MINITAB基础培训-品质工具课件

MINITAB基础培训MINITAB基础培训工作界面简介项目管理窗口对话命令窗口数据表窗口图形窗口工作界面简介项目管理窗口对话命令窗口数据表窗口图形窗口常用桌面按钮---项目管理器介绍对话命令数据表图形显示相关信息MINITAB报告关闭所有图形常用桌面按钮---项目管理器介绍对话命令统计指南（StatGuide）在Minitab中运行完一个过程后，提供统计指南StatGuide图标只在Minitab计算执行完成后才有效指南是非正式的，但十分实用，不像是一本教科书统计指南（StatGuide）在Minitab中运行完一个统计指南（StatGuide）统计指南（StatGuide）常用桌面按钮---个性化设置常用桌面按钮---个性化设置打开/保存一个项目打开/保存一张数据表新建数据表/项目打开/保存文件Minitab文件扩展MPJ的数据文件(Projects)Data.mpjMTW的数据文件(Worksheets)Data.mtw打开/保存一个项目打开/保存一张数据表新建数据表/项目打开/工作表文件与项目文件Worksheets（工作表）=只是数据可以加进现有项目中使用“OpenWorksheet”打开文件多个工作表必须作为一个项目一起保存Projects（项目文件）=数据,命令行历史,图表,及分析可以保存多个工作表及多方面的分析保留在对话框中的最后设置保留最后保存的前面的分析，及其所产生的任何图表使用“OpenProject”或工具栏按钮来打开工作表文件与项目文件Worksheets（工作表）=只是数据输入—N种方式往Minitab中输入数据通过键入从其它程序中剪切及粘贴Minitab中的随机数发生器

从其它文件中引入Excel,Text,ASCII,Dbasefiles,etc….数据输入—N种方式往Minitab中输入数据通过数据输入—数据格式/类型数据方向箭头列的标题列的名称MINITAB有三种数据类型NumberTextDate/Time数据输入—数据格式/类型数据方向箭头列的标题列的名称MINI数据表说明文本数据数字数据时间日期数据数据列有具体说明数据窗口:一个工作表,不是一个Excel工作表列的名称在第一行上面在列上面的每项都认为是出自于同一组的内容数据表说明文本数据数字数据时间日期数据数据列有具体说明数据窗数据类型变换在命令菜单Data/ChangeDataTape/下面可以对数据类型进行变换数据类型变换在命令菜单Data/ChangeDataTa数据输入—Minitab中的随机数发生器菜单Calc/MakePatternedData/可生成模式化数据菜单Calc/RandomData/可生成各类随机数据数据输入—Minitab中的随机数发生器菜单Calc/Mak数据输入—Minitab中的随机数发生器练习1：生成模式化数据数据存储位置初始值最终值步进值每个值的重复次数每组值的重复次数数据输入—Minitab中的随机数发生器练习1：生成模式化数数据输入—Minitab中的随机数发生器练习2：生成随机数据生成多少行数据存储位置均值标准差数据输入—Minitab中的随机数发生器练习2：生成随机数据数据操作—堆栈将不同列的数据堆栈到一列将不同行的数据堆栈到一列数据操作—堆栈将不同列的数据堆栈到一列将不同行的数据堆栈到一数据操作—堆栈练习3：数据堆栈—列堆栈数据操作—堆栈练习3：数据堆栈—列堆栈数据操作—编码在菜单Data/Code/可以对不同数据进行编码数据操作—编码在菜单Data/Code/数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述

0.1492970.1704760.1660370.1592600.1612680.1614100.1745240.1637630.1425450.1641700.1595920.1757630.1635790.1412140.1740970.1632050.1658630.1721570.1569980.1771180.0941880.1143960.1567520.1720990.1632310.1082810.1383960.1635250.1634280.1559350.1727610.1716500.1591640.1583410.1630680.1540770.1629200.1066230.1470240.1230040.1282860.1211650.1665280.1721600.1469750.1531410.1097540.1493460.1400330.158375数据分析—基本统计描述0.1492970.170数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—正态性检验根据P值判定数据的正态性P值>0.05,数据为正态分布P只<0.05,数据为非正态分布数据分析—正态性检验根据P值判定数据的正态性MINITAB14功能统计指南

基本统计BasicStatistics回归Regressions方差分析ANOVA实验设计DOE控制图表ControlCharts质量工具QualityTools统计过程控制及质量工具SPC&QualityTools可信度/生存Reliability/Survival多变量Multivariate时间序列TimeSeries能量及样本大小PowerandSampleSizeMINITAB14功能统计指南 MINITAB14使用练习MINITAB14使用练习打开工作表在菜单栏下,FILE打开PROJECT (打开你以前保存的项目)打开WORKSHEET (只打开有数据的工作表)File>>OpenWorksheet>>Wine.mtw>>Open注意:同时可以打开多个数据表打开工作表在菜单栏下,FILE计算及转换在许多分析中经常需要转换(工程及统计中)一些典型的必要的数据转换包括: naturallog,squareroot,exp,log(base10),andlinear/nonlinearcombinations转换是简单的数学计算的结果–简单或复杂转换及计算是通过CALC>>CALCULATOR实现的计算及转换在许多分析中经常需要转换(工程及统计让我们来看看WINE.MTW数据假设我们想要一个新的变量:NaturalLogofAroma…CALC>CALCULATOR“将结果存入变量:”(类型c8或者一个变量名)“Expression:”(点击它;然后在‘Functions”下面,向下滚动寻找

Naturallog

并且双击它;然后双击变量

Aroma)点击OK，你的转换数据出现在列c8中如果你前面没有给列命名，你可以为新的列键入一个变量名。计算及转换让我们来看看WINE.MTW数据计算及转换计算及转换假设我们需要一个具有多个变量功能的新变量。我们将使列columnc9=这与前面的转换过程类似,只是我们可以键入需要的数字及符号或者通过鼠标使用计算器键盘输入。 计算及转换创建数据模型

你可以容易地在工作表中产生模型数据列或随机数据列。

这在为不同类型分析时创建数据指标将会有用。Calc>>MakePatterned

Data>>SimpleSetof

Numbers创建数据模型你可以容易地在工作表中创建数据模型在10个产品样本中有总共200个测量。这些测量已经被放在你的工作表中的一列中。前20个测量是从第一个样本中得到，第二个20个测量是从第二个样本中得到的,依此类推。为确定正确样本的测量，你需要一列数据包括数值1，重复20次，来确认属于样本1的前20个测量。之后是数值2，重复20次来确认属于样本2的下面20个测量。。。Calc>>MakePatternedData>>SimpleSetofNumbers输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。这告诉Minitab从数值1开始,到数值10结束,并且

列出每个数值20次。结果将在一个列中包括

数值1重复20次,之后数值2重复20次,之后数值3重复20次,。。。创建数据模型在10个产品样本中有总共200个测量。这些测量创建数据模型代替以每个样本的测量都分组，假设你200个测量都安排后，那么数据列中的第一个测量就属于样本1，第二个测量属于样本2，第三个测量属于样本3,…,第十个属于第十个样本。那么这样的数据模式将重复20次。为了确认这些测量与正确的样本对应，你需要一列数据包括数值1-10的数据序列，重复20次。Calc>>MakePatternedData>>SimpleSetofNumbers输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。这告诉Minitab从数值1开始,数值10结束,同时列出每个数值1次。然后重复数列20次。这将产生一列数字包括数值1至10,重复20次。创建数据模型代替以每个样本的测量都分组，假设你200个测量都创建随机数据Minitab具有从许多统计分布（包括Uniform,Normal,t,Chi-Squared,Lognormal,Weibull,及其它）中产生随机数的功能。这在MonteCarlo模拟或从估计样本参数中创建一个假设人口“图像”时需要用到。具有m(平均值)=200及s(标准方差)=35的正态分布中的1000个观察值。创建随机数据Minitab具有从许多统计分布（包括Unif创建随机数据在工作表中产生数据并回顾你的结果从一个平均值为200，标准方差为35的正态分布中产生1000个观察值。将结果保存在列3。创建随机数据在工作表中产生从一个平均值为200，标准方差创建随机数据列3包括1000个随机观察值。这些观察值的分布是正态的，平均值是200，标准方差是35。注意:你的结果与这里显示的不同。这些是

随机观察值，因此你设定的1000个随机观察值将是不同的，但它们都具有相同的平均值（200）及相同的标准方差（35）。

创建随机数据列3包括1000个随机观察值。这些观察值的分测绘数据－－点阵图测绘数据－－点阵图测绘数据－－点阵图测绘数据－－点阵图为数据来观察描述统计。Stat>BasicStatistics>Display

DescriptiveStatistics挑选C3作为变量(你的随机观察值)统计描述为数据来观察描述统计。统计描述统计描述你的结果将与这些类似，但不是完全一样的。平均数应该与200非常接近，标准方差应该与35非常接近。统计描述你的结果将与这些类似，但不是完全一样的。对描述统计产生一个图表概述统计描述－－图表概要对描述统计产生一个图表概述统计描述－－图表概要统计描述－－图表概要统计描述－－图表概要MINITAB基础培训MINITAB功能强大，方便我们在生产、试验过程中对数据进行快速准确的分析；本教材只是对MINITAB的基本操作进行介绍；大部分操作指令将在后续我们进行实际数据或过程研究分析中介绍。THANKYOU!MINITAB基础培训MINITAB功能强大，方便我们MINITAB基础培训MINITAB基础培训工作界面简介项目管理窗口对话命令窗口数据表窗口图形窗口工作界面简介项目管理窗口对话命令窗口数据表窗口图形窗口常用桌面按钮---项目管理器介绍对话命令数据表图形显示相关信息MINITAB报告关闭所有图形常用桌面按钮---项目管理器介绍对话命令统计指南（StatGuide）在Minitab中运行完一个过程后，提供统计指南StatGuide图标只在Minitab计算执行完成后才有效指南是非正式的，但十分实用，不像是一本教科书统计指南（StatGuide）在Minitab中运行完一个统计指南（StatGuide）统计指南（StatGuide）常用桌面按钮---个性化设置常用桌面按钮---个性化设置打开/保存一个项目打开/保存一张数据表新建数据表/项目打开/保存文件Minitab文件扩展MPJ的数据文件(Projects)Data.mpjMTW的数据文件(Worksheets)Data.mtw打开/保存一个项目打开/保存一张数据表新建数据表/项目打开/工作表文件与项目文件Worksheets（工作表）=只是数据可以加进现有项目中使用“OpenWorksheet”打开文件多个工作表必须作为一个项目一起保存Projects（项目文件）=数据,命令行历史,图表,及分析可以保存多个工作表及多方面的分析保留在对话框中的最后设置保留最后保存的前面的分析，及其所产生的任何图表使用“OpenProject”或工具栏按钮来打开工作表文件与项目文件Worksheets（工作表）=只是数据输入—N种方式往Minitab中输入数据通过键入从其它程序中剪切及粘贴Minitab中的随机数发生器

从其它文件中引入Excel,Text,ASCII,Dbasefiles,etc….数据输入—N种方式往Minitab中输入数据通过数据输入—数据格式/类型数据方向箭头列的标题列的名称MINITAB有三种数据类型NumberTextDate/Time数据输入—数据格式/类型数据方向箭头列的标题列的名称MINI数据表说明文本数据数字数据时间日期数据数据列有具体说明数据窗口:一个工作表,不是一个Excel工作表列的名称在第一行上面在列上面的每项都认为是出自于同一组的内容数据表说明文本数据数字数据时间日期数据数据列有具体说明数据窗数据类型变换在命令菜单Data/ChangeDataTape/下面可以对数据类型进行变换数据类型变换在命令菜单Data/ChangeDataTa数据输入—Minitab中的随机数发生器菜单Calc/MakePatternedData/可生成模式化数据菜单Calc/RandomData/可生成各类随机数据数据输入—Minitab中的随机数发生器菜单Calc/Mak数据输入—Minitab中的随机数发生器练习1：生成模式化数据数据存储位置初始值最终值步进值每个值的重复次数每组值的重复次数数据输入—Minitab中的随机数发生器练习1：生成模式化数数据输入—Minitab中的随机数发生器练习2：生成随机数据生成多少行数据存储位置均值标准差数据输入—Minitab中的随机数发生器练习2：生成随机数据数据操作—堆栈将不同列的数据堆栈到一列将不同行的数据堆栈到一列数据操作—堆栈将不同列的数据堆栈到一列将不同行的数据堆栈到一数据操作—堆栈练习3：数据堆栈—列堆栈数据操作—堆栈练习3：数据堆栈—列堆栈数据操作—编码在菜单Data/Code/可以对不同数据进行编码数据操作—编码在菜单Data/Code/数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述

0.1492970.1704760.1660370.1592600.1612680.1614100.1745240.1637630.1425450.1641700.1595920.1757630.1635790.1412140.1740970.1632050.1658630.1721570.1569980.1771180.0941880.1143960.1567520.1720990.1632310.1082810.1383960.1635250.1634280.1559350.1727610.1716500.1591640.1583410.1630680.1540770.1629200.1066230.1470240.1230040.1282860.1211650.1665280.1721600.1469750.1531410.1097540.1493460.1400330.158375数据分析—基本统计描述0.1492970.170数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—基本统计描述数据分析—正态性检验根据P值判定数据的正态性P值>0.05,数据为正态分布P只<0.05,数据为非正态分布数据分析—正态性检验根据P值判定数据的正态性MINITAB14功能统计指南

基本统计BasicStatistics回归Regressions方差分析ANOVA实验设计DOE控制图表ControlCharts质量工具QualityTools统计过程控制及质量工具SPC&QualityTools可信度/生存Reliability/Survival多变量Multivariate时间序列TimeSeries能量及样本大小PowerandSampleSizeMINITAB14功能统计指南 MINITAB14使用练习MINITAB14使用练习打开工作表在菜单栏下,FILE打开PROJECT (打开你以前保存的项目)打开WORKSHEET (只打开有数据的工作表)File>>OpenWorksheet>>Wine.mtw>>Open注意:同时可以打开多个数据表打开工作表在菜单栏下,FILE计算及转换在许多分析中经常需要转换(工程及统计中)一些典型的必要的数据转换包括: naturallog,squareroot,exp,log(base10),andlinear/nonlinearcombinations转换是简单的数学计算的结果–简单或复杂转换及计算是通过CALC>>CALCULATOR实现的计算及转换在许多分析中经常需要转换(工程及统计让我们来看看WINE.MTW数据假设我们想要一个新的变量:NaturalLogofAroma…CALC>CALCULATOR“将结果存入变量:”(类型c8或者一个变量名)“Expression:”(点击它;然后在‘Functions”下面,向下滚动寻找

Naturallog

并且双击它;然后双击变量

Aroma)点击OK，你的转换数据出现在列c8中如果你前面没有给列命名，你可以为新的列键入一个变量名。计算及转换让我们来看看WINE.MTW数据计算及转换计算及转换假设我们需要一个具有多个变量功能的新变量。我们将使列columnc9=这与前面的转换过程类似,只是我们可以键入需要的数字及符号或者通过鼠标使用计算器键盘输入。 计算及转换创建数据模型

你可以容易地在工作表中产生模型数据列或随机数据列。

这在为不同类型分析时创建数据指标将会有用。Calc>>MakePatterned

Data>>SimpleSetof

Numbers创建数据模型你可以容易地在工作表中创建数据模型在10个产品样本中有总共200个测量。这些测量已经被放在你的工作表中的一列中。前20个测量是从第一个样本中得到，第二个20个测量是从第二个样本中得到的,依此类推。为确定正确样本的测量，你需要一列数据包括数值1，重复20次，来确认属于样本1的前20个测量。之后是数值2，重复20次来确认属于样本2的下面20个测量。。。Calc>>MakePatternedData>>SimpleSetofNumbers输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。这告诉Minitab从数值1开始,到数值10结束,并且

列出每个数值20次。结果将在一个列中包括

数值1重复20次,之后数值2重复20次,之后数值3重复20次,。。。创建数据模型在10个产品样本中有总共200个测量。这些测量创建数据模型代替以每个样本的测量都分组，假设你200个测量都安排后，那么数据列中的第一个测量就属于样本1，第二个测量属于样本2，第三个测量属于样本3,…,第十个属于第十个样本。那么这样的数据模式将重复20次。为了确认这些测量与正确的样本对应，你需要一列数据包括数值1-10的数据序列，重复20次。Calc>>MakePatternedData>>SimpleSetofNumbers输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。这告诉