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文档简介

功效分牛晨光第一临床学院假设检验的错Ⅰ类错误和Ⅱ类错误H0H0H1I型错误推断正确II型错误“弃真”错误。I型错误的概率用α表示。 增大样本量n，同时降低Ⅰ类错误和Ⅱ减少I型错误的方法：假设检验时设定较小α，如α=0.01。 X1X21212X1XZ X1X 检验效能效应值（Effect显著水平样本量（sample对于实验设计，最关心的是样本量估算检验效能的估计：在假设检验结果的解释和评价中，特别是那些未能H0的假设检验样本量估算以使研究结果可靠可信Z检验的功效分POWER YSIS为研究孕妇补锌对生长发育的影响，将96名孕妇随机分为试验组和对X1X2

S2/nSS2/nS2/1122X1X2

z X

X 3427.83361.90.7

X1X

86.7β=pnorm(za,z,1)-pnorm(-=pnorm(1.96,0.76,1)–pnorm(-1.96,0.76,=0.885-=Power=1–β=如果令α=0.01，则犯Ⅱ类错误的概率变大还如果令α=0.1，则犯Ⅱ类错误的概率变大还是变如果令n=24，则犯Ⅱ类错误的概率变如果令n=480，则犯Ⅱ类错误的概率变大还是β值的意义：

𝛿=𝜇1−𝜇2 −𝜇Ƹ21

1 +2∗𝑛1+𝑑=𝛿

−𝑋 𝑑表示标准化（单位标准差）1 ∗𝑛1+=用样本估计总体的

=

=

1−ො2

=意味着：如果两组数据真的有差别，则88.3%（1-0.1117）的可能性会犯各检验方法的效应EFFECTSIZE𝑛1=𝑛2= 𝑛1=𝑛2=𝑍=𝑍=𝛿 𝑛1𝑛2/(𝑛1+𝑍=𝛿 𝑛1𝑛2/(𝑛1+在功效分析中，预期的效应值是最难决定的参数，它通常需要对有一定的了解并有相统计方效应值测小效应值中效应值基大效应值基dfhwINACTION两组大鼠的肌酐（mg/L）甲乙 𝑛1+𝑛2−2𝑛1−1መ

1−ො

ത 𝑑

=

Samsize=pwr.t.test(d=d,power=0.9)=16.5=经计算，得：

Balancedone-way ysisofvariancepowercalculationk=5n=f=sig.level=power=NOTE:nisnumberineach 一些实用方SUGGESTIONSR语言pwr函 功效计算对

z检t检验（单样本、两样本、配对t检验（n不相

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