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文档简介

信号的时域分析一、课程内容：以时间为自变量描述物理量的变化是信号最基本、最直观的表达形式。信号的预处理之前，对检测信号进行的转换、滤波、放大等处理。常用的信号预处理方法信号类型转换阻信号转变为电压信号信号放大常用的信号放大器包括：测量放大器、隔离放大器、可编程增益放大器等信号滤波（本节重点介绍）去除均值在计算信号的标准差等统计量时，需要去除信号均值去除趋势项常用的趋势项消除方法有滤波法、多项式拟合法信号的滤波处理信号滤波处理是消除或减弱干扰噪声，保留有用信号的过程。把实现滤波功能的系统称之为滤波器。滤波器可分为两大类，即经典滤波器和现代滤波器经典滤波器号得以保留分类：型。根据处理信号类型的不同，滤波器可分为模拟滤波器和数字滤波器。两类。现代滤波器当噪声频带和有用信号频带相互重叠时，经典滤波器就无法实现滤波功能意义下，用估计值去逼近有用信号，相应的噪声也在统计最优的意义下得以减弱或消除常用的统计滤波器有维纳滤波器和卡尔曼滤波器两类。1）维纳滤波器2）卡尔曼滤波器信号的采样2.1.1采样定理采样定理：为避免混叠，采样频率s必须不小于信号中最高频率max的两倍实际中采样频率的选取往往留有余地s为处理信号中最高频率的4倍。(。然后再根据滤波后信号的最高频率max量化与误差量化是对信号采样点取值进行数字化转换的过程在采样点的取值。由于模/窗函数与泄漏是在时域将无限长信号乘以有限时间宽度的窗函数泄漏与截断长度、所使用的窗函数等有于窗函数频谱的旁瓣。如果窗函数的旁瓣小，相应的泄漏也小。采样长度与分辩率数字信号的分辨率包括时间分辨率和频率分辨率。数字信号的时间分辨率即采样间隔 t，它反映了数字信号在时域中取值点之间的细密程度。数字信号的频率分辨率为 2 /T，其中T=N t为数字信号的时间跨度为字信号的长度。时域统计分析标包括：1)均值；2)均方值；3)标准差；6)本节先介绍常见参数的概念，然后给出它们的应用时域指标参数均值、均方值、方差、概率密度函数、有量纲参数指标（均幅值、均方幅值和峰值四种）参数指标的应用利用概率密度函数和概率分布函数进行产品质量控制概率密度函数用于机器状态判断、机器状态的时域参数指标判断方法。相关分析及应用相关的概念所谓相关，就是指变量之间的线性联系或相互依赖关系。根据前面的讨论，变量之间的联系可通过反映变量的信号之间的内积或投影大小来刻画。函数可从被噪声干扰的信号中找出周期成分。自相关函数及其应用信号x(t)的自相关函数和自相关系数定义为用噪声诊断机器故障时，依靠自相关函数就可在噪声中发现隐藏的周期分量，确定机器的缺陷

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