Minitab模块功能培训课件

MINITAB培训(工程师级)

------BasicStatistics模块MINITAB培训(工程师级)1此模块有如下功能:此模块有如下功能:2模块功能UseMinitab'sbasicstatisticscapabilitiesforcalculatingbasicstatisticsandforsimpleestimationandhypothesistestingwithoneortwosamples.Thebasicstatisticscapabilitiesincludeproceduresfor:CalculatingorstoringdescriptivestatisticsHypothesistestsandconfidenceintervalsofthemeanordifferenceinmeansHypothesistestsandconfidenceintervalsforaproportionorthedifferenceinproportionsHypothesistestforequalityofvarianceMeasuringassociationTestingfornormalityofadistribution模块功能UseMinitab'sbasicstatis3打开一个软件自带的例子学习打开一个软件自带的例子学习4打开Quality文件打开Quality文件5数据如下数据如下6选择显示描述性统计选择显示描述性统计7填完自变量和因变量后,点击Graphs按钮填完自变量和因变量后,点击Graphs按钮8Minitab模块功能培训课件9点击OK后,显示出箱线图和统计数据点击OK后,显示出箱线图和统计数据10解释每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点表示最大值,箱子高,低点分别表示3/4,1/4数字大小,箱中间一横表示当天几个数据的中位数在Session窗口中具体显示MEAN平均值,StDev标准差,Median中位数等信息.

解释每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点表示最大值,箱子高11选择存贮描述性统计选择存贮描述性统计12填完自变量和因变量后,点击OK填完自变量和因变量后,点击OK13多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日数据量N=10存放在C3-C5列多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日数据量N=10存放14用图形概要方式用图形概要方式15如图,点击OK如图,点击OK16

Theleftfourgraphs:histogramofdatawithanoverlaidnormalcurve(带常态曲线的柱状图),boxplot箱线图),95%confidenceintervalsformean,and95%confidenceintervalsforthemedian.(平均值和中位数95%的置信区间范围图)

Theleftfourgraphs:histog17右边第一块数据是正态性检验.显示P-Value=0.661,大于0.05,所以数据符合正态分布.第二块数据是平均值,偏态等第三块数据是最小最大等第四块数据是平均值,方差的95%置信区间等右边第一块数据是正态性检验.显示P-Value=0.66118区间估计与假设检验例假设一个物体的重量未知,为了估计其重量,用一个天平称5次,得到重量5.525.485.645.515.45,假设结果符合标准差0.1的正态分布,求均值是否是5.5和重量置信水平为95%的置信区间区间估计与假设检验例假设一个物体的重量未知,为了估计其重量19输入数据后,按图所示输入数据后,按图所示20按图所示将例子中数据填入后点击OK按图所示将例子中数据填入后点击OK21得到分析结果见Session窗口得到分析结果见Session窗口22分析One-SampleZ:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5Theassumedstandarddeviation=0.1VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC155.520000.072460.04472(5.43235,5.60765)0.450.655由于假设均值为5.5,而置信区间(5.43235,5.60765)包含了5.5,故假设成立,可以认为重量为5.5分析One-SampleZ:C123当前一例子中方差未知时(这也是通常的情况),求重量是否可认为是5.5当前一例子中方差未知时(这也是通常的情况),求重量是否可认为24如图填上数据,点击OK如图填上数据,点击OK25结果在Session窗口中显示结果在Session窗口中显示26解释One-SampleT:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5VariableNMeanStDevSEMean95%CITPC155.520000.072460.03240(5.43003,5.60997)0.620.570同样的,5.5在(5.43003,5.60997)范围中,可认为假设均值5.5成立.解释One-SampleT:C127一个新例子公司购买了同型号的两台机床(可认为其加工的零件尺寸服从同方差的正态分布),抽检两台机床加工的轴,分析两台机床加工的轴有无明显差异机床甲:20.5/19.8/19.7/20.4/21.1/20/19/19.9机床乙:20.7/19.8/19.5/20.8/20.4/19.6/20.2一个新例子公司购买了同型号的两台机床(可认为其加工的零件尺28输入数据于两列中输入数据于两列中29Minitab模块功能培训课件30Minitab模块功能培训课件31Minitab模块功能培训课件32Two-sampleTforC1vsC2NMeanStDevSEMeanC1820.0500.6260.22C2720.1430.5220.20Difference=mu(C1)-mu(C2)Estimatefordifference:-0.09285795%CIfordifference:(-0.738860,0.553146)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-0.31P-Value=0.760DF=12由于假设两均值相等,差为0,在(-0.738860,0.553146)中,故可认为二者均值无明显差异Two-sampleTforC1vsC233假设方差未知,判断两个总体的方差是否相等,即尺寸离散度是否相同假设方差未知,判断两个总体的方差是否相等,即尺寸离散度是否相34Minitab模块功能培训课件35Minitab模块功能培训课件36MINITAB培训(工程师级)

------BasicStatistics模块MINITAB培训(工程师级)37此模块有如下功能:此模块有如下功能:38模块功能UseMinitab'sbasicstatisticscapabilitiesforcalculatingbasicstatisticsandforsimpleestimationandhypothesistestingwithoneortwosamples.Thebasicstatisticscapabilitiesincludeproceduresfor:CalculatingorstoringdescriptivestatisticsHypothesistestsandconfidenceintervalsofthemeanordifferenceinmeansHypothesistestsandconfidenceintervalsforaproportionorthedifferenceinproportionsHypothesistestforequalityofvarianceMeasuringassociationTestingfornormalityofadistribution模块功能UseMinitab'sbasicstatis39打开一个软件自带的例子学习打开一个软件自带的例子学习40打开Quality文件打开Quality文件41数据如下数据如下42选择显示描述性统计选择显示描述性统计43填完自变量和因变量后,点击Graphs按钮填完自变量和因变量后,点击Graphs按钮44Minitab模块功能培训课件45点击OK后,显示出箱线图和统计数据点击OK后,显示出箱线图和统计数据46解释每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点表示最大值,箱子高,低点分别表示3/4,1/4数字大小,箱中间一横表示当天几个数据的中位数在Session窗口中具体显示MEAN平均值,StDev标准差,Median中位数等信息.

解释每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点表示最大值,箱子高47选择存贮描述性统计选择存贮描述性统计48填完自变量和因变量后,点击OK填完自变量和因变量后,点击OK49多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日数据量N=10存放在C3-C5列多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日数据量N=10存放50用图形概要方式用图形概要方式51如图,点击OK如图,点击OK52

Theleftfourgraphs:histogramofdatawithanoverlaidnormalcurve(带常态曲线的柱状图),boxplot箱线图),95%confidenceintervalsformean,and95%confidenceintervalsforthemedian.(平均值和中位数95%的置信区间范围图)

Theleftfourgraphs:histog53右边第一块数据是正态性检验.显示P-Value=0.661,大于0.05,所以数据符合正态分布.第二块数据是平均值,偏态等第三块数据是最小最大等第四块数据是平均值,方差的95%置信区间等右边第一块数据是正态性检验.显示P-Value=0.66154区间估计与假设检验例假设一个物体的重量未知,为了估计其重量,用一个天平称5次,得到重量5.525.485.645.515.45,假设结果符合标准差0.1的正态分布,求均值是否是5.5和重量置信水平为95%的置信区间区间估计与假设检验例假设一个物体的重量未知,为了估计其重量55输入数据后,按图所示输入数据后,按图所示56按图所示将例子中数据填入后点击OK按图所示将例子中数据填入后点击OK57得到分析结果见Session窗口得到分析结果见Session窗口58分析One-SampleZ:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5Theassumedstandarddeviation=0.1VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC155.520000.072460.04472(5.43235,5.60765)0.450.655由于假设均值为5.5,而置信区间(5.43235,5.60765)包含了5.5,故假设成立,可以认为重量为5.5分析One-SampleZ:C159当前一例子中方差未知时(这也是通常的情况),求重量是否可认为是5.5当前一例子中方差未知时(这也是通常的情况),求重量是否可认为60如图填上数据,点击OK如图填上数据,点击OK61结果在Session窗口中显示结果在Session窗口中显示62解释One-SampleT:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5VariableNMeanStDevSEMean95%CITPC155.520000.072460.03240(5.43003,5.60997)0.620.570同样的,5.5在(5.43003,5.60997)范围中,可认为假设均值5.5成立.解释One-SampleT:C163一个新例子公司购买了同型号的两台机床(可认为其加工的零件尺寸服从同方差的正态分布),抽检两台机床加工的轴,分析两台机床加工的轴有无明显差异机床甲:20.5/1