SPC控制图实例课件

控制图实例3控制图实例31X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性.它是样本量为n的样本平均值,或称x.极差图或R图监测的是分组样本内部随时间的变动控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值,或称x.该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称R。极差图只适用于分组样本(即n)较小的场合(小于5，一般不大于9).X-R控制图的含义X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之控制图的2

SPC:统计过程控制计数型控制图SPC:统计过程控制计数型控制图3不合格品数图(np图)的例子例:下面是在一条装配线最后工位操作员检查传感器外观的数据记录.指的是传感器的损坏件数不合格品数图(np图)的例子例:下面是在一条装配线4不合格品数图(np图)的例子传感器外观不合格件数控制图不合格数量日期(八月)不合格数量的平均值不合格数量的控制上限不合格数量的控制下限不合格品数图(np图)的例子传感器外观不合格5不合格品率图(p图)的例子进料检验结果不合格品率图(p图)的例子进料检验结果6不合格品率图(p图)的例子进料检验不合格率控制图不合格百分率日期(六月)不合格数量的平均值不合格HSA百分率的控制上限不合格HSA百分率的控制下限不合格品率图(p图)的例子进料检验不合格7不合格品数图(np图)与不合格品率图(p图)

np

不合格品数np-图

是一种计数型控制图,它绘制的是每个分组样本中的不合格品数(坏品数量).每个分组样本必须有相同的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等.np-图

更易于就地使用,因为,不需计算就能绘制过程性能.

p

不合格品率p-图

是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本的

(不合格品率).每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量.此图通用性最强,在计数型控制图中用途最广.一般需要较大的样本量.

质量越好,那么要检测出过程失控就需要越大的分组样本.不合格品数图(np图)与不合格品率图(p图)8缺陷数图(c图)的例子某财务中心每天抽查50张财务凭证单据，下面的数据是每天在这些单据上发现的错误的数量，一共做了25天。缺陷数图(c图)的例子某财务中心每天抽查50张财务凭证9缺陷数图(c图)的例子财务帐单错误数日期(八月)失控缺陷数图(c图)的例子财务帐单错误数日期(八月)失10

c缺陷数c-图

是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的缺陷数(不符合性).当所有样本具有相同的样本量时,C-图便是一种很实用的选择.当每个产品可能包含的缺陷总数较大而单一缺陷数较小时,此图最为有效(挤压成型的管道上之瑕疵/缺陷).

u单位缺陷数u-图是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数.当同一个产品单元中可能存在几种各自独立的缺陷时,此图便变得很有用了.当生产的是很复杂的组件时,u-图用的最多.此图如果要就地使用则有点困难,因为,过程负责人需对每个样本计算dpu.缺陷数图(C图)与缺陷率图(u图)c缺陷数11课堂练习一：描点已知X-R图的中心线和控制限如下，请描出该图,推断该过程是否处于受控状态课堂练习一：描点已知X-R图的中心线和控制限如下，请12练习二:np图描点，判别其状态练习二:np图描点，判别其状态13练习三:判别过程状态练习三:判别过程状态14练习四:判别过程状态练习四:判别过程状态15练习五:判别过程状态练习五:判别过程状态16练习六:判别过程状态练习六:判别过程状态17控制图实例3控制图实例318X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性.它是样本量为n的样本平均值,或称x.极差图或R图监测的是分组样本内部随时间的变动控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值,或称x.该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称R。极差图只适用于分组样本(即n)较小的场合(小于5，一般不大于9).X-R控制图的含义X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之控制图的19

SPC:统计过程控制计数型控制图SPC:统计过程控制计数型控制图20不合格品数图(np图)的例子例:下面是在一条装配线最后工位操作员检查传感器外观的数据记录.指的是传感器的损坏件数不合格品数图(np图)的例子例:下面是在一条装配线21不合格品数图(np图)的例子传感器外观不合格件数控制图不合格数量日期(八月)不合格数量的平均值不合格数量的控制上限不合格数量的控制下限不合格品数图(np图)的例子传感器外观不合格22不合格品率图(p图)的例子进料检验结果不合格品率图(p图)的例子进料检验结果23不合格品率图(p图)的例子进料检验不合格率控制图不合格百分率日期(六月)不合格数量的平均值不合格HSA百分率的控制上限不合格HSA百分率的控制下限不合格品率图(p图)的例子进料检验不合格24不合格品数图(np图)与不合格品率图(p图)

np

不合格品数np-图

是一种计数型控制图,它绘制的是每个分组样本中的不合格品数(坏品数量).每个分组样本必须有相同的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等.np-图

更易于就地使用,因为,不需计算就能绘制过程性能.

p

不合格品率p-图

是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本的

(不合格品率).每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量.此图通用性最强,在计数型控制图中用途最广.一般需要较大的样本量.

质量越好,那么要检测出过程失控就需要越大的分组样本.不合格品数图(np图)与不合格品率图(p图)25缺陷数图(c图)的例子某财务中心每天抽查50张财务凭证单据，下面的数据是每天在这些单据上发现的错误的数量，一共做了25天。缺陷数图(c图)的例子某财务中心每天抽查50张财务凭证26缺陷数图(c图)的例子财务帐单错误数日期(八月)失控缺陷数图(c图)的例子财务帐单错误数日期(八月)失27

c缺陷数c-图

是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的缺陷数(不符合性).当所有样本具有相同的样本量时,C-图便是一种很实用的选择.当每个产品可能包含的缺陷总数较大而单一缺陷数较小时,此图最为有效(挤压成型的管道上之瑕疵/缺陷).

u单位缺陷数u-图是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数.当同一个产品单元中可能存在几种各自独立的缺陷时,此图便变得很有用了.当生产的是很复杂的组件时,u-图用的最多.此图如果要就地使用则有点困难,因为,过程负责人需对每个样本计算dpu.缺陷数图(C图)与缺陷率图(u图)c缺陷数28课堂练习一：描点已知X-R图的中心线和控制限如下，请描出该图,推断该过程是否处于受控状态课堂练习一：描点已知X-