质量管理的基本方法课件

统计质量管理

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第四章质量管理的基本方法§4.1过程变异和数据§4.2常用的质量管理方法§4.3质量管理的新七种工具

Page2第四章质量管理的基本方法Page

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4.1过程变异和数据

一.质量管理中的过程变异1.随机性变异由偶然性因素引起,会使产品的质量特征值发生微小变化,这种变异是无法避免的.通常把仅有随机性变异的生产过程称为统计受控状态。2.非随机性变异又称为系统性变异，是由于生产过程中出现某种异常现象引起的，通常会使产品质量发生周期性或规律性变化。非随机性变异对产品的质量影响较大，必须予以消除。

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4.1过程变异和数据

二.数据的分类1.计量值数据连续且可测量的数据。例如：长度，重量，时间，温度等。2.计数值数据离散，分类或属性数据，又可分为计件值数据和计点值数据。如：产品缺陷，不合格品数等。

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4.2常用的质量管理方法

一.调查表调查表是为了调查事物的客观情况及其分类预先设计的表格，可用来收集关于某些具体时间出现的频率数据。

按照使用目的和统计对象的不同，调查表可分为检查单、缺陷类别调查表、缺陷原因检查单、缺陷位置检查表、工序分布调查表、工序分布调查表、工件抽样表等。

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4.2常用的质量管理方法

为了获得良好的效果，调查表的设计应简单明了，便于统计，并要考虑到数据之间的交互关系。Page64.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

二.分层法分层法就是把收集到的数据进行合理的分类，将相同性质或同一生产条件下的数据归纳为一个组，从而找出根本影响因素的方法。

分层的方法包括：按生产线、按材料、按班组或工人、按时间、按作业方法分层等。

分层法常与其他质量管工具（如排列图、直方图、散布图）结合使用。

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4.2常用的质量管理方法

分层法用于调查表分层法用于排列图

图图Page84.2常用的质量管理方法分层法用Page

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4.2常用的质量管理方法

三.排列图

排列图也叫帕累拉图，它是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形分层法常与其他质量管工具（如排列图、直方图、散布图）结合使用。

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4.2常用的质量管理方法

三.排列图

排列图的作图步骤为：（1）确定分析对象及其数据类型；（2）确定数据收集时间、收集并整理数据；（3）统计频数，计算频数、频率及累计频率；（4）绘图。

由排列图可以确定每一项变量因素对质量问题产生的影响。按照影响大小可将因素分为以下三类：

Page104.2常用的质量管理方法三.排Page

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4.2常用的质量管理方法

由排列图可以确定每一项变量因素对质量问题产生的影响。按照影响大小可将因素分为以下三类：

（1）A类因素：也称为主要因素或关键因素，累计频率在0～80%之间，一般为排列图的前2～3项。

（2）B类因素：也称为次要因素，累计频率在80%～90%之间。

（3）C类因素：又称为一般因素，累计频率在90%～100%之间。

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4.2常用的质量管理方法

下面用焊接接头缺陷调查表来说明排列图的使用方法。

表4-2焊接接头缺陷调查表

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4.2常用的质量管理方法

图4-1焊接接头缺陷排列图

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4.2常用的质量管理方法

四.因果图因果图（也称为石川馨图或鱼骨图）是用来展示质量问题产生的原因、分析原因与结果之间关系的一种工具。借助因果图可以将影响质量的各种因素集中反映在一张树状的途中，按照各因素的类别进行归类。

一般常用5M1E分类法，即从人（Man）、机（Machine）、材料（Material）、测量（Measurement）、方法（Method）、环境（Environment）六个方面寻找可能的原因。

Page144.2常用的质量管理方法四.因Page

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4.2常用的质量管理方法

绘制因果图的步骤为：

（1）确定要研究分析的质量问题和对象（画干）；（2）确定造成这个质量问题的因素分类5M1E（画大枝）；（3）集思广益，按照相互的隶属关系，从粗到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措施为止（画中枝、小枝）；（4）确定因果图中的主要、关键原因，去调查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找准，以此作质量改进措施的重点项目；（5）注明因果图的名称、日期、参加人员、绘制人。Page154.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

下图是一张简单的某餐馆顾客抱怨增多的因果图。图4-2顾客抱怨增多因果图

Page164.2常用的质量管理方法下图是Page

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4.2常用的质量管理方法五.直方图直方图是质量管理中应用很广泛的一种工具，它以频率的形式提供数据的分布状况，找出其统计规律一遍对总体的分布特诊进行推断。

直方图可以形象的表示工序质量特征值的分布，将实际数据分布与所期望的数据进行对比分析，对工序波动相对于公差的满足程度以及工序是否存在系统性原因进行分析；Page17五.直方图Page

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4.2常用的质量管理方法根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。1.正常型直方图

正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征。若是正常型直方图就可初步判断为生产过程是稳定的，或确定工序能力。Page18根据产品质量特性值Page

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4.2常用的质量管理方法

2.不正常直方图

孤岛型

双峰型

锯齿形

平顶型

偏态型

绝壁型

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4.2常用的质量管理方法

2.1孤岛型直方图

孤岛型直方图

出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。

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4.2常用的质量管理方法

2.2双峰型直方图

双峰型直方图

双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。

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4.2常用的质量管理方法

2.3锯齿型直方图

锯齿型直方图

锯齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现锯齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。

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4.2常用的质量管理方法

2.4绝壁型直方图

绝壁型直方图

绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。

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4.2常用的质量管理方法

2.5偏态型直方图

偏态型直方图

某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。

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4.2常用的质量管理方法

2.6平顶型直方图

平顶型直方图

与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。

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4.2常用的质量管理方法

对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=[SL，Su]，SL为标准下界限，Su为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。

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4.2常用的质量管理方法

TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：

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4.2常用的质量管理方法

TB

SL(S)(L)

Su

直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理状态。

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限，此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。

TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuPage294.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。

TB

SL(S)

(L)

SuPage304.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本;或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等

Page314.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

除了在标准范围内，直方图也有可能在标准范围之外。产品质量特性值的分布中心向左(或向右〉偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。

Page334.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施;如果标准允许改变，就重新修订标准。

Page344.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

六.散布图

散布图是通过分析两种变量之间的关系来控制影响产品质量相关因素的一种有效方法。它的基本形态如下图所示。

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4.2常用的质量管理方法

强正相关强负相关不相关弱正相关弱负相关以上是几种常见的散布图类型。Page364.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

为表示两个变量之间相关关系的密切程度，我们用相关系数r来量化这种关系，其中r满足-1≤r≤1。

Page374.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

我们可以用相关系数r的数值判断两变量的线性相关性：（1）当r=1时,变量完全正相关；（2）当1>r>0时,两变量正相关(越接近于1,相关性越强,越接近于0,相关性越弱)；（3）当r=0时,两变量无线性相关关系；（4）当0>r>-1时,两变量负相关(越接近于-1,相关性越强,越接近于0,相关性越弱)；（5）当r=-1时,两变量完全负相关。

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4.2常用的质量管理方法

七.流程图

流程图是一种借助特定符号展示过程步骤和决策点的图表。流程图中常用的符号如下图：

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4.3质量管理的新七种工具

质量管理的新七种工具为：关联图，KJ法，系统图，矩阵图，矩阵数据分析法，过程决策程序图法，网络图法。

老七种工具主要是以数据以及因果关系分析为主，以数理统计为支撑方法；而新七种工具更重视文字资料的整理和分析，以思考方法作为技术方法，多角度的解决管理过程中出现的问题。

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4.3质量管理的新七种工具

一.关联图法

所谓关联图,就是对原因—结果，目的—手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。其作图步骤为:（1）提出主要质量问题，列出全部影响因素（2）用简明的语言表达或示意各种因素（3）用箭头把因素间的因果关系表明出来，从原因指向结果，手段指向目的，绘制全图，找出重点因素。（4）箭头表示逻辑关系，不一定是工作顺序。

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4.3质量管理的新七种工具

下图是某商厦自行车部自行车零件丢失严重的分析关联图为:

私自送人无法索赔交接手续不清管理松缺培训装坏拆坏责任心不强新工人多运输丢失易碰坏易散失包装方式落后自行车零件丢损严重Page424.3质量管理的新七种工具Page

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4.3质量管理的新七种工具

二.KJ法(亲和图法)

KJ法是将一种杂乱无章的语言文字资料,按照其内在的相互关系加以整理,从而理出思路的方法,团队可用此方法产生新思想或新方案,并对这些思想和方案进行系统整理。

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4.3质量管理的新七种工具

三.系统图法系统图法是一种系统地找到达到目的的手段和方法。它将要达到的目的和所需的手段按照层次系统地展开。下图是为较少SMT的焊接缺陷系统图：

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4.3质量管理的新七种工具

1.系统图法的作图步骤：(1)明确目的或目标(2)提出手段和措施(3)手段和措施的评价(4)绘制系统图，使手段和措施系统化(5)核查目标(6)反向确认目的和目标

2.系统图的作用：它将最末因素即具体措施、手段，根据效果大小、难易程度、投资金额、重要度、综合评分，进行对比评价。

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4.3质量管理的新七种工具

四.矩阵图法矩阵图从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排成行和列,在其交点上表示成对因素间相互关联的图形,它是通过多元思考明确问题的方法。它是一种寻求对应因素之间定性关系的图形,不是以数据作定量分析。因为根据过去的经验所得以○和△所表示的资料有时往往可以发挥比数值资料更大的效力。所以矩阵图的特点就是从长期观察为基础的经验中,抽出可靠性程度较高的资料,对其进行仔细分析,从而找出解决问题的关键。

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4.3质量管理的新七种工具

五.矩阵数据分析法

矩阵数据分析法是当矩阵上的关系能用数据来表示时，通过分析计算、整理数据并取得结论的一种方法。其实质是数学占主成分的分析法的具体应用。

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4.3质量管理的新七种工具

六.过程决策程序法（PDPC法）PDPC法是制定计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍，从而设计出一系列对策措施以最大的可能引向最终目标。其具体用途如下:(1)制订目标管理中的实施计划；(2)制订科研项目的实施计划；(3)对整个系统的重大事故进行预测；(4)制订工序控制的措施；

(5)事故原因分析。

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4.3质量管理的新七种工具

下面是一个PDPC法运用的实例，它采用的措施有：1.文字2.图形3.设置吊钩4.包装。

ABCDPage494.3质量管理的新七种工具Page

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4.3质量管理的新七种工具

七.网络图法网络图法又称箭条图法或矢线图法。利用它可以精确计算各项工程、计划、项目的日程及总日程，明确各项目之间的联结关系和从属关系，找出关键路线之后，采取措施，不断修改和优化计划、达到缩短日程节省费用的最佳目的。它的主要用途为:(1)产品开发的推行计划及进度管理；(2)大生产的日程计划及其进度管理；(3)工厂迁移计划及其进度管理；(4)其他日程计划管理。

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4.3质量管理的新七种工具

作业ABCDEFGHI先行作业-AABCBDDEGFH作业时间(天)115141066130814623587A15B15C14D10E6F6G1H30I8Page514.3质量管理的新七种工具谢谢谢谢谢谢谢谢统计质量管理

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第四章质量管理的基本方法§4.1过程变异和数据§4.2常用的质量管理方法§4.3质量管理的新七种工具

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4.1过程变异和数据

一.质量管理中的过程变异1.随机性变异由偶然性因素引起,会使产品的质量特征值发生微小变化,这种变异是无法避免的.通常把仅有随机性变异的生产过程称为统计受控状态。2.非随机性变异又称为系统性变异，是由于生产过程中出现某种异常现象引起的，通常会使产品质量发生周期性或规律性变化。非随机性变异对产品的质量影响较大，必须予以消除。

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4.1过程变异和数据

二.数据的分类1.计量值数据连续且可测量的数据。例如：长度，重量，时间，温度等。2.计数值数据离散，分类或属性数据，又可分为计件值数据和计点值数据。如：产品缺陷，不合格品数等。

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4.2常用的质量管理方法

一.调查表调查表是为了调查事物的客观情况及其分类预先设计的表格，可用来收集关于某些具体时间出现的频率数据。

按照使用目的和统计对象的不同，调查表可分为检查单、缺陷类别调查表、缺陷原因检查单、缺陷位置检查表、工序分布调查表、工序分布调查表、工件抽样表等。

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4.2常用的质量管理方法

为了获得良好的效果，调查表的设计应简单明了，便于统计，并要考虑到数据之间的交互关系。Page64.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

二.分层法分层法就是把收集到的数据进行合理的分类，将相同性质或同一生产条件下的数据归纳为一个组，从而找出根本影响因素的方法。

分层的方法包括：按生产线、按材料、按班组或工人、按时间、按作业方法分层等。

分层法常与其他质量管工具（如排列图、直方图、散布图）结合使用。

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4.2常用的质量管理方法

分层法用于调查表分层法用于排列图

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4.2常用的质量管理方法

三.排列图

排列图也叫帕累拉图，它是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形分层法常与其他质量管工具（如排列图、直方图、散布图）结合使用。

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4.2常用的质量管理方法

三.排列图

排列图的作图步骤为：（1）确定分析对象及其数据类型；（2）确定数据收集时间、收集并整理数据；（3）统计频数，计算频数、频率及累计频率；（4）绘图。

由排列图可以确定每一项变量因素对质量问题产生的影响。按照影响大小可将因素分为以下三类：

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4.2常用的质量管理方法

由排列图可以确定每一项变量因素对质量问题产生的影响。按照影响大小可将因素分为以下三类：

（1）A类因素：也称为主要因素或关键因素，累计频率在0～80%之间，一般为排列图的前2～3项。

（2）B类因素：也称为次要因素，累计频率在80%～90%之间。

（3）C类因素：又称为一般因素，累计频率在90%～100%之间。

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4.2常用的质量管理方法

下面用焊接接头缺陷调查表来说明排列图的使用方法。

表4-2焊接接头缺陷调查表

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4.2常用的质量管理方法

图4-1焊接接头缺陷排列图

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4.2常用的质量管理方法

四.因果图因果图（也称为石川馨图或鱼骨图）是用来展示质量问题产生的原因、分析原因与结果之间关系的一种工具。借助因果图可以将影响质量的各种因素集中反映在一张树状的途中，按照各因素的类别进行归类。

一般常用5M1E分类法，即从人（Man）、机（Machine）、材料（Material）、测量（Measurement）、方法（Method）、环境（Environment）六个方面寻找可能的原因。

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4.2常用的质量管理方法

绘制因果图的步骤为：

（1）确定要研究分析的质量问题和对象（画干）；（2）确定造成这个质量问题的因素分类5M1E（画大枝）；（3）集思广益，按照相互的隶属关系，从粗到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措施为止（画中枝、小枝）；（4）确定因果图中的主要、关键原因，去调查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找准，以此作质量改进措施的重点项目；（5）注明因果图的名称、日期、参加人员、绘制人。Page154.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

下图是一张简单的某餐馆顾客抱怨增多的因果图。图4-2顾客抱怨增多因果图

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4.2常用的质量管理方法五.直方图直方图是质量管理中应用很广泛的一种工具，它以频率的形式提供数据的分布状况，找出其统计规律一遍对总体的分布特诊进行推断。

直方图可以形象的表示工序质量特征值的分布，将实际数据分布与所期望的数据进行对比分析，对工序波动相对于公差的满足程度以及工序是否存在系统性原因进行分析；Page17五.直方图Page

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4.2常用的质量管理方法根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。1.正常型直方图

正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征。若是正常型直方图就可初步判断为生产过程是稳定的，或确定工序能力。Page18根据产品质量特性值Page

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4.2常用的质量管理方法

2.不正常直方图

孤岛型

双峰型

锯齿形

平顶型

偏态型

绝壁型

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4.2常用的质量管理方法

2.1孤岛型直方图

孤岛型直方图

出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。

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4.2常用的质量管理方法

2.2双峰型直方图

双峰型直方图

双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。

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4.2常用的质量管理方法

2.3锯齿型直方图

锯齿型直方图

锯齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现锯齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。

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4.2常用的质量管理方法

2.4绝壁型直方图

绝壁型直方图

绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。

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4.2常用的质量管理方法

2.5偏态型直方图

偏态型直方图

某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。

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4.2常用的质量管理方法

2.6平顶型直方图

平顶型直方图

与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。

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4.2常用的质量管理方法

对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=[SL，Su]，SL为标准下界限，Su为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。

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4.2常用的质量管理方法

TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：

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4.2常用的质量管理方法

TB

SL(S)(L)

Su

直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理状态。

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限，此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。

TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。

TB

SL(S)

(L)

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4.2常用的质量管理方法

产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本;或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等

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4.2常用的质量管理方法

除了在标准范围内，直方图也有可能在标准范围之外。产品质量特性值的分布中心向左(或向右〉偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。

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4.2常用的质量管理方法

直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施;如果标准允许改变，就重新修订标准。

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4.2常用的质量管理方法

六.散布图

散布图是通过分析两种变量之间的关系来控制影响产品质量相关因素的一种有效方法。它的基本形态如下图所示。

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4.2常用的质量管理方法

强正相关强负相关不相关弱正相关弱负相关以上是几种常见的散布图类型。Page364.2常用的质量管理方法Page

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4.2常用的质量管理方法

为表示两个变量之间相关关系的密切程度，我们用相关系数r来量化这种关系，其中r满足-1≤r≤1。

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4.2常用的质量管理方法

我们可以用相关系数r的数值判断两变量的线性相关性：（1）当r=1时,变量完全正相关；（2）当1>r>0时,两变量正相关(越接近于1,相关性越强,越接近于0,相关性越弱)；（3）当r=0时,两变量无线性相关关系；（4）当0>r>-1时,两变量负相关(越接近于-1,相关性越强,越接近于0,相关性越弱)；（5）当r=-1时,两变量完全负相关。

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4.2常用的质量管理方法

七.流程图

流程图是一种借助特定符号展示过程步骤和决策点的图表。流程图中常用的符号如下图：

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4.3质量管理的新七种工具

质量管理的新七种工具为：关联图，KJ法，系统图，矩阵图，矩阵数据分析法，过程决策程序图法，网络图法。

老七种工具主要是以数据以及因果关系分析为主，以数理统计为支撑方法；而新七种工具更重视文字资料的整理和分析，以思考方法作为技术方法，多角度的解决管理过程中出现的问题。

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4.3质量管理的新七种工具

一.关联图法

所谓关联图,就是对原因—结果，目的—手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。其作图步骤为:（1）提出主要质量问题，列出全部影响因素（2）用简明的语言表达或示意各种因素（3）用箭头把因素间的因果关系表明出来，从原因指向结果，手段指向目的，绘制全图，找出重点因素。（4）箭头表示逻辑关系，不一定是工作顺序。

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4.3质量管理的新七种工具

下图是某商厦自行车部自行车零件丢失严重的分析关联图为:

私自送人无法索赔交接手续不清管理松缺培训装坏拆坏责任心不强新工人多运输丢失易碰坏易散失包装方式落后自行车零件丢损严重Page424.3质量管理的新七种工具Page

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4.3质量管理的新七种工具

二.KJ法(亲和图法)

KJ法是将一种杂乱无章的语言文字资料,按照其内在的相互关系加以整理,从而理出思路的方法,团队可用此方法产生新思想或新方案,并对这些思想和方案进行系统整理。