大数据习题每日一测-11月10日试题

大数据习题每日一测-11月10日[复制]您的姓名：[填空题]*_________________________________1.高斯核也称为（__）。[单选题]*A.多项式核B.拉普拉斯核C.RBF核(正确答案)D.Sigmoid核2.Flink的数据转换操作在：（）环节中完成。[单选题]*A.channelB.Transformation(正确答案)C.sinkD.source3.以下选项中可用作Python标识符的是[单选题]*A.3B9909B.__(正确答案)C.classD.it's4.导入模块的方式错误的是（）。[单选题]*A.importmoB.frommoimport*C.importmoasmD.importmfrommo(正确答案)5.保护数据本身安全，即为保护商业秘密和业务正常运行而必须保障数据（）、完整性、可用性[单选题]*A.及时性B.准确性C.机密性(正确答案)D.一致性6.下列关于对大数据特点的说法中，错误的是（）。[单选题]*A.数据规模大B.数据类型多样C.数据价值密度高(正确答案)D.数据处理速度快7.对连续图像的离散化采样决定了图像的（____）。[单选题]*A.空间分辨率(正确答案)B.时间分辨率C.地面分辨率D.灰度值8.MapReduce任务map输出结果将被写入（____）。[单选题]*A.HDFS文件系统B.新的记录文件C.磁盘（Linux文件系统）(正确答案)D.主数据库9.ROC曲线是基于（）得出的[单选题]*A.混淆矩阵(正确答案)B.协方差矩阵C.关联矩阵D.f1-score10.某公司要建立资料库，该资料库要用ElasticSearch进行检索，请问下列哪些选项可以放到资料库中？[单选题]*A.Word文档B.公司宣传视频C.产品设计图D.以上全部正确(正确答案)11.以下不符合大数据问题处理范畴的是[单选题]*A.1TB数据，秒级提交结果B.1TB数据，分钟级提交结果C.1TB数据，半小时内提交结果D.1TB数据，一天内提交结果(正确答案)12.以下选项不属于Python语言特点的是：[单选题]*A.执行高效(正确答案)B.支持中文C.平台无关D.语法简洁13.数据库利用（）进行死锁检测。[单选题]*A.DAGB.RPCC.WFG(正确答案)D.DLC14.利用print格式化输出，以下能控制浮点数的小数点后两位输出的是（）[单选题]*A.{.2}B.{:.2f}(正确答案)C.{:.2}D.{.2f}15.DLI支持以下（）字符码的数据。[单选题]*A.UTF-8(正确答案)B.ASCIIC.GB2312D.Base6416.CLOG日志缓冲区使用（）算法。[单选题]*A.FIFOB.LRUC.SLRU(正确答案)D.RANDOM17.国网数据中台，是在下面（）数据中心阶段的基础上发展过来的。[单选题]*A.营销服务中心B.全业务统一数据中心(正确答案)C.海量历史/实时数据中心D.电网GIS数据中心18.Redis中List列表是什么数据结构实现的?[单选题]*A.平衡二又B.双向链表(正确答案)C.循环链表D.红黑树19.在机器学习算法中，支持向量机的支持向量是指（）[单选题]*A.样本数据B.模型参数C.距超平面最近的样本点(正确答案)D.距超平面最远的样本点20.（__）是神经网络的基本单位。[单选题]*A.神经系统B.神经网络C.神经元(正确答案)D.感知机21.回归问题和分类问题的区别是[单选题]*A.回归问题有标签，分类问题没有B.回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的C.回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的(正确答案)D.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同22.当训练数据很多时，可以通过另一个学习器来进行结合，该结合策略为（）[单选题]*A.平均法B.投票法C.学习法(正确答案)D.加权法23.以下哪些方法不能用于处理过拟合？[单选题]*A.减少特征维度，防止维灾难B.增大数据的训练量C.利用正则化技术D.增加特征维度(正确答案)24.Apriori算法是用来进行（）。[单选题]*A.关联分析(正确答案)B.数据分类C.数据预处理D.聚类分析25.对数值型输出，最常见的结合策略是（__）。[单选题]*A.投票法B.平均法(正确答案)C.学习法D.排序法26.关于L1正则和L2正则

下面的说法正确的是[单选题]*A.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点B.L2正则化标识各个参数的平方的和C.L2正则化又叫做LassoregularizationD.L1范数会使权值稀疏(正确答案)27.（__）是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体，两者在同一个优化过程中完成，即在学习器训练过程中自动地进行了特征选择。[单选题]*A.过滤式选择B.包裹式选择C.嵌入式选择(正确答案)D.正则化28.下列是监督学习算法的是（）。[单选题]*A.决策树算法、支持向量机算法、K-近邻算法(正确答案)B.支持向量机算法、K-近邻算法、主成分分析算法C.支持向量机算法、主成分分析算法、K-Means聚类算法D.决策树算法、支持向量机算法、K-Means聚类算法29.（__）在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件。[单选题]*A.支持向量机B.Boosting算法(正确答案)C.贝叶斯分类器D.神经网络30.人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163__，其中80%~90%是非结构化数据。[单选题]*A.PBB.EBC.ZB(正确答案)D.YB31.（__）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。[单选题]*A.支持向量机B.贝叶斯分类器C.神经网络D.集成学习(正确答案)32.下列关于朴素贝叶斯分类器，说法正确的是[单选题]*A.朴素贝叶斯分类器是一个判别模型B.朴素贝叶斯分类器不需要假设各变量是相互独立的C.是基于后验概率，推导出先验概率D.可以用极大似然估计法解贝叶斯分类器(正确答案)33.“给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离”，这说的是（__）算法。[单选题]*A.PCAB.SVMC.K-meansD.LDA(正确答案)34.下列关于线性回归和逻辑回归，说法不正确的是（）[单选题]*A.线性回归主要对连续性数值进行预测B.逻辑回归不属于分类算法(正确答案)C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法35.在二十世纪八十年代，“从样例中学习”的一大主流主义是____学习，代表包括决策树和基于逻辑的学习。[单选题]*A.无监督B.监督C.连接主义D.符号主义(正确答案)36.决策树中的叶结点对应于（__）。[单选题]*A.属性B.样本C.决策结果(正确答案)D.标签值37.目前，（）技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影响修复等领域，通过机器自动合成文本、语音图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革[单选题]*A.判别式人工智能B.生成式人工智能(正确答案)C.归纳式人工智能D.混合式人工智能38.在聚类分析任务中，簇内相似度（____）且簇间相似度（____）时，聚类效果比较好。[单选题]*A.低，低B.低，高C.高，低(正确答案)D.高，高39.基于数据集划分方式的不同，评估方法可以分为三种，下列错误的是（）[单选题]*A.交叉验证法B.自助法C.过滤法(正确答案)D.留出法40.KNN算法更适合于（）的分类问题。[单选题]*A.重复时间B.稀有事件(正确答案)C.规则事件D.相近事件41.决策树的叶节点代表（）[单选题]*A.决策树的开始B.类或类的分布(正确答案)C.一个或多个属性的测试D.测试输出42.DBSCAN是基于（）的聚类算法。[单选题]*A.长度B.密度(正确答案)C.能量D.大小43.k-means算法的优点是简单，（），易于理解和实现。[单选题]*A.不用预先聚类个数B.时间复杂度高C.时间复杂度低(正确答案)D.44.随机森林与Bagging中基学习器"多样性"的区别是（____）。[单选题]*A.都来自样本扰动B.都来自属性扰动C.来自样本扰动和自属性扰动(正确答案)D.多样本集结合45.关于模型评估方法的说法，错误的是（）[单选题]*A.“留出法”直接将数据集D划分成两个互斥的集合B.“自助法”在数据集较大、难以有效划分训练或测试集时很有用(正确答案)C.交叉验证法又称为“k折交叉验证”D.“留一法”是交叉验证法的一个特例46.聚类算法在下列哪个模块中（）[单选题]*A.sklearn.treeB.sklearn.cluster(正确答案)C.sklearn.ensembleD.sklearn.svm47.贝叶斯决策论是在（__）框架下实施决策的基本方法。[单选题]*A.模型B.条件C.概率(正确答案)D.分类器48.习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代（）发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。[单选题]*A.深度学习B.人工智能(正确答案)C.机器学习D.神经网络49.核主成分分析是一种（__）方法。[单选题]*A.非线性降维(正确答案)B.线性降维C.分类D.回归50.（__）是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。[单选题]*A.神经系统B.神经网络(正确答案)C.神经元D.感知机51.神经网络中最基本的成分是（）。[单选题]*A.损失函数B.学习算法C.神经元(正确答案)D.前馈网络52.在决策树创建时，由于数据中的噪声和离群点，许多分枝反映的是训练数据中的异常,（）方法处理这种过分拟合数据问题。[单选题]*A.小波B.调和C.剪枝(正确答案)D.回归53.在学习器训练过程中自动进行特征选择的是（）[单选题]*A.过滤式选择B.包裹式选择C.嵌入式选择(正确答案)D.以上选项均不正确54.下列关于正则化的描述错误的是（）[单选题]*A.L1范数和L2范数都有助于降低过拟合的风险B.基于L1正则化的学习方法是一种典型的嵌入式特征选择方法C.L1范数正则化更容易得到“稀疏”解D.L2范数正则化更容易得到“稀疏”解(正确答案)55.（__）也称为“基于密度的聚类”[单选题]*A.原型聚类B.密度聚类(正确答案)C.层次聚类D.AGNES56.下列贝叶斯描述错误的是（）[单选题]*A.贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法B.贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记C.贝叶斯判定准则为最大化总体风险(正确答案)D.贝叶斯中期望损失定义为风险57.量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0、1及其（）[单选题]*A.非线性叠加态B.线性叠加态(正确答案)C.非线性暂态D.线性暂态58.预剪枝是指在决策树生成过程中，对每个结点在划分（__）进行估计。[单选题]*A.前(正确答案)B.中C.后D.不估计59.k近邻学习是一种（__）。[单选题]*A.监督学习方法(正确答案)B.半监督学习方法C.无监督学习方法D.测试方法60.与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于（____）。[单选题]*A.深度学习可以自动学习特征(正确答案)B.深度学习不需要做数据预处理C.深度学习不能提取底层特征，如图像边缘、纹理等D.深度学习不需要调参61.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？[单选题]*A.情感分析B.问答系统C.机器翻译D.所有选项(正确答案)62.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）[单选题]*A.K近邻算法B.随机森林C.神经网络(正确答案)D.都不属于63.考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？[单选题]*A.少于2sB.大于2sC.仍是2s(正确答案)D.说不准64.批规范化（BatchNormalization）的好处都有什么[单选题]*A.让每一层的输入的范围都大致固定(正确答案)B.它将权重的归一化平均值和标准差C.它是一种非常有效的反向传播（BP）方法D.这些均不是65.卷积神经网络中卷积的主要作用是（）[单选题]*A.进行特征选择，降低特征数量，从而减少参数数量B.提取一个局部区域的特征(正确答案)C.用来输出想要的结果D.读入数据66.（）的残差结构解决了深度学习模型的退化问题，在ImageNet的数据集上，其Top5准确率达到了95.51%。[单选题]*A.InceptionNetB.VCG网络C.ResNet(正确答案)D.AlexNet67.与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于（）。[单选题]*A.深度学习可以自动学习特征(正确答案)B.深度学习完全不需要做数据预处理C.深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等D.深度学习不需要调参68.以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构？[单选题]*A.LeNetB.AlexNetC.VGGD.ResNet(正确答案)69.下列关于长短时神经网络的叙述错误的是（____）。[单选题]*A.引用自循环思想B.产生梯度长时间持续流动的路径C.积累的时间尺度不可以因输入序列而改变(正确答案)D.可应用于语音识别和机器翻译70.以下哪一个不是LSTM三个门中的一个门（）[单选题]*A.输入门B.遗忘门C.输出门D.迭代门(正确答案)71.卷积神经网络输入的彩色图像数据的张量格式为（）。[单选题]*A.（样本数，高度，宽度）B.（样本数，高度，宽度，通道数）(正确答案)C.（高度，宽度）D.（高度*宽度）72.神经网络模型训练时，依赖于（）进行参数计算。[单选题]*A.最大值法则B.最小值法则C.链式求导法则(正确答案)D.平均求导法则73.CNN常见的Loss函数不包括以下哪个[单选题]*A.softmax_lossB.sigmoid_lossC.Contrastive_Loss（对比损失）D.siamese_loss(正确答案)74.有关前馈神经网络的认识正确的是（）。[单选题]*A.神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程(正确答案)B.神经网络训练后很容易得到分类的规则C.一个结构明确的神经网络的训练结果是唯一的D.神经网络模型的分类能力一定比决策树好75.ResNet-50有多少个卷积层?[单选题]*A.48B.49(正确答案)C.50D.5176.关于Attention-basedModel，下列说法正确的是[单选题]*A.相似度度量模型(正确答案)B.是一种新的深度学习网络C.是一种输入对输出的比例模型D.都不对77.下列关于模型能力（modelcapacity，指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述正确的是（____）。[单选题]*A.隐藏层层数增加，模型能力增加(正确答案)B.Dropout的比例增加，模型能力增加C.学习率增加，模型能力增加D.以上都不正确78.神经元计算什么？[单选题]*A.神经元计算激活函数后,再计算线性函数（z=Wx+b）B.神经元计算一个线性函数（z=Wx+b），然后接一个激活函数(正确答案)C.神经元计算一个函数g，它线性地缩放输入x（Wx+b）D.神经元先计算所有特征的平均值，然后将激活函数应用于输出79.（）不属于神经网络常用的激活函数。[单选题]*A.softmax(正确答案)B.tanhC.reluD.sigmoid80.conv2d=nn.Conv2d（in_channels=3,out_channels=4,kernel_size=3,padding=2），输入一张形状为3×100×100的图像，输出的形状为：（____）[单选题]*A.3x100x100B.4x102x102(正确答案)C.3x102x102D.4x100x10081.以下哪些CNN模型不是在imagenet比赛中兴起的？（____）[单选题]*A.AlexNetB.VGG19C.ResNetD.Mask-RCNN(正确答案)82.假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少[单选题]*A.218x218x5(正确答案)B.217x217x8C.217x217x3D.220x220x583.BP神经网络经常遭遇（____），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。[单选题]*A.欠拟合B.误差过大C.误差过小D.过拟合(正确答案)84.当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留，是吗？[单选题]*A.不知道B.看情况C.是(正确答案)D.否85.（）是TensorFlow的核心数据单位。[单选题]*A.张量(正确答案)B.向量C.矩阵D.数组86.（____）的残差结构解决了深度学习模型的退化问题。在ImageNet的数据集上，其Top5准确率达到了95.51%[单选题]*A.InceptionNetB.VGGC.ResNet(正确答案)D.AlexNet87.生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型：生成网络和（）[单选题]*A.卷积网络B.判别网络(正确答案)C.神经网络D.深度网络88.在一个神经网络中，可以用来处理过拟合的方法是（____）。[单选题]*A.DropoutB.分批归一化（BatchNormalization）C.正则化（regularization）D.都可以(正确答案)89.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用语语音识别、机器翻译等领域。[单选题]*A.前馈卷神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络(正确答案)D.对抗神经网络90.卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN）是一种专门用来处理具有类似（____）的数据的神经网络。[单选题]*A.网格结构(正确答案)B.数组结构C.序列结构D.表格结构91.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络[单选题]*A.把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层B.对新数据重新训练整个模型C.只对最后几层进行调参（finetune）(正确答案)D.对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用92.以下哪项是对早期停止（earlystop）的最佳描述？（____）。[单选题]*A.训练网络直到达到误差函数中的局部最小值B.在每次训练期后在测试数据集上模拟网络，当泛化误差开始增加时停止训练(正确答案)C.在中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子，以便训练更快地收敛D.更快的方法是反向传播算法93.影响小批量梯度下降法的主要因素是（）[单选题]*A.批量大小KB.学习率C.梯度估计D.以上选项均正确(正确答案)94.属于卷积神经网络应用方向的是（____）。[单选题]*A.图像分类B.目标检测C.图像语义分割D.以上答案都正确(正确答案)95.将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间（____）重叠。[单选题]*A.可以B.不可以(正确答案)C.根据任务需要确定是否可以D.根据分割方法确定是否可以96.（____）用于将非线性引入神经网络，它会将值缩小到较小的范围内。[单选题]*A.损失函数B.优化函数C.激活函数(正确答案)D.目标函数97.与HMM和MEMM模型相比，CRF模型的优势不包含（____）。[单选题]*A.特征灵活B.速度快(正确答案)C.可容纳较多上下文信息D.全局最优98.Sigmoid函数作为神经元激活函数的特点是（____）。[单选题]*A.连续但不光滑B.不连续但光滑C.连续且光滑(正确答案)D.不连续且不光滑99.ResNet-50有多少个卷积层？[单选题]*A.48B.49(正确答案)C.50D.51100.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?[单选题]*A.异腾910处理器B.异腾310处理器(正确答案)C.GPUDD.FPGA101.下列关于注意力机制的相关叙述，错误的是（）[单选题]*A.自上而下的有意识的注意力，称为基于显著性的注意力(正确答案)B.多头注意力利用多个查询，来并行地从输入信息中选取多组信息C.为了提高模型能力，自注意力模型经常采用查询-键-值模式D.自注意力模型可以扩展为多头自注意力模型，在多个不同的投影空间中捕捉不同的交互信息102.（）属于深度学习框架。[单选题]*A.TensorflowB.CaffeC.PyTorchD.以上答案都正确(正确答案)103.BatchNorm层对于inputbatch会统计出mean和variance用于计算EMA。如果inputbatch的shape为（B,C,H,W），统计出的mean和variance的shape为:[单选题]*A.B*1*1*1B.1*C*1*1(正确答案)C.B*C*1*1D.1*1*1*1104.下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是（____）。[单选题]*A.输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元B.神经元之间存在同层连接以及跨层连接(正确答案)C.输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理D.每层神经元上一层与下一层全互连105.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么1.随机初始化感知机的权重2.去到数据集的下一批（batch）3.如果预测值和输出不一致，则调整权重4.对一个输入样本，计算输出值[单选题]*A.1,2,3,4B.4,3,2,1C.3,1,2,4D.1,4,3,2(正确答案)106.自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用（__）处理。[单选题]*A.循环神经网络(正确答案)B.卷积神经网络C.多层神经网络D.单层神经网络107.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢[单选题]*A.搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B.赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重(正确答案)C.随机赋值，听天由命D.以上都不正确的108.下列哪个函数不可以做激活函数[单选题]*A.y=tanh（x）B.y=sin（x）C.y=max（x,0）D.y=2x(正确答案)109.sigmoid导数为[单选题]*A.f（z）B.f（1-z）C.f（1+z）f（1-z）D.f（z）（1-f（z））(正确答案)110.（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。[单选题]*A.卷积神经网络(正确答案)B.网络神经C.识别神经D.图像神经111.设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用（____），其效果远远地超过了Sigmoid函数。[单选题]*A.ReLU函数(正确答案)B.sigmoid函数C.tanh函数D.sin函数112.感知机中，（____）是M-P神经元，也称为阈值逻辑单元。[单选题]*A.输入层B.输出层(正确答案)C.第一层D.第二层113.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？[单选题]*A.K近邻算法B.随机森林C.神经网络(正确答案)D.都不属于114.CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（____）。[单选题]*A.卷积层(正确答案)B.全连接层C.池化层D.采样层115.下列哪一种架构有反馈连接？[单选题]*A.循环神经网络(正确答案)B.卷积神经网络C.限制玻尔兹曼机D.都不是116.提升卷积核（convolutionalkernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是[单选题]*A.正确的B.错误的(正确答案)117.关于梯度消散/爆炸问题下列说法不正确的是[单选题]*A.控制网络层数可以一定程度上减少梯度消失的问题B.可能采用了不合适的激活函数C.剪切梯度，正则化能防止梯度消散(正确答案)D.使用残差网络可以减少梯度消散的问题118.预训练模型是指（）。[单选题]*A.先训练一个模型作为基准B.在正式训练之前，做一次试验训练C.已经在大数据集上训练好的一个模型(正确答案)D.预先根据任务特点，对模型结构进行调整119.下列关于Pytorch的描述中，正确的是（）。[单选题]*A.Pytorch可以视作加入了GPU支持的Numpy(正确答案)B.Pytorch采用静态的、命令式的编程语言C.Pytorch的网络都是有向无环图的集合，可以直接定义D.Pytorch的底层代码高度工业化，不容易看懂120.深度学习中的“深度”是指（）。[单选题]*A.计算机理解深度B.中间神经元网络的层次很多(正确答案)C.计算机的求解更加精确D.计算机对问题的处理更加灵活121.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术（dataaugmentation）3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度[单选题]*A.145B.123C.1345D.所有项目都有用(正确答案)122.深度学习防止过拟合下列说法正确的是[单选题]*A.BN（批归一化）B.增强数据集样本数目、做一些数据增强的操作C.限制模型的学习能力D.以上都可以(正确答案)123.下列不属于深度学习的是（）。[单选题]*A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.自主学习(正确答案)124.DNN常用的激活函数有（____）。[单选题]*A.sigmoidB.tanhC.ReLUD.以上答案都正确(正确答案)125.长短时记忆网络属于一种（）。[单选题]*A.全连接神经网络B.门控RNN(正确答案)C.BP神经网络D.双向RNN126.使用预训练模型进行特征提取，要训练的部分是（）。[单选题]*A.全连接分类器(正确答案)B.高层卷积层C.底层卷积层D.整个网络127.假设img是一个（32,32,3）数组，表示一个32x32图像，它有三个颜色通道：红色、绿色和蓝色。如何将其重塑为列向量？[单选题]*A.x=img.reshape（（1,32*32,3））B.x=img.reshape（（32*32*3,1））(正确答案)C.x=img.reshape（（3,32*32））D.x=img.reshape（（32*32,3））128.（）不属于深度学习模型。[单选题]*A.InceptionV3B.VGG19C.ResNet50D.CIFAR-10(正确答案)129.已知：（1）大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。（2）每一个神经元都有输入、处理函数和输出。（3）神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。（4）为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？[单选题]*A.加入更多层，使神经网络的深度增加(正确答案)B.有维度更高的数据C.当这是一个图形识别的问题时D.以上都不正确130.CNN中用来完成分类的是（）[单选题]*A.卷积层B.池化层C.全连接层(正确答案)D.激活层131.实现多分类任务的神经网络，输出层的神经元个数一般选择（）。[单选题]*A.与类别数一致(正确答案)B.10以内C.2个D.类别数的2倍132.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入，则有反馈连接的是（____）。[单选题]*A.循环神经网络(正确答案)B.卷积神经网络C.限制玻尔兹曼机D.都不是133.从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（____）。[单选题]*A.卷积神经网络B.长短时记忆神经网络(正确答案)C.GRUD.BP神经网络134.关于图像分割的研究方向的划分中，下列选项错误的是[单选题]*A.语义分割B.全景分割C.规则分割(正确答案)D.实例分割135.BP神经网络具有很的表示能力，它经常遭遇（），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。[单选题]*A.欠拟合B.误差过大C.误差过小D.过拟合(正确答案)136.列哪些项所描述的相关技术是错误的[单选题]*A.AdaGrad使用的是一阶差分（firstorderdifferentiation）B.L-BFGS使用的是二阶差分（secondorderdifferentiation）C.AdaGrad使用的是二阶差分(正确答案)137.以下（）情况下，神经网络模型被称为深度学习模型。[单选题]*A.加入更多层，使神经网络深度加深(正确答案)B.输入层可以接收维度更高的数据C.当问题是图形识别或分类问题时D.激活函数更复杂138.能够提取出图片边缘特征的网络是（）。[单选题]*A.全连接层B.池化层C.卷积层(正确答案)D.隐藏层139.（）的主要问题是最后的3层全连接层的参数量过于庞大。[单选题]*A.InceptionNetB.VCG网络(正确答案)C.ResNetD.AlexNet140.下列关于tensorflow的描述中，不正确的是（）。[单选题]*A.TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作，如加法、减法等B.TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的（注：不能作为非子叶节点出现）(正确答案)C.基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力D.TensorFlow支持C++和Python程序141.（____）不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。[单选题]*A.感知机B.神经元C.神经系统D.误差逆传播(正确答案)142.Sigmoid函数作为神经元激活函数的特点是（）。[单选题]*A.连续但不光滑B.不连续但光滑C.连续且光滑(正确答案)D.不连续且不光滑143.长短时记忆神经网络通过（）来缓解梯度消失问题[单选题]*A.增加网络深度B.减少网络神经元C.使用双向的网络结构D.增加一个用来保存长期状态的单元(正确答案)144.（）用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。[单选题]*A.优化函数B.梯度下降C.反向传播D.损失函数(正确答案)145.主要用于序列标注任务的是（）[单选题]*A.序列到类别模式B.同步的序列到序列模式(正确答案)C.异步的序列到序列模式D.以上选项均不正确146.下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（）[单选题]*A.卷积神经网络CNNB.循环神经网络RNN(正确答案)C.BP神经网络模型D.Hopfield神经网格模型147.下面哪种方法没办法直接应用于自然语言处理的任务？[单选题]*A.去语法模型B.循环神经网络C.卷积神经网络D.主成分分析（PCA）(正确答案)148.对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0，则下列叙述正确的是（____）。[单选题]*A.没有问题，神经网络会正常开始训练B.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西(正确答案)C.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变D.以上选项都不对149.引入激活函数的目的是（）[单选题]*A.加入额外的计算单元B.加快计算速度C.增加神经网络模型的非线性(正确答案)D.方便反向传播计算150.以下关于人工神经网络的描述正确的是（）[单选题]*A.神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此不用考虑数据质量B.神经网络训练后很容易得到分类的规则C.训练人工神经网络是一个很耗时的过程(正确答案)D.只能用于分类任务151.LSTM网络引入门控机制来控制信息传递的路径，其中输入门的作用是（）[单选题]*A.控制上一个时刻的内部状态需要遗忘多少信息B.控制上一个时刻的内部状态有多少信息需要保存C.控制当前当刻的候选状态有多少信息需要保存(正确答案)D.控制当前当刻的内部状态有多少信息需要输出给外部状态152.在一个神经网络里，知道每一个神经元的权值和偏差值是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是（____）。[单选题]*A.随机赋值，祈祷他们是正确的B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重(正确答案)D.以上说法都不正确153.公司对外提供数据时，应根据《国家电网有限公司关于数据对外开放的指导意见》（国家电网互联〔2020〕675号）有关要求，执行（）的数据开放策略。[单选题]*A.差异化(正确答案)B.一致化C.最大化D.最小化154.大数据应用评价与成果管理不包括[单选题]*A.应用成效评估、工作评价B.适用频率C.增加经济效益D.论文数量(正确答案)155.营销客户档案等重要数据建议按（）存放一份完整全量数据，生命周期为永久。[单选题]*A.天(正确答案)B.年C.月D.星期156.公司大数据应用需求与立项管理遵循（），严格落实项目制管理要求，主要包括需求征集、评审、储备、立项和计划编制与调整等工作。[单选题]*A.数字化项目管理规范(正确答案)B.大数据应用需求C.分级分类管理D.互联网部管辖157.下列哪项不属于数据共享管理的范畴（）？[单选题]*A.数据目录B.数据内容(正确答案)C.数据共享负面清单D.数据归集管理158.对纳入（）的数据，互联网部组织制定数据使用审批程序，数据使用方提出申请，经数据责任部门审批授权后方可使用。[单选题]*A.数据共享负面清单(正确答案)B.数据风险清单C.数据保密清单D.数据共享清单159.机房照明一般要求有（____）[单选题]*A.正常照明B.保证照明C.事故照明D.以上都是(正确答案)160.需加强国家秘密、企业秘密、个人信息、（）等重点领域的数据合规管理[单选题]*A.他人信息B.个人秘密C.知识产权(正确答案)D.公共信息161.数据中台由（）、（）、（）、（）、（）五大板块组成，采用总部和省市公司两级部署模式构建。[单选题]*A.贴源层、共享层、分析层、统一数据服务调度和数据资产管理(正确答案)B.贴源层、应用层、分析层、统一数据服务调度和数据资产管理C.服务层、共享层、应用层、统一数据服务调度和数据资产管理D.服务层、共享层、分析层、统一数据服务调度和数据资产管理162.公司大数据应用（）管理主要包括项目启动、开发和实施、问题处置等工作[单选题]*A.开发实施(正确答案)B.立项检查C.成果验收D.开发流程163.假冒网络管理员，骗取用户信任，然后获取密码口令信息的攻击方式被称为（____）。[单选题]*A.密码猜解攻击B.社会工程攻击(正确答案)C.缓冲区溢出攻击D.网络监听攻击164.在“十三五”重点任务——（七）重点跨领域技术中将（）列为一项需要重点发展的技术[单选题]*A.电网安全控制与电力大数据技术B.面向互联网+的营销大数据运营技术C.电测与计量一体化支撑关键技术D.先进计算与电力大数据技术(正确答案)165.下列模型属于考虑词语位置关系的是（）o[单选题]*A.词向量模型(正确答案)B.词袋模型C.词的分布式表示D.TF-IDF166.下列不属于数据科学项目主要角色的是（）。[单选题]*A.项目发起人B.项目经理C.操作员D.验收人员(正确答案)167.假定使用SVM学习数据X,数据X里面有些点存在错误。现在如果使用一个二次核函数，多项式阶数为2,使用松弛变量C作为超参之一。当使用较大的C（C趋于无穷）,则（）。[单选题]*A.仍然能正确分类数据(正确答案)B.不能正确分类C不确定D.以上均不正确168.在逻辑回归输出与目标对比的情况下，下列评估指标不适用的是（）。[单选题]*A.AUC-ROCB.准确度C.LoglossD.均方误差(正确答案)169.假设正在训练一个LSTM网络，有一个10000词的词汇表，并且使用一个激活值维度为100的LSTM块，在每一个时间步中，Fu的维度是（）o[单选题]*A.1B.100(正确答案)C.300D.10000170.关于岭回归,下列说法错误的是（）。[单选题]*A属于线性回归B使用L2正规项C使用L1正规项(正确答案)D基于最小二乘法171.下列操作属于预剪枝的是（）。[单选题]*A.信息增益B.计算最好的特征切分点C.限制树模型的深度(正确答案)D.可视化树模型172.（）负责HDFS数据存储。[单选题]*A.NameNodeB.JobTrackerC.DataNode(正确答案)D.SecondaryNameNode173.基于数据集划分方式的不同，评估方法可以分为三种，下列错误的是（）[单选题]*A.交叉验证法B.自助法C.过滤法(正确答案)D.留出法174.在支持向量机中，核函数的主要作用是（）o[单选题]*A.

将低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间，使其线性可分(正确答案)B.

将高维空间中线性不可分的数据映射到低维空间，使其线性可分C.

将高维空间中线性可分的数据映射到低维空间，使其线性不可分D.

将低维空间中线性可分的数据映射到高维空间，使其线性不可分175._____是用来度量样本集合纯度的常用指标。[单选题]*A.基尼系数B.离散度C.信息熵(正确答案)D.可决系数176.（）属于深度学习框架。[单选题]*A.TensorflowB.CaffeC.PyTorchD.以上答案都正确(正确答案)177.国家支持开发利用数据提升公共服务的（），应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。[单选题]*A.数据化服务B.智能化服务(正确答案)C.智能化水平D.数据智能化178.（__）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。[单选题]*A.支持向量机B.贝叶斯分类器C.神经网络D.集成学习(正确答案)179.神经网络的数据预处理，一般包括以下哪些步骤*A.将数据向量化(正确答案)B.将数据值标准化(正确答案)C.处理缺失值(正确答案)D.将数据值转化为浮点数或整数(正确答案)180.在深度学习中采用梯度下降方法往往达不到最优解，而是在以下哪些情况下停止了。*A.鞍点(正确答案)B..局部极值点(正确答案)C..高原（plateau）点(正确答案)D..早停点(正确答案)181.数据分析服务目录的服务产品类别包含（）*A.场景应用(正确答案)B.分析报告(正确答案)C.算法模型(正确答案)D.分析数据集(正确答案)182.NodeManager的内存和CPU的数量，是：通过：（）选项进行配置。*A.Yarn.scheduler.capacity.root.Queuemaximum-capacityB.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcore(正确答案)C.yarn.nodemanager.vmem-pmom-ratio(正确答案)D.yarn.nodemanager.resource.memory-mb(正确答案)183.有关循环神经网络（RNN）的说法，以下哪些说法是正确的？（____）。*A.RNN的隐层神经元的输入包括其历史各个时间点的输出B.RNN比较擅长处理时序数据，例如文本的分析(正确答案)C.在各个时间点，RNN的输入层与隐层之间、隐层与输出层之间以及相邻时间点之间的隐层权重是共享的，因为不同时刻对应同一个网络(正确答案)D.RNN的损失函数度量所有时刻的输入与理想输出的差异，需要使用梯度下降法调整参数不断降低损失函数(正确答案)184.RNN网络的激活函数选用双曲正切而不是Sigmod的原因有（____）。*A.使用Sigmod函数容易出现梯度消失(正确答案)B.Sigmod的导数形式较为复杂(正确答案)C.双曲正切更简单D.Sigmoid函数实现较为复杂185.当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率。*A.数据增强(正确答案)B.调整超参数(正确答案)C.使用预训练网络参数(正确答案)D.减少数据集186.下列关于ROC曲线和AUC说法正确的是：*A.TPR=（TP）/（TP+FN）(正确答案)B.FPR=（FP）/（TP+FN）(正确答案)C.ROC曲线的纵轴是“真正确率”(正确答案)D.ROC曲线的横轴是“假正确率”(正确答案)187.通过技术创新和管理变革交叉赋能，完成以客户为中心的快速迭代与创新，实现公司在客户、电网等核心业务能力提升及资源聚合。*A.技术创新(正确答案)B.管理变革(正确答案)C.模式创新D.政策变革188.在决策树基本算法中，有三种情形会导致递归返回，这三种情形分别是（__）。*A.当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分(正确答案)B.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分(正确答案)C.当前结点包含的样本集合为空，不能划分(正确答案)D.当前结点包含的样本不属于同一类别，不可划分189.下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题（）*A.增加网络深度B.使用Sigmoid激活函数C.使用ReLU激活函数(正确答案)D.采用BatchNormalization(正确答案)190.关于数据中台架构原则，以下说法正确的是（）。*A.模型统一(正确答案)B.资源汇聚(正确答案)C.同源维护(正确答案)D.共建共享(正确答案)191.去除噪声数据的方法有哪些？*A.分箱(正确答案)B.回归(正确答案)C.离群点分析(正确答案)D.特征提取192.神经网络可以按（）*A.学习方式分类(正确答案)B.网络结构分类(正确答案)C.网络的协议类型分类D.网络的活动方式分类(正确答案)193.下面哪些情况可能导致神经网络训练失败*A.梯度消失(正确答案)B.梯度爆炸(正确答案)C.激活单元消失(正确答案)D.鞍点(正确答案)194.下列哪些方法是常见解决分类模型之类别不平衡问题的方法。*A.欠采样(正确答案)B.过采样(正确答案)C.强化学习D.生成对抗网络(正确答案)195.对于正交属性空间中的样本点，若存在一个超平面对所有样本进行恰当的表达，则这样的超平面应具有（__）和（__）的性质。*A.最近重构性(正确答案)B.最大可分性(正确答案)C.最远重构性D.最小可分性196.下面关于池化的描述中，正确的的说法有哪些？*A.池化方法也可以自定义(正确答案)B.池化在CNN中没有增加可训练的参数，但减少较多的计算量，加快模型训练时间(正确答案)C.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化D.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征(正确答案)197.深度神经网络的构成中，把卷积层放在前面，全连接层放在后面。以下说法正确的是？*A.用卷积层提取特征(正确答案)B.pooling的下采样能够降低overfitting(正确答案)C.全连接层只能有一层D.激活函数relu可以用到卷积层(正确答案)198.公司业务中台由下列哪些中台组成*A.客户服务业务中台(正确答案)B.电网资源业务中台(正确答案)C.财务管理业务中台(正确答案)D.项目管理业务中台(正确答案)199.下面哪些情况可能导致神经网络训练失败。*A.梯度消失(正确答案)B.梯度爆炸(正确答案)C.激活单元死亡(正确答案)D.鞍点(正确答案)200.门循环单元网络（GRU）主要有哪两个门限函数组成（）。*A.重置门(正确答案)B.遗忘门C.激活门D.更新门(正确答案)201.以下对于Transformer的说法中，正确的是*A.Transformer中有三种不同的mask机制：inputspaddingmask、lookaheadmask和outputspaddingmask(正确答案)B.layernormalization和batchnormalization都是样本归一化方法,他们在计算时都是用同一个均值和方差。C.Self-Attention中,必须要做输入特征向量线性变换(正确答案)D.位置编码可以通过自定义函数来转换，也可以通过lookup方式让模型自主学习位置编码(正确答案)202.下列哪个神经网络结构会发生权重共享。*A.卷积神经网络(正确答案)B.循环神经网络(正确答案)C.全连接神经网络D.Softmax层203.与全连接的DNN，CNN的优势有（____）。*A.参数更少(正确答案)B.泛化更好(正确答案)C.训练更快(正确答案)D.更容易搭建204.从形式语言表达能力而言，规则可分为两类：（__）和（__）。*A.命题规则(正确答案)B.一阶规则(正确答案)C.原子命题D.逻辑连接词205.参考数据用于对其他数据进行分类，通常是静态，并有一个有限的可选值范围，下列哪些数据属于参考数据（）。*A.组织机构B.电压等级(正确答案)C.物料D.合同类型(正确答案)206.各单位要从责任、管理和技术上夯实基础，完善数据安全风险防控体系，确保安全合规地____、____、____数据。*A.公开B.使用(正确答案)C.交互(正确答案)D.共享(正确答案)207.支持创建的数据标签类型有：（）。*A.规则标签(正确答案)B.组合标签(正确答案)C.手工标签(正确答案)D.实时标签(正确答案)208.下列关于交叉验证法描述正确的是（__）。*A.交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集(正确答案)B.交叉验证法将数据集划分成的k个子集应尽可能保持数据分布的一致性(正确答案)C.通常把交叉验证法称为k折交叉验证(正确答案)D.假定数据集D中包含m个样本，若令交叉验证法中的系数k=m，则得到了交叉验证法的一个特例：自助法209.当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率*A.数据增强(正确答案)B.调整超参数(正确答案)C.使用预训练网络参数(正确答案)D.减少数据集210.以下有关生成对抗网络的说法正确的是（）。*A.生成器可以由Autoencoder实现(正确答案)B.生成器用来产生带有随机噪声的一定分布数据和真实样本数据的映射关系，判别器用来区别实际数据和生成器产生的数据(正确答案)C.生成器和判别器需要交替训练，不断增加两者的性能，直至达到某种博弈的平衡(正确答案)D.生成器和判别器的代价函数在训练过程中是同时优化的211.下列关于嵌入式选择描述正确的是（__）。*A.嵌入式选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体(正确答案)B.嵌入式选择在学习器训练过程中自动地进行了特征选择(正确答案)C.对于嵌入式选择，特征选择过程与学习器训练过程在同一个优化过程中完成(正确答案)D.嵌入式特征选择方法直接针对给定学习器进行优化212.以下那种神经网络的设计中引入了残差网络结构*A.LeNetB.Transformer(正确答案)C.AlexNetD.ResNets(正确答案)213.以下关于数据中台的描述，正确的是（）。*A.数据中台是企业级数据能力共享平台。(正确答案)B.数据中台将业务生产资料转变为数据生产力，通过数据整合、提纯加工、数据可视化推动数据价值释放，反哺业务，实现数据增值、赋能新业务。(正确答案)C.数据中台通过实现各类型数据资源全量纳管、处理分析，推动数据业务化。(正确答案)D.国网数据中台采用总部和省市公司两级部署模式构建。(正确答案)214.假设在一个深度学习网络中，批量梯度下降花费了大量时间时来找到一组参数值，使成本函数小。以下哪些方法可以帮助找到值较小的参数值？*A.令所有权重值初始化为0B.尝试调整学习率(正确答案)C.尝试mini-batch梯度下降(正确答案)D.尝试对权重进行更好的随机初始化(正确答案)215.数据使用环节，应结合数据业务场景采用（）等技术手段实现差异化防护，遵循最小授权原则访问和处理个人信息和企业重要数据。*A.脱敏(正确答案)B.水印(正确答案)C.审计(正确答案)D.加密216.下面梯度下降说法正确的是？*A.随机梯度下降是梯度下降中常用的一种(正确答案)B.梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降(正确答案)C.梯度下降算法速度快且可靠D.随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一(正确答案)217.在分类问题中，我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况比如正样本为10w条数据，负样本只有1w条数据，以下最合适的处理方法是*A.将负样本重复10次生成10w样本量打乱顺序参与分类(正确答案)B.直接进行分类可以最大限度利用数据C.从10w正样本中随机抽取1w参与分类(正确答案)D.将负样本每个权重设置为10，正样本权重为1，参与训练过程(正确答案)218.关于Hbase存储模型的描述正确的是：（）。*A.即使是：key值相同，qualifier也相同的多个KeyValue也可能有：多个，此时使用时间戳来区分(正确答案)B.同一个key值可以关联多个value(正确答案)C.keyvalue中期有：时间戳，类型等关键信息(正确答案)D.每一个keyvalue都有：一个qualifier标识(正确答案)219.CNN常见的Loss函数包括以下哪个（）。*A.softmax_loss(正确答案)B.sigmoid_loss(正确答案)C.Contrastive_Loss(正确答案)D.siamese_loss220.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题?*A.增加更多的数据(正确答案)B.使用数据扩增技术（dataaugmentation）(正确答案)C.使用归纳性更好的架构(正确答案)D.正则化数据(正确答案)221.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》中将机器学习划分为机械学习和（_）四种。*A.深度学习B.示教学习(正确答案)C.类比学习(正确答案)D.归纳学习(正确答案)222.数据分析服务目录的共享程度包含（）*A.完全共享(正确答案)B.有条件共享(正确答案)C.不共享(正确答案)D.其他223.对涉及负面清单中个人信息等敏感数据的共享应用，应采取数据*A.共享B.数据水印(正确答案)C.访问授权(正确答案)D.安全审计(正确答案)224.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性（）。*A.计算简单(正确答案)B.非线性(正确答案)C.具有饱和区D.几乎处处可微(正确答案)225.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合？*A.增加更多的样本(正确答案)B.Dropout(正确答案)C.增大模型复杂度，提高在训练集上的效果D.增加参数惩罚(正确答案)226.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致分为（___）和（___）。*A.监督学习(正确答案)B.训练集C.无监督学习(正确答案)D.测试集227.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？*A.计算简单(正确答案)B.非线性(正确答案)C.具有饱和区D.几乎处处可微(正确答案)228.国家大数据发展战略，认真落实国务院国资委加强合规管理、建设法治央企工作部署，紧扣“________”的要求*A.稳(正确答案)B.进(正确答案)C.育(正确答案)D.开(正确答案)229.许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入（__）和（__）而得*A.层级结构(正确答案)B.高维映射(正确答案)C.降维