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结构方程模型罗东霞结构方程模型1验证性因子分析(CFA)ρ验证性因子分析可以通过结构方程模型(StructureEquationModeling,SEM)来实现◎它是以研究者最初构建的模型为基础,通过对数据的迭代计算来验证模型对数据的支持程度。(从一个初始估计出发寻拢一系列近似解来解决问题)◎研究者可以根据理论和数据调整模型。如果模型拟合程度较高,则表明结构效度良好验证性因子分析通过因子载荷来判断聚合效度,通过信赖区间检定法(Confidenceintervaltest)和变异数抽取估值法(VarianceExtractedEstimate)来验证区分效度。o信赖区间检验法就是考察两个因子之间的相关系数加减标准误的两倍是否包含1,如果不包含1,则表明数据有较高的区别效度(AndersonGerbing,1988)验证性因子分析(CFA)2EFA和CFA的区别EFA和CFA的区别3迭代p数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题的过程,为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。o与迭代法相对应的是直接法(一次解法),即一次性解决问题。o当遇到复杂问题时,特别是在未知量很多,无法找到直接解法,此时就通过迭代法来解决o迭代是解决问题的一种基本方法,适合做重复性操作,可以对一定步骤进行重复执行,在每次执行这些步骤时,都从变量的原值推出它的一个新值。迭代4变异数抽取检定法oVarianceextractedtesto如果因子的变异数抽取估计值(VarianceExtractedEstimates)>该因子与其他因子的共同变异抽取值(相关系数的平方),则表明数据具有较高的辨别有效性Fornell&Larcker,1981)o变异数抽取估计值:计算各因子非测量误差的变异数占变异数的比值。oR2(判定系数Coefficientofdetermination):已解释变异占总变异的百分比变异数抽取检定法5判定系数R2CoefficientofDetermination)R2反映了回归效果的好坏多元回归的几何解释的形图102.)与一元回归的几何解图形完全相同,只是其横坐标不是表示一个变量而是表示k-1个变量R2其经济意义是已解释变差回归平方和占总方羞总平方和的百分比R被称为复相关系数MultiplecorrelationCoefficient)判定系数R26为何要学SEMSEM:StructuralEquationModeling结构方程建模:是基于变量的协方差矩阵(或相关系数矩阵)来分析变量之间关系的一种统计方法,亦称为协方差结构分析我们只学习线性结构方程模型LISREL,lInearStructuralRELationship为何要学SEM7方差和相关系数Cov(X,y)=ElX-EXXY-EY)Cov(,r)DX·√DY协方差的大小依赖于随机变量Ⅹ和Y的单位相关系数的取值范围[-1,们方差和相关系数8科学的最高目标o1)把握因(cause)果(effect)关系o2)把握因果关系的最有力手段o3)科学也探索用相关方法考察因果关系o4)统计分析技术按因果探索而发展o5)SEM是探索因果关系的一种相关研究方法科学的最高目标9为何要用SEMo1)回归的预测应用不要SEMo2)回归的解释应用需要SEMo3)潜在变量的问题需要SEM画为何要用SEM10结构方程模型讲义课件11结构方程模型讲义课件12结构方程模型讲义课件13结构方程模型讲义课件14结构方程模型讲义课件15结构方程模型讲义课件16结构方程模型讲义课件17结构方程模型讲义课件18结构方程模型讲义课件19结构方程模型讲义课件20结构方程模型讲义课件21结构方程模型讲义课件22结构方程模型讲义课件23结构方程模型讲义课件24结构方程模型讲义课件25结构方程模型讲义课件26结构方程模型讲义课件27结构方程模型讲义课件28结构方程模型讲义课件29结构方程模型讲义课件30结构方程模型讲义课件31结构方程模型讲义课件32结构方程模型讲义课件33结构方程模型讲义课件34结构方程模型讲义课件35结构方程模型讲义课件36结构方程模型讲义课件37结构方程模型讲义课件38结构方程模型讲义课件39结构方程模型讲义课件40结构方程模型讲义课件41结构方程模型讲义课件42结构方程模型讲义课件43结构方程模型讲义课件44结构方程模型讲义课件45结构方程模型讲义课件46结构方程模型讲义课件47结构方程模型讲义课件48结构方程模型讲义课件49结构方程模型讲义课件50结构方程模型讲义课件51结构方程模型讲义课件52结构方程模型讲义课件53结构方程模型讲义课件54结构方程模型讲义课件55结构方程模型讲义课件56结构方程模型讲义课件57结构方程模型讲义课件58结构方程模型讲义课件59结构方程模型讲义课件60结构方程模型讲义课件61结构方程模型讲义课件62结构方程模型讲义课件63结构方程模型讲义课件64结构方程模型讲义课件65结构方程模型讲义课件66结构方程模型讲义课件67结构方程模型讲义课件68结构方程模型讲义课件69结构方程模型讲义课件70结构方程模型讲义课件71结构方程模型罗东霞结构方程模型72验证性因子分析(CFA)ρ验证性因子分析可以通过结构方程模型(StructureEquationModeling,SEM)来实现◎它是以研究者最初构建的模型为基础,通过对数据的迭代计算来验证模型对数据的支持程度。(从一个初始估计出发寻拢一系列近似解来解决问题)◎研究者可以根据理论和数据调整模型。如果模型拟合程度较高,则表明结构效度良好验证性因子分析通过因子载荷来判断聚合效度,通过信赖区间检定法(Confidenceintervaltest)和变异数抽取估值法(VarianceExtractedEstimate)来验证区分效度。o信赖区间检验法就是考察两个因子之间的相关系数加减标准误的两倍是否包含1,如果不包含1,则表明数据有较高的区别效度(AndersonGerbing,1988)验证性因子分析(CFA)73EFA和CFA的区别EFA和CFA的区别74迭代p数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题的过程,为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。o与迭代法相对应的是直接法(一次解法),即一次性解决问题。o当遇到复杂问题时,特别是在未知量很多,无法找到直接解法,此时就通过迭代法来解决o迭代是解决问题的一种基本方法,适合做重复性操作,可以对一定步骤进行重复执行,在每次执行这些步骤时,都从变量的原值推出它的一个新值。迭代75变异数抽取检定法oVarianceextractedtesto如果因子的变异数抽取估计值(VarianceExtractedEstimates)>该因子与其他因子的共同变异抽取值(相关系数的平方),则表明数据具有较高的辨别有效性Fornell&Larcker,1981)o变异数抽取估计值:计算各因子非测量误差的变异数占变异数的比值。oR2(判定系数Coefficientofdetermination):已解释变异占总变异的百分比变异数抽取检定法76判定系数R2CoefficientofDetermination)R2反映了回归效果的好坏多元回归的几何解释的形图102.)与一元回归的几何解图形完全相同,只是其横坐标不是表示一个变量而是表示k-1个变量R2其经济意义是已解释变差回归平方和占总方羞总平方和的百分比R被称为复相关系数MultiplecorrelationCoefficient)判定系数R277为何要学SEMSEM:StructuralEquationModeling结构方程建模:是基于变量的协方差矩阵(或相关系数矩阵)来分析变量之间关系的一种统计方法,亦称为协方差结构分析我们只学习线性结构方程模型LISREL,lInearStructuralRELationship为何要学SEM78方差和相关系数Cov(X,y)=ElX-EXXY-EY)Cov(,r)DX·√DY协方差的大小依赖于随机变量Ⅹ和Y的单位相关系数的取值范围[-1,们方差和相关系数79科学的最高目标o1)把握因(cause)果(effect)关系o2)把握因果关系的最有力手段o3)科学也探索用相关方法考察因果关系o4)统计分析技术按因果探索而发展o5)SEM是探索因果关系的一种相关研究方法科学的最高目标80为何要用SEMo1)回归的预测应用不要SEMo2)回归的解释应用需要SEMo3)潜在变量的问题需要SEM画为何要用SEM81结构方程模型讲义课件82结构方程模型讲义课件83结构方程模型讲义课件84结构方程模型讲义课件85结构方程模型讲义课件86结构方程模型讲义课件87结构方程模型讲义课件88结构方程模型讲义课件89结构方程模型讲义课件90结构方程模型讲义课件91结构方程模型讲义课件92结构方程模型讲义课件93结构方程模型讲义课件94结构方程模型讲义课件95结构方程模型讲义课件96结构方程模型讲义课件97结构方程模型讲义课件98结构方程模型讲义课件99结构方程模型讲义课件100结构方程模型讲义课件101结构方程模型讲义课件102结构方程模型讲义课件103结构方程模型讲义课件104结构方程模型讲义课件105结构方程模型讲义课件106结构方程模型讲义课件107结构方程模型讲义课件108结构方程模型讲义课件109结构方程模型讲义课件110结构方程模型讲义课件111结构方程模型讲义课件112结构方程模型讲义课件113结构方程模型讲义课件114结构方程模型讲义课件115结构方程模型讲义课件116结构方程模型讲义课件117结构方程模型讲义课件118结构方程模型讲义课件119结构方程模型讲义课件120结构方程模型讲义课件121结构方程模型讲义课件122结构方程模型讲义课件123结构方程模型讲义课件124结构方程模型讲义课件125结构方程模型讲义课件126

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