以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构

以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构随着社交网络的逐步成熟，移动带宽迅速提升，云计算、互联网应用的丰富，更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增加速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据〞时代已经到来，它对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了史无前例的空间与潜力。大数据是指海量数据集，其来源包含动漫数据、企业IT应用带来的数据、博客、点击流数据、社交媒体、机器和传感数据等。它是互联网、电子商务的又一次重大革命，对数据处理、数据发掘、数据分析提出了新的挑战。如今互联网行业、电子商务行业中的数据应用及分析已经相当普遍，为了应对大数据时代的要求，同时要具备较强的统计学功底和娴熟的计算机软件运用能力，而今完全具备这些能力的数据分析专业人才是极其匮乏的。数据分析师便应运而生，不仅互联网行业、电子商务行业需要大量的数据分析师，近年来项目数据分析事务所不断涌现，而项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制风险、保证利益最大化而备受各界喜爱，以待遇优厚和地位爱崇而出名国际，也被视为我们国家21的黄金职业。〔华商报〕将项目数据分析师纳入了新七十二行，〔HR管理〕将项目数据分析师评为七大赚钱职业。本文就怎样在统计学专业开展数据分析方向进行了论述，首先阐述了数据分析的主要意义，其次讨论了数据分析方向的课程构建，最后分析了怎样加强理论与理论环节的结合。一、数据分析的主要意义大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目的选民、催促选民投票等各个环节的决策中都发挥了主要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据发掘公司等都应市场需求而鼎力发展，而且遭到风险投资的喜爱。如美国社交数据发掘公司Datasift于2012年公布，获得1500万美圆风险投资。2013年，DataSift成为Twitter的“认证合作伙伴〞，重要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美圆。又如面向开发者的大数据应用软件平台效劳提供商Continuity近期获得1000万美圆的融资，当前融资总额已经到达1250万美圆。数据分析的应用无处不在，那什么是数据分析呢?数据分析就是用适当的统计方法对数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和构成结论而对数据加以具体研究和概括总结的经过。数据分析技术不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策能否可行进行分析，预测将来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供根据。在提升工作效率的基础上，也加强的科学性。无论是在国家部门，还是企事业单位中，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前至关主要的一个环节。因而，针对项目可行性、风险承载力、投资回报率以及相关经济效益指标等方面的分析工作显得格外主要。在这个工作经过中，专业的数据分析人员饰演着无比主要的角色，数据分析结果的质量高低直接决定着项目投资、企业经营决策计划最终的方向。所以，各个行业对数据分析人员的需求之多是不问可知的。传统行业，如机构：一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。而伴随着数据分析应用的扩大，其在新兴行业中也得到了发展，如计算机软硬件及IT行业、电子商务与网络游戏、金融保险、消费品、咨询业与广告媒体、大型设备与重工业以及房地产行业等对数据分析师的需求量很大，尤其是电子商务，由于利用互联网，能够比传统零售业具有更好的数据采集和管理能力，能积累海量的数据，因而更看重从海量数据中发掘出用户偏好和市场时机。研究机构：比方市场研究公司、咨询公司、证券公司、研究院。自立创业：获得注册项目数据分析师(CPDA)资格证能够自立开创建立或就业于项目数据分析师事务所等。所以，数据分析的行业应用是极其广泛的，而且随着大数据时代的到来，数据分析尤其是数据发掘将借助互联网的发展，逐步构成人们依靠的重点，并可能成为将来发展与竞争的重点之一。由此我们能够看到数据分析师的就业前景是非常广泛而乐观的，无论是数学专业、统计专业，还是计算机专业的学生，都能够通过系统的学习数据分析课程来适应对数据分析人才的要求。二、课程体系构建1.骨干课程。骨干课程包括高代、数分、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析、市场调查与分析、统计预测与决策、数据构造、C语言、数据分析、数据发掘、大数据分析与展现。理论课程的学习能够使学生了解数据分析的基本内容，学会怎样对已获取的数据进行加工处理，怎样对实际问题进行定量分析，以及怎样解释分析的结果。把握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，并具备一定的分析论证能力。2.实验课程。数据分析的操作离不开计算机。当前数据分析行业常用的一些统计软件有SAS、SPSS和R软件。SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用统计系统。它的功能包含数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SPSS软件是一个社会科学统计软件包，是采取图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS的基本功能包含数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。R软件是一套完好的数据处理、计算和制图软件系统，包含：数据存储和处理系统、完好连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、可把持数据的输入和输入等功能。这三个软件在数据分析中针对不同行业的需求有不同方向的应用。3.专业课程。从数据分析的行业需求出发，好的数据分析人员不仅要有较强的数据分析能力，还要有该行业的背景及相关知识的贮备，这样能力将数据分析与行业特性联络起来，发挥数据分析的最大功能，即所谓的“因地制宜〞。同时要兼顾学生的兴趣与学习的联络，需提供多领域的课程选择，如：经济学、金融学、保险学、管理学、会计学等。而在软件学习方面也要拓宽渠道，除了实验课程布置学习的软件，学生可根据本身发展意向再多把握一些软件如：SQL数据库，熟悉office常用功能，尤其纯熟运用Word和PowerPoint、Excel图表及数据分析等。同时还应该结合对数据分析师的要求设置一些相关课程：投资数据分析、市场调研与预测、预测技术分析、现金流量表编制、风险投资项目挑选、不确定性分析、编制数据分析报告等。三、理论环节培养数据分析的专业型人才目的就是为了学以致用。数据分析自己就是为了从数据中发现问题、建立模型、预测收益风险企业决策进而做出合理正确的决策判定。因而，学习了基本的知识和技能就要运用到实际操作中。学校能够和当地的数据分析事务所，或者大量需求数据分析人员的互联网行业建立实训基地，进行合作式教学，使得学生在实习的经过中能够理论联络实际，亲身领会数据分析的商业操作体系，这样就能够促进学生有目的、有取舍地针对本身情况学习研究，继而就能够培养出适应经济发展，知足市场需求的应用型人才。四、结束语在大数据时代到来之时，数据分析在互联网中的应用将会空前广泛，与此同时对数据分析师的需求也将会井喷，无论是在军事、工业、企业还是在政治上，大数据分析都将会特别紧缺。因而，当前对数据分析师的