科学可视化第二章

数据可视化作业题目：1.描述Haber和McNabb提出的泛可视化流水线和Card,Mackinlay和Shneiderman提出的信息可视化流程的阶段对应关系和主要差异，例如哪些阶段是某个流水线独有的，用户交互在可视化流程中的作用>几何数据CZZ^I原始数据预处理数据关注数据图像数据映射数据分析过滤绘制>几何数据CZZ^I原始数据预处理数据关注数据图像数据映射数据分析过滤绘制由Haber和McNabb提出的泛可视化流水线描述了从数据空间到可视空间的映射，包含串行处理数据的各个阶段：数据分析、数据过滤、数据的可视映射和绘制，这个流水常用于科学计算可视化系统中。DatarcndefirqAckMiliBl,=ilteiAnctracDolaVisualFormDatarcndefirqAckMiliBl,=ilteiAnctracDolaVisualFormDisplay(InwwuvcDia0s^RsndcftvFH^teryIUlCortrote&I'ViEualr^alc^uesVtguaiflcnisnHcnRcgHVy这是Card,Mackinlay和Shneiderman描述的信息可视化流程模型：将流水线改进成回路，用户可以在任何阶段进行交互，其后的所有信息可视化系统和工具包都支持这个模型，大多数系统旨在实现上存在细微的差异。2.阐述可视化的表达力和有效性的差别，举例说明。常用五种可视化方法一、面积&尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。a:天猫的店铺动态评分天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确的比例清晰的表达了不同评分用户的占比。从下图中我们第一眼就可以强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例。二、颜色可视化通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。三、图形可视化在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。人人网用户的网购调查下图可以看出，该数据可视化的设计直接采用男性和女性的图形，这样的设计让分类一目了然。再结合了颜色可视化（左面蓝色右面粉色），同时也采用了面积&尺寸可视化，不同的比例用不同长度的条形。这些可视化方法的组合使用，大大加强了数56据的可理解性。人人网用户网购最爰&需性圭导女性主导早tf科轴亠皿血土裝畐b电师及卫即|b毎旺.貳貝虹56据的可理解性。人人网用户网购最爰&需性圭导女性主导早tf科轴亠皿血土裝畐b电师及卫即|b毎旺.貳貝虹jg・51.6%「；；」乂香水耳ijff.l%Bo.n予氏F沪茂£肯品与俣诞品窒四、地域空间可视化当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置