高校潜在大数据16校园业务系统结构化为主，部分非结构化互联网数据非结构化为主机器数据非结构化为主数据来源一所高校大约数据量业务系统数据50G全部无线接入数据200G1个月上网日志数据12T1个月教务系统招生就业学工系统资产一卡通监控图书馆微博QQ微信贴吧新闻监控WiFi路由门禁一卡通机器设备…………大数据是信息化技术的延伸17现实业务业务系统业务数据传统信息系统体系业务自动化数据沉淀无法完成的任务：校园信息全貌无法集中展现多维度业务数据无法联合分析对学生状态的感知不即时数据管理难度大不标准现实校园大数据分析平台大数据系统体系数据建模智能智能特征的补充，为高校新的管理理念提供技术的可行性依据：被动向主动转化；管理向运营及服务型的转化；大数据是信息化技术的延伸产品架构18大数据技术模块一卡通业务系统数据机器数据Web日志无线认证日志车流量监控互联网数据教务学工图书馆学籍科研视频新闻微博贴吧论坛DPI数据领导驾驶舱决策辅助综合校情评教舆情……招生综合分析学生人口分析学生行为分析学生画像绩点成绩分析教师人口分析教学质量分析教学压力分析科研成果分析毕业生预警安全失联预警就业综合分析口碑舆情监控图书馆分析一卡通分析网络行为监控监控图像识别……数据管理集群产品亮点19学生安全教学质量招生质量校风声誉就业质量用户画像高校在社会口碑外界负面评价突发事件传播招生计划完成度招生策略制定新老专业认可度心理异常预警失联预警恶劣学生行为学业预警院系专业教学评估毕业学位通过率毕业去向统计就业行业情况专业对口情况学生画像教师画像贫困生画像观星台亮点价值学业预警:通过历史成绩、借书情况、上网情况、早餐次数、惩罚记录等信息进行深度挖掘分析，实时呈现校园完成学业存在风险的人群。及时识别、及早干预，帮助学生回到正确的轨道上来。20沉迷游戏预警:通过上网时长、上网应用、上网时间段、学习成绩、就餐规律、宿舍门禁记录等信息进行深度挖掘分析，实时呈现校园沉迷游戏的人群。及时识别、及早干预，帮助学生迷途知返，顺利完成学业。疑似贫困人群:通过月均消费金额、每餐消费金额和超市购物等信息进行深度挖掘分析，识别真正的贫困生，甄别伪贫困生。实现精准扶贫，实现资源的公平分配。观星台亮点价值21孤僻人群预警:通过消费记录、借书记录、门禁记录、上网时间段、社交媒体发帖等信息进行大数据深度分析和挖掘，识别出校园孤僻人群。及时预警、及时进行心理疏导，避免引起校园悲剧。疑似失联预警:通过消费记录、校园网登录记录、宿舍门禁记录、学校大门出入记录等信息进行深度挖掘分析，实时呈现校园疑似失联的人群。及时预警、尽早采取措施，消除安全隐患。疑似裸贷人群:通过异常消费记录、异常行动轨迹、异常门禁记录、异常上网记录、异常社交媒体言论等信息进行深度挖掘分析，识别校园疑似裸贷人群。尽早采取措施偿还贷款，消除人身安全威胁，避免走上不招生综合情况分析COMPREHENSIVEANALYSISOFENROLLMENT招生宣传效果分析不同招生渠道、形式的效果，数据分析后调整招生策略专业认可度新老专业在各个地方生源情况，分析专业在不同地域的认可度全校招生趋势历年全校招生情况，以及预测未来招生趋势，热点地域分析院系生源地分析每个院系、班级可直接了解学生来源地域的情况生源地热力分布通过全国地图了解生源地总体情况，热力颜色可了解主要生源地区，可下钻到县市级别学生综合情况分析COMPREHENSIVEANALYSISOFSTUDENTS学生人口数据分析通过对学生学籍、来源地、性别、人数等人口信息统计相关数据进行分析，了解全校学生概貌成绩综合情况分析针对学生绩点成绩和及格率以及其他毕业和学士学位相关成绩进行分析毕业生预警通过学生成绩分析对即将毕业但不符合毕业标准的学生进行预警，辅助辅导员采取措施。学生画像/类型标签根据业务建立学生的用户画像，通过分析学生的行为数据可以给每个学生进行定性标签。就业综合情况分析COMPREHENSIVEANALYSISOFEMPLOYMENT就业单位分析就业率趋势分析毕业去向分析就业薪酬分析能够分析学生就业单位类型、以及单位所处行业领域，可分析得出专业对口企业，以及与高校匹配度高的企业通过分析就业率的发展趋势来判断高校教学质量的具体成绩，从而调整教学方式和内容。了解毕业学生的去向，包括就业、创业、待业、读研等方面，以及IT类职位或非IT类职位等方面。就业全球分布通过全球地图，查看高校毕业学生就业企业分布情况，了解人才走向并挖掘。了解就业学生的薪酬福利，分析可得出不同专业毕业后的薪酬待遇情况。专业对口程度专业课程内容与企业需求度的匹配对口程度，通过分析数据和结果报告来调整专业课程内容，已达到培养合适市场的人才教师综合情况分析COMPREHENSIVEANALYSISOFTEACHERS教师队伍的整体水平是高校教育质量的保障，通过业务数据对不同职称的教师进行分析，可以帮助教师人才引进、教师工作压力饱和度、教学质量评估、科研项目成果等方面进行观察，直接找到提升或预防依据。根据数据建模设计教师画像，可以对教师进行类型细分，更容易定位，找到每个老师擅长的业务内容。教师数据档案，使教师基本信息、所授课程、教学质量、科研成果、工作强度级别、业务类型一目了然，尽收眼底。教师人口分析人数学历性别教学质量评估深度算法模型职称专业教龄关联学生成绩科研项目成果热点课题产出师生比分析学生满意度工作压力负荷度教师数据档案出勤情况毕业校合同期……业务类型画像工作活跃度口碑声誉舆情监控互联网的广泛应用令信息高速传播的同时也导致了高校舆情事故的频发，高校如何进行网络监控和对重大事件预警、如何面对危机中的网络舆论、如何合理利用媒体正确引导舆论，扭转被动局面，维护校园安全稳定，正是令高校无从下手的顽疾。观星台的口碑声誉舆情监控让学校维护良好的形象势在必行。通过爬虫引擎抓取互联网数据，并与预设预警主题关键词进行对比分析，实时监控互联网舆情信息，针对校园敏感事件做出及时预测并提供预警报告，有效辅助领导决策，大幅度缩小高校敏感舆论事件的传播范围。WORDOFMOUTHREPUTATIONPUBLICOPINIONMONITORING信息爬取信息拆解自定义分类持久化存储预警机制报告定制设置监测时间信息呈现舆情信息呈现邮件提醒短信提醒平台提醒科研成果热点追踪

HOTPURSUITOFSCIENTIFICRESEARCH研究热点爬取语义化分析热点追踪持久化存储对本校科研数据进行分析，可清楚的得知每个科研项目的成果、企业贡献、科研投入产出等结构。通过对中国知网、万方数据等主流学术型网站内容爬取，并进行语义分析，可及时了解当下科研热点，从而指导本校科研组的课题方向，紧贴科研领域趋势，保持前沿的科技成果。当下最热的研究方向研究课题是否前沿科研成果有哪些哪些企业对科研有贡献科研投入是否科学学生行为追踪分析STUDENTBEHAVIORTRACKINGANALYSIS停留1次9:00-9：10停留1次9:20-10：30停留1次10：40-12：40停留2次13：40-14：4016：00-17：40最后一次到达18:00王思洋计算机学院1402566449：00宿舍下线9：20第二食堂上线10：00第二食堂下线10：20教学楼12上线11：40教学楼12下线上一页下一页行为数据追踪通过Wi-Fi探针或AP日志数据关联分析掌握学生在校行为轨迹重点学生行为监控高度关注有处分或不良记录的学生对该范围的学生进行行为监控学生失联预警对学生异常行为建模，根据实际学生行为数据进行预警应用场景：高危险学生监控HIGHRISKSTUDENTMONITORING上网访问记录一卡通消费记录行为轨迹追踪学习成绩追踪师生关系监控学习成绩较差夜不归宿无故旷课辅导员评价低室友不满高危学生模型画像行为数据监控记过处分记录学生关系监控高危险学生名单达到高度预警级别微信短信邮件应用场景：学生心理问题预警EARLYWARNINGOFSTUDENTSPSYCHOLOGICALPROBLEMS图书馆一卡通……数据平台上网行为分析模型实例学生上网记录突增，有沉迷网络游戏的趋势图书馆借阅大量言情小说上课出勤记录不佳，常有迟到、旷课吃饭时间不规律预警级别：高预警级别：普通预警级别：低失恋感情问题沉迷网络游戏学习问题性格与情绪问题人际关系问题……心理老师辅导老师通过对其学习和心理状况进行干预和引导，将问题解决在萌芽状态程度分级预警应用场景：科学建设专业学科SCIENTIFICCONSTRUCTIONDISCIPLINE学科建设计划学科专业方向教学方案规划通过观星台多个模块辅助决策新专业的建立和传统专业的改革等优化工作招生效果评估教学质量评估就业质量评估招生策略教学内容设置就业安排优化学科建设工作专业认可度宣传效果追踪历年趋势分析生源地分析生源地排名招生策略建议及格率分析绩点成绩分析历年趋势分析学生主动性科研成果分析毕业生分析专业对口度毕业去向分析就业地区分析就业单位分析就业薪资水平就业趋势变化学生预警，实时识别有学业危机的学生32疑似失联预警，实时识别失联学生33服务于教师管理教师画像:通过全面分析一名教师的教学情况、科研情况、阅读习惯、消费习惯、上网习惯等情况，从而从多个维度为老师贴上标签，勾勒出教师的的个人综合画像。可以用于教师工作量评估、教师潜力评估、教师绩效评价的重要参考依据。教学质量评估:根据学校积累的教学成绩、选课情况、学生评价、学院评价等因素综合交叉分析，梳理教学任务与教学质量的关联，对教师的教学质量给出定量评价。可发掘有潜力的优质教师，作为教师开课、学生选课的依据。34服务于业务决策学生就业分析:通过对过去多年的就业率、薪酬、行业、城市、生源地、动态等因素与学院、专业、学历、性别等维度进行深度交叉分析，全面呈现学生就业状况。可以为优秀的生源提供专业方向选择指导意见，为毕业生做好就业指导工作，为学校的专业调整、定向师资引进提供详尽的数据支撑电子图书资源利用分析:通过详细分析电子资源的点击率、下载率、热门搜索关键词、重点学科或实验室、重要科研项目等信息进行大数据分析和历史数据的深度学习，挖掘师生对电子资源的需求。有效梳理师生的需求，为电子资源采购提供详尽的数据支撑。35服务于毕业生学生画像(移动版):全面回顾学生本人在大学期间的学习成绩、社会实践、图书馆阅读、生活轨迹、消费记录、上网行为等各方面的情况，以时光轴的形式、充满感伤的文字呈现出来。作为毕业生大学期间学习生活的一种总结，讲述的是大学校园流逝的光阴故事，表达的是对母校依依不舍的珍贵情怀。36面向目标的创新型/层次化校园大数据服务体系硬件环境安全业务库

体系标准ETL个人二级单位学校一表通一站式服务建立目标：以个人、二级单位和学校为主体，建立大数据采集、流通共享和应用服务机制探索符合校园需求的基础大数据平台建设标准

标准、存储、计算、处理和安全机制完善大数据采集、校验、融合和分析利用的机制一站式服务、大数据展示分析服务等大数据服务试点使得每个业务主体都能成为信息化过程中大数据管理与服务的产生者和受益者，也使得大数据

处理的每个环节都可以由最合适的主体来完成，建立起良性的大数据生态环境基础大数据平台的设计和实施大数据产生

统一制订代码规范标准

“谁产生、谁维护”(UC)

视图、变动跟踪表、中间表等方式保证业务系统大数据变更独立性和安全性大数据接口

建立视图实现业务逻辑到大数据

交换逻辑的转换

触发器、变动记录表、时间戳等方式，个别采用跟踪日志

“主动推”—大数据及时采样

“被动取”—大数据定时采样大数据总线

星型分布--独立，松散耦合，易维护和升级交换中心

过滤测试大数据、识别非法大数据

将系统私有代码转换为校级公用代码主题大数据

中心交换层已把分散在各个业务系统的数据汇总，但大数据仍然按业务组织

将各业务系统大数据按主题聚合，简化分析

教职工、学生、专科生、科研等主题历史大数据

校园业务具有时间周期性，业务部门通常只关心本学年、本学期大数据，因此在业务大数据库中积累历史大数据缺乏推动力

在基础大数据平台中积累历史大数据，建立时间关联大数据库结构调整和优化大数据整合---信息化的必然过程

随着应用深入和普及，业务间出现了大量大数据交换需求；由于时

间积累、建设方式多样和系统耦合度因素，大数据交换呈网状结构，

随着需求增加、授权越来越复杂

急需对现有信息或大数据进行整合，提高信息资源的利用率，提高系统间信息共享、交换、服务和决策支持的能力，构建跨部门的大数据交换和共享分析的专用平台

整合---规划、研发、服务全方位考虑

目标

满足师生员工进行集成式个人大数据处理和全方位信息服务需求

满足业务部门变更大数据的需要和部门间大数据共享的需求

满足校级信息决策需求：包括校级/跨部门综合统计、分析和评价等

内容

从结构上对业务类的结构化信息和资源办公类的非结构化大数据整合

从应用上对业务部门自身产生的大数据（私有信息）、部门间共享的大数据（交换信息）、为大众提供信息服务的大数据（公共信息）整合，同时需确保特定大数据(保密信息)的安全大数据服务整体架构人员信息论文信息财务信息项目信息资产信息教学信息学校视角部门视角大数据打通大数据化建立面向对象的业务大数据整合个人视角年龄标题总额类别设备学生信息学位排名余额归属型号课程列表论文影响因子拨款单位余额购置年月奖学金………………………………人事系统图书馆统计财务系统科研系统资产系统教学系统教师/学生个人大数据中心个人大数据中心抽取了与“人”相关的各类信息，主要功能包括大数据展示、一表通、大数据分析等服务以教师个人大数据中心为例，大数据集主要包括基本信息：如基础信息、工作经历、学习经历、进校前信息、导师信息及指导学生名单等科研创新信息：包括科研项目、各类科研成果、论文、著作等主题大数据，教务教学信息包括学生与学生开

课、选课情况及学生名单、精品课程信息等个人资产信息：包括来自于资产系统的设备、家具信息等其他信息：主要包括图书借阅、门禁、一卡通消费、教师公寓、体检信息等与个人密切相关的大数据财务信息：生活信息：资产信息：教学信息：科研信息：个人信息：教师基本信息导师信息财务信息资产信息著作联系方式发表文章科研项目专利教学信息课程信息门禁信息一卡通信息流量信息图书借阅信息房产信息图2：教师大数据展示模型个人大数据中心提供面向用户的大数据界面，建立个人填

报中心等大数据采集门户，加快大数据流通的效率和准确性财务信息：生活信息：住宿信息：学习培养信息：个人信息：学生基本信息个人履历缴费信息宿舍信息成绩信息联系方式选课信息体锻信息门禁信息一卡通信息流量信息图书借阅信息奖、助学金信息贷款信息补助信息图3：学生大数据展示模型大数据化建立师生个人大数据中心模型大数据服务平台－－教师个人大数据服务平台－－学生个人大数据中心大数据服务平台－－学生个人大数据中心“一表通”汇集个人大数据申报业务将会放入portal个人大数据中心信息办和人事处综合办进行了教职工

信息字段再次梳理(基本字段+专业字段)，教职工信息字段共245个，其中基

本字段89个，其余字段仅人事处内部

使用。目前已经完成了全部基本字段

的来源确认和大部分大数据采集，针对

性查缺补漏，开发教职工各种信息表

格，在此基础上，为下一步向部门、

个人提供服务奠定了良好的基础师生数字档案学习简历家庭情况转校、转专业注册缴费学生基本信息资助学生干部住宿毕业信息食堂图书馆附加信息姓名民族籍贯政治

院面

系貌专业身份证号一卡通选课成绩学籍信息奖惩论文著作活动财务医疗保健学生档案档案转递学生荣誉称号奖学金成绩选课退学休学、复学档案接受住宿安排住宿操行评定退舍/调舍贫困生信息勤工助学贷款减免学杂费团、学生会干部社团、园区干部部门干部已修学分优秀毕业生协议书及去向行政区划思想教育能力培养文体娱征兵联系方式社团活动学生会活动助学金勤工助学干部学生处分学生毕业办理毕业证书学位证书形势教育党团校业务党校军训集体活动社会实践科创课外培训部门大数据中心面向部门和职能部门的服务提供人事、科研、教学的信息查询与统计服务根据要求定制专题大数据服务部门大数据指标体系在部分文、理、医科部门调研基础上，组成“部门大数据中

心”大数据指标，在“大数据展示平台”上开发展示页面，可

实时查看部门的部分大数据大数据指标内容•

部门概况（14项）•

师资（56项）•

学术论文（24项）•

理科科研项目（12项）•

文科科研项目（10项）•

财务经费（12项）• 资产设备（12项）• 学生教育（31项）• 学生教育（25项）• 招生与就业（10项）• 留学生与国际交流（22项）• 图书（7项）部门大数据分析中心大数据服务与管理平台－－部门/部门部门视角—师资部门视角—论文部门视角—资产项目与科研经费专业绩点、课程绩点、总绩点部门大数据中心(数学xxx)整合xxx自身原有的大数据xxx部门大数据分析应用xxx研究生大数据分析OLAP分析应用经济困难学生消费金额与总体分布比对（男、中餐）23

9

15

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306288

351241570580

302228102

317077102

100410

421

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404

396335290

273206

198163

146119

111

95

13875

64

7912010080604033

20

11

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2005

511

98569

655234

3521251410

91359

3

34

1

1

1

1-50501502503504504.64.85.86.87.88.899.49.810.21112131520金额人数总体男生困难男生普通学生男女绩点分布对比图3182726517295

117

187260

346

238

313290

396

431

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603486

606

434

468

355

210

12439713311

13313797

134128

167

199

335

320483

673

622

818745

706

606

340

1944140%25%50%75%100%0

0.4

0.6

0.8

11.2

1.4

1.6

1.8

2

2.2

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8

2.9

3

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

3.6

3.7

3.8

3.9绩点百分比女男不同招生类型学生平均绩点比较找学霸部分需要关注学生绩点比较不同大类学生平均绩点比较四届新生第一学期学习成绩分析东/中/西部城镇与农村学生绩点比较大数据服务与管理平台大数据服务与管理平台－－相关大数据分析招生分类与学习成绩食堂就餐时间的分析阅览室出入流量分析招生类型毕业去向比较利用图书馆知识资源大数据--提供大数据服务论文年度分布校园1980-xxx年Web

of

Science论文年度分布300025002000150010005000198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012xxx论文数比对数论文部门分布（前33位）校园1980-xxx年WebofScience论文部门分布02000400010000化学系物理学系信息科学与工程xxx生命科学xxx数学科学xxx附属中山医院附属华山医院高分子科学系xxx计算机科学技术xxx附属肿瘤医院药xxx材料科学系生物医学研究院公共卫生xxx先进材料实验室现代物理研究所管理xxx附属儿科医院环境科学与工程系附属眼耳鼻喉科医院附属妇产科医院力学与工程科学系分析测试中心脑科学研究院神经生物学研究所附属华东医院附属公共卫生临床中心微电子研究院放射医学研究所发育生物学研究所附属金山医院经济xxx通讯作者分布（前40位）校园1980-xxx年Web

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Science论文通讯作者分布400350300250200150100500赵东元余龙金国新葛均波魏益民吴劼周鸣飞武利民唐克轩金亚秋邵志敏陈芬儿杨芃原武培怡吴宇平傅正文黄维李富友丁建东夏永姚张祥民王斌黄骏廉毛裕民刘天西邓春晖汪长春陈刚曹勇孔继烈贺林陈天平戴维林周锡庚汤钊猷周水庚章忠志范康年贺福初500080004500400060003500大数据服务与管理平台－－服务业务部门上海论坛用户无线网络使用情况1685023

23

15

10

96

54

4

4

3

3

3

32

2

2

2

2

21

1

1

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1

1

1AppleIntelSamsungAzurewaveLiteonHtcMurataAskeyLgSonyXiaomiGemtekHuaweiInproQuantaASUSTekLenovoMeizuNokiaRimTwinhanArcadyanBeijing

BenyChiGuangzhou

PostMicro-starMotorolaZte光华楼美研中心本部食堂文科楼二教理图留办文图11号楼1号楼六教新闻xxx8号楼附小经济xxx三教叶耀珍楼10号楼计算中心四教保卫处二附中化学楼环境系江湾图书馆微电子楼五教跃进楼无线终端设备统计总计:

3521995710

10

9

876

54

4

4

3

3

3

3

32

2

2

11

1

1

1

1

1

1接入区域统计总计:

35226.223.322.622.320.018.217.617.216.716.516.315.915.414.714.514.513.61 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

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19

20无线终端使用时长TOP20单位：小时15.39.3

8.47.5

3.02.4

1.8

1.6

1.4

1.4

1.3

1.2

1.2

1.10.9

0.8

0.71 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

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19

20无线终端吞吐率TOP20单位：Mbps“一站式”网上办事服务大厅校园网上办事服务大厅(eHall)面向全校师生服

务，两批(63+20)+20项上线服务开放试运行、征求意

见()

真正实现“一站式”服务

体现“服务优先”的

理念，注重关心与师

生利益密切相关的审

批事项

将信息化技术手段转

化为良好的用户服务体验，精简和优化办

事流程网上服务大厅门户个人库一表通生成表单（开源工具、快速配置）业务库标准库工作流引擎配置开发启动统一通信(SMS/Email/WeChat)个人大数据

中心(大数据抽取配置)运行监控(QV快速配置)结束接口展示大数据总线衔接网上服务大厅系统框架报表工具(开源工具)交通行业解决方案TRANSPORTATIONINDUSTRYSOLUTIONS63【解决方案】交通大数据——XXX高速公路64该项目是国内高速公路交通领域首个大数据平台应用。项目以推进“互联网+”在高速公路运营管理和公众出行服务中的运用为目标，结合XXX高速本地信息化建设现状及实际用户需求，制定项目策略规划，并实现了路况、微波车检、ETC、设备状态、MTC、气象等多源异构海量数据的抽取整合管理及基于Hadoop的存储计算，彻底打破了XXX高速各类数据的信息孤岛现象。平台还实现了路况数据、收费数据、气象等数据间多维度关联分析和挖掘应用，为保障路网运行和决策调度提供多层次实时、有力的数据支撑。【解决方案】交通大数据——XXX高速公路65该项目是国内高速公路交通领域首个大数据平台应用。项目以推进“互联网+”在高速公路运营管理和公众出行服务中的运用为目标，结合XXX高速本地信息化建设现状及实际用户需求，制定项目策略规划，并实现了路况、微波车检、ETC、设备状态、MTC、气象等多源异构海量数据的抽取整合管理及基于Hadoop的存储计算，彻底打破了XXX高速各类数据的信息孤岛现象。平台还实现了路况数据、收费数据、气象等数据间多维度关联分析和挖掘应用，为保障路网运行和决策调度提供多层次实时、有力的数据支撑。【解决方案】交通大数据——车辆特征识别系统66基于车辆品牌的落脚点分析、首次入城、同行车辆分析、频繁过车、套牌车辆筛选、行车轨迹重现、包围圈查询等经过实战检验的公安实战功能。交通大数据——车辆特征识别系统67数据架构图车辆特征识别系统以图搜车，快速检索对于有明显特征的嫌疑车辆，比如年检标志、纸盒、吊坠挂件、碰撞标记等进行以图搜车。系统特点:图像特征预提取、结构化识别。支持多区域特征复合搜索。支持相似度、车型、车牌号、车身颜色检索排序。68车辆特征识别系统69夜间车辆特征识别以图搜车系统针对夜间车辆图片的特点，设计了独特的夜间车辆图片识别算法，通过对夜间各种光照条件下的卡口图片特征进行机器学习，构建夜间车辆特征模型。保证夜间车辆识别具有极强的鲁棒性(抗干扰性)和适应性。车辆特征识别系统面部遮挡检测系统自动检测车辆驾驶员放下遮阳板或者遮挡面部的异常行为，特别是夜间放下遮阳板的车辆是作案重点排查对象。70车辆特征识别系统不系安全带自动检测不系安全带检测系统，利用机器深度学习的算法，通过对卡口图片的多种特征进行分析，全自动检测驾驶员是否佩戴安全带71解决方案:检测速度快，可支持海量卡口图片分析，普通服务器每天可处理50万张左右的高清图片自动过滤有争议图片，降低人工复审核成本。系统准确率高，大于90%违章图片数据实时推送给交警违章处罚平台可处罚基于PGIS(公安警用地图)的可视化展示72丰富的图上作业:卡口点位可视化展示、车辆行驶轨迹重现和播放、卡口点位地图选择、地图测距等功能立体化防控体系–人车轨迹关联73政府行业解决方案GOVERNMENTINDUSTRYSOLUTIONS74政务大数据应用领域75政务大数据平台总体架构76【解决方案】精准扶贫77紧紧依托识别对象、帮扶措施、项目安排、资金管理、退出机制、干部选派、管理监督、考核评价、督促检查“九个精准”为核心判断依据来建设运行精准扶贫监管平台。对象识别精准化扶贫资金公开化扶贫数据融合化扶贫主体明确化扶贫部门协作化扶贫项目责任化对象监管项目监管绩效监管【解决方案】公共资源交易分析实现对依法必须招标的项目进行统计分析研究，为行政监督部门提供数据统计分析服务实现对招标项目、标段信息、中标单位、中标金额、中标项目经理(总监)等数据进行统计。实现对招标人、招标代理、投标人、社会公众、各类接入平台等注册使用情况进行统计78【解决方案】信用大数据79【解决方案】社区网格化管理80【解决方案】纳税人全景画像81纳税人画像是借鉴用户画像的概念，基于大数据技术，通过数据特征工程对纳税人进行全方位描述，通过标签体系加以呈现，抽象出一个纳税人的信息全貌。【案例展示】XXX国税局可视化展示82【案例展示】广州地税政务数据项目83【案例展示】XXX省网上办事大厅数据监测系统84【案例展示】XXX省政务数据共享交换平台85【案例展示】XXX省信用大数据分析86医疗行业解决方案HEALTHCAREINDUSTRYSOLUTIONS87医疗大数据技术架构88大数据辅助医疗89自动选择数据集，任意维度分析展示90临床科研平台的核心价值是为各种应用提供数据支撑!全文检索91诊疗过程质量管理92面向诊疗过程的质量管理，帮助医院实现持续的质量改进药物效果及不良反应监测93经营状况分析94整合院内经营数据，以可视化的方式展现运营绩效、质量监测、重点监管及就诊患者画像分析。住院时间预测95国家卫生发展趋势分析

如上图所示，中国卫生业务发展是由政府主导实现服务资源的向下延伸，信息资源的向上综合，条块结合，信息共享的发展趋势，其根本目的是实现医疗资源、信息和服务的共享，使老百姓看得到病，看得好病，看得起病。新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解传统医慧大数据建设理解医联体业务理解预约诊疗双向转诊业务流程基层医生患者医疗卫生资源数据中心健康档案医联体信息平台预约/上转申请电子健康档案/电子病历调阅新记录综合服务中心资源调度预约诊疗鲁西南医院预约科室和医生预约反馈下转申请调阅新记录短信预约诊疗双向转诊临床检验合作影像中心远程会诊远程影像远程心电签约服务注册医师多点执业注册全科医师培训......避免患者在就诊、转诊时手续上的各种不便和金钱浪费，从根本上缓解“看病难、看病贵”的重大社会问题；同时为医院在外力借用、资源整合、品牌推广、优化病源、业务深化和增值服务等方面开创了一种全新的发展模式。联盟体内各医院可以打破时间、空间的限制，扩大服务半径，谋求资源利用最大化；健康管理及监护管理理解健康监测服务平台，依托医院优势资源，借助领先的健康信息系统与数字医疗设备，构建起虚拟、家居式、社区型的医疗保健环境。多病种、多指标的监测体系，健康顾问的预警跟踪，医疗专家的反馈建议，远程健康监护服务满足居家管理需求，保障居民的自信心和安全感，全面提升生活品质。

远程健康监护服务提供：高端人群健康监护服务、孕妇远程健康监护服务、高血压远程监护服务、糖尿病远程监护服务、心脏病远程监护服务、多功能远程监护服务、老人远程健康监护服务

新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解新时代下医慧大数据建设的理解主院区医疗护理医技科研教学运营后勤行政•三级甲等医院评审•电子病历应用水平5级及以上•统一患者信息标识临床全过程信息共享建立分级诊疗机制开展远程医疗服务医联体机构社保卫计委•优质医疗服务•最佳就医体验•紧密的医教研一体化•临床闭环管理•精细化的管理•全面信息化支撑托管院区