量表的设计与统计分析策略课件

第十讲量表的设计和多元统计分析

第十讲量表的设计和多元统计分析1问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作特点、程度对胃十二肠溃疡的诊断、治疗和预后起着至关重要的作用。但是，疼痛具有主观性，他应比较客观地度量疼痛？多动症是一种常见的儿童疾患。目前，主要依据多动症行为量表予以诊断、评估。一旦误诊，就会产生伤害。如，误诊儿童心理生理上的长期伤害，家庭心理、经济等负担。因此，作为多动症诊断依据的行为量表，应如何科学地评价、改进现有的量表？问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作23一、概述特点医学指标常用指标血压、白细胞数、癌细胞分型、抗体…认知障碍、疼痛、生存质量、心理压抑…患者反应性客观主观测量结果直接、较精确间接、不精确检测过程易于标准化难以标准化医生诊断过程不易主观干扰易于主观干扰3一、概述特点医学指标常用指标血压、白细一般的问题你的性别是?1.男2.女有些问题请问你幸福吗？一个问题可以获得全部信息VS一个问题不能获得想要的全部信息

一般的问题45量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。在医学实践中，只能对通过测量这些状态的某些表征或通过研究对象的自我主观感受来间接地测评，量表是最常用的和可行的工具。基本概念5量表（scale），亦称测量工具(instrument)，量表化是将測量的对象分派某些数值，以便赋予这些特性具有数字的特征。从广义上，量表指的是量化的问卷从实践角度而言，量表是一类固定式的针对某个特定主题设计的特殊问卷。基本概念量表化是将測量的对象分派某些数值，以便赋予这些特性具有数字的6特点多问题从不同侧面了解一个主题（一个问题回答不了）。一旦制定，不宜增减或修改答案被赋予等级，或者数值常见的是一类主观测量的问题或者主题，如态度、知识、行为特点多问题从不同侧面了解一个主题（一个问题回答不了）。78例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度?疼痛测评量表疼痛程度

评分面部表情

评分皮肤湿润程度

评分肌肉紧张程度

评分脉搏

评分…8例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题（划√）没有（1）很少

（2）有时

（3）经常

（4）总是

（5）1-1您精力充沛吗？□□□□□1-2您容易疲乏吗？□□□□□1-3您说话声音低弱无力吗？□□□□□1-4您感到闷闷不乐、情绪低沉吗？□□□□□1-5您比一般人耐受不了寒冷（冬天的寒冷，夏天的冷空调电扇等）吗？□□□□□1-6您能适应外界自然和社会环境的变化吗？□□□□□1-7您容易失眠吗？□□□□□1-8您容易忘事吗？□□□□□例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题910量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n指标1…指标p指标1…指标p领域(domain维度(dimension)方面(facet)指标1…指标p…10量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面111量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测量手段测量过程测量结果问题询问询问语气答案选择…分权重总分…正常参照人群(标准值)11量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测12量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表问卷架构特征反映研究对象一个特征反映研究对象多个特征指标相关，理论支撑可独立，主题支撑维度分量表表示唯一维度分表可以表示多个维度计分计分单位分量表各问题计算指标分数次数常用分析方法描述统计均数，标准差、相关系数率、百分比推断统计t检验，ANOVA，回归χ2检验，logistic

回归12量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表13无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质量（qualityoflife）。抽象的概念和态度。如，智商、情商、幸福感、满意度、社会适应能力等。复杂的行为或神经心理状态。如，儿童多动症、认知障碍、阅读障碍、运动协调性低下、情绪抑郁、焦虑症等。适用范围13无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生14二、量表的研制方法1.量表的结构特点2.量表的编制原则3.量表的编制步骤4.条目分析和筛选的统计方法5.量表编制的注意事项14二、量表的研制方法15量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n条目1…条目p条目1…条目p条目1…条目p……分量表k测评特征涵盖的内容或层次实际上是与测评特征有关的项目条目实际上就是指标或问题15量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方16实例医疗服务满意度服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医过程检查过程取药过程就医指引接诊态度诊室环境…条目1…条目p治疗过程16实例医疗服务服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医17适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难、时间与精力。有效性：问题必须围绕研究课题和研究假设进行设计。要有一个总体框架，领域作用清楚，指标（问题）明确。可行性：必须符合被调查者回答问题的能力和意愿。问题简洁，语言通俗，内容长度适中，答题时间合适。三大编制原则17适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索量表的维度（内涵）和方面第三步建立条目池和筛选条目第四步设计可操作性条目第五步量表的定性评价第六步量表的预调查和定量评价第七步建立常模编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索1819任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等。工作：设立研究工作组，包括专家，研究的对象。复习文献著作。1.明确目标（假设与概念）的范畴和内容19任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内20任务：定义测量概念及分解，由工作组给出所测定概念的可操作化定义及构成，如满意度指什么，包含哪些领域和方面，每项领域和方面的含义与内涵等。工作：工作组充分讨论，并请专家组评议完成。2.探索量表的维度（内涵）和方面20任务：定义测量概念及分解，由工作组给出所测定概念的可操作21任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)。工作：工作小组成员分别独立地根据其个人的理解和经验写出与概念有关的条目建议。3.建立条目池和筛选条目21任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)22意义重要敏感性高独立性强代表性好确定性高可操作性好可接受性强条目确定标准22意义重要条目确定标准猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？23猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？1.您早晨醒来后多长时间

吸第一支烟？

(1)>60分钟

(2)31～60分钟

(3)6～30分钟

(4)≤

5分钟

2.您是否在许多禁烟场所很难控制吸烟?

(1)否

(2)是

3.您认为哪一支烟您最不愿意放弃？

(1)其他时间

(2)早晨第一支

4.您每天抽多少支卷烟？

(1)≤10支

(2)11～20支

(3)21～30支

(4)>30支

5.您早晨醒来后第1个小时是否比其他时间吸烟?

(1)否

(2)是

6.您卧病在床时仍旧吸烟吗？

(1)否

(2)是

猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？1.您早晨醒来后多长时间

吸第2425任务：确定条目的形成及答案选项。线性形式。等级形式。程度副词的选择一般采用反应尺度(responsescale)分析确定，如频度副词：总是、经常、有时、较少、偶尔、罕见、从不等。4.设计可操作性条目010×××…25任务：确定条目的形成及答案选项。4.设计可操作性条目三类常用的量表语义差异量表一组程度存在差别的等级词语作为答案举例：糖尿病对你现在的生活影响有多严重？

1.不严重2.有点严重3.十分严重4.极度严重三类常用的量表语义差异量表26李克特量表（Likertscale）对一组与测量主题有关的陈述语句表明“同意”“符合”“正确”的程度

举例：我目前的糖尿病一点也不严重1.非常赞同2.比较赞同

3.说不清楚

4.不太赞同5.非常不赞同三类常用的量表李克特量表（Likertscale）三类常用的量表27数值量表利用数值來代表反应的強弱该类型也常见于客观、第三方评价量表举例：

糖尿病对你现在的生活影响有多严重？

一点也不严重1

2

3

4

5

6

9

7

8

9

10极其严重三类常用的量表数值量表三类常用的量表2829任务：对条目进行测评和筛选。工作：定性评价和定量评价。定性评价常用专家咨询法和Delphi法。专家咨询一般采用座谈会形式。Delphi法常采用多轮方式，向专家发信，由专家单独对各条目重要性进行评价。确定条目重要性、必要性和可行性，修改条目，定量权重等。5.量表的定性评价29任务：对条目进行测评和筛选。5.量表的定性评价30例3某医学成果评价量表的研制。专家组：35位专家，其中临床医学专家19人，基础医学专家9人，科研管理专家7人。方法：Delphi法进行量表初稿的评价，调查结果见表3。结果：确定了一级条目和二级条目的重要性和权重。对部分条目进行了修改，删除部分重要性得分低的条目，并增加个别条目。30例3某医学成果评价量表的研制。31表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均权重重要程度二级指标平均权重重要程度研究投入0.13045.5课题来源0.35506.6经费额度0.31296.4课题组规模0.26755.8学术水平0.26438.9科学性0.29009.3创新性与先进性0.31119.1难易程度与复杂程度0.18547.6成熟程度0.18287.2科学界公认0.26888.9论文发表档次0.28548.8论文引用0.25048.5SCI收录0.24047.8推广应用程度0.20597.7影响因子总和0.25008.0成果效益0.19297.9直接经济效益0.46868.0社会效益0.52078.2知识产权0.14736.7专利0.24647.6版权登记0.14826.4新药（药械）证书0.27238.0专著著作权0.14916.4准入、标准或指南0.17146.531表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均任务：修订完善量表，形成最终量表。工作：进行预调查和量表定量考评。抽取样本量较小的样本，对量表予以预调查。从量表的可理解性、语言的流畅性、区分度、信度、效度等方面，予以定量评价。6.量表的预调查和定量评价任务：修订完善量表，形成最终量表。6.量表的预调查和定量评价3233图示信度：同个维度条目是否相似效度：条目可否反应真实情况33图示信度：同个维度条目是否相似效度：条目可否反应真区分度评价评估选项是否能区分高低群体高分(前25%)vs.低分后25%)若选项可以显着的区分高低分群体

(t-test)，入选，若无差别，删除或者考虑在下一阶段分析中修改条目和选项。区分度评价3435信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。常用的信度指标有：（1）重测信度(test-retestreliability)

相同量表前后两次测量同一批被访者。计算前后两次得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7以上。信度分析35信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳36

（2）分半信度(split-halfreliability)

相同量表的调查项目分成两半，如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分得分的简单相关系数r，分半信度的Spearman-Brown公式为：36（2）分半信度(split-halfreliabi37（3）内部一致性信度评价多个调查项目的克朗巴赫系数（Cronbach`scoefficient)计算公式为式中k为调查项目数，Si2为第i个调查项目得分的方差，ST2为量表总得分的方差。克朗巴赫系数应达到0.7以上。

Cronbach`s系数最基本的信度指标，如果值较低，则说明一个维度或一个量表的条目差异太大，可能不反应同一个东西。37（3）内部一致性信度量表的设计与统计分析策略课件3839例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果见表4。表中F1-F24是第1次调查24个方面的得分，T1是第1次调查的总分，T2是第2次调查的总分。Q1是第1次调查，被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。39例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正40…

40…41该资料计算的有关信度指标①重测信度：r=0.82②前后差值检验：前后差值的均数为d=3.87，t=1.544，P=0.129③克朗巴赫系数：41该资料计算的有关信度指标42效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较。效度分析42效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和43（1）内容效度(contentvalidity)量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一般通过专家评议打分。

（2）标准关联效度(criterion-relatedvalidity)又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性。以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。常用的效度指标43（1）内容效度(contentvalidity)常用的44（3）结构效度(contractvalidity)说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致。结构效度主要用因子分析评价。实际调查结果和一开始设想好的模块是不是一致的？哪些条目是不符合设定的模块，是需要剔除或者修改的？内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。44（3）结构效度(contractvalidity)45更多的条目定量分析和筛选的统计方法离散趋势法测评条目的敏感性。选择标准差和变异系数大的条目。相关系数法测评条目的代表性和独立性。主成分分析因子分析法从代表性角度筛选指标。选择系数较大的指标。聚类分析法从代表性角度筛选指标。R型聚类分析，选择有代表性的指标。基于重要性评价的逐步筛选法主观评价法的推广，类似于Delphi预测法。逐步回归法筛选对总评分Y影响较大的条目评分X。逐步判别法筛选对不同状态人群鉴别能力有较大贡献的条目，使量表具有较好的区分度。45更多的条目定量分析和筛选的统计方法离散趋势法测评条目的敏46例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对生理领域的3个方面（即疼痛、精力和睡眠）12个条目的质量进行分析，结果见表2。46例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，47表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步回归逐步判别(%)F1F2F3F11-0.166*40.900.2220.013-0.478F12-0.226**42.510.762-0.046-0.143F13-0.240**44.250.812-0.069-0.175F14-0.08940.580.7060.020-0.265F210.243**42.06-0.1120.2330.801F22-0.181*39.090.657-0.255-0.197F23

0.227**32.24-0.1260.2240.812F24-0.276**41.150.741-0.293-0.016F310.212**32.140.0250.8300.297F32-0.317**51.740.512-0.665-0.017F330.237**35.24-0.0370.8240.308F34-0.316**55.730.480-0.6690.112*相关系数假设检验P<0.05,**P<0.01;

逐步回归和逐步判别筛选入模型的变量。疼痛与不适睡眠与休息精力与疲倦47表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷条目分析和完善过程的总结（基本方法）先定性评价和分析量表应该包括的维度和各自的条目。高质量的量表这个时候要做下专家咨询。进行预调查。收集100份甚至更多的问卷进行初步的分析，分析量表区分度、总体Cronbach`s系数和各维度Cronbach`s系数。若不高，则说明条目有问题。主成分分析和因子分析，看看维度是否备合理的区分、条目是否合理的归到预定的维度中去。同时可以尝试其他多元统计方法。进行修改和完善，进一步进行信度和效度评价，直至达到合适的状态条目分析和完善过程的总结（基本方法）48量表的设计与统计分析策略课件4950任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计算公式。以及正常人群的标准值范围，好、中、差等不同等级人群的评分值范围等，供应用时参考。即，建立量表的常模。工作：进行较大样本量的正常测试对象的抽样调查。7.建立常模50任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计511.条目数量条目数量不能太多，维度也不能太多，否则调查对象受不了，量表的条目应该在30~50项之内。如果条目数超出此范围，需要采取相应的措施保证调查质量。2.反向条目为了控制质量，防止调查对象乱填，有些时候会设置1-2到反向题目。量表编制的注意事项511.条目数量量表编制的注意事项例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题（划√）没有（1）很少

（2）有时

（3）经常

（4）总是

（5）1-1您精力充沛吗？□□□□□1-2您容易疲乏吗？□□□□□1-3您说话声音低弱无力吗？□□□□□1-4您感到闷闷不乐、情绪低沉吗？□□□□□1-5您比一般人耐受不了寒冷（冬天的寒冷，夏天的冷空调电扇等）吗？□□□□□1-6您能适应外界自然和社会环境的变化吗？□□□□□1-7您容易失眠吗？□□□□□1-8您容易忘事吗？□□□□□例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题52533.问题措词明确具体避免一个条目包含多个问题避免提引导性、断定性的问题避免提笼统、抽象的问题。4.测评内容客观指标。提问要具体，客观和数量化。主观指标。提问要更注重被访者的感受和态度，定量也更模糊。533.问题措词三、主成分分析和因子分析

三、主成分分析和因子分析54多变量数据的分析一个量表有n多个问题，每个问题都反应某一个方面。如果我们拿到大量的多指标数据，如何来评价这个群体的特征呢？每个问题计算均数±标准差？还是构成比？当然不能。你必须要把各个方面作出高度概括，用若干个个指标简单明了地把情况说清楚。多变量数据的分析一个量表有n多个问题，每个问题都反应某一个方55主成分分析每个人都会遇到有很多变量的数据。现实中不仅是量表，还有各种各样的多变量的数据。比如基因组学数据、蛋白组数据、脂类组学数据这些数据的共同特点是变量很多，在如此多的变量之中，有很多是相关的。人们希望能够找出它们的少数“代表”来对它们进行描述。本章就介绍两种把变量维数降低以便于描述、理解和分析的方法：主成分分析（principalcomponentanalysis）和因子分析（factoranalysis）。实际上主成分分析可以说是因子分析的一个特例。在引进主成分分析之前，先看下面的例子。主成分分析每个人都会遇到有很多变量的数据。56成绩数据（student.sav）100个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩如下表（部分）。成绩数据（student.sav）100个学生的数学、物理、57从本例可能提出的问题目前的问题是，能不能把这个数据的6个变量用一两个综合变量来表示呢？这一两个综合变量包含有多少原来的信息呢？能不能利用找到的综合变量来对学生排序呢？如果6个变量是一个量表的6个问题，情况也是类似的。我的6个变量可以归纳到几个维度呢？从本例可能提出的问题目前的问题是，能不能把这个数据的6个变量58主成分分析例中的的数据点是六维的；也就是说，每个观测值是6维空间中的一个点。我们希望把6维空间用低维空间表示。先假定只有二维，即只有两个变量，它们由横坐标和纵坐标所代表；因此每个观测值都有相应于这两个坐标轴的两个坐标值；如果这些数据形成一个椭圆形状的点阵（这在变量的二维正态的假定下是可能的）那么这个椭圆有一个长轴和一个短轴。在短轴方向上，数据变化很少；在极端的情况，短轴如果退化成一点，那只有在长轴的方向才能够解释这些点的变化了；这样，由二维到一维的降维就自然完成了。主成分分析例中的的数据点是六维的；也就是说，每个观测值是6维59主成分分析当坐标轴和椭圆的长短轴平行，那么代表长轴的变量就描述了数据的主要变化，而代表短轴的变量就描述了数据的次要变化。但是，坐标轴通常并不和椭圆的长短轴平行。因此，需要寻找椭圆的长短轴，并进行变换，使得新变量和椭圆的长短轴平行。如果长轴变量代表了数据包含的大部分信息，就用该变量代替原先的两个变量（舍去次要的一维），降维就完成了。椭圆（球）的长短轴相差得越大，降维也越有道理。主成分分析当坐标轴和椭圆的长短轴平行，那么代表长轴的变量就描60量表的设计与统计分析策略课件61主成分分析对于多维变量的情况和二维类似，也有高维的椭球，只不过无法直观地看见罢了。首先把高维椭球的主轴找出来，再用代表大多数数据信息的最长的几个轴作为新变量；这样，主成分分析就基本完成了。注意，和二维情况类似，高维椭球的主轴也是互相垂直的。这些互相正交的新变量是原先变量的线性组合，叫做主成分(principalcomponent)。

主成分分析对于多维变量的情况和二维类似，也有高维的椭球，只不62主成分分析正如二维椭圆有两个主轴，三维椭球有三个主轴一样，有几个变量，就有几个主成分。选择越少的主成分，降维就越好。什么是标准呢？那就是这些被选的主成分所代表的主轴的长度之和占了主轴长度总和的大部分。有些文献建议，所选的主轴总长度占所有主轴长度之和的大约85%即可，其实，这只是一个大体的说法；具体选几个，要看实际情况而定。主成分分析正如二维椭圆有两个主轴，三维椭球有三个主轴一样，有63主成分和因子分析SPSS主成分和因子分析SPSS64量表的设计与统计分析策略课件65SPSS分析结果这里的初试特征值（InitialEigenvalues）就是这里的六个主轴长度，又称特征值。头两个成分特征值累积占了总方差的81.142%。后面的特征值的贡献越来越少。因此，重点关注前两者得分即可。SPSS分析结果这里的初试特征值（InitialEigen66特征值的贡献还可以从SPSS的所谓碎石图看出特征值的贡献还可以从SPSS的所谓碎石图看出67怎么解释这两个主成分。主成分结果实际上是原始变量的线性组合。怎么样的组合呢？SPSS可以输出下面的表。这里每一列代表一个主成分作为原来变量线性组合的系数（比例）。比如第一主成分作为数学、物理、化学、语文、历史、英语这六个原先变量的线性组合，系数（比例）为-0.806,-0.674,-0.675,0.893,0.825,0.836。怎么解释这两个主成分。主成分结果实际上是原始变量的线性组合。68如用x1,x2,x3,x4,x5,x6分别表示原先的六个变量，而用y1,y2,y3,y4,y5,y6表示新的主成分，那么，原先六个变量x1,x2,x3,x4,x5,x6与第一和第二主成分y1,y2的关系为：X1=-0.806y1+0.353y2X2=-0.674y1+0.531y2X3=-0.675y1+0.513y2X4=0.893y1+0.306y2x5=0.825y1+0.435y2x6=0.836y1+0.425y2这些系数称为主成分载荷（loading），它表示主成分和相应的原先变量的相关系数。比如x1表示式中y1的系数为-0.806，这就是说第一主成分和数学变量的相关系数为-0.806。相关系数(绝对值）越大，主成分对该变量的代表性也越大。可以看得出，第一主成分对各个变量解释得都很充分。而最后的几个主成分和原先的变量就不那么相关了。如用x1,x2,x3,x4,x5,x6分别表示原先的六个变量69因子分析主成分分析从原理上是寻找椭球的所有主轴。因此，原先有几个变量，就有几个主成分。而因子分析是事先确定要找几个成分，这里叫因子（factor）（比如两个），那就找两个。这使得在数学模型上，因子分析和主成分分析有不少区别。而且因子分析的计算也复杂得多。根据因子分析模型的特点，它还多一道工序：因子旋转（factorrotation）；这个步骤可以使结果更好。当然，对于计算机来说，因子分析并不比主成分分析多费多少时间。从输出的结果来看，因子分析也有因子载荷（factorloading）的概念，代表了因子和原先变量的相关系数。因子分析主成分分析从原理上是寻找椭球的所有主轴。因此，原先有70量表的设计与统计分析策略课件71SPSS因子分析输出这里，第一个因子主要和语文、历史、英语三科有很强的正相关；而第二个因子主要和数学、物理、化学三科有很强的正相关。因此可以给第一个因子起名为“文科因子”，而给第二个因子起名为“理科因子”。从这个例子可以看出，因子分析的结果比主成分分析解释性更强。SPSS因子分析输出这里，第一个因子主要和语文、历史、英语三72这两个因子的系数所形成的散点图（在SPSS中也称载荷图）可以直观看出每个因子代表了一类学科这两个因子的系数所形成的散点图（在SPSS中也称载荷图）可以73计算因子得分可以根据前面的因子得分公式（因子得分系数和原始变量的标准化值的乘积之和），算出每个学生的第一个因子和第二个因子的大小，即算出每个学生的因子得分f1和f2。人们可以根据这两套因子得分对学生分别按照文科和理科排序。计算因子得分可以根据前面的因子得分公式（因子得分系数和原始变74可以对因子载荷进一步进行旋转分析

可以对因子载荷进一步进行旋转分析

75载荷和旋转载荷载荷和旋转载荷76SPSS实现(因子分析与主成分分析)拿student.sav为例，选分析－降维－因子分析进入主对话框；把数学、物理、化学、语文、历史、英语选入变量，然后点击抽取，比如可选择画碎石图按照特征值的大小选主成分（或因子），也可以选定因子的数目。在方法选择一个方法（一般是主成分），旋转，再在该对话框中择一个旋转方法（如果是主成分分析就选None），如果要计算因子得分就要点击得分，再选择保存为变量（因子得分就会作为变量存在数据中的附加列上）和计算因子得分的方法（比如回归）；描述里面有KMO分析方法(必须，这是量表因子分析的前提)SPSS实现(因子分析与主成分分析)拿student.sav77量表的主成分因子分析主成分分析的任务是大致了解量表的维度分布：可以根据主成分分析判断这个量表可以分为几个模块或子主题(一般以贡献率大于1为界值)量表的因子数（维度数）：结合主成分分析和量表理论进行确定，一般要求两者吻合度高，否则说明量表设计不是很成功。因此主成分分析为量表的因子分析打下基础。量表的主成分因子分析主成分分析的任务是大致了解量表的维度分布78量表的主成分因子分析因子分析在SPSS软件为探索性因子分析，它的前提是各个变量之间不相互独立。KMO检验和Bartlett球形检验，一般KMO>0.7,Bartlett球形检验有统计学差异。主成分和因子分析扮演的角色差异性：主成分看看可以分为几个维度，因子分析看之前确定的每个维度有哪几个条目，对于量表设计而言，因子分析更为重要。量表的主成分因子分析因子分析在SPSS软件为探索性因子分析，79探索性因子分析VS验证性因子分析探索性因子分析当我们不知道一个量表有多少维度时候开展，往往是新研制量表，或者一个旧量表被改动较多，或一个国外量表汉化改动很多SPSS统计软件探索性因子分析VS验证性因子分析探索性因子分析80探索性因子分析VS验证性因子分析验证性因子分析已经设计好的量表做定型验证，拿别人成熟的量表调查写论文，但必须要验证下别人成熟的量表我调查之后，是不是也得到了类似几个因子，每个因子包括了一样的问卷条目。要求更大的样本，200以上。AMOS软件（简单），LISREL软件（复杂）在验证性因子分析基础上可以采用LISREL软件开展结构方程模型研究探索性因子分析VS验证性因子分析81因子分析对条目的删选采用因子分析进行各因子载荷分析，采用旋转后各指标的因子载荷。合格的量表要求，属于一个因子的所有条目的同一个因子里面所有的载荷值大于0.4（有些说0.35）。否则该条目不属于该因子。如果该条目在任何因子上都小于0.4，则这个条目只能遗弃。因子分析对条目的删选采用因子分析进行各因子载荷分析，采用旋转82因子分析对条目的删选因子分析也可能会出现某一些因子拥有的条目远远超过了设计初衷，本来属于其它因子的条目，在分析时候发现在该因子的载荷社大于0.4，在其它因子的载荷小于0.4。主要原因是设计条目问题的不合理性，和理论有偏差。因子分析对条目的删选因子分析也可能会出现某一些因子拥有的条目83因子分析对条目的删选可能一个条目所有因子载荷都是负值，可能原因是，条目设计的答案方向和其它答案相反，这个时候数据录入要反向录入。因子分析对条目的删选可能一个条目所有因子载荷都是负值，可能原84量表的设计与统计分析策略课件85根据因子载荷挑选各维度的条目成分因子1因子2因子3因子4条目10.6670.1240.1040.214条目20.8830.0130.0130.015条目30.2340.8410.1090.183条目40.1350.4690.0480.209条目50.1640.2090.5610.315条目60.1680.1110.6620.327条目70.0660.1920.4030.456条目80.1010.1210.3540.869条目90.2020.3200.2350.321根据因子载荷挑选各维度的条目成分因子1因子2因子3因子4条目86总结：信效度检验主要过程预调查区分度分析根据被试在各项目上的得分，计算出量表的总分，然后对总分进行排序，以总分前25％和后25％为标准划分出高分组和低分组。进行独立样本的t检验。用主成分分析，选择特征值大于1作为因子,计算贡献率。KMO检验和Bartlett球形检验，KMO>0.7,Bartlett检验有显著性差异则表明该数据适合进行探索性因素分析。采用因子分析进行各因子载荷分析;采用方差最大正交旋转方法，计算正交旋转后各指标的因子载荷；同时删除因子负荷低于0.4的项目再次进行因子分析，实现所有条目因子符合都高于0.4。比较问卷结构与理论模型的差别。对各因子和总体项目进行信度分析总结：信效度检验主要过程预调查87关键点根据特征值选择主要因子（即形成维度）。特征根值一般大于1。根据因子载荷筛选条目条目删除原则，载荷值小于0.4。因子贡献率越大，表组条目对维度分值影响最大信度值一般大于0.6为可以接受，大于0.8表示信度很好，低于0.6表示量表信度不佳关键点8889量表资料基本特点：多处理因素分组反复多次测评，比较不同时期量表测评特征的变化（重复测量）多维度的缺失值较多量表评价涉及相当复杂的统计分析方法。如，多处理组间重复测量分析，缺失值插补，等。四、量表资料的统计分析方法89量表资料基本特点：四、量表资料的统计分析方法90探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索与证据。按分组、按时点计算各条目、方面、领域和合计等指标的统计量，常用统计指标有：构成比、均数和标准差等。采用统计图，如散点图、线图和直条图等描述量表测定值的分布，时间变化趋势和主要特征比较。描述性统计90探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索描述性统计一般情况下各维度将进行单独的分值累加计算均数和标准差，很多量表不简单相加进行总分的计算。各维度之间由于对总分值影响不一，单纯的将各维度得分简单相加或平均分相加不太准确。不同维度的重要性程度是不一样的。国内很多文献都是简单粗暴相加，虽然一般情况下可以被认可，但科学性不足描述性统计一般情况下各维度将进行单独的分值累加计算均数和标准9192不同分组人群的比较（F检验和秩和检验）、干预组和对照组的比较（t检验、秩和检验）。继续可以开展得分与其它因素的因果关系。也可以讲得分根据一定的界值转为分类变量（高分、低分），可以开展组别比较的卡方检验，在此基础上开展logistic回归分析等等。推断性统计92不同分组人群的比较（F检验和秩和检验）、干预组和对照组的93例6续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年某省医学科研成果申报项目共38项，其中19项为落选项目，19项获得二等以上奖励。各项项目的量表评价一级指标得分和和总得分见表5。表中一级指标分别是研究投入(T1)、学术水平(T2)、科学界公认(T3)、成果效益(T4)和知识产权(T5)，TT是量表总分。93例6续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年94表5获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分落选项目获奖项目TTT1T2T3T4T5TTT1T2T3T4T51.740.430.480.400.280.142.400.460.970.350.490.142.350.540.910.350.400.142.840.371.010.550.760.142.120.200.750.390.560.232.910.471.060.730.500.141.970.380.750.410.290.142.660.501.010.500.500.142.140.350.910.410.290.183.250.381.280.850.610.141.750.250.620.350.400.142.830.551.060.570.500.141.670.220.610.410.290.142.630.291.010.320.750.261.250.160.270.290.400.142.670.370.980.440.750.141.840.350.610.340.400.142.940.471.060.780.400.221.150.220.320.290.190.143.730.501.240.850.850.292.120.540.750.290.400.142.240.240.880.410.570.142.080.160.830.450.490.142.550.451.060.400.500.141.360.130.360.220.400.243.390.591.150.840.680.141.580.170.530.330.400.143.020.481.060.560.680.241.280.260.370.220.290.142.590.550.960.350.590.141.910.160.830.380.400.143.130.461.140.520.760.241.420.320.270.290.400.142.640.251.010.560.680.141.910.340.750.290.400.143.190.551.060.840.590.142.060.210.710.510.490.142.060.250.910.460.290.1494表5获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分落选项95项目落选项目获奖项目均数标准差均数标准差总分(TT)1.770.352.820.41研究投入(T1)0.280.120.430.11学术水平(T2)0.610.211.050.10科学界公认(T3)0.350.080.570.19成果效益(T4)0.380.090.600.14知识产权(T5)0.150.030.170.05多变量方差分析，两组间总的差异有统计学意义，F=14.93，P<0.001。其中，领域1、领域2、领域3和领域4，有统计学意义。结果说明，目前医学科研成果获奖主要体现在前面4个领域，在知识产权方面差别不大。表6获奖项目与落选项目量表评价的平均得分与标准差95项目落选项目获奖项目均数标准差均数标准差总分(TT)1.重要延伸自学内容本讲的量表设计与评价基于经典测验理论，现代量表测量存在一种新的理论方法叫做项目反应理论方法，也可以根据该方法进行量表的设计。重要延伸自学内容96theEndoftheChaptertheEndof97态度决定一切细节影响成败态度决定一切98第十讲量表的设计和多元统计分析

第十讲量表的设计和多元统计分析99问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作特点、程度对胃十二肠溃疡的诊断、治疗和预后起着至关重要的作用。但是，疼痛具有主观性，他应比较客观地度量疼痛？多动症是一种常见的儿童疾患。目前，主要依据多动症行为量表予以诊断、评估。一旦误诊，就会产生伤害。如，误诊儿童心理生理上的长期伤害，家庭心理、经济等负担。因此，作为多动症诊断依据的行为量表，应如何科学地评价、改进现有的量表？问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作100101一、概述特点医学指标常用指标血压、白细胞数、癌细胞分型、抗体…认知障碍、疼痛、生存质量、心理压抑…患者反应性客观主观测量结果直接、较精确间接、不精确检测过程易于标准化难以标准化医生诊断过程不易主观干扰易于主观干扰3一、概述特点医学指标常用指标血压、白细一般的问题你的性别是?1.男2.女有些问题请问你幸福吗？一个问题可以获得全部信息VS一个问题不能获得想要的全部信息

一般的问题102103量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。在医学实践中，只能对通过测量这些状态的某些表征或通过研究对象的自我主观感受来间接地测评，量表是最常用的和可行的工具。基本概念5量表（scale），亦称测量工具(instrument)，量表化是将測量的对象分派某些数值，以便赋予这些特性具有数字的特征。从广义上，量表指的是量化的问卷从实践角度而言，量表是一类固定式的针对某个特定主题设计的特殊问卷。基本概念量表化是将測量的对象分派某些数值，以便赋予这些特性具有数字的104特点多问题从不同侧面了解一个主题（一个问题回答不了）。一旦制定，不宜增减或修改答案被赋予等级，或者数值常见的是一类主观测量的问题或者主题，如态度、知识、行为特点多问题从不同侧面了解一个主题（一个问题回答不了）。105106例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度?疼痛测评量表疼痛程度

评分面部表情

评分皮肤湿润程度

评分肌肉紧张程度

评分脉搏

评分…8例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题（划√）没有（1）很少

（2）有时

（3）经常

（4）总是

（5）1-1您精力充沛吗？□□□□□1-2您容易疲乏吗？□□□□□1-3您说话声音低弱无力吗？□□□□□1-4您感到闷闷不乐、情绪低沉吗？□□□□□1-5您比一般人耐受不了寒冷（冬天的寒冷，夏天的冷空调电扇等）吗？□□□□□1-6您能适应外界自然和社会环境的变化吗？□□□□□1-7您容易失眠吗？□□□□□1-8您容易忘事吗？□□□□□例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题107108量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n指标1…指标p指标1…指标p领域(domain维度(dimension)方面(facet)指标1…指标p…10量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1109量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测量手段测量过程测量结果问题询问询问语气答案选择…分权重总分…正常参照人群(标准值)11量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测110量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表问卷架构特征反映研究对象一个特征反映研究对象多个特征指标相关，理论支撑可独立，主题支撑维度分量表表示唯一维度分表可以表示多个维度计分计分单位分量表各问题计算指标分数次数常用分析方法描述统计均数，标准差、相关系数率、百分比推断统计t检验，ANOVA，回归χ2检验，logistic

回归12量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表111无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质量（qualityoflife）。抽象的概念和态度。如，智商、情商、幸福感、满意度、社会适应能力等。复杂的行为或神经心理状态。如，儿童多动症、认知障碍、阅读障碍、运动协调性低下、情绪抑郁、焦虑症等。适用范围13无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生112二、量表的研制方法1.量表的结构特点2.量表的编制原则3.量表的编制步骤4.条目分析和筛选的统计方法5.量表编制的注意事项14二、量表的研制方法113量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n条目1…条目p条目1…条目p条目1…条目p……分量表k测评特征涵盖的内容或层次实际上是与测评特征有关的项目条目实际上就是指标或问题15量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方114实例医疗服务满意度服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医过程检查过程取药过程就医指引接诊态度诊室环境…条目1…条目p治疗过程16实例医疗服务服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医115适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难、时间与精力。有效性：问题必须围绕研究课题和研究假设进行设计。要有一个总体框架，领域作用清楚，指标（问题）明确。可行性：必须符合被调查者回答问题的能力和意愿。问题简洁，语言通俗，内容长度适中，答题时间合适。三大编制原则17适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索量表的维度（内涵）和方面第三步建立条目池和筛选条目第四步设计可操作性条目第五步量表的定性评价第六步量表的预调查和定量评价第七步建立常模编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索116117任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等。工作：设立研究工作组，包括专家，研究的对象。复习文献著作。1.明确目标（假设与概念）的范畴和内容19任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内118任务：定义测量概念及分解，由工作组给出所测定概念的可操作化定义及构成，如满意度指什么，包含哪些领域和方面，每项领域和方面的含义与内涵等。工作：工作组充分讨论，并请专家组评议完成。2.探索量表的维度（内涵）和方面20任务：定义测量概念及分解，由工作组给出所测定概念的可操作119任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)。工作：工作小组成员分别独立地根据其个人的理解和经验写出与概念有关的条目建议。3.建立条目池和筛选条目21任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)120意义重要敏感性高独立性强代表性好确定性高可操作性好可接受性强条目确定标准22意义重要条目确定标准猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？121猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？1.您早晨醒来后多长时间

吸第一支烟？

(1)>60分钟

(2)31～60分钟

(3)6～30分钟

(4)≤

5分钟

2.您是否在许多禁烟场所很难控制吸烟?

(1)否

(2)是

3.您认为哪一支烟您最不愿意放弃？

(1)其他时间

(2)早晨第一支

4.您每天抽多少支卷烟？

(1)≤10支

(2)11～20支

(3)21～30支

(4)>30支

5.您早晨醒来后第1个小时是否比其他时间吸烟?

(1)否

(2)是

6.您卧病在床时仍旧吸烟吗？

(1)否

(2)是

猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？1.您早晨醒来后多长时间

吸第122123任务：确定条目的形成及答案选项。线性形式。等级形式。程度副词的选择一般采用反应尺度(responsescale)分析确定，如频度副词：总是、经常、有时、较少、偶尔、罕见、从不等。4.设计可操作性条目010×××…25任务：确定条目的形成及答案选项。4.设计可操作性条目三类常用的量表语义差异量表一组程度存在差别的等级词语作为答案举例：糖尿病对你现在的生活影响有多严重？

1.不严重2.有点严重3.十分严重4.极度严重三类常用的量表语义差异量表124李克特量表（Likertscale）对一组与测量主题有关的陈述语句表明“同意”“符合”“正确”的程度

举例：我目前的糖尿病一点也不严重1.非常赞同2.比较赞同

3.说不清楚

4.不太赞同5.非常不赞同三类常用的量表李克特量表（Likertscale）三类常用的量表125数值量表利用数值來代表反应的強弱该类型也常见于客观、第三方评价量表举例：

糖尿病对你现在的生活影响有多严重？

一点也不严重1

2

3

4

5

6

9

7

8

9

10极其严重三类常用的量表数值量表三类常用的量表126127任务：对条目进行测评和筛选。工作：定性评价和定量评价。定性评价常用专家咨询法和Delphi法。专家咨询一般采用座谈会形式。Delphi法常采用多轮方式，向专家发信，由专家单独对各条目重要性进行评价。确定条目重要性、必要性和可行性，修改条目，定量权重等。5.量表的定性评价29任务：对条目进行测评和筛选。5.量表的定性评价128例3某医学成果评价量表的研制。专家组：35位专家，其中临床医学专家19人，基础医学专家9人，科研管理专家7人。方法：Delphi法进行量表初稿的评价，调查结果见表3。结果：确定了一级条目和二级条目的重要性和权重。对部分条目进行了修改，删除部分重要性得分低的条目，并增加个别条目。30例3某医学成果评价量表的研制。129表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均权重重要程度二级指标平均权重重要程度研究投入0.13045.5课题来源0.35506.6经费额度0.31296.4课题组规模0.26755.8学术水平0.26438.9科学性0.29009.3创新性与先进性0.31119.1难易程度与复杂程度0.18547.6成熟程度0.18287.2科学界公认0.26888.9论文发表档次0.28548.8论文引用0.25048.5SCI收录0.24047.8推广应用程度0.20597.7影响因子总和0.25008.0成果效益0.19297.9直接经济效益0.46868.0社会效益0.52078.2知识产权0.14736.7专利0.24647.6版权登记0.14826.4新药（药械）证书0.27238.0专著著作权0.14916.4准入、标准或指南0.17146.531表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均任务：修订完善量表，形成最终量表。工作：进行预调查和量表定量考评。抽取样本量较小的样本，对量表予以预调查。从量表的可理解性、语言的流畅性、区分度、信度、效度等方面，予以定量评价。6.量表的预调查和定量评价任务：修订完善量表，形成最终量表。6.量表的预调查和定量评价130131图示信度：同个维度条目是否相似效度：条目可否反应真实情况33图示信度：同个维度条目是否相似效度：条目可否反应真区分度评价评估选项是否能区分高低群体高分(前25%)vs.低分后25%)若选项可以显着的区分高低分群体

(t-test)，入选，若无差别，删除或者考虑在下一阶段分析中修改条目和选项。区分度评价132133信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。常用的信度指标有：（1）重测信度(test-retestreliability)

相同量表前后两次测量同一批被访者。计算前后两次得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7以上。信度分析35信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳134

（2）分半信度(split-halfreliability)

相同量表的调查项目分成两半，如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分得分的简单相关系数r，分半信度的Spearman-Brown公式为：36（2）分半信度(split-halfreliabi135（3）内部一致性信度评价多个调查项目的克朗巴赫系数（Cronbach`scoefficient)计算公式为式中k为调查项目数，Si2为第i个调查项目得分的方差，ST2为量表总得分的方差。克朗巴赫系数应达到0.7以上。

Cronbach`s系数最基本的信度指标，如果值较低，则说明一个维度或一个量表的条目差异太大，可能不反应同一个东西。37（3）内部一致性信度量表的设计与统计分析策略课件136137例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果见表4。表中F1-F24是第1次调查24个方面的得分，T1是第1次调查的总分，T2是第2次调查的总分。Q1是第1次调查，被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。39例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正138…

40…139该资料计算的有关信度指标①重测信度：r=0.82②前后差值检验：前后差值的均数为d=3.87，t=1.544，P=0.129③克朗巴赫系数：41该资料计算的有关信度指标140效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较。效度分析42效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和141（1）内容效度(contentvalidity)量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一般通过专家评议打分。

（2）标准关联效度(criterion-relatedvalidity)又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性。以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。常用的效度指标43（1）内容效度(contentvalidity)常用的142（3）结构效度(contractvalidity)说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致。结构效度主要用因子分析评价。实际调查结果和一开始设想好的模块是不是一致的？哪些条目是不符合设定的模块，是需要剔除或者修改的？内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。44（3）结构效度(contractvalidity)143更多的条目定量分析和筛选的统计方法离散趋势法测评条目的敏感性。选择标准差和变异系数大的条目。相关系数法测评条目的代表性和独立性。主成分分析因子分析法从代表性角度筛选指标。选择系数较大的指标。聚类分析法从代表性角度筛选指标。R型聚类分析，选择有代表性的指标。基于重要性评价的逐步筛选法主观评价法的推广，类似于Delphi预测法。逐步回归法筛选对总评分Y影响较大的条目评分X。逐步判别法筛选对不同状态人群鉴别能力有较大贡献的条目，使量表具有较好的区分度。45更多的条目定量分析和筛选的统计方法离散趋势法测评条目的敏144例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对生理领域的3个方面（即疼痛、精力和睡眠）12个条目的质量进行分析，结果见表2。46例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，145表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步回归逐步判别(%)F1F2F3F11-0.166*40.900.2220.013-0.478F12-0.226**42.510.762-0.046-0.143F13-0.240**44.250.812-0.069-0.175F14-0.08940.580.7060.020-0.265F210.243**42.06-0.1120.2330.801F22-0.181*39.090.657-0.255-0.197F23

0.227**32.24-0.1260.2240.812F24-0.276**41.150.741-0.293-0.016F310.212**32.140.0250.8300.297F32-0.317**51.740.512-0.665-0.017F330.237**35.24-0.0370.8240.308F34-0.316**55.730.480-0.6690.112*相关系数假设检验P<0.05,**P<0.01;

逐步回归和逐步判别筛选入模型的变量。疼痛与不适睡眠与休息精力与疲倦47表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷条目分析和完善过程的总结（基本方法）先定性评价和分析量表应该包括的维度和各自的条目。高质量的量表这个时候要做下专家咨询。进行预调查。收集100份甚至更多的问卷进行初步的分析，分析量表区分度、总体Cronbach`s系数和各维度Cronbach`s系数。若不高，则说明条目有问题。主成分分析和因子分析，看看维度是否备合理的区分、条目是否合理的归到预定的维度中去。同时可以尝试其他多元统计方法。进行修改和完善，进一步进行信度和效度评价，直至达到合适的状态条目分析和完善过程的总结（基本方法）146量表的设计与统计分析策略课件147148任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计算公式。以及正常人群的标准值范围，好、中、差等不同等级人群的评分值范围等，供应用时参考。即，建立量表的常模。工作：进行较大样本量的正常测试对象的抽样调查。7.建立常模50任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计1491.条目数量条目数量不能太多，维度也不能太多，否则调查对象受不了，量表的条目应该在30~50项之内。如果条目数超出此范围，需要采取相应的措施保证调查质量。2.反向条目为了控制质量，防止调查对象乱填，有些时候会设置1-2到反向题目。量表编制的注意事项511.条目数量量表编制的注意事项例2中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题（划√）没有（1）很少

（2）有时

（3）经常

（4）总是

（5）1-1您精力充沛吗？□□□□□1-2您容易疲乏吗？□□□□□1-3您说话声音低弱无力吗？□□□□□1-4您感到闷闷不乐、情绪