CPK制程能力介课件

CPK制程能力介紹Preparedby:PID-ENG

Budd2022/12/11Contents2022/12/12CPK–

製程能力

CapabilityProcessIndex製程能力指數(綜合指數)CPK讓我知道什麼？-----不良率可以量化-----可以確認可改進的機會-----確認制程發生問題的本質CPK是什麼？2022/12/13

CPK的手工計算方式？(1)CpK值之計算式有兩種B.單邊規格時:A.雙邊規格時:=…雙邊…單邊X-SL3σ

只有規格下限:Cpl=3σSu-X

只有規格上限:Cpu=CpCaCpK)1(-=þýüîíì--=ssˆ3)(,ˆ3)(LUSXXSMinCpK2022/12/14当USL与LSL为X正负6σ，即USL=X+6σLSL=X-6σ且Ｘ＝（USL-LSL）/2时，即實際值=規格中心值Cp=Cpk＝２。這個能力我們稱之為６sigma水平,但实际上，Cp=2是可以做到的，而CPK=2是基本上做不到的，因而人们普遍采用Cp-0.5=Cpk的这一摩托罗拉公司的假设，既把Cp=2且Cpk=1.5看作6Sigma.CPK是如下两个值中较小的一个2022/12/15CPKVSDefectiveYieldVSSigma

我們常用產品品質特性的常態分配與規格相比較,以決定產品的不良率.如右圖所示產品品質特性的常態分配.規格上限:USL(UpperSpecificationLimit)規格下限:LSL(LowerSpecificationLimit)落在規格上,下限外的斜線面積即為產品的不良率.μ-3σ-2σ-1σ+3σ+2σ+1σ68.27%95.45%99.73%0.135%0.135%概率密度

區間寬度μLSLUSLRemark:3*Sigma≒CPK2022/12/16

CPK手工計算實例？2022/12/17Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數，其計算式為:當Ca=0時，Cpk=Cp單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取絕對值。CPK的判斷基准是什麼？等級A1.33≦CpK<1.67BCDCpK值1.00≦CpK<1.330.67≦CpK<1.00CpK<0.67A+1.67≦CpK制程能力指數評價：

A+制程能力較高，特殊產業需要

A制程能力充分

B制程能力敞尚可，偏小時要注意

C制程能力不足，需要采取控制措施

D制程能力嚴重不足

2022/12/18

實例：Minitab如何計算MTFCPK？資料分組並收集

資料如何分組和收集是決定計算實際CPK的第一步!

原則上，試產階段會因為Lens本身批量會有差異，試產一次的數據不能最終作為CPK的結論

建議：A：每試產一次，隨機抽取一定數量的數據

B：CMT站必須保留所有不良品的測試數據

C：有確定知道原因且可以預防的異常數據可以刪除

D：數據必須是隨機，不能作排序等動作

2.Minitab數據計算2022/12/19Minitab計算方式1--原始數據的常態檢定P值>0.05

證明此數據為常態分布，可用於計算CPK

如果P值小於0.05怎麼辦呢？2022/12/110

Minitab計算方式2—菜單操作2022/12/111CPK的操作步驟SubgroupSize

該填什麼數據？

SubgroupSize是指對據如何分組？

如：

每次抽取8個數據，連續抽10天，共有80個數據，此值應該填多少？

又如：

一個模具有四穴，每小時抽一模，共取20小時數據

一共有多少數據？

此值又填多少？

Minitab計算方式3—數據的輸入2022/12/112

CPK的圖示解說標准差（ShortTerm)規格上限規格目標值樣本均值樣本數標准差（LongTerm)樣本Yield母體Yield母體長期Yield低于規格下限的不良數/百萬(USL-LSL)/6*StDev(O)(USL-Mean)/3*StDev(O)(Mean-LSL)/3*StDev(O)Min(PPU,PPL)(USL-LSL)/6*StDev(W)(USL-Mean)/3*StDev(W)(Mean-LSL)/3*StDev(W)Min(CPU,CPL)Minitab計算方式4—圖示解說2022/12/113注意事項<->數據常見問題1右側圖表數據分布不連續﹐呈現多島狀﹐原因是取樣數太少。Cpk樣本數>252022/12/114注意事項<->數據常見問題2右側圖表數據出現雙波峰﹐應該找到RootCause:物料不同批不同測試站不同測試員不同班別……2022/12/115注意事項<->數據常見問題3右側圖表數據較集中﹐但偏向規格一邊﹐導致Cpk較低。2022/12/116注意事項<->數據常見問題4右側圖表數據較分散﹐標准差偏大﹐導致Cpk較低。2022/12/117注意事項<->工具應用常見問題1右側圖表Cpk計算異常﹐原因是數據經過按大小排序后才導入MINTAB分析。2022/12/118注意事項<->工具應用常見問題2右側圖表Cpk很低﹐與實際結果不符﹐原因是0不應該作為電流的下限﹐而是LowBoundary。正確結果參閱下頁。2022/12/119注意事項<->工具應用常見問題2-22022/12/120Minitab計算方式2—非常態數據轉化為常態數據P值小於0.052022/12/121Minitab計算方式2—非常態數據轉化為常態數據2022/12/122Minitab計算方式2—非常態數據轉