《人工智能》课程介绍与教学大纲

《人工智能》课程简介课程编号：07024915课程名称：人工智能(ArtificialIntelligence)学分:2学时：32适用专业：计算机科学技术建议修读学期：7开课单位：计算机学院软件工程系先修课程：离散数学，数据结构考核方式与成绩评定标准：笔试，百分制（考试+平时）教材与主要参考书目：蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社，2009内容概述：本课程是计算机应用专业的一门专业选修课。人工智能是二十世纪50年代后期兴起的利用计算机模拟人类智力活动的学科，是计算机科学的重要分支。人工智能主要研究如何用人工的方法或技术，模拟、延伸和扩展人的智能，实现某种程度或某些方面的“机器思维”。重点探讨如何用电脑模拟人脑的功能，从质的方面扩充计算机的能力，是一门综合性强、实践性强、应用领域广的科学。通过本课程学习，使学生对人工智能的最新发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。本课程的教学强调理论与实际相结合。首先介绍PROLOG人工智能程序设计语言，并将该语言的内容贯穿于全课程。结合知识表示、问题求解和产生式系统等人工智能原理，讨论人工智能技术的实现方法、特点和技巧。最后介绍近年来发展较快、应用较广的计算智能中的有关内容。ArtificialintelligenceisthesciencerisingintwentiethCentury50inthelate1990ssimulatinghumanintelligenceactivitiesbyusingcomputerscience,itisanimportantbranchofcomputerscience.Artificialintelligenceismainlyfocusedonhowtouseartificialmethodsortechniques,intelligentsimulation,andtheextensionofhuman,someorsomeaspectof"thinkingmachine".Focusingonhowtosimulatethehumanbrainfunctionbycomputer,thecomputer'sabilitytoextendfromthequalitativeaspects,isacomprehensive,practical,wideapplicationfieldofscience.Throughthecoursestudy,thestudentsthelatestdevelopmentsituation,thebasicprinciplesofartificialintelligenceandapplicationshaveapreliminaryunderstanding,havesomegraspofthemaintechnologyandapplication,toinspirestudentsinterestinartificialintelligence,knowledgeinnovationandtechnologicalinnovationabilitytraining.Thiscourseemphasizesthecombinationoftheoryandpractice.FirstintroducedthePROLOGartificialintelligenceprogramminglanguage,andthelanguagecontentthroughoutthewholecourse.Theprincipleofartificialintelligencecombinedwiththeknowledgerepresentation,problemsolvingandproductionsystems,discussestherealizationmethods,characteristicsandtechniquesofartificialintelligencetechnology.Finallyintroducestherelatedcontentofintelligentcomputingfaster,widerapplicationofthedevelopmentinrecentyears.《人工智能》教学大纲课程编号：07024915课程名称：人工智能(ArtificialIntelligence)学分:2学时：32适用专业：计算机科学技术建议修读学期：7开课单位：计算机学院软件工程系先修课程：离散数学，数据结构一、课程性质、目的与任务本课程是计算机应用专业的一门专业选修课。人工智能是二十世纪50年代后期兴起的利用计算机模拟人类智力活动的学科，是计算机科学的重要分支。人工智能主要研究如何用人工的方法或技术，模拟、延伸和扩展人的智能，实现某种程度或某些方面的“机器思维”。重点探讨如何用电脑模拟人脑的功能，从质的方面扩充计算机的能力，是一门综合性强、实践性强、应用领域广的科学。通过本课程学习，使学生对人工智能的最新发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。本课程的教学强调理论与实际相结合。首先介绍PROLOG人工智能程序设计语言，并将该语言的内容贯穿于全课程。结合知识表示、问题求解和产生式系统等人工智能原理，讨论人工智能技术的实现方法、特点和技巧。最后介绍近年来发展较快、应用较广的计算智能中的有关内容。本课程重点支持的毕业要求指标点:毕业要求6：具有参与过两个以上较复杂软件项目的开发经历，掌握某一应用领域的相关知识。毕业要求8：掌握现代信息检索的工具和方法，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和获取新知识以适应科学发展的能力。体现在教学方法和教学手段上,列出学生课后的参考书目和实际问题,发动学生通过讨论和互动方式t提高学生吸收新知识和领域新进展的能力。二、教学内容、基本要求及学时分配课程总学时数为32学时，其中理论教学为32学时，实验教学为0学时；课程教学共有9章，具体内容及学时安排等如下表所示：课程内容教学要求重点(☆)难点(Δ)学时安排备注第一章绪论1.1人工智能的定义和发展1.2人类智能和人工智能1.3人工智能各学派的认知观1.4人工智能的研究与应用领域B☆4PROLOG语言2.1PROLOG的基本语句2.2PROLOG的语法2.3PROLOG的理论基础A☆4第三章知识表示方法3.1状态空间法3.2谓词逻辑法A☆Δ23.3语义网络法3.4框架表示C2第四章搜索推理技术4.1图搜索策略4.2盲目搜索4.3启发式搜索4.4消解原理A44.5产生式系统4.7系统组织技术4.8不确定推理4.9非单调推理B☆Δ4第五章计算智能（1）：神经计算模糊计算5.1

概述5.2

神经计算5.3

模糊计算B☆Δ4第六章计算智能（2）：进化计算人工生命6.1遗传算法6.2蚂蚁算法6.4人工生命B☆Δ4第七章 专家系统7.1专家系统概述7.2基于规则的专家系统7.3新型专家系统7.4专家系统开发工具A☆4第八章机器学习8.1机器学习的定义和发展历史8.2机器学习的主要策略和基本结构8.3机械学习8.4归纳学习C28.5类比学习8.6解释学习8.7神经学习8.8知识发现CΔ2第十三章人工智能的展望13.4

人工智能的争论13.5

人工智能对人类的影响13.6

对人工智能的展望C2教教学基本要求：A-掌握；B-熟悉；C-了解三、教学方法与教学手段采用多媒体教学课件进行课堂教学。课程教学以课堂讲授为主，结合作业及专题报告等共同实施。四、考核方式与成绩评定标准课程考核成绩采用平时成绩+期终考试成绩相结合的方式，平时成绩占课程考核成绩的30%，平时成绩考核采用作业、出勤相结合的方式，如果课内三次无故缺勤无考试资格；期终考试成绩占课程考核成绩的70%，期终考试试卷对应该课程支撑毕业要求指标点的情况如下表所示：课程支撑毕业要求指标点在试卷中的相应分数指标点3-425指标点5-220指标点6-255总计100五、教材与主要参考书目1、《人