第二章-统计数据的搜集与整理课件

河北工程大学经济管理学院主讲：郭彩云统计学10/14/20221第二章统计数据的搜集与整理河北工程大学经济管理学院统计学10/11/20221第二第二章统计数据的

搜集与整理本章要求：了解数据的计量尺度，明确数据的表现形式（绝对数、相对数）；会使用统计数据的搜集方法；掌握统计数据整理中的统计分组和变量数列的编制。10/14/20222第二章统计数据的搜集与整理第二章统计数据的

搜集与整理本章要求：了解数据的计量尺度本章主要内容本章共分四节：第一节数据的计量与类型第二节统计数据的来源第三节统计数据的质量第四节统计数据的整理10/14/20223第二章统计数据的搜集与整理本章主要内容本章共分四节：10/11/20223第二章统第一节数据的计量与类型本节需要把握三个问题：一、数据的计量尺度；二、数据的类型；三、统计数据的表现形式。10/14/20224第二章统计数据的搜集与整理第一节数据的计量与类型本节需要把握三个问题：10/11/一、数据的计量尺度统计数据是对客观现象进行计量的结果，进行计量就必须弄清楚数的计量尺度。根据对事物计量的精确程度，将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：10/14/20225第二章统计数据的搜集与整理一、数据的计量尺度统计数据是对客观现象进行计量的结果，进行计四种计量尺度列名尺度顺序尺度间隔尺度比率尺度数据的计量尺度10/14/20226第二章统计数据的搜集与整理四种计量尺度列名尺度顺序尺度间隔尺度比率尺度数据的计量尺度11、列名尺度（1）含义：又称定类尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度，是按照客观现象的某种属性对其进行平行的分类或分组。这种测度各类间是平等并列关系，无优劣大小之分。例如，按性质对企业分组为国有、集体、私营、混合制等。10/14/20227第二章统计数据的搜集与整理1、列名尺度（1）含义：又称定类尺度，是最粗略、计量层次最低1、列名尺度（2）分类结果的表示：用数字或编码表示。例如，人口按性别分为男女，用“1”表示男性，用“0”表示女性。在统计处理中可以计算各类元素的单位数。10/14/20228第二章统计数据的搜集与整理1、列名尺度（2）分类结果的表示：用数字或编码表示。10/11、列名尺度（3）分类的要求：分类必须符合穷尽(指在所做的全部分类中，必须保证每一个元素或个体都能归属某一个类别，不能有所遗漏)和互斥（指每一个元素或个体只能归属一个类别，而不能在其他类别中重复出现）的要求，每一元素归于一类并且只属于一类。定类尺度是对事物最基本的测度，它是其它计量尺度的基础。10/14/20229第二章统计数据的搜集与整理1、列名尺度（3）分类的要求：分类必须符合穷尽(指在所做的全2、顺序尺度又称定序尺度，它是对事物间的等级差或顺序差的一种测度，比定类尺度更高一级的计量尺度。它既可测度类别差又可测度次序差，结果可比较顺序。例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。产品等级分为一、二、三级等。计量结果只能比大小，不能计算加减乘除。10/14/202210第二章统计数据的搜集与整理2、顺序尺度又称定序尺度，它是对事物间的等级差或顺序差的一种3、间隔尺度又称定距尺度，它能区分事物类型并排序，且能准确指出类别间差距多少。它是对事物类别或次序间间距的测度，常用自然或物理单位作为计量尺度，例如，重量用“克”“千克”度量等。计量结果为数值，并可计算差值，可进行加减运算。10/14/202211第二章统计数据的搜集与整理3、间隔尺度又称定距尺度，它能区分事物类型并排序，且能准确指4、比率尺度（1）含义：又称定比尺度，它是在间隔尺度的基础上，确定相应的比较基数，将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将一国的国内生产总值与该国的人口数对比，计算人均国内生产总值，以此反映该国的经济能力。10/14/202212第二章统计数据的搜集与整理4、比率尺度（1）含义：又称定比尺度，它是在间隔尺度的基础上4、比率尺度（2）与间隔尺度的区别：计量结果为比值，要求有绝对固定的“零点”，“0”表示“没有”或“不存在”，如收入为0，表无收入；间隔尺度无绝对“零点”，“0”是一个有意义数值，即“0”水平，不表“没有”或“不存在”，如考试为“0”，表成绩水平为“0”，而不表示没有成绩。温度为“0”（3）其结果可进行加减乘除运算。上述四种计量尺度间可以从高层尺度转化为低层尺度，但不能反之。10/14/202213第二章统计数据的搜集与整理4、比率尺度（2）与间隔尺度的区别：计量结果为比值，要求有绝四种计量尺度的比较四种计量尺度的比较列名尺度顺序尺度间隔尺度比率尺度分类(=，≠)排序(<，>)间距(+，-)比值(×，÷)√√√√√√√√√√“√”表示该尺度所具有的特性10/14/202214第二章统计数据的搜集与整理四种计量尺度的比较四种计量尺度的比较列名顺序间隔比率分二、数据的类型把握两个问题：1、定性数据2、定量数据；10/14/202215第二章统计数据的搜集与整理二、数据的类型把握两个问题：10/11/202215第二章1、定性数据定性数据又称品质数据，说明事物品质特征，不能用数值表示，其结果为类别，是由定类、定序尺度计量，可计算各组的频数或频率。10/14/202216第二章统计数据的搜集与整理1、定性数据定性数据又称品质数据，说明事物品质特征，不能用数2、定量数据定量数据又称数量数据，它说明现象的数量特征，能用数值表示，由定距、定比尺度计量形成，可用各种统计方法处理。10/14/202217第二章统计数据的搜集与整理2、定量数据定量数据又称数量数据，它说明现象的数量特征，能用三、统计数据的表现形式把握两个问题：数量统计数据的两种基本形式:1、绝对数；2、相对数。10/14/202218第二章统计数据的搜集与整理三、统计数据的表现形式把握两个问题：10/11/202218（1）概念：是统计数据的基本表现形式，现象的规模、水平一般以绝对数形式表现，例如，国内生产总值、产品总产量、人口数、进出口额等。1、绝对数10/14/202219第二章统计数据的搜集与整理（1）概念：是统计数据的基本表现形式，现象的规模、水平一般以

（2）计量单位：有实物单位、价值单位和复合单位。实物单位是据事物的自然属性和特点，采用自然和度量衡单位计量，如人口数用人计量，对于一些化工产品，常常折合成为标准实物单位。价值单位是以货币形式进行计量，如国内生产总值等。复合单位是由两种或两种以上计量单位复合而成的，如“吨公里”、“千瓦时”。1、绝对数10/14/202220第二章统计数据的搜集与整理（2）计量单位：有实物单位、价值单位和复合单位。1、绝对数1、绝对数（3）分类按时间状态分为时期数和时点数A、时期数：反映现象在一段时期内的总量，具有连续统计和可加性的特点，其数值大小与所属的时间长短有直接关系，如国内生产总值、进出口总额。10/14/202221第二章统计数据的搜集与整理1、绝对数（3）分类10/11/202221第二章统计数1、绝对数（3）分类B、时点数：反映现象在某一瞬间时刻的总量，只能间断计数，不具有可加性，其数值大小与时点间隔长短没直接关系。如期末人口数、期末在建工程投资额等。10/14/202222第二章统计数据的搜集与整理1、绝对数（3）分类10/11/202222第二章统计数思考题出生人口数是时期数还是时点数？10/14/202223第二章统计数据的搜集与整理思考题出生人口数是时期数还是时点数？10/11/2022232、相对数（1）相对数是两个绝对数的比值，反映事物的相对数量，可以表现为百分数、千分数、倍数、系数、成数等。（2）相对数的基本形式：比例、比率。A、比例：是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，反映总体的结构，又称结构相对数。如产品合格率。10/14/202224第二章统计数据的搜集与整理2、相对数（1）相对数是两个绝对数的比值，反映事物的相对数量2、相对数假定总体数量N被分成K个部分，每一部分的数量分别为N1，N2，…，NK，则比例定义为Ni

/N，各部分比例和为1，即：

N1/N+N2

/N+…+Nk/

N=1

10/14/202225第二章统计数据的搜集与整理2、相对数假定总体数量N被分成K个部分，每一部分的数量分别为2、相对数B、比率：是各不同类别的数量的比值。它可以是总体中各部分的数量对比，又称比例相对数，如积累、消费之比；还可以是同一现象在不同时间或空间上数量之比，又称动态、比较相对数，如经济增长速度等；10/14/202226第二章统计数据的搜集与整理2、相对数B、比率：是各不同类别的数量的比值。10/11/22、相对数比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分数值动态相对数=报告期水平/基期水平=发展速度比较相对数=甲地区（单位）某指标数值/乙地区（单位）某指标数值10/14/202227第二章统计数据的搜集与整理2、相对数比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分2、相对数

B、比率：还可以是不同现象数量的比较，反映密度、强度，又称强度相对数，如人口密度、人均GDP等。强度相对数=某一指标数值/另一有联系的指标数值10/14/202228第二章统计数据的搜集与整理2、相对数B、比率：还可以是不同现象数量的比较，反映密度、2、相对数强度相对数有单位，如人/平方公里；还有正、逆指标，如商业网点密度，可以是千人/个，还可以是个/千人。正指标，指标数值越大越好的指标，如国内生产总值、财政收入、各种产量、农民和职工收入等指标。逆指标，指标数值越小越好的指标。阅读：如何正确掌握统计学中的正指标和逆指标

10/14/202229第二章统计数据的搜集与整理2、相对数强度相对数有单位，如人/平方公里；10/11/20第二节统计数据的来源本节需要把握两个问题：一、统计数据的直接来源：源于直接调查和科学实验；二、统计数据的间接来源：源于别人调查或实验的数据。10/14/202230第二章统计数据的搜集与整理第二节统计数据的来源本节需要把握两个问题：10/11/2一、统计数据的直接来源把握四个问题：1、统计调查的分类；2、统计调查方式；3、数据的搜集方法；4、调查方案设计。10/14/202231第二章统计数据的搜集与整理一、统计数据的直接来源把握四个问题：10/11/202231统计调查统计调查是按照预定的目的和统计任务，运用科学的调查方法，有组织、有计划地对调查对象进行资料搜集的过程。10/14/202232第二章统计数据的搜集与整理统计调查统计调查是按照预定的目的和统计任务，运用科学的调查方1、统计调查的分类（1）按调查范围分为全面、非全面调查。全面调查是对调查对象的所有单位进行调查，如普查、全面统计报表；非全面调查是对调查对象中的一部分单位进行调查，如抽样调查、重点调查、典型调查。10/14/202233第二章统计数据的搜集与整理1、统计调查的分类（1）按调查范围分为全面、非全面调查。101、统计调查的分类（2）按时间分为连续(经常)性调查和不连续性调查。连续(经常)性调查是指随着现象的变化，连续不断地进行调查登记。例如，统计报表制度。不连续性调查是指间隔一段较长的时间进行一次性调查。如普查、典型调查、重点调查等一般是不连续性调查。10/14/202234第二章统计数据的搜集与整理1、统计调查的分类（2）按时间分为连续(经常)性调查和不连续1、统计调查的分类（3）按组织形式可分为定期报表和专门调查。定期报表制度是按国家统一规定的表式和内容，定期地向各级领导机构报送统计资料的一种形式。专门调查是为某一专题研究而组织的专项调查，一般地，普查、抽样调查和典型调查等可以是专门调查。10/14/202235第二章统计数据的搜集与整理1、统计调查的分类（3）按组织形式可分为定期报表和专门调查2、统计调查方式统计调查是统计数据的主要来源。我国统计法第十条规定“统计调查应以周期性普查为基础，经常性抽样调查为主体，必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料”。10/14/202236第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式统计调查是统计数据的主要来源。10/11/2、统计调查方式（1）普查：A、它是专门组织的一次性全面调查，它主要是用以调查某些不能或不宜用定期的全面报表搜集的统计资料，以此掌握国情、国力。目前，经国务院批准的周期性的普查项目有：人口普查、工业普查、农业普查、第三产业普查（每十年一次，分别在逢0、3、5、7年份进行）和基本统计单位（每五年一次，在逢1、6年份进行）等。10/14/202237第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（1）普查：A、它是专门组织的一次性全面调查2、统计调查方式B、它适合于特定目的、对象的调查，用于搜集现象时点上的数量，目的掌握现象的基本全貌。C、特点：它是一次性的或周期性的；规定统一的标准调查时间；数据较准确、规范化程度高；但适用的对象较狭窄。10/14/202238第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式B、它适合于特定目的、对象的调查，用于搜集现2、统计调查方式我国在1953年、1964年、1980年、1990年、2000年进行了五次人口普查，1992年进行了第三产业普查，1995年进行了工业普查，1997年进行了农业普查。普查方式：自上而下组织专门的普查机构，派专门人员对调查单位进行直接登记或利用企业、机关、事业单位本身的组织系统和内部原始记录、报表资料进行填报，或根据清库盘点进行登记和调整。10/14/202239第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式我国在1953年、1964年、1980年、12、统计调查方式（2）抽样调查A、它是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。总体随机样本10/14/202240第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（2）抽样调查总体随机样本2、统计调查方式（2）抽样调查B、特点：遵循随机原则，排除主观干扰；以样本数据推断总体；误差可以事先估计并加以控制。10/14/202241第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（2）抽样调查10/11/202241第二章2、统计调查方式（2）抽样调查C、优点：经济性；时效性高；适应面广，特别适合对特殊现象的调查，如一些具有破坏性的质量检验；准确性高。10/14/202242第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（2）抽样调查10/11/202242第二章2、统计调查方式（3）统计报表：A、它是一种重要方式，已形成较完备的统计报表制度，它是按国家规定，自上而下的布置，自下而上逐级提供统计数据的一种调查方式。它以原始数据为基础，按统一表式、指标、报送时间、程序填报。10/14/202243第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（3）统计报表：A、它是一种重要方式，已形成2、统计调查方式（3）统计报表B、分类：按调查范围分为全面、非全面报表；按报送时间分为日、月、季、年报等；按报送范围分为国家、部门、地方统计报表。10/14/202244第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（3）统计报表10/11/202244第二章2、统计调查方式（4）其他方式A、重点调查：是从调查对象中选择少数重点单位进行调查。重点单位是指在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位(符合80/20原理)。即只对总体中为数不多但影响颇大（其标志值在总体标志总量中所占比重很大）的重点单位进行研究的一种非全面调查。10/14/202245第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（4）其他方式10/11/202245第二章2、统计调查方式可以是重点地区（产区、市场、出口基地等），也可是重点企业，主要产品或商品，视情况而定。如对几个产量大的钢铁企业鞍钢、宝钢、首钢等进行重点调查，以便了解全国的钢铁产量。特点：人、财、物较少，及时掌握总体基本情况及其发展变化的基本趋势。10/14/202246第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式可以是重点地区（产区、市场、出口基地等），也2、统计调查方式（4）其他方式B、典型调查：是从调查对象中选择一个或几个少数有代表性的单位进行全面深入细致的调查，目的揭示事物的本质和规律。它主要是一种定性研究，适合对新生事物进行调查，可与全面调查相结合。典型单位数目的多少要依据总体单位之间的差异程度而定，差异大，数目多，或者进行“划类取典”，差异小，数目少。10/14/202247第二章统计数据的搜集与整理2、统计调查方式（4）其他方式10/11/202247第二章3、数据的搜集方法（1）访问调查：又称派员调查，它是调查者与被调查者面对面地交谈获得资料。方式有标准式和非标准式，又称结构式和非结构式。（2）邮寄调查：通过邮寄或其他方式将问卷送至被调查者。它是一种标准化调查，特点是非直接交流10/14/202248第二章统计数据的搜集与整理3、数据的搜集方法（1）访问调查：又称派员调查，它是调查者与3、数据的搜集方法（3）电话调查：是调查人员利用电话与受访者进行语言交流。特点时效快，费用低，但注意问题要明确且不宜多。（4）座谈会：又称集体访谈法，适用搜集与研究课题有密切关系的少数人员的意见，注意人数不宜多，6到10人，且是专家或有经验的人。10/14/202249第二章统计数据的搜集与整理3、数据的搜集方法（3）电话调查：是调查人员利用电话与受访3、数据的搜集方法（5）个别深度访问：一次只有一名受访者，是一种无结构的个人访问，常用于动机研究，最宜研究较隐秘的问题。（6）其他方式：直接观察法、采访法、实验调查法、网上调查法等10/14/202250第二章统计数据的搜集与整理3、数据的搜集方法（5）个别深度访问：一次只有一名受访者，4、调查方案设计调查方案是指导整个调查过程的纲领性文件，它包括：（1）调查目的（Why）：它是调查的具体目标，明确调查要解决什么问题，即为什么调查。它应简明扼要。例如，第五次人口普查的目的。10/14/202251第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计调查方案是指导整个调查过程的纲领性文件，它包4、调查方案设计（2）调查对象和调查单位（Who）A、调查对象是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。调查单位是构成调查对象中的每一个单位，它是调查项目和指标的承担者或载体，是我们搜集数据、分析数据的基本单位。10/14/202252第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（2）调查对象和调查单位（Who）10/114、调查方案设计（2）调查对象和调查单位（Who）B、实际调查中调查单位可以是全部或部分单位。C、与填报单位的区别：后者是负责向上报告调查内容、提交统计资料的单位，与调查单位有时一致，有时不一致。如进行工业企业职工基本情况普查，调查单位是工业企业每一个职工，填报单位是工业企业。10/14/202253第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（2）调查对象和调查单位（Who）10/114、调查方案设计（3）调查项目和调查表A、调查项目：明确调查什么。项目的设置注意：含义明确、答案形式、取得资料的可能性、项目的多少。是调查的具体内容，可以是单位的数量特征，也可以是单位的某种属性或品质特征。10/14/202254第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（3）调查项目和调查表10/11/202254、调查方案设计（3）调查项目和调查表B、调查表：将调查项目以表格形式表示，包括表头、表体、表外附加。调查表又分为单一表和一览表，前者只有一个单位，项目较多，后者有若干个单位，项目较少。10/14/202255第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（3）调查项目和调查表10/11/202254、调查方案设计（3）调查项目和调查表C、市场调查中的问卷：它由一系列问题、备选答案、说明、码表组成，结构由开头、主体和背景组成。问卷设计内容包括：提问问题的设计、问题答案、提问顺序、问卷版面格式设计等。10/14/202256第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（3）调查项目和调查表10/11/20224、调查方案设计（4）调查方法是搜集数据的具体方式，应明确是全面还是非全面调查，非全面调查还应明确是抽样调查、重点调查还是典型调查。10/14/202257第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（4）调查方法10/11/202257第二章4、调查方案设计（5）调查时间：包括数据所属时间和调查期限。前者应明确调查的是时期或时点数据，后者指调查工作的时限（从开始到结束的时间长度，包括调查时间、处理时间、分析和完成调查报告的时间）。如第四次人口普查数据所属时间是“1990年7月1日0时”，工作时限是1990年7月1日至7月10日完成普查的登记工作。10/14/202258第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（5）调查时间：包括数据所属时间和调查期限。4、调查方案设计（6）调查的组织和实施包括调查人员的选择、组织和培训；调查表、问卷、调查员手册的印刷；调查经费来源和开支预算等。10/14/202259第二章统计数据的搜集与整理4、调查方案设计（6）调查的组织和实施10/11/20225二、统计数据的间接来源主要是公开出版或公开报道的数据，有些是尚未公开的，来源于国家和地方的统计部门以及各种报刊等媒体。使用二手数据经济方便，但应注意数据的含义、计算口径、方法，使用时注明数据的来源。10/14/202260第二章统计数据的搜集与整理二、统计数据的间接来源主要是公开出版或公开报道的数据，有些是二、统计数据的间接来源统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到相关资料Internethttp//WWW.中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年鉴世界发展报告世界经济年检工业普查数据中国统计出版社10/14/202261第二章统计数据的搜集与整理二、统计数据的间接来源统计部门和政府部门公布的有关资料，如各提供统计数据的部分政府网站中国政府及相关机构网址数据内容国家统计局统计年鉴、统计月报等国务院发展研究中心信息网宏观经济、财经、货币金融等中国经济信息网经济信息及各类网站华通数据中心国家统计局授权的数据中心中国决策信息网决策知识及案例三农数据网三农信息、论坛及相关网站10/14/202262第二章统计数据的搜集与整理提供统计数据的部分政府网站中国政府及相关机构网址数据内容国提供统计数据的部分政府网站美国政府机构网址数据内容人口普查局人口和家庭等联邦储备局http://www.bog.frb.fed.us货币供应、信誉、汇率等预算编制办公室/omb财政收入、支出、债券等商务部商业、工业等10/14/202263第二章统计数据的搜集与整理提供统计数据的部分政府网站美国政府机构网址数据内容人口普查第三节统计数据的质量在统计的整个工作过程都会遇到一个减少误差、提高数据质量的问题，统计数据的质量控制问题贯穿于统计工作全过程。把握两个问题：一、误差的分类；二、误差的控制。10/14/202264第二章统计数据的搜集与整理第三节统计数据的质量在统计的整个工作过程都会遇到一个减少误一、误差的分类10/14/202265第二章统计数据的搜集与整理一、误差的分类10/11/202265第二章统计数据的搜一、误差的分类1、抽样误差(samplingerror)由于抽样的随机性所带来的误差（1）所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异（2）影响抽样误差大小的因素样本量的大小总体的变异性10/14/202266第二章统计数据的搜集与整理一、误差的分类1、抽样误差(samplingerror)由一、误差的分类2、非抽样误差(non-samplingerror)相对于抽样误差而言（1）除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异（2）存在于所有的调查之中概率抽样，非概率抽样，全面性调查（3）有抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差10/14/202267第二章统计数据的搜集与整理一、误差的分类2、非抽样误差(non-samplinger抽样框误差抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。设计出了抽样框后，便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的单位数。若没有抽样框，则不能计算样本单位的概率，从而也就无法进行概率选样。好的抽样框应做到：完整而不重复。10/14/202268第二章统计数据的搜集与整理抽样框误差抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选抽样框误差常见的抽样框：大学学生花名册、城市黄页里的电话列表、工商企业名录、街道派出所里居民户籍册、意向购房人信息册……。在没有现成的名单的情况下，可由调查人员自己编制。应该注意的是，在利用现有的名单作为抽样框时，要先对该名录进行检查，避免有重复、遗漏的情况发生。以提高样本对总体的代表性。例如：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，则10000名职工的名册，就是抽样框。10/14/202269第二章统计数据的搜集与整理抽样框误差常见的抽样框：大学学生花名册、城市黄页里的电话列表抽样框误差抽样框误差便是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。问题是，从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况，这就存在抽样框误差。举个例子，以电话号码薄作为抽样框，在对某地区所有住户进行的某种意向调查时，就存在着抽样框误差。

10/14/202270第二章统计数据的搜集与整理抽样框误差抽样框误差便是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差二、误差的控制1、抽样误差可计算和控制2、非抽样误差的控制调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平调查过程控制调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度10/14/202271第二章统计数据的搜集与整理二、误差的控制1、抽样误差可计算和控制10/11/20227第四节统计数据的整理本节需把握三个问题：一、数据的预处理二、数据分组与频数分布三、次数分配的图示和类型10/14/202272第二章统计数据的搜集与整理第四节统计数据的整理本节需把握三个问题：10/11/20一、数据的预处理把握两个问题：1、数据的审核、筛选；2、数据的排序。10/14/202273第二章统计数据的搜集与整理一、数据的预处理把握两个问题：10/11/202273第二章1、数据的审核、筛选（1）数据的审核A、对原始数据，审核完整性和准确性。完整性指调查单位是否遗漏、项目是否齐全等；准确性指数据是否真实、是否错误等。方法是逻辑检查和计算检查。10/14/202274第二章统计数据的搜集与整理1、数据的审核、筛选（1）数据的审核10/11/2022741、数据的审核、筛选（1）数据的审核B、对二手数据审核完整性和准确性外，着重审核数据的适用性和时效性。适用性应清楚数据的来源、口径和背景，时效性应注意数据的时间，使用最新的数据。10/14/202275第二章统计数据的搜集与整理1、数据的审核、筛选（1）数据的审核10/11/2022751、数据的审核、筛选（2）数据的筛选包括剔除不符和要求的数据或错误的数据；筛选符合特定要求的数据。10/14/202276第二章统计数据的搜集与整理1、数据的审核、筛选（2）数据的筛选10/11/2022762、数据的排序它是按照一定顺序排列数据，便于发现明显特征趋势或解决问题的线索，有助于检查纠错为归类分组提供依据。对数字型数据：递增或递减排序对字母型数据：升序降序排序对汉字型数据：按拼音、字母、笔画排序。10/14/202277第二章统计数据的搜集与整理2、数据的排序它是按照一定顺序排列数据，便于发现明显特征趋势二、数据的分组与频数分布把握三个问题：1、基本概念2、按品质标志分组3、按数量标志分组10/14/202278第二章统计数据的搜集与整理二、数据的分组与频数分布把握三个问题：10/11/202271、基本概念（1）统计分组：它是根据统计研究的需要，将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。（2）分组标志：分组时所依据的特征或标准，有品质标志和数量标志。前者说明事物的性质或属性特征，不能用数值表现，对应列名、顺序尺度，如产品等级；后者说明事物数量特征，可以表现为数值，对应间隔、比率尺度。10/14/202279第二章统计数据的搜集与整理1、基本概念（1）统计分组：它是根据统计研究的需要，将数据按1、基本概念（3）频数分布：根据分组计算出所有类别或数据在各组出现的次数，将全部数据按分组标志在各组内的分布状况称为频数分布。（4）频数、频率：分布在各组的数据个数称为频数；各组频数与全部频数之和的比值称为频率或比重。10/14/202280第二章统计数据的搜集与整理1、基本概念（3）频数分布：根据分组计算出所有类别或数据在各这种分组较简单，要注意组的界限。例如，表2-1：表2-11998年我国大陆人口按性别分组2、按品质标志分组按性别分组人数(万人)比重(%)男女636296118150.8949.02合计124810100.0010/14/202281第二章统计数据的搜集与整理这种分组较简单，要注意组的界限。例如，表2-1：2、按品质标3、按数量标志分组分组方法有：（1）单变量分组：一个变量值为一组，适合离散变量，且变量值较少。步骤是先排序再分组。例2-1：某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：人）：10/14/202282第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组分组方法有：10/11/202282第二章3、按数量标志分组（1）单变量分组11712212412913910711713012212510813112511712213312612211810811011812312613313412712311811211213412712311911312012312713513711412012812411513912812412110/14/202283第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组（1）单变量分组10/11/202283第3、按数量标志分组（1）单变量分组：首先，对上面数据排序如下：107108108110112112113114115117117117118118118119120120121122122122122123123123123124124124125125126126127127127128128129130131133133134134135137139139其次进行单变量分组，形成频数分布表2-210/14/202284第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组（1）单变量分组：首先，对上面数据排序如下表2-2某车间50名工人日加工

零件数分组表零件数（个）频数零件数（个）频数零件数（个）频数10710811011211311411511711812121113311912012112212312412512612712144322312812913013113313413513713921112211210/14/202285第二章统计数据的搜集与整理表2-2某车间50名工人日加工

零件数分组表零件数（个）3、按数量标志分组（2）组距分组：将全部变量值划分为若干区间，并将这一区间的变量值作为一组，使用于连续变量或变量值较多的情况。步骤：①排序；②确定组数：按斯特格斯（Sturges）提出的经验公式确定组数K：K=1+1gN/1g2，其中N为数据个数，计算结果取整。10/14/202286第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组（2）组距分组：将全部变量值划分为若干区间3、按数量标志分组③确定各组组距：组距是一组上限与下限之差。组距分组又分等距、异距分组：A.等距分组：各组组距相等，组距=（最大值—最小值）/组数，即全距/组数，组距宜取5或10的倍数。B.异距分组：各组组距不等，是某些特殊现象的需要，如对人口年龄分组，0~6岁（婴幼儿组）、7~17岁（少年儿童组）、18~59岁（中青年组）、60岁以上（老年组）。10/14/202287第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组③确定各组组距：组距是一组上限与下限之差。3、按数量标志分组④确定组限：组限是组与组间的界限，各组有上、下限。注意：A.组限的重叠与不重叠：连续型变量一般重叠，离散型变量都可以。B.上组限不在内。C.第一组下限低于最小值，最后一组上限高于最大值。D.开口、闭口组：为避免空白组或极值漏掉，第一或最后一组采取“以上”或“以下”分组。10/14/202288第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组④确定组限：组限是组与组间的界限，各组有上3、按数量标志分组⑤整理成频数分布表：计算各组频数、频率、组中值、频数密度、累计频数。组中值反映各组数据的一般水平，组中值=（下限+上限）/2。频数密度=频数/组距，等距分组的频数分布不受组距大小影响，异距分组的频数分布受组距大小影响，必须计算频数密度。累计频数又分向上向下累计：向上累计从变量值小的一方向大的方向累计，表示某组上限以下累计频数或频率；向下累计相反。10/14/202289第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组⑤整理成频数分布表：计算各组频数、频率、组3、按数量标志分组（2）组距分组对于例2-1采用组距分组，计算组数K=1+1g50/1g2=7（组），组距=（139-107）/7=4.6，取5组，整理成频数分布表2-3。10/14/202290第二章统计数据的搜集与整理3、按数量标志分组（2）组距分组10/11/202290第二表2-3某车间50名工人加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）向上累积向下累积频数（人）频率（%）频数（人）频率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~14035814106461016282012838163040465061632608092100504742342010410094846840208合计50100————————10/14/202291第二章统计数据的搜集与整理表2-3某车间50名工人加工零件数分组表向上累积向下累积频三、次数分配的图示和类型把握四个问题：1、直方图和折线图2、频数分布的类型3、洛伦茨曲线与基尼系数10/14/202292第二章统计数据的搜集与整理三、次数分配的图示和类型把握四个问题：10/11/202291、直方图和折线图（1）直方图：是用矩形的宽度和高度来表示次数分布的图形。绘制直方图时，横轴表示数据分组，纵轴表示频数和频率，依据各组的组距的宽度与次数的高度绘成直方形。根据表2-3的资料绘制的直方图如图2-1：10/14/202293第二章统计数据的搜集与整理1、直方图和折线图（1）直方图：是用矩形的宽度和高度来表示次图2-1某车间工人日加工零件直方图

10/14/202294第二章统计数据的搜集与整理图2-1某车间工人日加工零件直方图 10/11/2022941、直方图和折线图（1）直方图从上图直观看出工人日加工零件数及其人数的分布状况。对于不等距分组要根据频数密度画直方图反映频数分布。10/14/202295第二章统计数据的搜集与整理1、直方图和折线图（1）直方图10/11/202295第二章1、直方图和折线图（2）折线图：在直方图的基础上将直方图顶部的中点（组中值）连接起来，把原来的直方图抹掉。注意：折线图两个终点与横轴相交。如图2-2所示。10/14/202296第二章统计数据的搜集与整理1、直方图和折线图（2）折线图：在直方图的基础上将直方图顶部图2-2某车间工人日加工零件数折线图10/14/202297第二章统计数据的搜集与整理图2-2某车间工人日加工零件数折线图10/11/202291、直方图和折线图（2）折线图折线图也可以表示累积频数分布，当数据所分组很多时形成平滑的曲线，就是频数分布曲线，有向上、向下累积两种图形，如图2-3所示。10/14/202298第二章统计数据的搜集与整理1、直方图和折线图（2）折线图10/11/202298第二章图2-3累积频数分布折线图（a）向上累积（b）向下累积10/14/202299第二章统计数据的搜集与整理图2-3累积频数分布折线图（a）向上累积（b）向下累积102、频数分布的类型（1）正态分布：是一种对称的钟型分布，如市场的价格分布，如图2-6（a）。10/14/2022100第二章统计数据的搜集与整理2、频数分布的类型（1）正态分布：是一种对称的钟型分布，如市2、频数分布的类型（2）偏态分布：如图2-6（b）10/14/2022101第二章统计数据的搜集与整理2、频数分布的类型（2）