【大学课件】量化研究的研究设计-

2022/12/19docin/sundae_meng1量化研究的研究设计2022/12/16docin/sundae_meng1量化12022/12/19docin/sundae_meng2主题壹量化研究的六大步骤贰以研究设计来处理对立假设参提出研究设计肆测量伍常用资料分析策略陆量化研究论文内容2022/12/16docin/sundae_meng2主题22022/12/19docin/sundae_meng3壹量化研究的六大步骤

一、确立研究目的二、确立研究问题的性质与研究方式三、提出研究变量（群）与研究架构图四、问卷设计五、抽样方法六、资料搜集、分析、解释与报告撰写

2022/12/16docin/sundae_meng3壹32022/12/19docin/sundae_meng4一、确立研究目的

1.研究的问题類型(1)对人或是政策的认知(2)对人或是事务的情感(3)对人或是政策、事务的评价(4)解释成因、差异与后果2.研究问题的重要性(1)实务上的重要性(2)理论上的重要性2022/12/16docin/sundae_meng4一、42022/12/19docin/sundae_meng5二、确立研究问题的性质

（一）依照研究目标分1.描述性研究：提供丰富信息2.解释性研究：依据/提出理论來解释现象3.预测性研究：依据理论或是模型预测未知（二）依照研究的时间区分1.横断面式的研究(cross-sectionalstudy)2.跨/贯时性的研究(longitudinalstudy)

2022/12/16docin/sundae_meng5二、52022/12/19docin/sundae_meng6（一）趨勢研究（trendstudy）2022/12/16docin/sundae_meng6（一62022/12/19docin/sundae_meng7（二）同群研究（cohortstudy）2022/12/16docin/sundae_meng7（二72022/12/19docin/sundae_meng8（3）定群追蹤研究（panelstudy）

2022/12/16docin/sundae_meng8（382022/12/19docin/sundae_meng9（3）M.KentJennings的长期观察

2022/12/16docin/sundae_meng9（392022/12/19docin/sundae_meng10几种跨时研究法的比较

1.哪一种最佳2.优点3.缺点2022/12/16docin/sundae_meng10几102022/12/19docin/sundae_meng11（三）依照搜集数据的方式区分

1)面访（入户访问）

2)电访3)邮寄问卷4)网络民调5)焦点团体2022/12/16docin/sundae_meng11（112022/12/19docin/sundae_meng12三、提出研究变量与研究架构图

（一）、变数、常数1.变数2.常数3.变量间的关系

(1)共变

(2)因果关系

共变、前因后果、理论连结、非伪关系4.变量间的方向与关系

(1)正向关系

(2)负向关系2022/12/16docin/sundae_meng12三122022/12/19docin/sundae_meng13因果关系共变前因后果理论连结非伪关系

2022/12/16docin/sundae_meng13因132022/12/19docin/sundae_meng14多变量关系的种类与控制第三变量1.伪关系2022/12/16docin/sundae_meng14多142022/12/19docin/sundae_meng152.连锁关系（chainrelationship）X2称之为中介变数（interveningvariable）X1对Y并不具有直接影响，它是透过X2例如：教育、收入与寿命一旦控制收入，教育与寿命间的关系消失伪关系与连锁关系之区别：X2出现的时序先后不同、与X1与Y之关系不同2022/12/16docin/sundae_meng152152022/12/19docin/sundae_meng163.多重成因multiplecauses由两个以上的自变量，影响依变量的变化2022/12/16docin/sundae_meng163162022/12/19docin/sundae_meng173.多重成因2022/12/16docin/sundae_meng173172022/12/19docin/sundae_meng184.抑制变数（suppressorvariable）存在着第三个变量，使两个变量间无关或关系微弱一旦控制第三个变量，两个变量就出现关连性此第三个变量，称为抑制变量教育程度、收入与年龄之间的关系2022/12/16docin/sundae_meng184182022/12/19docin/sundae_meng19教育程度、收入与年龄之间的关系2022/12/16docin/sundae_meng19教192022/12/19docin/sundae_meng20控制年龄后教育与收入间关系2022/12/16docin/sundae_meng20控202022/12/19docin/sundae_meng215.交互作用(interaction)自变量X1对依变量Y的影响，视X2的数值而定教育年数对一个人收入的影响，视其性别而定2022/12/16docin/sundae_meng215212022/12/19docin/sundae_meng22自變數間的干擾（confounding）關係自变量间的干扰（confounding）关系当我们想厘清自变量X1与X2各自对依变量Y的影响但是X1与X2间彼此关连使我们要厘清各自变量对依变量的因果关系更困难我们研究中的干扰变量有时预期存在却并未控制教材、师资与学生成绩施肥、浇水与植物成长2022/12/16docin/sundae_meng22自222022/12/19docin/sundae_meng23（二）、四种变数

1.依变数2.自变量／解释变量3.中介变数4.前置变数例如：

教育程度收入父母教育程度子女教育程度子女收入2022/12/16docin/sundae_meng23（232022/12/19docin/sundae_meng24（三）、研究问题、研究假设与对立假设

1.研究问题2.研究假设3.对立假设教育程度、性别与政治参与2022/12/16docin/sundae_meng24（242022/12/19docin/sundae_meng25研究假设的范例：教育程度与政治参与

研究问题：本研究探讨教育程度与民众政治参与之间的关系1.研究假设：教育程度愈高，愈倾向参与政治活动2.对立假设：由于社会化以及性别角色分工的缘故，男性较女性更倾向参与政治2022/12/16docin/sundae_meng25研252022/12/19docin/sundae_meng26性别与政治参与初探2022/12/16docin/sundae_meng26性262022/12/19docin/sundae_meng27性别与政治参与（控制教育程度后）

2022/12/16docin/sundae_meng27性272022/12/19docin/sundae_meng28研究架构图提出1.定义变量2.描述因果关系3.统计模型的设定、分析与解释2022/12/16docin/sundae_meng28研282022/12/19docin/sundae_meng29提出研究架构图2022/12/16docin/sundae_meng29提292022/12/19docin/sundae_meng30社会科学研究的其它几个步骤（四）问卷设计（五）定义母体与抽样（六）资料搜集、分析与报告撰写2022/12/16docin/sundae_meng30社302022/12/19docin/sundae_meng31贰、经由研究设计去处理对立假设

1.定义依变量2.以因果关系与理论找出可能的解释变量3.以实验或是统计控制实验组与对照组4.厘清因果关系2022/12/16docin/sundae_meng31贰312022/12/19docin/sundae_meng32研究设计实例：国民党责任区辅选观察

研究假设1：有责任区之候选人，得票分布集中；无责任区之候选人，得票分散。研究假设2：有责任区之候选人在责任区内得票优于责任区外之得票。研究假设3：机关团体责任区之效果，也与地域性责任区一样显著。对立假设1：有特殊地缘关系之候选人，应可在同一地区多次竞选中获得同等稳定的支持。对立假设2：候选人之形象将导致得票分布之平均。2022/12/16docin/sundae_meng32研322022/12/19docin/sundae_meng33研究假设1：有無责任区之候选人得票標準差分佈

2022/12/16docin/sundae_meng33研332022/12/19docin/sundae_meng34研究假设2：有责任区之候选人在责任区内外得票分佈

2022/12/16docin/sundae_meng34研342022/12/19docin/sundae_meng35研究假设3：机关团体责任区之與地域的效果2022/12/16docin/sundae_meng35研352022/12/19docin/sundae_meng36对立假设1：有特殊地缘关系之候选人2022/12/16docin/sundae_meng36对362022/12/19docin/sundae_meng37对立假设2：候选人之形象将导致得票分布之平均2022/12/16docin/sundae_meng37对372022/12/19docin/sundae_meng38理论、方法、数据：TMD1.理论指引研究2.好的理论变数不用多3.有数据比没有好，适当的数据更重要4.统计方法不重复杂重在检验自己的理论5.ART—Achen’sRuleofThree三个变数就好2022/12/16docin/sundae_meng38理382022/12/19docin/sundae_meng39参、提出研究设计1.研究的效度：内在效度与外在效度2.可运用的资源3.专业伦理2022/12/16docin/sundae_meng39参392022/12/19docin/sundae_meng40两种研究效度1.内在效度(internalvalidity)本案变量之间因果推论的有效性2.外在效度(externalvalidity)本研究案能够放诸四海皆准的程度2022/12/16docin/sundae_meng40两402022/12/19docin/sundae_meng41影响内在效度的因素（１）突发事件（２）成熟（３）不稳定（４）先前测试的影响（５）测量工具的改变（６）回归（极端值）所造成（７）选样误差（８）样本流失（９）选样误差与成熟交互作用2022/12/16docin/sundae_meng41影412022/12/19docin/sundae_meng42（１）突发事件发生在前测与后测之间影响变量的因果推论两颗子弹与台湾选民投票行为2022/12/16docin/sundae_meng42（422022/12/19docin/sundae_meng432019年总统选举前后民众投票意向改变情况2022/12/16docin/sundae_meng432432022/12/19docin/sundae_meng44（２）成熟受测者更加成熟与有经验2022/12/16docin/sundae_meng44（442022/12/19docin/sundae_meng45（３）不稳定母体定义改变测量工具信度/穩定度差抽样方式不一致2022/12/16docin/sundae_meng45（452022/12/19docin/sundae_meng46（４）先前測試的影響前测改变的受测对象的原有属性绿巨人2022/12/16docin/sundae_meng46（462022/12/19docin/sundae_meng47（５）测量工具的改变“ThegovernmentinWashingtonoughttoseeitthateveryonewhowanttoworkcanfindajob.”Nowwouldyouhaveanopiniononthisornot?(Ifyes):“Doyouthinkthegovernmentshoulddothis”?(Welfare)“Ingeneral,somepeoplefeelthatthegovernmentinWashingtonshouldseetoitthateverypersonhasajobandagoodstandardofliving.Othersthinkthegovernmentshouldjustleteachpersongetaheadonhisown.”Haveyouhavebeeninterestedenoughinthistofavoronesideovertheother?(Ifyes):“Doyouthinkthatthegovernmentshouldseetoitthateverypersonhasajobandagoodstandardoflivingorshoulditleteachpersongetaheadonhisown?”(Welfare)2022/12/16docin/sundae_meng47（472022/12/19docin/sundae_meng48（６）回归（极端值）所造成2022/12/16docin/sundae_meng48（482022/12/19docin/sundae_meng49（７）选样误差电视电话语音民调叩应观众意见2022/12/16docin/sundae_meng49（492022/12/19docin/sundae_meng50（８）样本流失2022/12/16docin/sundae_meng50（502022/12/19docin/sundae_meng51（９）选样误差与成熟交互作用年龄与城乡差距2022/12/16docin/sundae_meng51（512022/12/19docin/sundae_meng52肆、测量（略）以数字代表特性2022/12/16docin/sundae_meng52肆522022/12/19docin/sundae_meng53一、测量的程度1.名目尺度：仅提供分类，如性别与省籍2.顺序尺度：可以排序、排名，当然，也具有分类的特性。如，对各县市首长的施政满意度。3.等距尺度：每一个刻度之间的距离是相同的。如，温度。4.等比尺度：具有绝对零度。例如，资产。2022/12/16docin/sundae_meng53一532022/12/19docin/sundae_meng54二、测量误差1.系统误差systematicerror测量的结果，与实际分布出现同时偏高或是同时偏低的情况。使我们会高估或是低估真正的分布。2.随机误差randomerror测量的结果，出现有的偏高而有的偏低的情况。正负相消去后，让我们还得以推估真正的分布。2022/12/16docin/sundae_meng54二542022/12/19docin/sundae_meng55三、測量的效度（以下略）1.實用/預測效度2.概念建構的效度（1）內在/一致效度（2）外在效度3.區辨效度4.表面效度2022/12/16docin/sundae_meng55三552022/12/19docin/sundae_meng561.實用/預測效度看我們使用的測量在實際上預測行為的效果如何。

酒測值與反應速度颱風路線預測民間俗諺：「八月十五雲遮月、正月元宵雨打燈」2022/12/16docin/sundae_meng561562022/12/19docin/sundae_meng57土撥鼠日（GroundhogDay）

每年的２月２號，成百上千的人會聚集到賓西法尼亞州的小鎮Punxsutawney來慶祝這個節日。GroundhogDay起源於德國的一個民間傳說，人們相信在每年的２月２號，土撥鼠走出它的土洞，如果天氣晴朗，土撥鼠能能看到自己的影子，則預示著冬天還將持續６個星期，如果天氣烏雲密佈，土撥鼠無法看到自己的影子，那麼春天很快就會來到。

2022/12/16docin/sundae_meng57土572022/12/19docin/sundae_meng58土撥鼠日（GroundhogDay）2022/12/16docin/sundae_meng58土582022/12/19docin/sundae_meng592.概念建構的效度（1）內在/一致效度一個概念用不同的測量來評估成績、經濟表現（2）外在效度理論上對於各種概念的預期2022/12/16docin/sundae_meng592592022/12/19docin/sundae_meng603.區辨效度一個測量工具只測量一個概念

GRE政治信任與人際信任2022/12/16docin/sundae_meng603602022/12/19docin/sundae_meng614.表面效度2022/12/16docin/sundae_meng614612022/12/19docin/sundae_meng62四、測量的信度（略）1.再測信度2.類似問卷題目的平行測驗3.折半信度4.內在一致性5.Interobserver2022/12/16docin/sundae_meng62四622022/12/19docin/sundae_meng631.再測信度同一組人、相同題目，作兩次以上測量2022/12/16docin/sundae_meng631632022/12/19docin/sundae_meng642.類似問卷題目的平行測驗同一組人、類似題目，作兩次以上測量2022/12/16docin/sundae_meng642642022/12/19docin/sundae_meng653.折半信度將受訪者與問卷隨機拆成兩份，各自施測，比較結果2022/12/16docin/sundae_meng653652022/12/19docin/sundae_meng664.內在一致性2022/12/16docin/sundae_meng664662022/12/19docin/sundae_meng675.Interobserver專家信度可以用不同的專家，針對相同的現象，以相同的測量工具來做測量。

2022/12/16docin/sundae_meng675672022/12/19docin/sundae_meng68常用资料分析策略2022/12/16docin/sundae_meng68常682022/12/19docin/sundae_meng69量化研究论文内容研究题目（中英）摘要（关键词）壹、研究问题贰、理论背景与文献检阅参、研究架构、研究假设、研究资料与方法肆、资料分析与讨论伍、结论参考文献2022/12/16docin/sundae_meng69量692022/12/19docin/sundae_meng70該起床了以及提出問題與心得分享

p（*O*）q2022/12/16docin/sundae_meng70該702022/12/19docin/sundae_meng71量化研究的研究设计2022/12/16docin/sundae_meng1量化712022/12/19docin/sundae_meng72主题壹量化研究的六大步骤贰以研究设计来处理对立假设参提出研究设计肆测量伍常用资料分析策略陆量化研究论文内容2022/12/16docin/sundae_meng2主题722022/12/19docin/sundae_meng73壹量化研究的六大步骤

一、确立研究目的二、确立研究问题的性质与研究方式三、提出研究变量（群）与研究架构图四、问卷设计五、抽样方法六、资料搜集、分析、解释与报告撰写

2022/12/16docin/sundae_meng3壹732022/12/19docin/sundae_meng74一、确立研究目的

1.研究的问题類型(1)对人或是政策的认知(2)对人或是事务的情感(3)对人或是政策、事务的评价(4)解释成因、差异与后果2.研究问题的重要性(1)实务上的重要性(2)理论上的重要性2022/12/16docin/sundae_meng4一、742022/12/19docin/sundae_meng75二、确立研究问题的性质

（一）依照研究目标分1.描述性研究：提供丰富信息2.解释性研究：依据/提出理论來解释现象3.预测性研究：依据理论或是模型预测未知（二）依照研究的时间区分1.横断面式的研究(cross-sectionalstudy)2.跨/贯时性的研究(longitudinalstudy)

2022/12/16docin/sundae_meng5二、752022/12/19docin/sundae_meng76（一）趨勢研究（trendstudy）2022/12/16docin/sundae_meng6（一762022/12/19docin/sundae_meng77（二）同群研究（cohortstudy）2022/12/16docin/sundae_meng7（二772022/12/19docin/sundae_meng78（3）定群追蹤研究（panelstudy）

2022/12/16docin/sundae_meng8（3782022/12/19docin/sundae_meng79（3）M.KentJennings的长期观察

2022/12/16docin/sundae_meng9（3792022/12/19docin/sundae_meng80几种跨时研究法的比较

1.哪一种最佳2.优点3.缺点2022/12/16docin/sundae_meng10几802022/12/19docin/sundae_meng81（三）依照搜集数据的方式区分

1)面访（入户访问）

2)电访3)邮寄问卷4)网络民调5)焦点团体2022/12/16docin/sundae_meng11（812022/12/19docin/sundae_meng82三、提出研究变量与研究架构图

（一）、变数、常数1.变数2.常数3.变量间的关系

(1)共变

(2)因果关系

共变、前因后果、理论连结、非伪关系4.变量间的方向与关系

(1)正向关系

(2)负向关系2022/12/16docin/sundae_meng12三822022/12/19docin/sundae_meng83因果关系共变前因后果理论连结非伪关系

2022/12/16docin/sundae_meng13因832022/12/19docin/sundae_meng84多变量关系的种类与控制第三变量1.伪关系2022/12/16docin/sundae_meng14多842022/12/19docin/sundae_meng852.连锁关系（chainrelationship）X2称之为中介变数（interveningvariable）X1对Y并不具有直接影响，它是透过X2例如：教育、收入与寿命一旦控制收入，教育与寿命间的关系消失伪关系与连锁关系之区别：X2出现的时序先后不同、与X1与Y之关系不同2022/12/16docin/sundae_meng152852022/12/19docin/sundae_meng863.多重成因multiplecauses由两个以上的自变量，影响依变量的变化2022/12/16docin/sundae_meng163862022/12/19docin/sundae_meng873.多重成因2022/12/16docin/sundae_meng173872022/12/19docin/sundae_meng884.抑制变数（suppressorvariable）存在着第三个变量，使两个变量间无关或关系微弱一旦控制第三个变量，两个变量就出现关连性此第三个变量，称为抑制变量教育程度、收入与年龄之间的关系2022/12/16docin/sundae_meng184882022/12/19docin/sundae_meng89教育程度、收入与年龄之间的关系2022/12/16docin/sundae_meng19教892022/12/19docin/sundae_meng90控制年龄后教育与收入间关系2022/12/16docin/sundae_meng20控902022/12/19docin/sundae_meng915.交互作用(interaction)自变量X1对依变量Y的影响，视X2的数值而定教育年数对一个人收入的影响，视其性别而定2022/12/16docin/sundae_meng215912022/12/19docin/sundae_meng92自變數間的干擾（confounding）關係自变量间的干扰（confounding）关系当我们想厘清自变量X1与X2各自对依变量Y的影响但是X1与X2间彼此关连使我们要厘清各自变量对依变量的因果关系更困难我们研究中的干扰变量有时预期存在却并未控制教材、师资与学生成绩施肥、浇水与植物成长2022/12/16docin/sundae_meng22自922022/12/19docin/sundae_meng93（二）、四种变数

1.依变数2.自变量／解释变量3.中介变数4.前置变数例如：

教育程度收入父母教育程度子女教育程度子女收入2022/12/16docin/sundae_meng23（932022/12/19docin/sundae_meng94（三）、研究问题、研究假设与对立假设

1.研究问题2.研究假设3.对立假设教育程度、性别与政治参与2022/12/16docin/sundae_meng24（942022/12/19docin/sundae_meng95研究假设的范例：教育程度与政治参与

研究问题：本研究探讨教育程度与民众政治参与之间的关系1.研究假设：教育程度愈高，愈倾向参与政治活动2.对立假设：由于社会化以及性别角色分工的缘故，男性较女性更倾向参与政治2022/12/16docin/sundae_meng25研952022/12/19docin/sundae_meng96性别与政治参与初探2022/12/16docin/sundae_meng26性962022/12/19docin/sundae_meng97性别与政治参与（控制教育程度后）

2022/12/16docin/sundae_meng27性972022/12/19docin/sundae_meng98研究架构图提出1.定义变量2.描述因果关系3.统计模型的设定、分析与解释2022/12/16docin/sundae_meng28研982022/12/19docin/sundae_meng99提出研究架构图2022/12/16docin/sundae_meng29提992022/12/19docin/sundae_meng100社会科学研究的其它几个步骤（四）问卷设计（五）定义母体与抽样（六）资料搜集、分析与报告撰写2022/12/16docin/sundae_meng30社1002022/12/19docin/sundae_meng101贰、经由研究设计去处理对立假设

1.定义依变量2.以因果关系与理论找出可能的解释变量3.以实验或是统计控制实验组与对照组4.厘清因果关系2022/12/16docin/sundae_meng31贰1012022/12/19docin/sundae_meng102研究设计实例：国民党责任区辅选观察

研究假设1：有责任区之候选人，得票分布集中；无责任区之候选人，得票分散。研究假设2：有责任区之候选人在责任区内得票优于责任区外之得票。研究假设3：机关团体责任区之效果，也与地域性责任区一样显著。对立假设1：有特殊地缘关系之候选人，应可在同一地区多次竞选中获得同等稳定的支持。对立假设2：候选人之形象将导致得票分布之平均。2022/12/16docin/sundae_meng32研1022022/12/19docin/sundae_meng103研究假设1：有無责任区之候选人得票標準差分佈

2022/12/16docin/sundae_meng33研1032022/12/19docin/sundae_meng104研究假设2：有责任区之候选人在责任区内外得票分佈

2022/12/16docin/sundae_meng34研1042022/12/19docin/sundae_meng105研究假设3：机关团体责任区之與地域的效果2022/12/16docin/sundae_meng35研1052022/12/19docin/sundae_meng106对立假设1：有特殊地缘关系之候选人2022/12/16docin/sundae_meng36对1062022/12/19docin/sundae_meng107对立假设2：候选人之形象将导致得票分布之平均2022/12/16docin/sundae_meng37对1072022/12/19docin/sundae_meng108理论、方法、数据：TMD1.理论指引研究2.好的理论变数不用多3.有数据比没有好，适当的数据更重要4.统计方法不重复杂重在检验自己的理论5.ART—Achen’sRuleofThree三个变数就好2022/12/16docin/sundae_meng38理1082022/12/19docin/sundae_meng109参、提出研究设计1.研究的效度：内在效度与外在效度2.可运用的资源3.专业伦理2022/12/16docin/sundae_meng39参1092022/12/19docin/sundae_meng110两种研究效度1.内在效度(internalvalidity)本案变量之间因果推论的有效性2.外在效度(externalvalidity)本研究案能够放诸四海皆准的程度2022/12/16docin/sundae_meng40两1102022/12/19docin/sundae_meng111影响内在效度的因素（１）突发事件（２）成熟（３）不稳定（４）先前测试的影响（５）测量工具的改变（６）回归（极端值）所造成（７）选样误差（８）样本流失（９）选样误差与成熟交互作用2022/12/16docin/sundae_meng41影1112022/12/19docin/sundae_meng112（１）突发事件发生在前测与后测之间影响变量的因果推论两颗子弹与台湾选民投票行为2022/12/16docin/sundae_meng42（1122022/12/19docin/sundae_meng1132019年总统选举前后民众投票意向改变情况2022/12/16docin/sundae_meng4321132022/12/19docin/sundae_meng114（２）成熟受测者更加成熟与有经验2022/12/16docin/sundae_meng44（1142022/12/19docin/sundae_meng115（３）不稳定母体定义改变测量工具信度/穩定度差抽样方式不一致2022/12/16docin/sundae_meng45（1152022/12/19docin/sundae_meng116（４）先前測試的影響前测改变的受测对象的原有属性绿巨人2022/12/16docin/sundae_meng46（1162022/12/19docin/sundae_meng117（５）测量工具的改变“ThegovernmentinWashingtonoughttoseeitthateveryonewhowanttoworkcanfindajob.”Nowwouldyouhaveanopiniononthisornot?(Ifyes):“Doyouthinkthegovernmentshoulddothis”?(Welfare)“Ingeneral,somepeoplefeelthatthegovernmentinWashingtonshouldseetoitthateverypersonhasajobandagoodstandardofliving.Othersthinkthegovernmentshouldjustleteachpersongetaheadonhisown.”Haveyouhavebeeninterestedenoughinthistofavoronesideovertheother?(Ifyes):“Doyouthinkthatthegovernmentshouldseetoitthateverypersonhasajobandagoodstandardoflivingorshoulditleteachpersongetaheadonhisown?”(Welfare)2022/12/16docin/sundae_meng47（1172022/12/19docin/sundae_meng118（６）回归（极端值）所造成2022/12/16docin/sundae_meng48（1182022/12/19docin/sundae_meng119（７）选样误差电视电话语音民调叩应观众意见2022/12/16docin/sundae_meng49（1192022/12/19docin/sundae_meng120（８）样本流失2022/12/16docin/sundae_meng50（1202022/12/19docin/sundae_meng121（９）选样误差与成熟交互作用年龄与城乡差距2022/12/16docin/sundae_meng51（1212022/12/19docin/sundae_meng122肆、测量（略）以数字代表特性2022/12/16docin/sundae_meng52肆1222022/12/19docin/sundae_meng123一、测量的程度1.名目尺度：仅提供分类，如性别与省籍2.顺序尺度：可以排序、排名，当然，也具有分类的特性。如，对各县市首长的施政满意度。3.等距尺度：每一个刻度之间的距离是相同的。如，温度。4.等比尺度：具有绝对零度。例如，资产。2022/12/16docin/sundae_meng53一1232022/12/19docin/sundae_meng124二、测量误差1.系统误差systematicerror测量的结果，与实际分布出现同时偏高或是同时偏低的情况。使我们会高估或是低估真正的分布。2.随机误差randomerror测量的结果，出现有的偏高而有的偏低的情况。正负相消去后，让我们还得以推估真正的分布。2022/12/16docin/sundae_meng54二1242022/12/19docin/sundae_meng125三、測量的效度（以下略）1